[國(guó)內(nèi)外知識(shí)服務(wù)研究現(xiàn)狀\趨勢(shì)與主要學(xué)術(shù)觀點(diǎn)]國(guó)外新藥研究的現(xiàn)狀與趨勢(shì)
發(fā)布時(shí)間:2020-03-07 來(lái)源: 幽默笑話 點(diǎn)擊:
[摘要] 20世紀(jì)90年代以來(lái),為適應(yīng)社會(huì)對(duì)知識(shí)共享與創(chuàng)新的需求而產(chǎn)生的知識(shí)服務(wù)逐漸成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和服務(wù)機(jī)構(gòu)研究與實(shí)踐的熱點(diǎn)。采用定性描述與定量分析相結(jié)合的方法,分析國(guó)內(nèi)外知識(shí)服務(wù)研究的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),歸納有關(guān)知識(shí)服務(wù)研究的主要學(xué)術(shù)觀點(diǎn),為圖書情報(bào)領(lǐng)域開展知識(shí)服務(wù)提供有價(jià)值的參考和啟示。
[關(guān)鍵詞] 知識(shí)服務(wù) 研究現(xiàn)狀 發(fā)展趨勢(shì) 學(xué)術(shù)觀點(diǎn)
[分類號(hào)] G350
1 引 言
知識(shí)服務(wù)(knowledge services或knowledge-basedservices)源于20世紀(jì)90年代,是在知識(shí)經(jīng)濟(jì)浪潮和信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)下,適應(yīng)社會(huì)對(duì)知識(shí)共享與創(chuàng)新的需求而產(chǎn)生的。2006年1月本課題組通過Google和百度分別對(duì)“知識(shí)服務(wù)”進(jìn)行網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題限定搜索,各得檢索結(jié)果數(shù)千條,2008年5月同樣的策略檢出結(jié)果達(dá)幾萬(wàn)。2006年1月通過題名檢索CNKI期刊全文庫(kù)、Springer link等數(shù)據(jù)庫(kù),得到300余條不重復(fù)的結(jié)果,而2008年5月,同樣的策略僅CNKI期刊全文庫(kù)的檢得結(jié)果就達(dá)600余條?梢姡R(shí)服務(wù)的研究逐漸成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界的熱點(diǎn)和“新世紀(jì)圖書情報(bào)工作的生長(zhǎng)點(diǎn)”。
2 國(guó)內(nèi)外知識(shí)服務(wù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
2.1 國(guó)外知識(shí)服務(wù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展
國(guó)外關(guān)注知識(shí)服務(wù)應(yīng)用實(shí)踐模式的文章較多,直接研究理論問題的文章欠缺,出現(xiàn)頻率較高的是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)(KIBS:knowledge,intensive business serv-ices)、知識(shí)密集型服務(wù)(KIS:knowledge-intensive serv-ices)、知識(shí)服務(wù)(KS:knowledge service)等相關(guān)概念,同時(shí),對(duì)知識(shí)服務(wù)的起源、內(nèi)涵、技術(shù)、框架和系統(tǒng)等進(jìn)行了深入研究,并通過案例論證其應(yīng)用。
2.1.1 關(guān)于知識(shí)服務(wù)的理論研究 理論研究上,大多學(xué)者認(rèn)為知識(shí)服務(wù)是對(duì)知識(shí)管理的演化,是整合的服務(wù)科學(xué)、管理和工程學(xué)科的重要分支,分為面向公眾和面向商業(yè)的知識(shí)服務(wù),如Guy St,Clair認(rèn)為知識(shí)服務(wù)是一種管理方法學(xué),通過開發(fā)、分享知識(shí)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)企業(yè)從信息管理轉(zhuǎn)向知識(shí)管理,服務(wù)客戶擴(kuò)大到服務(wù)企業(yè);加拿大知識(shí)服務(wù)項(xiàng)目專家組提出了知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)模型和基于知識(shí)服務(wù)流程的階段理論框架,N,F(xiàn),Abernethy等研究了建立在DBMS上基于框架的知識(shí)服務(wù)體系結(jié)構(gòu),丹麥研究機(jī)構(gòu)(Danish