[摘要]首先簡(jiǎn)要介紹專(zhuān)利信息分析概念、專(zhuān)利分析的一般流程，專(zhuān)利分析工具可實(shí)現(xiàn)的主要功能；其次依據(jù)專(zhuān)利分析工具可分析的數(shù)據(jù)源，將分析工具分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具和混合型數(shù)據(jù)分析工具三大類(lèi)，并從分析工具類(lèi)型、分析數(shù)據(jù)源、主要功能、結(jié)果呈現(xiàn)、用戶(hù)群5個(gè)方面對(duì)國(guó)外常用的12種專(zhuān)利文本挖掘可視化分析工具進(jìn)行系統(tǒng)介紹和比較；最后對(duì)專(zhuān)利分析工具應(yīng)用及其發(fā)展提出建議。
　　[關(guān)鍵詞]文本挖掘　可視化工具　專(zhuān)利分析　競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)
　　[分類(lèi)號(hào)]G353.1　G306
　　
　　隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，專(zhuān)利文獻(xiàn)作為反映科技發(fā)展，特別是技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要情報(bào)源，在科技戰(zhàn)略制定中發(fā)揮著日益重要的作用，如何對(duì)其開(kāi)展有效分析，輔助政府部門(mén)、科研機(jī)構(gòu)、高新企業(yè)進(jìn)行專(zhuān)利戰(zhàn)略布局和專(zhuān)利技術(shù)研發(fā)，成為情報(bào)機(jī)構(gòu)開(kāi)展情報(bào)分析、戰(zhàn)略決策的重要方向。專(zhuān)利分析離不開(kāi)高效分析工具的支持，專(zhuān)利分析方法、分析工具的合理使用是決定信息分析水平、效率以及質(zhì)量的重要因素。本文首先對(duì)專(zhuān)利信息分析進(jìn)行簡(jiǎn)要概述，并對(duì)國(guó)外常用專(zhuān)利分析工具進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)研，以期為國(guó)內(nèi)人員開(kāi)展專(zhuān)利信息分析工作提供借鑒。
　　
　　1　專(zhuān)利信息分析概述
　　
　　專(zhuān)利信息分析是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的重要形式，是在對(duì)專(zhuān)利文獻(xiàn)進(jìn)行篩選、鑒定、整理基礎(chǔ)上，利用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法，對(duì)其所含的各種信息要素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、排序、對(duì)比、分析和研究，從而揭示專(zhuān)利文獻(xiàn)的深層動(dòng)態(tài)特征，了解技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史及現(xiàn)狀，進(jìn)行技術(shù)評(píng)價(jià)和技術(shù)預(yù)測(cè)。
　　專(zhuān)利信息分析流程分為準(zhǔn)備期、分析期和應(yīng)用期三個(gè)階段。準(zhǔn)備期是保證專(zhuān)利信息分析達(dá)到目標(biāo)的基礎(chǔ)；分析期是專(zhuān)利信息分析工作的主體，主要包括數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析兩個(gè)階段；應(yīng)用期是分析工作的延伸，是專(zhuān)利信息分析的價(jià)值體現(xiàn)，各階段具體包括的內(nèi)容見(jiàn)圖。
　　
　　
　　2　專(zhuān)利分析工具的主要功能
　　
　　隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展，文本挖掘、信息可視化技術(shù)已被應(yīng)用到專(zhuān)利分析領(lǐng)域，眾多專(zhuān)利分析工具應(yīng)運(yùn)而生，盡管不同分析工具各有專(zhuān)長(zhǎng)，但總的來(lái)說(shuō)專(zhuān)利分析工具功能主要有以下兩點(diǎn)：
　　2.1　數(shù)據(jù)清洗
　　數(shù)據(jù)清洗又稱(chēng)數(shù)據(jù)規(guī)范，是影響專(zhuān)利分析效果至關(guān)重要的一步，其作用是為專(zhuān)利分析提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，主要包括：①對(duì)檢索到的專(zhuān)利文獻(xiàn)進(jìn)行相關(guān)性篩選，將符合條件專(zhuān)利文獻(xiàn)納入分析數(shù)據(jù)集；②同一概念不同寫(xiě)法進(jìn)行規(guī)范，以消除同一概念、同一事物不同寫(xiě)法造成的分析誤差。
　　2.2　分析方法實(shí)現(xiàn)及其結(jié)果可視化顯示
　　專(zhuān)利分析方法通常分為定性分析、定量分析和擬定量分析，分析工具可實(shí)現(xiàn)的方法主要包括基本統(tǒng)計(jì)分析、共現(xiàn)分析、聚類(lèi)分析和引證分析4類(lèi)：
