知識(shí)構(gòu)建的基本原理研究(下) 載體構(gòu)建原理
發(fā)布時(shí)間:2020-03-07 來(lái)源: 幽默笑話 點(diǎn)擊:
[摘要]知識(shí)構(gòu)建需要一定的技術(shù)支撐。在支撐技術(shù)中,語(yǔ)義Web技術(shù)能為知識(shí)構(gòu)建提供知識(shí)組織管理,網(wǎng)格技術(shù)能為知識(shí)構(gòu)建奠定知識(shí)集成環(huán)境,基于這兩種技術(shù)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的語(yǔ)義網(wǎng)格可為知識(shí)構(gòu)建提供知識(shí)空間優(yōu)化的語(yǔ)義互聯(lián)策略和智能整合策略。
[關(guān)鍵詞]知識(shí)構(gòu)建 技術(shù)支撐 語(yǔ)義Web技術(shù) 網(wǎng)格技術(shù) 語(yǔ)義網(wǎng)格 知識(shí)空間 知識(shí)網(wǎng)格
[分類號(hào)]G35
知識(shí)構(gòu)建在滿足一定的前提條件和遵循必要的基本原則基礎(chǔ)上,還需要適當(dāng)?shù)闹R(shí)技術(shù)支撐。
1 知識(shí)構(gòu)建的支撐技術(shù)
知識(shí)技術(shù)是用于知識(shí)采集、模型化、重用、檢索、提供和維護(hù)整個(gè)知識(shí)生命周期的新一代智能信息技術(shù),也是實(shí)現(xiàn)以語(yǔ)義網(wǎng)為核心的互聯(lián)網(wǎng)第三次革命的關(guān)鍵技術(shù)。從本質(zhì)上說(shuō),知識(shí)技術(shù)是對(duì)信息進(jìn)行理解的智能技術(shù),其中本體技術(shù)是其核心,F(xiàn)在的知識(shí)技術(shù)包括語(yǔ)義Web技術(shù)、概念本體、網(wǎng)格技術(shù)、知識(shí)地圖技術(shù)、基本代理技術(shù)等,正在發(fā)展的知識(shí)技術(shù)有虛擬協(xié)同和聯(lián)合、互聯(lián)網(wǎng)推理服務(wù)、多語(yǔ)言實(shí)時(shí)自然語(yǔ)言處理、泛在計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)格計(jì)算。知識(shí)技術(shù)面臨著概念本體的建造和管理、內(nèi)容自動(dòng)化、提供服務(wù)、語(yǔ)境捕獲和基本原理、起源和信托(provenanee and trust)、知識(shí)維護(hù)、社會(huì)、文化和組織問(wèn)題。從研究目標(biāo)來(lái)看,知識(shí)技術(shù)可用于解決未來(lái)知識(shí)構(gòu)建(knowledge architecture,KA)中的知識(shí)采集、知識(shí)模型化、知識(shí)重用、知識(shí)檢索、知識(shí)提供和知識(shí)維護(hù)這6個(gè)挑戰(zhàn)?梢(jiàn),知識(shí)技術(shù)為KA提供了支撐。
下面就其中的網(wǎng)格技術(shù)和語(yǔ)義Web技術(shù)在KA中的應(yīng)用進(jìn)行闡述:
1.1 語(yǔ)義Web技術(shù)為KA提供知識(shí)組織管理
語(yǔ)義Web技術(shù)致力于開(kāi)發(fā)“以計(jì)算機(jī)可處理形式表示信息含義的語(yǔ)言”,以在資源之間建立起機(jī)器可處理的語(yǔ)義聯(lián)系。本體的目標(biāo)則是獲取、描述和表示相關(guān)領(lǐng)域的知識(shí),提供對(duì)該領(lǐng)域知識(shí)的共同理解,確定該領(lǐng)域內(nèi)共同認(rèn)可的詞匯,并從不同層次的形式化模式上給出這些詞匯和詞匯間相互關(guān)系的明確定義。具體來(lái)說(shuō),語(yǔ)義Web技術(shù)對(duì)KA具有以下促進(jìn)作用:
