摘要：隨著云計算技術(shù)概念的提出和逐步發(fā)展，社會經(jīng)濟正在進(jìn)入大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代。大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計工作必須緊緊著眼于用戶需求，提升統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量，更好地發(fā)揮統(tǒng)計數(shù)據(jù)的價值。
　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)統(tǒng)計；影響因素
　　大數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)用正在向各個行業(yè)滲透，未來的數(shù)據(jù)將會像石油一樣成為重要的資源，推動社會的進(jìn)步和發(fā)展。統(tǒng)計數(shù)據(jù)只有可靠，準(zhǔn)確，及時才能為決策者提供合理的依據(jù)，因此保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量，在今天大數(shù)據(jù)時代顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)越來越呈現(xiàn)出海量，非結(jié)構(gòu)化，實時，電子化處理和多元等特點，在數(shù)據(jù)的處理上帶來了難度，數(shù)據(jù)質(zhì)量上一些細(xì)微的問題將會通過大數(shù)據(jù)海量的樣本被放大，導(dǎo)致嚴(yán)重的問題，這是當(dāng)下大數(shù)據(jù)最需要解決的問題。

一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量

　�。ㄒ唬┙y(tǒng)計數(shù)據(jù)核心的轉(zhuǎn)變
　　在大數(shù)據(jù)的背景下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計的核心正發(fā)生著變化。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計對于數(shù)據(jù)的核心要求是“準(zhǔn)確性”，統(tǒng)計數(shù)據(jù)要能真實反映發(fā)生的問題。而今天的數(shù)據(jù)統(tǒng)計最終是要向消費者服務(wù)的，數(shù)據(jù)統(tǒng)計的核心要求是“客戶需求”。
　�。ǘ�）統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求
　　針對目前的大數(shù)據(jù)發(fā)展情況，馬建光認(rèn)為統(tǒng)計工作面臨的最大挑戰(zhàn)是海量的，多樣的大數(shù)據(jù)獲取和處理問題，它們決定著大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。如何解決這種問題，有關(guān)專家學(xué)者提出：要從技術(shù)，流程和管理三個方面入手進(jìn)行相關(guān)問題探討，而且對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量評估也要進(jìn)行多維度的驗證，主要從邏輯規(guī)則檢驗、核算數(shù)據(jù)重估、計量模型分析、統(tǒng)計分布驗證、調(diào)查偏差評估、多維評估延伸六個角度。
　　大數(shù)據(jù)背景下，在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量研究上國內(nèi)外學(xué)者形成了共識：非技術(shù)因素中人為因素和環(huán)境因素是兩大影響因素，非技術(shù)性因素在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量上應(yīng)該得到更多關(guān)注。大數(shù)據(jù)背景下，統(tǒng)計數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)出來的特點使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量問題極為復(fù)雜，這里面既有技術(shù)因素也存在非技術(shù)因素的作用。為了保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量，需要及時發(fā)現(xiàn)各種影響因素，并通過科學(xué)的方法將影響降到最低。

