[摘要]文章以廣西14個地級市區(qū)域物流為研究對象，分為四大經濟區(qū)域，基于2004-2013年間廣西各地級市的區(qū)域物流行業(yè)產值份額以及區(qū)域物流就業(yè)人口數(shù)份額，結合Theil指數(shù)構建區(qū)域物流差異發(fā)展趨勢模型，建立平滑曲線以對廣西2004-2013年區(qū)域物流差異進行實證研究，剖析區(qū)域物流差異發(fā)展的趨勢。研究表明，廣西區(qū)域物流差異逐漸平衡，各區(qū)域物流發(fā)展水平不斷提高，區(qū)域內差異是影響總差異的主要因素，區(qū)域間物流均衡發(fā)展程度擴大；各區(qū)域物流水平都有一定程度的提高，由于各方面的原因，仍然有一定的差距，且區(qū)域經濟對區(qū)域物流影響很明顯。
　　[關鍵詞]區(qū)域物流；差異；Theil指數(shù)；實證研究
　　[基金項目]廣西民族師范學院大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目資助（項目編號：201510604043）
　　[作者簡介]張渠溪，廣西民族師范學院物流管理專業(yè)本科生，廣西崇左，532200；羅瑤，廣西民族師范學院教師，研究方向：物流運作，廣西崇左，532200；招炎鋒，廣西民族師范學院物流管理專業(yè)本科生，廣西崇左，532200
　　一、緒論
　　近幾年以來，物流作為國民經濟發(fā)展的動脈和基礎產業(yè)，現(xiàn)代物流的作用也日趨明顯。如何在區(qū)域差異如此多樣的情況下尋找發(fā)展機遇，已經成為迫切需要解決的問題。廣西各地時空差異大，各地的區(qū)域性較強，區(qū)域經濟的差異使得區(qū)域物流產業(yè)的特征、組織、結構、規(guī)模及管理等都有所不同。雖然對于廣西區(qū)域物流的研究不少，但是也還有不少的研究空間，在物流行業(yè)如此激烈的情況下，需要尋求新的發(fā)展，正確認識本身的優(yōu)勢與劣勢。這不僅有利于開發(fā)廣西區(qū)域物流資源，充分發(fā)揮廣西的區(qū)位優(yōu)勢，更有利于實現(xiàn)廣西區(qū)域物流健康持續(xù)發(fā)展。
　　二、國內外研究現(xiàn)狀
　　Wei-Bin Zhang（2007）分析了經濟因素與運輸因素的影響以及區(qū)域物流與經濟的相互作用關系，發(fā)現(xiàn)運輸作業(yè)在區(qū)域物流發(fā)展過程中應該被重視；RalfElbert（2009）得出區(qū)域物流產業(yè)集群已經成為全球供應鏈整體觀背景下經濟競爭的主要關注點；Garcia-Le 6 n，Andr e s，Bermeo-Andrade，Halga（2011）以SCOR模型為基礎，以哥倫比亞托利馬省的32個物流運營商為研究對象，提出運輸活動和基礎設施為其薄弱環(huán)節(jié)，并且嚴重制約了日常的生產服務水平.Hui Wu（2012）強調區(qū)域物流信息資源的強大作用；汪濤，連瑋佳（2006）采用因子分析法對我國物流市場存在的地區(qū)差異進行了研究，并應用聚類法將31個省、區(qū)、市劃分為物流市場需求量不同的5個類型；張軍，劉慧梅，孫克任（2008）對我國長三角、珠三角、京津冀三大經濟區(qū)物流成本以及東部、中部和西部地區(qū)等進行了比較分析；金鳳花、李全喜、孫磐石（2010）運用場論聚類分析等方法得出要加強物流發(fā)展的水平協(xié)調度，探討與區(qū)域經濟的關系；宋卓寧、李軍（2011）基于系統(tǒng)動力學證明刺激需求、合理投資以及大力培育人才等政策配合實施，能夠有效推動廣西物流業(yè)和社會經濟的協(xié)調發(fā)展；張建沼（2014）運用遺傳算法對低碳物流網絡進行優(yōu)化研究，提出合理的碳稅征收和物流網絡的優(yōu)化運作能夠有效降低碳排放量，實現(xiàn)社會的可持續(xù)發(fā)展
　　綜上所述國外研究主要是涉及物流基礎建設，交通以及戰(zhàn)略物流和空間規(guī)劃，物流技術的研發(fā)等；國內研究主要通過對產業(yè)結構的布局、物資需求流通、物流基礎設施、信息技術等來界定。本文以廣西壯族自治區(qū)為例，結合Theil指數(shù)模型構建分析區(qū)域物流差異發(fā)展的相關模型，根據數(shù)據計算廣西四大經濟區(qū)域物流的總差異、區(qū)域內和區(qū)域間差異以及各區(qū)域的區(qū)內差異及其在總差異中的比重，利用平滑指數(shù)曲線將各指標值分別在直角坐標系連接起來進行透徹分析。