1.1.1 為KA提供了新的知識(shí)組織工具 語(yǔ)義Web技術(shù)的出現(xiàn),使得知識(shí)組織工具不再限于傳統(tǒng)的分類法、敘詞表,而為KA提供了新的知識(shí)組織工具――概念地圖(concept map)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)(semantic network)、以本體為核心的語(yǔ)義Web技術(shù)和語(yǔ)義網(wǎng)格(semanticgrid)等。其中,概念地圖和語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)可將知識(shí)結(jié)構(gòu)化,并發(fā)展出語(yǔ)義的描述機(jī)制以及著重表現(xiàn)知識(shí)關(guān)聯(lián)性;而語(yǔ)義網(wǎng)格通過(guò)語(yǔ)義互操作能力來(lái)提高信息共享能力。
1.1.2 為KA提供了新的知識(shí)組織方法 語(yǔ)義Web技術(shù)改善了KA對(duì)技術(shù)的需求,為其提供了新的知識(shí)組織方法,使知識(shí)表達(dá)和知識(shí)組織從物理層次的文獻(xiàn)單元上升到認(rèn)知層次的知識(shí)單元,從單純的語(yǔ)法處理(主題法、分類法)轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z(yǔ)義處理(如專家系統(tǒng)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法),從語(yǔ)義處理發(fā)展到語(yǔ)用處理。而這種基于語(yǔ)義Web技術(shù)的KA方法主要體現(xiàn)在利用本體表示語(yǔ)言對(duì)信息資源進(jìn)行標(biāo)注,具體提供如下基本功能:①為本體構(gòu)建提供建模元語(yǔ);②為本體從自然語(yǔ)言的表示格式轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀的邏輯表達(dá)格式提供標(biāo)引;③為本體在不同系統(tǒng)之間的導(dǎo)入和輸出提供標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)讀格式;④形式化語(yǔ)言表示,利用機(jī)器可讀的形式化表示語(yǔ)言表示本體,可以直接被計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、加工、利用,或在不同的系統(tǒng)間進(jìn)行互操作。依據(jù)本體進(jìn)行標(biāo)注后,其語(yǔ)義特征才能為知識(shí)組織系統(tǒng)所識(shí)別,知識(shí)組織系統(tǒng)將自身所獲得的語(yǔ)義信息存儲(chǔ)在知識(shí)庫(kù)中,并利用知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)搜索引擎對(duì)語(yǔ)義內(nèi)容進(jìn)行重構(gòu),形成關(guān)于某個(gè)特定學(xué)科領(lǐng)域的全面的知識(shí)網(wǎng)絡(luò),完全達(dá)到對(duì)知識(shí)語(yǔ)義層面的組織。同時(shí),由于語(yǔ)義Web技術(shù)是基于語(yǔ)境產(chǎn)生并不斷發(fā)展的,該技術(shù)使得知識(shí)組織系統(tǒng)與用戶可以相互理解,為知識(shí)的語(yǔ)用服務(wù)提供平臺(tái)。在語(yǔ)法規(guī)則、語(yǔ)義表示和語(yǔ)境分析的綜合作用下,KA消除了知識(shí)組織中的含混性和歧義性,其傳遞的語(yǔ)義直指語(yǔ)用,更好地為用戶提供易于理解、準(zhǔn)確無(wú)誤的語(yǔ)用服務(wù)?梢(jiàn),語(yǔ)義Web技術(shù)為KA由理論探討全面轉(zhuǎn)向?qū)嶋H應(yīng)用提供了新方法。
1.1.3 為KA提供了語(yǔ)義匹配和互操作 語(yǔ)義Web技術(shù)不但使KA可對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)義描述,利用本體技術(shù)建立通用模型,實(shí)現(xiàn)分布異構(gòu)知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義互聯(lián)和語(yǔ)義互操作,解決用戶接口和人機(jī)交互、知識(shí)空間中用戶統(tǒng)一模型、個(gè)性化服務(wù)及用戶交流協(xié)作;而且對(duì)用戶需求進(jìn)行語(yǔ)義描述,以實(shí)現(xiàn)用戶需求語(yǔ)義上的忠實(shí)、無(wú)差異表達(dá);還對(duì)用戶需求與知識(shí)庫(kù)進(jìn)行語(yǔ)義匹配,實(shí)現(xiàn)用戶需求與知識(shí)庫(kù)的互理解;優(yōu)化了KA的知識(shí)空間,提高了知識(shí)檢索的效率。
