[摘要]分析圖書館學(xué)情報學(xué)模型、模型方法的概念和類型，論述圖書館學(xué)情報學(xué)模型研究的功能，總結(jié)構(gòu)建圖書館學(xué)情報學(xué)模型的邏輯過程與方法論原則，模型方法在圖書館學(xué)情報學(xué)研究的應(yīng)用領(lǐng)域，剖析圖書館學(xué)情報學(xué)研究中模型方法應(yīng)用的局限性與存在的問題。
　　[關(guān)鍵詞]模型　模型方法 圖書館學(xué)情報學(xué)研究 圖書館學(xué)情報學(xué)方法論
　　[分類號]G250　G350
　　
　　著名控制論創(chuàng)始人N?維納曾經(jīng)指出：“科學(xué)知識是由一系列抽象模型(最可取的是形式模型，特殊場合是實體模型)所組成的”。模型是人類在認識世界實踐中的一大創(chuàng)造，模型方法是人們進行理論思維的一種重要手段。在各種科學(xué)研究活動中，幾乎處處都可以看到模型的作用，模型方法已成現(xiàn)代科學(xué)方法的核心。在圖書館學(xué)情報學(xué)領(lǐng)域，圖書館學(xué)情報學(xué)模型方法已經(jīng)引起了研究者的高度重視，盡管它不是唯一的科學(xué)方法，但由于其具有簡單明了、形象生動、直觀等特點，已經(jīng)成為現(xiàn)代圖書館學(xué)情報學(xué)科學(xué)研究的一種重要方法。
　　
　　1 圖書館學(xué)情報學(xué)模型及其類型
　　
　　1.1 圖書館學(xué)情報學(xué)模型
　　為了更好地認識圖書館學(xué)情報學(xué)的結(jié)構(gòu)、功能、屬性、關(guān)系和過程，通過抽象化與理想化概括出來的思維描述、模仿、映象形式，叫做圖書館學(xué)情報學(xué)模型(以下簡稱“圖情模型”)。圖情模型是一種簡化描述，比客觀對象(圖書館學(xué)情報學(xué))簡單，但又高于客觀對象。它抓住了客觀事物的主要特征及其運動規(guī)律的本質(zhì)，省略了一些非本質(zhì)的部分，是圖書館學(xué)情報學(xué)實體或現(xiàn)實系統(tǒng)的高度抽象或模仿，它由與研究主題相關(guān)的本質(zhì)、特點的主要因素構(gòu)成，并可以表示出這些因素之間的邏輯關(guān)系或定量關(guān)系，它既可以是定性的，也可以是定量的，通常表現(xiàn)為抽象的、數(shù)學(xué)的、理論的形態(tài)。
　　通過對這種科學(xué)模型的研究，推知圖書館學(xué)情報學(xué)的某種性質(zhì)或者規(guī)律，這種研究方法就是圖情模型方法。
　　
　　1.2 圖書館學(xué)情報學(xué)模型類型
　　從模型描述原型的方式角度上看，常見圖情模型主要有以下三種類型。
　　1.2.1 行為模型　根據(jù)所要研究系統(tǒng)的運動和功能，構(gòu)造出其行為模型。例如，程序設(shè)計圖、檢索步驟以及圖書館文獻分編工作流程圖、情報分析步驟圖、決策過程圖；“看不見的學(xué)院”和“情報交換小組”等非正式過程情報傳遞模型；OhioLINK和CALIS等圖書館聯(lián)盟模型，等等。
　　1.2.2　結(jié)構(gòu)模型 根據(jù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)建立起來的模型，主要包括以下模型：
　　框圖模型。用圖框表示組成因素或功能轉(zhuǎn)換，圖框之間用帶箭頭的線連接起來，表示模型的結(jié)果順序或功能轉(zhuǎn)換。如申農(nóng)的通訊模型圖，米哈依洛夫的情報交流模型，嚴怡民教授的廣義情報交流模型，等等。
　　直觀示意圖模型。用線條簡單的圖表示系統(tǒng)因素或關(guān)系的模型，如表示知識、情報、信息邏輯關(guān)系的著名文氏圖、圖書館網(wǎng)絡(luò)拓撲圖、情報檢索系統(tǒng)檢全率、檢準(zhǔn)率圖表模型等等。
　　網(wǎng)絡(luò)圖模型。這是按照數(shù)學(xué)圖論的方法用點線建立的模型，點表示組成因素，線表示點之間的關(guān)聯(lián)，比如以學(xué)科發(fā)展過程中出現(xiàn)的重要論文被引用狀況所作的網(wǎng)絡(luò)圖模型，通過引用相關(guān)分析可以得出不同專業(yè)之間關(guān)聯(lián)的結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)圖，美國情報學(xué)家H?D?懷特和B?C?格雷菲斯利用作者同被引關(guān)系所得出的“知識地圖”也是網(wǎng)絡(luò)圖模型。