Research A-gency)資助的e-Service項(xiàng)目系統(tǒng)研究了知識(shí)服務(wù)的理論發(fā)展過程,通過服務(wù)機(jī)構(gòu)與客戶的典型案分析創(chuàng)建了ICT-networks在知識(shí)服務(wù)中的角色和相關(guān)產(chǎn)品,UNDP(United National Development Program)也通過規(guī)劃明確了知識(shí)服務(wù)的內(nèi)涵、工作任務(wù)和范圍。
2.1.2 關(guān)于知識(shí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
實(shí)現(xiàn)技術(shù)上,學(xué)者們指出了服務(wù)機(jī)制和信息技術(shù)對(duì)知識(shí)服務(wù)效果的影響,目前的研究大都集中在語(yǔ)義web技術(shù)上,如YorkSure認(rèn)為語(yǔ)義Web技術(shù)在數(shù)字圖書館的知識(shí)庫(kù)和對(duì)象語(yǔ)義描述上起核心作用,A,Sheth發(fā)表了關(guān)于本體驅(qū)動(dòng)的信息檢索、分析與整合應(yīng)用系統(tǒng)的研究成果,基于此,有學(xué)者構(gòu)建了基于本體(Ontology)的知識(shí)服務(wù)框架,指出本體的語(yǔ)義表達(dá)技術(shù)可將復(fù)雜的信息資源變成容易被機(jī)器理解和處理的信息;此外,一些機(jī)構(gòu)對(duì)知識(shí)服務(wù)的應(yīng)用做了創(chuàng)新性嘗試,如LMC提供了基于知識(shí)Byte的計(jì)算機(jī)技術(shù)以生產(chǎn)定制化的多媒體知識(shí)傳遞體驗(yàn),使知識(shí)在建筑物或全球范圍內(nèi)被共享等。
2.1.3 知識(shí)服務(wù)學(xué)術(shù)研究涉及的領(lǐng)域和熱點(diǎn) 借助ISl web of knowledge的大規(guī)模高品質(zhì)學(xué)術(shù)資源覆蓋,課題組對(duì)相關(guān)學(xué)術(shù)成果進(jìn)行了檢索,利用該平臺(tái)特有的分析功能,得出:知識(shí)服務(wù)的論文發(fā)表從2000年的15篇逐年增加至2007年的68篇,且研究主要圍繞三個(gè)學(xué)科領(lǐng)域:計(jì)算機(jī)科學(xué)、工商管理和哲學(xué)。同時(shí),通過在Seopus和SCIRUS這兩個(gè)學(xué)術(shù)搜索中檢索,并基于學(xué)科領(lǐng)域和關(guān)鍵詞對(duì)檢出結(jié)果進(jìn)行分析,顯示:互聯(lián)網(wǎng)上,國(guó)外關(guān)于知識(shí)服務(wù)的研究熱點(diǎn)主要集中在三個(gè)領(lǐng)域,研究熱點(diǎn)具體如表1所示:
2.2 國(guó)內(nèi)知識(shí)服務(wù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
國(guó)內(nèi)的相關(guān)研討更為熱烈,為全面了解現(xiàn)狀與趨勢(shì),課題組選取CNKI期刊全文庫(kù)為數(shù)據(jù)源。檢索得出:其中有關(guān)知識(shí)服務(wù)的論文最早出現(xiàn)于1981年,到1997年共有22篇,通過內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn)這22篇與知識(shí)服務(wù)的關(guān)聯(lián)都不大。因此課題組將分析時(shí)段定為1998―2007年,以“知識(shí)服務(wù)”為關(guān)鍵詞在核心刊中進(jìn)行精確查詢,檢中記錄662條,去除非有效記錄,實(shí)際納入統(tǒng)計(jì)的論文量為530篇。結(jié)果顯示:CNKI期刊全文庫(kù)中知識(shí)服務(wù)方面的載文量從1998年的O篇逐年遞增至2007年的127篇,呈逐年上升趨勢(shì)。