　　?基本統(tǒng)計(jì)分析：是指依據(jù)專(zhuān)利文獻(xiàn)標(biāo)引項(xiàng)，對(duì)專(zhuān)利申請(qǐng)時(shí)間、申請(qǐng)人、申請(qǐng)機(jī)構(gòu)、申請(qǐng)國(guó)家、同族專(zhuān)利量等指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，用于把握專(zhuān)利文獻(xiàn)分布狀況及其發(fā)展態(tài)勢(shì)。分析結(jié)果通常以列表、直方圖表形式展現(xiàn)。
　　?共現(xiàn)分析：是指相同或不同類(lèi)型特征項(xiàng)信息共同出現(xiàn)的現(xiàn)象。通過(guò)對(duì)專(zhuān)利分類(lèi)號(hào)、專(zhuān)利權(quán)人、申請(qǐng)時(shí)間、申請(qǐng)國(guó)、專(zhuān)利技術(shù)焦點(diǎn)等進(jìn)行組配統(tǒng)計(jì)，用于揭示專(zhuān)利信息的內(nèi)容關(guān)聯(lián)和特征項(xiàng)所隱含的知識(shí)。分析結(jié)果顯示方式主要有共現(xiàn)矩陣和曲線(xiàn)圖。
　　?聚類(lèi)分析：是指利用聚類(lèi)技術(shù)將同一數(shù)據(jù)集中的專(zhuān)利，按照技術(shù)類(lèi)別聚成不同的子類(lèi)，以揭示該特定技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)各個(gè)子領(lǐng)域的分布情況，分析各主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手專(zhuān)利分布情況。目前專(zhuān)利聚類(lèi)主要基于主題，呈現(xiàn)結(jié)果可以按競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和時(shí)間順序進(jìn)行瀏覽。聚類(lèi)結(jié)果展現(xiàn)方式主要有聚類(lèi)地圖、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚類(lèi)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)聚類(lèi)。
　　?引證分析：是指對(duì)專(zhuān)利的引用和被引用情況進(jìn)行分析。通過(guò)研究專(zhuān)利間的引用關(guān)系及其規(guī)律，探求技術(shù)間的聯(lián)系和發(fā)展規(guī)律，跟蹤不同技術(shù)專(zhuān)利網(wǎng)絡(luò)，反映特定技術(shù)領(lǐng)域的生命周期以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手間的技術(shù)依賴(lài)關(guān)系。分析結(jié)果呈現(xiàn)主要有引證表、引證樹(shù)和引證地圖。
　　
　　
　　3　國(guó)外常用專(zhuān)利分析工具
　　
　　本部分重點(diǎn)列舉國(guó)外常用專(zhuān)利分析工具，并依據(jù)分析工具可分析的數(shù)據(jù)源，將其分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具和混合型數(shù)據(jù)分析工具三大類(lèi)。
　　3.1　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具
　　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具是指用于分析專(zhuān)利全文、期刊論文、網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件，主要包括ClearForest、OminiViz和TEMIS。
　　3.1.1　ClearForest　ClearForest是美國(guó)Thomoson Reuters公司開(kāi)發(fā)的具有強(qiáng)大功能的文本分析工具，包括先進(jìn)的文本標(biāo)記抽取平臺(tái)、分析平臺(tái)以及開(kāi)發(fā)環(huán)境。其最具特色功能是可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如從論文、網(wǎng)頁(yè)等非結(jié)構(gòu)化文本中抽取相關(guān)詞語(yǔ)生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)而對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行文本挖掘，如分類(lèi)、聚類(lèi)，生成列表、共現(xiàn)矩陣、聚類(lèi)圖等。此外該工具還提供文本分析可視化功能，用于挖掘類(lèi)問(wèn)隱含關(guān)系和發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。