　　典型的結(jié)構(gòu)模型都是圖形模型，既可以表達很抽象的內(nèi)容，也可以表示很直觀的內(nèi)容，具有簡明易懂、一目了然的特點。一些用語言或者數(shù)學(xué)模型很難說得清楚的問題，一份圖形模型卻能很好地解決問題。
　　1.2.3 數(shù)學(xué)模型　數(shù)學(xué)模型是采用數(shù)學(xué)方法用各種數(shù)學(xué)符號、數(shù)值來描述圖書館學(xué)情報學(xué)的組成因素及其之間的數(shù)量關(guān)系。如英國情報學(xué)家B?C?布魯克斯提出的情報與知識關(guān)系的基本方程式K[S]＋△I=K[S＋△S]；布拉德福定律、洛特卡定律、齊夫定律、普賴斯曲線的數(shù)學(xué)表達式就是反應(yīng)文獻情報流規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，情報傳播的熱傳導(dǎo)模型，等等。數(shù)學(xué)模型按照表達的形式劃分，分為以下模型：
　　解析式和圖像模型。通過函數(shù)關(guān)系和圖像描述系統(tǒng)的基本性質(zhì)，解析式和圖像本身就是一個系統(tǒng)的模型。比如，圖書館讀者閱覽量隨時間的變化曲線，洛特卡定律的數(shù)學(xué)表達式和圖像描述等等。
　　方程組模型。如果系統(tǒng)存在多個變量，并且這些變量互相制約使系統(tǒng)處于平衡狀態(tài)，可用方程組模型描述。比如，情報系統(tǒng)的微分方程組模型。
　　圖表模型。當(dāng)系統(tǒng)內(nèi)某特性發(fā)生變化，對應(yīng)的狀態(tài)值也隨之變化，把這些變化值按照一定格式排列起來就成為圖表模型，比如情報檢索系統(tǒng)的檢全率、檢準(zhǔn)率圖表模型。
　　數(shù)學(xué)模型準(zhǔn)確、便于操作、易于計算，是最常用的一種模型。由于數(shù)學(xué)是最基礎(chǔ)的學(xué)科，一門學(xué)科沒有數(shù)學(xué)的參與就不能說其已建立了真正的學(xué)科，所以其他一切模型，如果能結(jié)合數(shù)學(xué)模型來表達，則表明它已抓住了研究對象最本質(zhì)的變化規(guī)律，可以認為數(shù)學(xué)模型是最深刻的模型；并且隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，可以幫助研究者處理復(fù)雜的模型、減輕計算負擔(dān)、驗證和補充模型，數(shù)學(xué)模型方法應(yīng)用領(lǐng)域也會日趨擴大。
　　
　　2 圖書館學(xué)情報學(xué)模型方法的功能
　　
　　在圖書館學(xué)情報學(xué)科學(xué)研究中，人們廣泛應(yīng)用模型來分析圖情系統(tǒng)、圖情活動中的各種關(guān)系、各種要素的普遍聯(lián)系，模型方法具有多方面的功能與作用。首先，圖情模型具有解釋功能。模型是對客觀對象本質(zhì)特征的概括，簡單清楚，使用模型可以使人們觀察到各種現(xiàn)象之間的關(guān)系、各主要構(gòu)成要素的功能及作用等，對系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和特性能做出科學(xué)的解釋。如用簡單的框圖模型解釋科學(xué)情報交流系統(tǒng)，令人一目了然。其次，啟發(fā)功能。模型體現(xiàn)了圖書館學(xué)情報學(xué)的規(guī)律性，并使極其抽象、深奧的概念、假設(shè)、理論準(zhǔn)確具體地表達出來，便于正確理解其科學(xué)意義。近年來圖書館個性化服務(wù)研究得如火如荼，文獻[5]依據(jù)信息服務(wù)技術(shù)構(gòu)建一個信息資源集成化、網(wǎng)頁定制化、服務(wù)一體化的個性化圖書館服務(wù)系統(tǒng)模型，用戶利用該模型，可以組織、定制相關(guān)資源，組織收藏個人參考文獻信息，設(shè)定各種信息通告，直接進入與自己相關(guān)的個性化服務(wù)項目，這一認識過程就是通過模型啟發(fā)人們進行研究和探索。再者，指導(dǎo)實踐。模型是一種科學(xué)的簡化抽象，在模型的基礎(chǔ)上進行研究一般優(yōu)于實際情況。這樣，就能以科學(xué)模型所提供的優(yōu)化條件為追求目標(biāo)，使人們找到了在實踐中怎樣改善客體及其環(huán)境，以爭取達到最佳或較佳效果的方向和途徑。比如情報分析中的SWOT理論模型，WT、WO、ST、SO對策就是發(fā)揮優(yōu)勢因素、克服劣勢因素、利用機會因素、化解威脅因素，爭取最佳效果；利用布拉德福定律模型確定本館的核心情報源和核心讀者，指導(dǎo)館藏的維護與情報源的有效利用。最后，預(yù)見功能。模型方法可以分析、推斷、預(yù)見原型的未來趨勢，在理想的條件下揭示原型的性質(zhì)、功能發(fā)揮程度或可能發(fā)生的情況，從而形成科學(xué)的預(yù)見。比如，建立圖書借閱量的灰色模型，對圖書借閱量進行 預(yù)測，在此基礎(chǔ)上結(jié)合現(xiàn)有書庫存量和灰色預(yù)測得到的預(yù)期借閱率，得出預(yù)期圖書的建議購買量。