2.2.1 知識(shí)服務(wù)學(xué)術(shù)研究的熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì) 為了解知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),課題組對(duì)CNKI期刊全文庫(kù)的檢出文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì),選取出現(xiàn)頻次高于5的關(guān)鍵詞,結(jié)果顯示1998-2007年知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)是:知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理、圖書館、信息服務(wù)、數(shù)字圖書館、知識(shí)經(jīng)濟(jì)、高校圖書館、知識(shí)創(chuàng)新等。熱點(diǎn)大都集中在宏觀層面,領(lǐng)域主要在圖情學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué),與國(guó)外集中在多個(gè)相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域的具體研究差別很大。
此外,課題組對(duì)1998―2007年間出現(xiàn)頻次高于10的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)以知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理、圖書館、信息服務(wù)為關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),數(shù)字圖書館、知識(shí)網(wǎng)格和知識(shí)組織雖增長(zhǎng)不快,但一直有學(xué)者在研究。
2.2.2 知識(shí)服務(wù)研究熱點(diǎn)的變化 為了解知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)在1999―2007年問的變化,課題組選取檢出文獻(xiàn)中各年前20條關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出:①知識(shí)服務(wù)、知識(shí)管理、圖書館、信息服務(wù)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)等一直是熱點(diǎn),且集中在宏觀層次;②知識(shí)服務(wù)的研究對(duì)象與應(yīng)用主要在圖書館、情報(bào)所等領(lǐng)域,數(shù)字圖書館、圖書館學(xué)、高校圖書館、圖書情報(bào)工作(機(jī)構(gòu))、圖書情報(bào)學(xué)等關(guān)鍵詞多次出現(xiàn)在核心刊論文中;③良好的基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)品的創(chuàng)新能力以及服務(wù)模式等都是知識(shí)服務(wù)高效開展的重要因素,2002年后創(chuàng)新或知識(shí)創(chuàng)新、服務(wù)模式成為熱點(diǎn);④2002年起,很多學(xué)者從技術(shù)、方法層面探索知識(shí)服務(wù),研究怎樣利用相關(guān)技術(shù)和方法構(gòu)建知識(shí)服務(wù)體系或系統(tǒng);⑤營(yíng)銷戰(zhàn)略、管理模式、營(yíng)銷創(chuàng)新、個(gè)性化服務(wù)、圖書館服務(wù)是知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的高頻關(guān)鍵詞。
綜上,國(guó)內(nèi)1999-2007年間的研究主要側(cè)重于宏觀理論層面的“知識(shí)經(jīng)濟(jì)”、“知識(shí)管理”、“信息服務(wù)”、“圖書館”、“數(shù)字圖書館”、“高校圖書館”等,并逐步深化到微觀實(shí)踐層面的“服務(wù)模式”、“核心能力”、“本體”、“知識(shí)挖掘”、“網(wǎng)格”、“語(yǔ)義網(wǎng)格”等,知識(shí)服務(wù)的研究主題越來(lái)越寬、涉及的問題越來(lái)越多,熱點(diǎn)頻出。
3 知識(shí)服務(wù)研究的主要學(xué)術(shù)觀點(diǎn)
課題組通過大規(guī)模的文獻(xiàn)調(diào)研和統(tǒng)計(jì),獲取了大量知識(shí)服務(wù)的相關(guān)研究資料,通過歸納總結(jié),發(fā)現(xiàn)已有的研究主要集中在“定義、特征、與信息服務(wù)的區(qū)別、類型(模式)、流程、系統(tǒng)”等方面。
3.1 關(guān)于知識(shí)服務(wù)定義的研究
明確定義需要廣泛的理論研討和實(shí)踐分析。迄今,關(guān)于知識(shí)服務(wù)的定義主要包括:
國(guó)外,知識(shí)服務(wù)最早被定義為商業(yè)服務(wù),即KIBS-Knowledge Intensive Business Service和KnowledgeServices。Knowledge Services被認(rèn)為是知識(shí)管理、知識(shí)組織和知識(shí)市場(chǎng)結(jié)合而呈現(xiàn)的概念。UNPD(聯(lián)合國(guó)開發(fā)計(jì)劃署)認(rèn)為知識(shí)服務(wù)是建立在全球知識(shí)技術(shù)狀態(tài)上的建議、專家意見、經(jīng)驗(yàn)和試驗(yàn)方法,它被提供來(lái)幫助請(qǐng)求者獲得對(duì)問題的最好解答。Clair和Reich認(rèn)為內(nèi)部的知識(shí)服務(wù)可以作為一種管理途徑,以集成信息管理、知識(shí)管理和戰(zhàn)略學(xué)習(xí)到企業(yè)更寬泛的功能中。加拿大的學(xué)者認(rèn)為知識(shí)服務(wù)是為了滿足外部客戶的需求,生產(chǎn)和提供基于內(nèi)容的有價(jià)值組織及結(jié)果輸出的過程。
國(guó)內(nèi),有的認(rèn)為知識(shí)服務(wù)是從用戶問題情境出發(fā),對(duì)信息的搜集、分析、提煉和創(chuàng)新工作,如張曉林認(rèn)為知識(shí)服務(wù)是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下以信息知識(shí)的搜尋、組織、分析,充足的知識(shí)和能力為基礎(chǔ),根據(jù)用戶問題環(huán)境,融入用戶問題解決的過程,提出能有效支持知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)創(chuàng)新的服務(wù);尤如春認(rèn)為知識(shí)服務(wù)是根據(jù)用戶問題解決方案的目標(biāo),通過用戶知識(shí)(信息)需求和問題環(huán)境分析,提供的經(jīng)過知識(shí)信息的析取、重組、創(chuàng)新、集成而形成符合用戶需要的知識(shí)產(chǎn)品的服務(wù)。有的研究者從信息加工的角度,認(rèn)為知識(shí)服務(wù)是對(duì)現(xiàn)有的文獻(xiàn)資料、各種顯隱性知識(shí)進(jìn)行加工的過程。此外,還有把知識(shí)服務(wù)定義為借助適當(dāng)方法、手段滿足客戶不同類型知識(shí)需求的服務(wù)。
綜上,國(guó)外的研究更多從管理學(xué)和組織機(jī)構(gòu)人手,將知識(shí)服務(wù)看成是知識(shí)管理發(fā)展、延伸的概念,側(cè)重對(duì)用戶需求的關(guān)注,涉及領(lǐng)域較廣泛。而國(guó)內(nèi)知識(shí)服務(wù)的研究多來(lái)自圖情領(lǐng)域,關(guān)注從更加全面的角度界定知識(shí)服務(wù)。歸納可見:知識(shí)服務(wù)提供給用戶的可以是信息、知識(shí)產(chǎn)品或以知識(shí)為主的建議、方案等,其功能應(yīng)建立在信息管理和知識(shí)管理的基礎(chǔ)上,以滿足用戶需求和知識(shí)增值為目標(biāo)。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)服務(wù)應(yīng)該是圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)的服務(wù)功能和專門知識(shí)基礎(chǔ)上的一種價(jià)值取向。圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)用戶的問題需求,利用現(xiàn)代技術(shù)和情報(bào)學(xué)、圖書館學(xué)專業(yè)技能挖掘、整合各種信息資源,為用戶提供知識(shí)資源,輔助用戶解決問題,參與用戶問題解決的知識(shí)服務(wù)。
3.2 關(guān)于知識(shí)服務(wù)特征的研究
國(guó)外關(guān)于知識(shí)服務(wù)的特征觀點(diǎn)主要有:①用戶參與服務(wù)的交付過程,發(fā)揮著合作生產(chǎn)的關(guān)鍵作用;②知識(shí)開發(fā)和知識(shí)分享是知識(shí)服務(wù)的基本和關(guān)鍵特征;③知識(shí)服務(wù)是解決問題的服務(wù),是在提供者和客戶之間分享不同層次知識(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)。