1.1.4 為KA提供了新的知識(shí)組織體系 本體和語(yǔ)義Web是對(duì)知識(shí)組織體系影響最大的理念。本體使知識(shí)組織體系從傳統(tǒng)的樹(shù)型結(jié)構(gòu)進(jìn)化為網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),為各類不同知識(shí)體系的結(jié)構(gòu)和結(jié)合方式提供了理論基礎(chǔ),可極大地促進(jìn)知識(shí)檢索和導(dǎo)航功能的更新?lián)Q代。語(yǔ)義Web通過(guò)對(duì)信息的解釋、交換和處理,來(lái)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和語(yǔ)言的設(shè)計(jì),可使分布于全球的眾多獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)融合。
綜上所述,在語(yǔ)義Web技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,知識(shí)表達(dá)和知識(shí)組織從物理層次的文獻(xiàn)單元上升到認(rèn)識(shí)層次的知識(shí)單元,從單純的語(yǔ)法處理轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z(yǔ)義處理,從語(yǔ)用處理發(fā)展到“模擬個(gè)體知識(shí)記憶結(jié)構(gòu)”的考慮語(yǔ)境的語(yǔ)用處理方式,從而使知識(shí)組織的理論和實(shí)踐都發(fā)生了巨大的變革,為KA提供了知識(shí)組織管理。但是,語(yǔ)義Web技術(shù)主要集中解決KA中的知識(shí)庫(kù)之間和知識(shí)庫(kù)與用戶之間的語(yǔ)義互聯(lián)及互操作,尚未對(duì)用戶之間具有語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的需求進(jìn)行語(yǔ)義匹配及語(yǔ)義整合,也缺乏對(duì)知識(shí)系統(tǒng)本身的異構(gòu)性、分布性更多的關(guān)注。
1.2 網(wǎng)格技術(shù)為KA奠定知識(shí)集成環(huán)境
網(wǎng)格技術(shù)是構(gòu)筑在互聯(lián)網(wǎng)上的推進(jìn)下一代分布式計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施,包括大規(guī)模信息資源集成問(wèn)題的解決,即通過(guò)對(duì)分布異構(gòu)的多樣性資源整合而形成統(tǒng)一的集成資源,從而在動(dòng)態(tài)的、多機(jī)構(gòu)的虛擬組織中實(shí)現(xiàn)協(xié)同資源共享和問(wèn)題求解。尤其是知識(shí)網(wǎng)格,在解決資源分布異構(gòu)的信息整合上具有巨大潛力,利用網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)平臺(tái)和環(huán)境的無(wú)關(guān)性與獨(dú)立性,形成虛擬計(jì)算組織,用戶可以在全球任何地方訪問(wèn)所需的知識(shí)。下面就知識(shí)網(wǎng)格對(duì)KA的知識(shí)集成作用進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)分析和開(kāi)放式網(wǎng)格服務(wù)架構(gòu)(open grid services architc―ture,OGSA)技術(shù)規(guī)范解讀。
1.2.1 知識(shí)網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu)――KA實(shí)施知識(shí)集成的基礎(chǔ) 知識(shí)網(wǎng)格使用基于知識(shí)的方法學(xué)和技術(shù)學(xué),致力于資源的規(guī)范組織(資源空間模型)、智能聚合(軟設(shè)備)、語(yǔ)義互聯(lián)(語(yǔ)義鏈網(wǎng)絡(luò)),能為用戶或虛擬角色有效地獲取、發(fā)布、共享和管理知識(shí)資源提供一個(gè)智能集成的環(huán)境。