　　3.1.2　OminiViz OminiViz是英國(guó)BioWisdom公司開(kāi)發(fā)的一款單機(jī)版可視化數(shù)據(jù)分析軟件。該軟件有兩大特色：①分析數(shù)據(jù)類(lèi)型廣泛，可對(duì)數(shù)值數(shù)據(jù)、分類(lèi)數(shù)據(jù)、基因序列、化學(xué)結(jié)構(gòu)以及專(zhuān)利、論文等多種數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行分析；②整合復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)算法、文本算法對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)進(jìn)行分析生成可視化圖譜輔助用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的理解，可視化圖譜主要有Galaxy圖、CoMet圖、ThemeMap和聚類(lèi)圖等。
　　3.1.3　TEMIS TEMIS是美國(guó)TEMIS公司開(kāi)發(fā)的一款用于商業(yè)智能的文本挖掘工具。其特色功能是支持概念化檢索，依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)算法、語(yǔ)言學(xué)算法將多語(yǔ)種、多種文本類(lèi)型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分類(lèi)、聚類(lèi)等。TEMIS價(jià)格昂貴限制了在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用。
　　3.2　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具
　　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析軟件主要用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的專(zhuān)利信息、文獻(xiàn)題錄信息進(jìn)行分析，主要包括Thomson Data Analyzer(簡(jiǎn)稱(chēng)TDA)、VantagePoint、Quosa、RefViz、STN AnaVist和Vxinsight。
　　3.2.1　Thomson Data Analyzer TDA是美國(guó)Thomson Reuters與Search Technology公司聯(lián)合推出的數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析工具，由Search Technology公司的Van―tagePoint引擎提供技術(shù)支持。TDA除支持德溫特世界專(zhuān)利索引(DII)、Web of Science和Pubmed等常用數(shù)據(jù)庫(kù)外，還支持Excel數(shù)據(jù)的導(dǎo)入。TDA軟件提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗功能保證了數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，支持基本統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析、聚類(lèi)分析，并可自動(dòng)生成列表、矩陣、聚類(lèi)圖、報(bào)告等。
　　VantagePoint軟件與TDA軟件功能基本類(lèi)似，在此不再贅述。
　　3.2.2　Qaosa Quosa是美國(guó)Quosa公司開(kāi)發(fā)的一款集文獻(xiàn)檢索、全文下載、文獻(xiàn)管理分析于一體的單機(jī)版 文本挖掘工具。該軟件支持Ovid、PubMed、美國(guó)專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)等的直接搜索，可將PDF全文下載到本地進(jìn)行組織管理，并可對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行概念提取和聚類(lèi)。其文獻(xiàn)全文自動(dòng)下載、最新進(jìn)展追蹤、PDF文獻(xiàn)信息自動(dòng)識(shí)別以及全文分析功能是同類(lèi)文獻(xiàn)管理軟件所不具備的，但其分析功能與專(zhuān)業(yè)類(lèi)文獻(xiàn)分析軟件相比功能還較少。
　　3.2.3　RefViz RefViz是美國(guó)Thomson Reuters公司開(kāi)發(fā)的單機(jī)版文獻(xiàn)信息分析可視化軟件。該軟件主要特色是具備強(qiáng)大的語(yǔ)義分析功能，可利用詞庫(kù)工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，分析結(jié)果可生成Galaxy視圖和二維矩陣視圖。但是RefViz僅能分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如來(lái)自文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)或文獻(xiàn)管理軟件的文獻(xiàn)題名、摘要、主題詞等信息，不能分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