國(guó)內(nèi)的觀點(diǎn)主要有:①靳紅等認(rèn)為:知識(shí)服務(wù)是用戶目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的服務(wù),是面向內(nèi)容增值、面向解決方案,貫穿用戶問題解決全過程的服務(wù);②劉崇學(xué)認(rèn)為:知識(shí)服務(wù)是面向知識(shí)內(nèi)容,圍繞知識(shí)增值和創(chuàng)新的服務(wù),是基于專業(yè)化、個(gè)性化、綜合集成的服務(wù);③楊曉蓉等用18個(gè)字概括了知識(shí)服務(wù)的特點(diǎn):針對(duì)性、個(gè)性化、知識(shí)性、動(dòng)態(tài)性、集成性、創(chuàng)新性;④曾民族的闡述更為詳盡:知識(shí)服務(wù)強(qiáng)調(diào)以知識(shí)創(chuàng)新為中心,注重動(dòng)態(tài)過程和服務(wù),以人和用戶為核心,注重解決問題,注重應(yīng)用與共享,注重信息深加工,注重知識(shí)資源增值。知識(shí)服務(wù)要致力于顯性知識(shí)和隱性知識(shí)相結(jié)合,提高知識(shí)服務(wù)的應(yīng)變能力、解決問題能力、預(yù)測(cè)能力、決策支持能力等。
綜上,可將知識(shí)服務(wù)的特征歸納為:①知識(shí)服務(wù)是文獻(xiàn)服務(wù)、信息服務(wù)的深化,是信息管理、知識(shí)管理與組織學(xué)習(xí)綜合集成的服務(wù);②知識(shí)服務(wù)以用戶需求為導(dǎo)向、注重與用戶交互的服務(wù),具有服務(wù)內(nèi)容定制化、個(gè)性化特征;③知識(shí)服務(wù)是充分利用各種顯、隱性資源,采用一定技術(shù)工具,將知識(shí)提取、挖掘出來(lái)的知識(shí)開發(fā)過程;④在知識(shí)服務(wù)過程中,強(qiáng)調(diào)知識(shí)分享和知識(shí)創(chuàng)新,體現(xiàn)用戶對(duì)知識(shí)的不同解釋和充分合作的過程。
3.3 關(guān)于知識(shí)服務(wù)與信息服務(wù)區(qū)別的研究
結(jié)合已有成果,本課題將知識(shí)服務(wù)與信息服務(wù)的主要區(qū)別提煉如下,如表2所示:
此外,Andreas s,Rath等認(rèn)為知識(shí)服務(wù)主要包括三種形式:①積極主動(dòng)的基于上下文的信息檢索;②從積極主動(dòng)的信息檢索到知識(shí)關(guān)聯(lián)瀏覽;③在不同人之間分享相似任務(wù)所需的知識(shí),包括能力識(shí)別服務(wù)、綜合學(xué)習(xí)服務(wù)、協(xié)作服務(wù)等。
與國(guó)外觀點(diǎn)相對(duì)集中不同,國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)知識(shí)服務(wù)模式提出了諸多不同的分類,如孫成江等認(rèn)為按服務(wù)宗旨分層模式可分四層:為解決問題提供線索,為解決問題提供文獻(xiàn)保障,為解決問題提供可供選擇的程序化知識(shí)或過程,為解決問題提供方案;張曉林認(rèn)為有四種運(yùn)營(yíng)模式:基于分析和基于內(nèi)容的參考咨詢服務(wù),專業(yè)化信息服務(wù)模式,個(gè)性化信息服務(wù)模式,團(tuán)隊(duì)化信息服務(wù)模式;田紅梅認(rèn)為知識(shí)服務(wù)應(yīng)包括:知識(shí)信息導(dǎo)航、知識(shí)信息咨詢、專業(yè)化和個(gè)性化服務(wù)、共建共享資源;杜也力認(rèn)為傳統(tǒng)服務(wù)中的知識(shí)服務(wù)模式包括知識(shí)聚類服務(wù)、知識(shí)重組服務(wù)、參考咨詢服務(wù)、定題跟蹤服務(wù)。
綜上,信息服務(wù)主要是指信息機(jī)構(gòu)或部門將收集到的信息經(jīng)過加工、處理,利用各種手段、方法為社會(huì)和本機(jī)構(gòu)內(nèi)部提供信息產(chǎn)品和服務(wù),以滿足信息需求的有組織的活動(dòng);知識(shí)服務(wù)則是從各種顯性和隱性信息資源中,針對(duì)人們的需要將知識(shí)進(jìn)行提煉和傳輸?shù)倪^程。
3.4 關(guān)于知識(shí)服務(wù)類型(模式)的研究
國(guó)外關(guān)于知識(shí)服務(wù)類型(模式)的研究不多,一般認(rèn)為主要包括4種類型:內(nèi)容、產(chǎn)品、服務(wù)、方案,如表3所示:
3.5 關(guān)于知識(shí)服務(wù)流程的研究