如圖1所示,知識(shí)網(wǎng)格的體系結(jié)構(gòu)是一個(gè)三層結(jié)構(gòu):人類層、語(yǔ)義層和資源實(shí)體層。
?人類層:反映知識(shí)網(wǎng)格的社會(huì)和人類行為特 征,它包括知識(shí)空間、用戶空間、社會(huì)組織規(guī)則。知識(shí)空間包含所有參與者的明確知識(shí);用戶空間包含用戶信息;社會(huì)組織規(guī)則表示評(píng)估其社會(huì)價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)范。
?語(yǔ)義層:包括知識(shí)表示子空間和角色子空間。知識(shí)表示子空間以語(yǔ)義空間和規(guī)范語(yǔ)義空間的形式組織,并以機(jī)器可理解的形式表述用戶知識(shí)。語(yǔ)義空間能通過(guò)規(guī)范化來(lái)達(dá)到完備性、完整性、有效性和正確性等質(zhì)量要求。語(yǔ)義鏈、本體屬于語(yǔ)義空間。語(yǔ)義層避免了用戶直接與資源實(shí)體層交互,用戶不必關(guān)注資源的形式和位置,這也使得資源實(shí)體層的任何變化對(duì)用戶透明化。而且,角色子空間的服務(wù)是自治的、自表示的,能根據(jù)用戶及服務(wù)的需求,為用戶提供多種角色。因此,當(dāng)通信平臺(tái)和表示基礎(chǔ)變化時(shí)(如標(biāo)記語(yǔ)言更新),語(yǔ)義層能夠保持相對(duì)穩(wěn)定。
?資源實(shí)體層:包括智能通信平臺(tái)和資源實(shí)體空間。后者包含知識(shí)存儲(chǔ)子空間、XML文件子空間、HT-ML文件子空間、軟設(shè)備子空間等。知識(shí)網(wǎng)格應(yīng)利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)點(diǎn)并與其兼容。知識(shí)存儲(chǔ)子空間通過(guò)定義在語(yǔ)義空間的原語(yǔ)來(lái)實(shí)現(xiàn)。中國(guó)知識(shí)網(wǎng)格研究組提出了軟設(shè)備模型來(lái)概括和封裝各種資源類型,包括推理機(jī)制、知識(shí)資源和數(shù)據(jù)資源。智能通信平臺(tái)綜合了客戶/服務(wù)器、網(wǎng)格、P2P計(jì)算的優(yōu)點(diǎn),支持移動(dòng)性和正確性,從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)格的知識(shí)集成功能。
在知識(shí)網(wǎng)格體系結(jié)構(gòu)中,任何用戶或服務(wù)都可根據(jù)其應(yīng)用領(lǐng)域選擇一個(gè)角色,在需求空間輸入需求。服務(wù)空間中的服務(wù)將在需求空間中主動(dòng)查找相匹配的需求,然后為需要服務(wù)的用戶(或虛擬角色)提供最佳服務(wù),通過(guò)服務(wù)代理選擇最優(yōu)的服務(wù),或者將相關(guān)服務(wù)進(jìn)行組合提供統(tǒng)一集成的服務(wù)。在服務(wù)交互中,服務(wù)集成包括數(shù)據(jù)流集成和知識(shí)流集成,從而獲得單一語(yǔ)義映像。
1.2.2 知識(shí)網(wǎng)格的OGSA規(guī)范――KA實(shí)現(xiàn)知識(shí)集成的機(jī)制 OGSA是知識(shí)網(wǎng)格的骨架、靈魂和技術(shù)規(guī)范,包括對(duì)網(wǎng)格基本組成部分和各部分功能的定義和描述,網(wǎng)格各部分相互之間的關(guān)系與集成方法的規(guī)定,網(wǎng)格有效運(yùn)行機(jī)制的描述等。在OGSA框架中,網(wǎng)格將被看成一個(gè)可擴(kuò)展網(wǎng)格服務(wù)的集合,多個(gè)網(wǎng)格服務(wù)能以不同的方式組合在一起,構(gòu)成完整的工作流,以滿足網(wǎng)格用戶的需求。
OGSA只是一個(gè)框架,網(wǎng)格服務(wù)的具體實(shí)現(xiàn)是開(kāi)放網(wǎng)格服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施OGSI(Open Grid Services Infra-structure)標(biāo)準(zhǔn),它通過(guò)定義在網(wǎng)格環(huán)境中各種服務(wù)之間使用的接口和協(xié)議的標(biāo)準(zhǔn),并規(guī)定了服務(wù)繼承實(shí)現(xiàn)這些端口的規(guī)則,從而實(shí)現(xiàn)并規(guī)范了具體網(wǎng)格服務(wù)的功能和內(nèi)容。