　　三、模型構建
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　　本文將沿用Theil指數(shù)作為具體的研究方法。Theil指數(shù)是由錫爾和亨利（Theil&Hei）于1967年提出的用以分析區(qū)域經濟發(fā)展差異的一項指標，已被國內很多學者廣泛應用于各個領域的差異研究中。廣西區(qū)域物流差異發(fā)展程度的Theft指數(shù)可分解為兩個部分，即“地帶內差異（TWR）”和“地帶間差異（TBR）”，分別用以反映地區(qū)間和地區(qū)內差異對總差異的影響程度。Theil指數(shù)的具體公式：
　　式（2）（3）中，n為區(qū)域個數(shù)，Ⅵ代表第i個地區(qū)的物流產值份額，P代表第i個地區(qū)的年末物流就業(yè)總人數(shù)份額，Y代表第i個地區(qū)第j地級市的物流產值份額，P表示第j個地區(qū)第j個地級市的年末物流就業(yè)總人數(shù)份額；指數(shù)的變化范圍是0-1，指數(shù)越接近0，說明區(qū)域差異越小，地區(qū)間的發(fā)展越平衡；指數(shù)越接近1，說明區(qū)域差異越大，地區(qū)的發(fā)展越不平衡。
　　（二）數(shù)據選取和來源
　　本文以廣西14個地市級區(qū)域為基本研究單元，其中地帶的劃分結合廣西地區(qū)的劃分分析，即四個地帶：桂東（梧州市、貴港市、玉林市、賀州市）、桂南（南寧市、北海市、防城港市、欽州市）、桂西（崇左市、百色市、河池市）、桂北（柳州市、來賓市、桂林市）。選擇以物流行業(yè)產值份額和物流就業(yè)總人數(shù)份額作為經濟指標，統(tǒng)計數(shù)據主要來源于2004-2013年《廣西統(tǒng)計年鑒》以及廣西統(tǒng)計局網站相關分析。
　　四、廣西區(qū)域物流差異發(fā)展的實證分析
　　在廣西統(tǒng)計信息網搜集了所得數(shù)據之后，利用Theil指數(shù)的計算公式和2004-2013年度廣西各地級市的年度數(shù)據資料，計算廣西四大經濟區(qū)區(qū)域物流的總差異、區(qū)域內差異和區(qū)域間差異以及各區(qū)域的區(qū)內差異及其在總差異中的比重（見表1和表2），然后將所得數(shù)據分別用平滑曲線表示出來（見圖1至圖4）。
　　由圖1和圖2的分析可以發(fā)現(xiàn)，2004年-2013年之間的廣西四大經濟區(qū)區(qū)域物流的總差異變化波動起伏，自2008年廣西四大經濟區(qū)域的總差異有所縮小，主要是源于2008年震驚全球的金融危機，“十一五”期間遇上百年不遇的冰雪災害以及特大干旱災害，從而導致普遍的區(qū)域物流和經濟都發(fā)生嚴重的下滑，各區(qū)域的優(yōu)勢不能夠明顯體現(xiàn)出來，總差異由2007年的0.2316上升到2008年的0.2456，區(qū)域間的差異增大；到了2010年，各區(qū)域勝利完成“十一五”規(guī)劃主要任務目標，總差異由2008年的0.2456下降到2010年的0.1188，說明各區(qū)域物流發(fā)展水平不斷提高；而到了2011年，全區(qū)GDP較2010年同期下降了1.4個百分點，區(qū)域物流經濟增速放緩，各區(qū)域物流總差異變小；從圖中還可以看出，區(qū)域內差異較區(qū)域間差異所占總差異的比重較大，也說明在總差異的影響因素下，區(qū)域內差異是主要因素，而區(qū)域內差異從2004年到2006年呈現(xiàn)明顯的下降趨勢，說明在這段期間，區(qū)域內物流發(fā)展水平不斷提高，區(qū)域內物流發(fā)展差距不斷縮小；區(qū)域間差距在2004-2013年間在一定程度上有所減少，與此同時，總差異也呈現(xiàn)相同的下降趨勢，表示在2004-2013年間區(qū)域間差距有所平緩，區(qū)域間的發(fā)展逐漸平衡，主要是由于此期間廣西四大經濟區(qū)的物流水平都在不斷提高，區(qū)域間物流水平發(fā)展的不均衡程度有所縮小。

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