關(guān)于知識(shí)服務(wù)流程不同學(xué)者其研究角度也不同。國(guó)外Albert Simard等認(rèn)為知識(shí)服務(wù)由9個(gè)階段構(gòu)成:產(chǎn)生(generate)、轉(zhuǎn)換(transform)、管理(manage)、內(nèi)部使用(use internally)、轉(zhuǎn)移(讓)(transfer)、增值(en-hance)、專業(yè)化使用(use professionally)、個(gè)性化使用(use personally)、評(píng)估(evaluate),其中前5個(gè)階段在組織機(jī)構(gòu)內(nèi)部發(fā)生,后4個(gè)階段在組織機(jī)構(gòu)外部發(fā)生,形成了知識(shí)服務(wù)中植入價(jià)值(embed)、提升價(jià)值(ad-vance)、萃取價(jià)值(extract)的價(jià)值鏈過程,且每個(gè)階段都包含由工作者、工作內(nèi)容、工作原因三者構(gòu)成的組件框架。
國(guó)內(nèi)陳艷春認(rèn)為任何組織中的知識(shí)都由知識(shí)“沉淀”、“共享”、“學(xué)習(xí)”、“應(yīng)用”、“創(chuàng)新”等環(huán)節(jié)構(gòu)成,知識(shí)服務(wù)就是人們驅(qū)動(dòng)知識(shí)之輪,將知識(shí)轉(zhuǎn)化為用戶需要的產(chǎn)品的過程;還有學(xué)者將知識(shí)服務(wù)流程劃分為信息搜尋、分析和整合、信息的知識(shí)化、知識(shí)應(yīng)用和知識(shí)服務(wù)反饋等5個(gè)環(huán)節(jié)。分析發(fā)現(xiàn):更多學(xué)者是依據(jù)知識(shí)生命周期將知識(shí)服務(wù)的流程歸納為:采集一組織―挖掘―創(chuàng)新―分發(fā)―利用與反饋,即首先對(duì)各種資源進(jìn)行采集,然后經(jīng)組織、挖掘形成滿足低端用戶的一次產(chǎn)品,基于此,通過組織內(nèi)的共享與交流進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新,最后將深加工的產(chǎn)品或服務(wù)分發(fā)出去并吸收用戶的反饋意見進(jìn)行改進(jìn)的流程。
3.6 關(guān)于知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的研究
知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的引入利于從整體上認(rèn)識(shí)知識(shí)服務(wù)的內(nèi)容和過程。目前的研究存在若干觀點(diǎn)和模型:知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)涵義上,Albert Simard與Liu Xiaoqiang等均提出了廣義的定義:知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)是利用技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)備對(duì)知識(shí)進(jìn)行加工處理,從而對(duì)知識(shí)服務(wù)價(jià)值鏈、知識(shí)市場(chǎng)起支撐作用的系統(tǒng)。在知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)模型方面,Ren Yan等在ICMLC2006(Proceedings ofthe 2006 International Conference 0n Machine Learningand cybemetics)會(huì)議上提出了企業(yè)知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)的模型,從知識(shí)資源、知識(shí)管理、服務(wù)功能、服務(wù)對(duì)象等方面闡述并構(gòu)建了知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)。Woitsch R,從知識(shí)服務(wù)的應(yīng)用主體、服務(wù)方式、用戶接口等方面構(gòu)建了分布式服務(wù)集合的知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)。馮勇在其論文中,構(gòu)建了基于Ontology的知識(shí)服務(wù)框架,從對(duì)用戶興趣的挖掘和知識(shí)本體的研究出發(fā),將知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)表示為原始數(shù)據(jù)層、知識(shí)處理層、服務(wù)應(yīng)用層、用戶層的四層體系。基于知識(shí)服務(wù)框架,L,Chen等探索了利用知識(shí)網(wǎng)格技術(shù)、Ontology及設(shè)計(jì)檢索和優(yōu)化方法構(gòu)建綜合分布式知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)。
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