OGSA架構(gòu)主要由資源層、Web服務(wù)層、基于OG-SA架構(gòu)的服務(wù)層和網(wǎng)格應(yīng)用層4部分構(gòu)成,如圖2所示:
4層都為KA的網(wǎng)格知識(shí)集成提供了資源整合的內(nèi)在機(jī)理和網(wǎng)格服務(wù)的協(xié)調(diào)機(jī)制;而且,OGSA架構(gòu)中所有的服務(wù)都是用Globus Toolkit構(gòu)建的。所以,OGSA的基本思想等于網(wǎng)格結(jié)構(gòu)加Web服務(wù)再加工具箱(Toolkit),能有效地解決標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)接口的定義和協(xié)議的識(shí)別這兩個(gè)重要問(wèn)題。
OGSA基于Web服務(wù)架構(gòu),這就使OGSA具有兩方面的優(yōu)勢(shì):一方面通過(guò)注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)接口定義及終端,實(shí)現(xiàn)描述以及動(dòng)態(tài)產(chǎn)生特定接口綁定的代理,在異構(gòu)環(huán)境中能夠支持服務(wù)的動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)與合成;另一方面,由于Web服務(wù)機(jī)制在應(yīng)用領(lǐng)域廣泛被采用,OGSA采用Web服務(wù)框架,使人們能夠利用許多現(xiàn)有的開(kāi)發(fā)工具和擴(kuò)展服務(wù),如產(chǎn)生語(yǔ)言綁定的WSDL處理器。OGSA從Web服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)接口定義了多協(xié)議綁定、多個(gè)實(shí)現(xiàn)、本地/遠(yuǎn)程透明機(jī)制;此外,還定義了統(tǒng)一的開(kāi)放式服務(wù)語(yǔ)義,創(chuàng)建、命名、發(fā)現(xiàn)瞬時(shí)網(wǎng)格服務(wù)實(shí)例與持久Web服務(wù)協(xié)同的機(jī)制。這些優(yōu)勢(shì)都為KA中的知識(shí)集成實(shí)現(xiàn)提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持和內(nèi)在機(jī)制。
但是,網(wǎng)格技術(shù)更側(cè)重解決知識(shí)在物理上的分布與異構(gòu),而對(duì)知識(shí)的語(yǔ)義互聯(lián)與互操作缺乏足夠的技術(shù)支持。隨著OGSA對(duì)Web服務(wù)的自然進(jìn)化,其未來(lái)的發(fā)展能充分地整合網(wǎng)格和Web技術(shù),能夠很好地解決KA過(guò)程中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)、動(dòng)態(tài)服務(wù)創(chuàng)建、服務(wù)生命周朝管理等問(wèn)題。
2 基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)空間優(yōu)化
2.1 語(yǔ)義網(wǎng)格在知識(shí)空間優(yōu)化中的應(yīng)用
語(yǔ)義Web技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)資源進(jìn)行基于語(yǔ)義的標(biāo)注、瀏覽與檢索,網(wǎng)格技術(shù)可以整合分布、異構(gòu)、自治的數(shù)字資源,獲得資源透明調(diào)用的能力。而基于對(duì)這兩種技術(shù)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的語(yǔ)義網(wǎng)格,體現(xiàn)了網(wǎng)格、語(yǔ)義網(wǎng)和Web服務(wù)在KA中的融合,不但能夠形式化地描述知識(shí),使其負(fù)載的語(yǔ)義能夠?yàn)闄C(jī)器所解析和認(rèn)識(shí),而且使知識(shí)實(shí)現(xiàn)負(fù)載平衡與松散耦合,從而將知識(shí)、服務(wù)和用戶有效地整合起來(lái);為KA的有效知識(shí)組織、共享、集成和管理建立起基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)、智能應(yīng)用的互聯(lián)環(huán)境,并為KA的知識(shí)空間提供如下的優(yōu)化策略。