　　3.2.4　STN AnaVist STN AnaVist是美國(guó)化學(xué)協(xié)會(huì)分支機(jī)構(gòu)化學(xué)文摘服務(wù)社(CAS)與FIZ Karlsruhe開(kāi)發(fā)的一款科技文獻(xiàn)、專(zhuān)利文獻(xiàn)文本分析可視化軟件。該軟件可對(duì)化學(xué)文摘、DII、歐洲專(zhuān)利和美國(guó)專(zhuān)利等多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析，并可利用CAS詞表對(duì)機(jī)構(gòu)、技術(shù)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)范。其主要特色是可采用聚類(lèi)技術(shù)生成研究?jī)?nèi)容全景分析圖。
　　3.2.5　Vxinsight Vxinsiht是美國(guó)能源部桑地亞(sandia)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的一款免費(fèi)的單機(jī)版文本分析可視化軟件。該軟件的主要特色是采用三維虛擬地圖的形式來(lái)模擬聚類(lèi)信息，以揭示科技文獻(xiàn)、專(zhuān)利、蛋白、基因問(wèn)的相關(guān)性。
　　3.3　混合型數(shù)據(jù)分析工具
　　混合型數(shù)據(jù)分析軟件是一類(lèi)可分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的軟件，主要包括Aureka，M－CAMDoors，Wisdomain和PatAnaIyst，這些工具都整合了專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)檢索功能。
　　3.3.1　Aureka Aureka是美國(guó)Thomson Reuters公司開(kāi)發(fā)的在線(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理分析平臺(tái)，提供專(zhuān)利檢索、管理、分析(專(zhuān)利引證分析、專(zhuān)利地圖分析等)、預(yù)警等功能。在專(zhuān)利分析方面，ThemeScape提供聚類(lèi)分析可生成專(zhuān)利地圖，Citation Tree提供引文分析可生成引證樹(shù)，揭示專(zhuān)利信息間的相互關(guān)聯(lián)，為用戶(hù)技術(shù)研發(fā)與自主創(chuàng)新、專(zhuān)利評(píng)價(jià)與評(píng)估、專(zhuān)利權(quán)保護(hù)、企業(yè)聯(lián)營(yíng)與合作或兼并等的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策活動(dòng)提供幫助。該軟件數(shù)據(jù)清洗功能較弱是其主要不足。
　　3.3.2　Wisdomain Wisdomain是美國(guó)Wisdomain公司開(kāi)發(fā)的一個(gè)專(zhuān)利分析解決方案，整合FOCUST、PatentMagnet、PatentFamilyTree、PatentLab-II 4個(gè)工具，支持美國(guó)、歐洲、中國(guó)、日本、韓國(guó)、世界PCT專(zhuān)利檢索以及Inpadoc法律狀態(tài)檢索，提供基本統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析和引證分析功能，分析結(jié)果可以列表、聚類(lèi)圖、引文圖、二維或三維圖形顯示。
　　3.3.3　Delphion專(zhuān)利信息平臺(tái)　Delphion是美國(guó)Thomson Reuters公司開(kāi)發(fā)的專(zhuān)利信息服務(wù)平臺(tái)，集成Snapshot、Corporate Tree、PatentLab-II、Text Clustering、Citation Link 5個(gè)工具，分別提供在線(xiàn)分析、公司名稱(chēng)規(guī)范、列表和直方圖等圖表生成、文檔聚類(lèi)、引文分析功能。該平臺(tái)收錄范圍廣、整合分析工具多是其主要特色，但其按服務(wù)項(xiàng)目、專(zhuān)利下載數(shù)量收費(fèi)的服務(wù)模式，使得一般用戶(hù)難以承受其高昂的費(fèi)用。
　　3.4　專(zhuān)利分析工具比較
　　以上對(duì)國(guó)外常用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具、混合型數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，下面將從分析工具類(lèi)型、分析數(shù)據(jù)源、主要功能、結(jié)果呈現(xiàn)、用戶(hù)群5個(gè)方面，對(duì)12個(gè)分析軟件進(jìn)行比較，見(jiàn)表2。
　　非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具，主要基于語(yǔ)義分析技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，進(jìn)而利用強(qiáng)大的分析功能對(duì)其進(jìn)行分析。這三款軟件中，ClearForest、TEMIS價(jià)格昂貴，限制了在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用；Ominiviz為單機(jī)版軟件使用便捷，除具有文本挖掘功能外還具有強(qiáng)大可視化功能，其可視化功能在眾多軟件中尤為出眾。