二、影響因素分析

　　美國麻省理工學(xué)院的Richard Y.Wang教授提出了全面數(shù)據(jù)質(zhì)量管理理論，他認(rèn)為影響統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要影響因素是流程，技術(shù)和管理三個方面。圖1展示了這種理論概念模型。
　�。ㄒ唬┝鞒叹S度的影響
　　從該維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，主要從數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)使用三個階段來進(jìn)行，這是數(shù)據(jù)的整個生命周期在不同階段的處理功能。
　　1. 數(shù)據(jù)收集階段
　　在數(shù)據(jù)收集的方式和統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)上，大數(shù)據(jù)時代因為智能設(shè)備，傳感器以及社交協(xié)作技術(shù)的應(yīng)用和普及，使得數(shù)據(jù)的來源發(fā)生了很大的變化。
　　如今網(wǎng)頁，搜索引擎，社交媒體論壇，主動和被動系統(tǒng)傳感器成為大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源，海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，讓統(tǒng)計數(shù)據(jù)在廣度上無限接近“總體”，這樣的大數(shù)據(jù)收集明顯地優(yōu)勢就是會增加統(tǒng)計的準(zhǔn)確性，但是數(shù)據(jù)接觸范圍的擴大會帶來許多以前未曾出現(xiàn)的問題。另一方面數(shù)據(jù)的時效性比以前大大縮短，而有效的數(shù)據(jù)收集，才能保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量，這也是一種新的挑戰(zhàn)。
　　2. 數(shù)據(jù)存儲階段
　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法滿足大數(shù)據(jù)存儲的要求，大容量及高擴展性，高可用性，高性能和訪問接口的多樣性都要求改變單一的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)。
　　現(xiàn)在的數(shù)據(jù)存在著大量視頻，圖片等非機構(gòu)化數(shù)據(jù)，使用以往的存儲要經(jīng)過復(fù)雜的轉(zhuǎn)換過程，將其轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，但是這個過程不可避免地會出現(xiàn)轉(zhuǎn)化方式不合適，直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。實現(xiàn)大數(shù)據(jù)效益的最大化就必須將這些非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)有機結(jié)合，建設(shè)新型的數(shù)據(jù)庫。
　　3. 數(shù)據(jù)使用階段
　　大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)成為一種共享的資源，不再由某一個人或者某一個部門單獨使用。數(shù)據(jù)的提取和更新愈加頻繁，這中間的任何失誤都將造成數(shù)據(jù)質(zhì)量的下降。社會信息化的發(fā)展使得數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和傳播加快，許多事情的產(chǎn)生都是瞬息萬變的，因此對數(shù)據(jù)進(jìn)行及時處理分析，才能保證數(shù)據(jù)的價值不過期，作為決策者才能做出合適的決策。
　�。ǘ�）技術(shù)維度的影響
　　大數(shù)據(jù)技術(shù)包含數(shù)據(jù)庫技術(shù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測識別和數(shù)據(jù)分析技術(shù)這三個方面，它是準(zhǔn)確預(yù)測未來的保障，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的真正價值。
　　1. 數(shù)據(jù)庫技術(shù)
　　企業(yè)數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)時代最明顯的特征就是數(shù)據(jù)量的增加，這種增加的速度是以往難以想象的，呈現(xiàn)出了指數(shù)級的增長。增長的內(nèi)容既有信息量的增長，也有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的增長，因此數(shù)據(jù)的統(tǒng)計越來越復(fù)雜。
　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢測技術(shù)在檢測結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)時很方便，但是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得傳統(tǒng)的檢測技術(shù)出現(xiàn)了難以應(yīng)對的情況。數(shù)據(jù)中錯誤，缺失，無效或延遲的情況時有發(fā)生，這極大地增加了檢測的時間成本。企業(yè)需要配備更高端的檢測設(shè)備，引進(jìn)或者研發(fā)新技術(shù)來處理大數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
　　2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測和識別技術(shù)
　　數(shù)據(jù)質(zhì)量的準(zhǔn)確性，適用性和及時性檢測依靠人工判斷，會越來越難，必須引進(jìn)有效的數(shù)據(jù)檢測技術(shù)，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在的不足和缺陷，同時在實踐中完善數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測技術(shù)，滿足大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)檢測的要求。
　　3. 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
　　數(shù)據(jù)收集之后，經(jīng)過分析才能得出數(shù)據(jù)的價值。可視化分析成為目前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)中的主流，數(shù)據(jù)挖掘算法可以有效處理不同類型和格式的數(shù)據(jù)，對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行完善和促進(jìn)這些都是數(shù)據(jù)分析能力的提升。
　　（三）管理維度的影響
　　數(shù)據(jù)管理作為數(shù)據(jù)質(zhì)量保證的重要一環(huán)，人在其中起到了決定性的作用。在這個維度中企業(yè)管理者的認(rèn)識，專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理人員的配備，政府統(tǒng)計制度和統(tǒng)計數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的四個重要因素。
　　1. 管理者的認(rèn)識
　　重視首先需要認(rèn)識其重要性。企業(yè)的管理者要充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)對于企業(yè)發(fā)展的重要性，支持和重視大數(shù)據(jù)的建設(shè)，讓大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有效落實到企業(yè)工作中，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中的作用，為企業(yè)提供正確地的發(fā)展方向。

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