2.2 基于語(yǔ)義網(wǎng)格的知識(shí)空間優(yōu)化策略
2.2.1 語(yǔ)義互聯(lián)策略 為解決資源的無(wú)限存在與有限表達(dá)之間的根本矛盾,知識(shí)空間優(yōu)化中的語(yǔ)義互聯(lián)策略就是要實(shí)現(xiàn)將各種資源整合到一個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)義資源空間,以解決其固有的異構(gòu)性、多領(lǐng)域性和語(yǔ)義差異性。在互聯(lián)過(guò)程中,首先要對(duì)資源進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注,每個(gè)獨(dú)立的資源一般都包含多領(lǐng)域的語(yǔ)義,因此需要使用多個(gè)領(lǐng)域本體對(duì)其進(jìn)行標(biāo)注,從而形成多個(gè)異構(gòu)知識(shí)庫(kù)。為了在語(yǔ)義層面整合這些異構(gòu)的知識(shí)庫(kù),就需要建立本體之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。知識(shí)地圖技術(shù)可以有效地解決多領(lǐng)域本體之間的知識(shí)關(guān)聯(lián)和快速定位,通過(guò)語(yǔ)義知識(shí)鏈將領(lǐng)域本體映射到知識(shí)地圖中,形成本體知識(shí)地圖,從而將異構(gòu)知識(shí)本體鏈接起來(lái),形成一個(gè)統(tǒng)一的語(yǔ)義空間,KA中的語(yǔ)義互聯(lián)概念模型如圖3所示:
KA過(guò)程中,包括知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義互聯(lián)及與用戶需求的語(yǔ)義互聯(lián)兩方面。應(yīng)用有效的知識(shí)標(biāo)識(shí)語(yǔ)言(RDFS、DAML+OIL、OWL、Loom、OKBC、TM、CycL等),通過(guò)領(lǐng)域本體對(duì)知識(shí)庫(kù)中的資源對(duì)象和用戶需求表達(dá)進(jìn)行語(yǔ)義標(biāo)注,將使KA中的資源成為機(jī)器可識(shí)別和理解的數(shù)據(jù),從而構(gòu)成KA中資源語(yǔ)義互聯(lián)的基礎(chǔ)。
?知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義互聯(lián)策略;诒倔w對(duì)知識(shí)庫(kù)中的對(duì)象進(jìn)行語(yǔ)義描述,通過(guò)單一語(yǔ)義映射和多層語(yǔ)義互聯(lián),將知識(shí)庫(kù)從多個(gè)不同類型的語(yǔ)義空間變換整合到統(tǒng)一的語(yǔ)義(知識(shí))空間,構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)格環(huán)境下知識(shí)庫(kù)的語(yǔ)義互聯(lián)模型,實(shí)現(xiàn)跨專業(yè)、跨系統(tǒng)的語(yǔ)義互聯(lián)和語(yǔ)義互操作。
?用戶需求的語(yǔ)義表達(dá)。對(duì)用戶需求進(jìn)行語(yǔ)義分析,應(yīng)用有效的知識(shí)標(biāo)識(shí)語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)義描述。在此基礎(chǔ)上,探討用戶語(yǔ)義表達(dá)策略,構(gòu)建用戶需求的語(yǔ)義表達(dá)模型。
2.2.2 智能整合策略 應(yīng)用虛擬組織機(jī)制,將知識(shí)、服務(wù)和用戶智能地整合到統(tǒng)一的知識(shí)空間,構(gòu)建基于語(yǔ)義網(wǎng)格的知識(shí)空間優(yōu)化智能整合模型,如圖4所示!