　　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析工具，主要用于分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。TDA是目前國(guó)內(nèi)科技文獻(xiàn)、專(zhuān)利文獻(xiàn)分析應(yīng)用較多的軟件，支持20多種文獻(xiàn)數(shù)據(jù)源，是目前已知文獻(xiàn)信息分析工具中支持?jǐn)?shù)據(jù)最為廣泛的軟件，且支持Excel文件(含中文)的導(dǎo)入；此外該軟件具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗功能、自動(dòng)生成專(zhuān)利報(bào)告功能，這些功能是其他軟件無(wú)法比擬的；但是TDA在專(zhuān)利地圖制作、文獻(xiàn)結(jié)果可視化方面還存在不足，在專(zhuān)利分析中需與其他專(zhuān)利分析工具聯(lián)合應(yīng)用。Quosa和Refviz主要用于期刊文獻(xiàn)的管理和分析，支持?jǐn)?shù)據(jù)源較少；STN AnaVist自帶技術(shù)術(shù)語(yǔ)、機(jī)構(gòu)分析詞表可用于專(zhuān)利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)清洗，但對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)的清洗仍是該軟件面臨的巨大挑戰(zhàn)。Vxinsight是本文介紹的分析工具中唯一一款免費(fèi)的軟件，主要特色是可以生成二維、三維聚類(lèi)地圖用于揭示專(zhuān)利、文獻(xiàn)間的關(guān)系，但該軟件在專(zhuān)利分析方面功能較弱。
　　混合型數(shù)據(jù)分析工具，除提供專(zhuān)利分析功能外，還提供專(zhuān)利文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)下載功能，文中提到的三個(gè)分析工具分析功能完備，均具有數(shù)據(jù)清洗功能，提供基本統(tǒng)計(jì)、共現(xiàn)分析、聚類(lèi)分析、引文分析(僅對(duì)美國(guó)專(zhuān)利進(jìn)行分析)，并可對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化顯示。但這三個(gè)工具在專(zhuān)利分析方面各有其優(yōu)勢(shì)與不足，如Aureka可采用聚類(lèi)分析生成主題(詞匯)地形圖，用于專(zhuān)利技術(shù)主題分布研究，而在專(zhuān)利國(guó)家、機(jī)構(gòu)分析分析方面由于缺乏數(shù)據(jù)清洗功能，分析結(jié)果準(zhǔn)確性不足：Wisdomain僅能分析自帶數(shù)據(jù)庫(kù)檢索結(jié)果，不具有數(shù)據(jù)導(dǎo)入功能；Delphion主要用于專(zhuān)利數(shù)據(jù)檢索，在數(shù)據(jù)分析方面相比Aureka和Wisdomain功能較弱。
　　
　　4　結(jié)語(yǔ)
　　
　　專(zhuān)利分析工具是順利開(kāi)展專(zhuān)利信息分析的重要保障，分析工具的好壞將直接影響專(zhuān)利分析的效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性，在應(yīng)用專(zhuān)利分析工具時(shí)，還應(yīng)注意以下幾點(diǎn)：
　　?融會(huì)信息分析思維，選擇恰當(dāng)分析工具。國(guó)外專(zhuān)利分析工具眾多，在開(kāi)展專(zhuān)利分析工作時(shí)，應(yīng)根據(jù)不同的分析目的、擬解決的問(wèn)題，結(jié)合不同分析工具的主要功能，選擇恰當(dāng)?shù)姆治龉ぞ摺Ｓ捎趪?guó)內(nèi)購(gòu)買(mǎi)國(guó)外產(chǎn)品途徑不暢、價(jià)格較高等原因，目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用較多的主要有TDA、Aureka和Ominiviz。
　　?結(jié)合人工干預(yù)，提高分析質(zhì)量。高質(zhì)量專(zhuān)利分析報(bào)告的完成離不開(kāi)對(duì)專(zhuān)利文獻(xiàn)的文本挖掘，但是僅有文本挖掘工具或信息技術(shù)專(zhuān)家是不夠的，還需要具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)背景專(zhuān)家的干預(yù)，因此在專(zhuān)利分析工具使用中，從數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)分析以及結(jié)果的解釋都離不開(kāi)人工的干預(yù)以及專(zhuān)家的支持。
　　?分析工具尚不完善，分析功能有待進(jìn)一步提升。隨著文本挖掘和信息可視化技術(shù)的應(yīng)用，專(zhuān)利分析工具中有了較大提升，但仍存在一些不足，如多數(shù)據(jù)源融合度低、數(shù)據(jù)清洗功能弱、知識(shí)挖掘程度淺等，相信隨著自然語(yǔ)言處理、人工智能創(chuàng)新技術(shù)的不斷進(jìn)步，分析工具功能將不斷完善。

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