麻省理工學院的科學家發(fā)現(xiàn)，在Twitter上不實消息被轉發(fā)的概率比真相高70%，真實消息擴散至1500人所需的時間平均是不實消息的6倍。這項研究分析了2006年至2017年間被300萬人轉發(fā)了450萬次的12.6萬篇報道，由6家獨立的事實核查機構確認真?zhèn)�。研究結果發(fā)表在《科學》期刊上。研究論文的資深作者、麻省理工學院的錫南·阿拉爾說：“我著實感到驚訝，不實消息的傳播速度比真相快如此之多�！�
　　但該研究還發(fā)現(xiàn)，自動機器人（即網(wǎng)絡機器人）在助長不實新聞傳播方面的作用并沒有大于對真消息傳播的促進。阿拉爾教授說：“我們發(fā)現(xiàn)，與一般看法相反，機器人加快真?zhèn)蜗�息傳播的速度是一樣的�！辈簧偃苏J為，特朗普贏得美國大選，假新聞功不可沒。但研究顯示，假新聞并非人們想象得那樣影響重大�！安粚嵭侣勚�所以比真相傳播更廣，是因為人類一一而非機器人一一更易于傳播不實新聞�！甭槭±砉�學院的研究發(fā)現(xiàn)，那些在 Twitter上通常不太活躍、粉絲數(shù)量少于平均水平的用戶更有可能傳播不實新聞�！氨M管存在這些差異、而非因為這些差異”，不實比真相傳播得更快更廣。研究人員從推文分析中得出結論：不實新聞的傳播主要緣于獵奇心理。人們更有可能轉發(fā)讓他們感到驚訝的消息，而不實新聞與真相相比往往更令人驚訝和新奇。
　　麻省理工學院這篇論文的作者們表示：“搞清不實新聞如何傳播是遏制它們的第一步�！边@項研究得出的一個結論是，美國關于假新聞的討論過多地將重點放在機器人上，其實人類的行為要重要得多。解決方案可能包括找到一種能讓人們相信的、可靠的方式來標記新聞是真實的或不實的。印第安納大學社交媒體觀測站創(chuàng)始人菲利波·門采爾表示：“我們最想傳達的是，假新聞是一個真實的問題，一個棘手的問題，一個亟需認真研究加以解決的問題�！�

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