?知識(shí)庫(kù)的整合策略。針對(duì)分布異構(gòu)的知識(shí)庫(kù)群,利用語(yǔ)義網(wǎng)格技術(shù)將這些資源有效地聚合在統(tǒng)一的資源空間,實(shí)現(xiàn)資源的廣泛共享。其內(nèi)容主要包括:①知識(shí)的共享、協(xié)同、集成與管理機(jī)制;②語(yǔ)義網(wǎng)格接口規(guī)范與集成模型;③知識(shí)的存儲(chǔ)、傳輸和搜索機(jī)制;④語(yǔ)義網(wǎng)格服務(wù)的可靠性、可用性與非平凡性等;⑤構(gòu)建基于語(yǔ)義網(wǎng)格知識(shí)庫(kù)的整合模型。
?用戶需求的整合策略。針對(duì)用戶需求語(yǔ)種上的多樣性和語(yǔ)義上的復(fù)雜性,利用語(yǔ)義網(wǎng)格技術(shù)將用戶需求有效地整合到統(tǒng)一的用戶需求空間,使得具有語(yǔ)義相關(guān)性的需求用戶能夠?qū)崿F(xiàn)共享資源上的協(xié)同工作。其主要內(nèi)容包括:①用戶需求空間的共享、協(xié)同與管理機(jī)制;②用戶需求空間語(yǔ)義聚合策略;③對(duì)語(yǔ)義相關(guān)的用戶需求進(jìn)行語(yǔ)義聚合,構(gòu)造用戶需求空間;④構(gòu)造基于語(yǔ)義網(wǎng)格的用戶整合模型。
在上面語(yǔ)義互聯(lián)和智能整合策略的基礎(chǔ)上,還應(yīng)利用網(wǎng)格技術(shù),形成KA的模擬環(huán)境,并應(yīng)用虛擬組織機(jī)制,將已整合到統(tǒng)一資源空間的、分布異構(gòu)的知識(shí)庫(kù)和整合在統(tǒng)一用戶需求空間的用戶需求統(tǒng)一納入一個(gè)虛擬知識(shí)空間中,以實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)與用戶需求的語(yǔ)義匹配,達(dá)到用戶需求與知識(shí)庫(kù)的互理解。
3 結(jié)語(yǔ)
KA基本原理研究是對(duì)其理論發(fā)展與實(shí)踐應(yīng)用的引擎和推動(dòng)。從KA過(guò)程中知識(shí)狀態(tài)演變的需求,可以發(fā)現(xiàn)KA的基本原則、前提條件和技術(shù)要求。在語(yǔ)義網(wǎng)格環(huán)境中,語(yǔ)義web技術(shù)能為KA提供知識(shí)組織管理,網(wǎng)格技術(shù)能為KA奠定知識(shí)集成環(huán)境,將這兩種技術(shù)進(jìn)行優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的語(yǔ)義網(wǎng)格,能為KA的知識(shí)空間優(yōu)化提供語(yǔ)義互聯(lián)和智能整合策略,給KA的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了光明前景。
相關(guān)熱詞搜索:基本原理 構(gòu)建 知識(shí) 知識(shí)構(gòu)建的基本原理研究(下) 電路原理基本知識(shí) 化工原理基本知識(shí)
熱點(diǎn)文章閱讀