　　
　　3　圖情研究中建構(gòu)模型的邏輯過程
　　
　　建構(gòu)模型一般分為以下步驟：①模型準(zhǔn)備，了解并研究圖情活動的實際背景，明確建模的目的，掌握其數(shù)據(jù)、資料、特征等，有時還要求建模者做深入細致的調(diào)查研究。②模型假設(shè)，對問題進行必要的簡化，用精確的語言做出假設(shè)。不同的簡化和假設(shè)會得到不同的模型，假設(shè)做得不合理或過分簡單，將導(dǎo)致模型的失敗或部分失��；假設(shè)作得過于詳細、考慮因素過多，使模型太復(fù)雜而無法進行下一步工作。所以，重要的是善于辨別問題主次，果斷地抓住主要因素，拋棄次要因素，盡量將問題均勻化、線性化。③模型建立，根據(jù)所做假設(shè)用一定的模型描述出來，比如用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)工具刻畫各變量之間的關(guān)系，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)(公式表格、圖形)，這是建構(gòu)模型最關(guān)鍵的一步，是一個質(zhì)的飛躍過程。建立具體模型涉及許多技巧問題，構(gòu)建者要根據(jù)研究的性質(zhì)、目的建立簡明、合理的模型。④模型求解，包括解方程、圖解、邏輯推理、定理證明等。⑤模型分析，把模型置于與原型相似的外部條件下對模型求解的結(jié)果進行分析，比如數(shù)學(xué)模型要根據(jù)研究對象問題的性質(zhì)，分析各變量之間的依賴關(guān)系或穩(wěn)定狀態(tài)。⑥模型檢驗，將模型分析的結(jié)果“翻譯”到實際對象中，用實際現(xiàn)象、數(shù)據(jù)等檢驗?zāi)Ｐ偷暮侠硇院瓦m用性與正確性。一個較成功的模型不僅能解釋已知的現(xiàn)象，還能預(yù)言一些未知的現(xiàn)象并被實踐所證明。如果檢驗結(jié)果與實際不符或部分不符，并且建模和求解過程無誤的話，問題出現(xiàn)在模型假設(shè)上，就應(yīng)當(dāng)修改或補充假設(shè)，重新建模。⑦預(yù)測與決策。
　　
　　4 圖情研究中建構(gòu)模型的方法論原則
　　
　　模型建構(gòu)是一門技術(shù)，也是一種藝術(shù)。圖書館學(xué)情報學(xué)的特性以及活動的多樣性決定了其建模方法的多樣性，主要的建模方法有以下5種：
　　
　　4.1 提煉法
　　這種方法是在分析研究客觀事物和過程的基礎(chǔ)上，對圖情系統(tǒng)的各要素、經(jīng)驗、資料進行歸納、提煉，用圖解或邏輯形式得出抽象模型，一般來說都是結(jié)構(gòu)模型，基本上是一種靜態(tài)模型，這種模型常帶有經(jīng)驗色彩。比如米哈依洛夫的情報交流模型，嚴怡民教授在《情報學(xué)概論》中提出的廣義情報交流模型等。
　　
　　4.2　類推法
　　類推法是根據(jù)兩種事物的相似性，從某一事物的規(guī)律性來推測另一事物的規(guī)律或?qū)傩�，即將相關(guān)學(xué)科的特定模型引入圖情研究，所得的模型可以認為是模擬模型。比如情報學(xué)中常用的申農(nóng)通訊系統(tǒng)模型、情報傳播的熱傳導(dǎo)模型、耗散結(jié)構(gòu)理論模型、協(xié)同理論模型、突變理論模型等等。
　　
　　4.3　數(shù)學(xué)方法
　　借助概率與統(tǒng)計學(xué)、離散數(shù)學(xué)、微分與微分方程、圖論、層次分析等方法建立數(shù)學(xué)模型，布拉德福、洛特卡、齊夫和普賴斯開創(chuàng)性地利用數(shù)學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型，采用數(shù)學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型有利于圖情研究走上更加成熟的階段。
　　
　　4.4　灰色模型法
　　依據(jù)灰色系統(tǒng)理論建立模型，灰色系統(tǒng)理論是通過定性和定量相結(jié)合、利用動態(tài)關(guān)聯(lián)度和生成數(shù)的概念，用情報信息不全的離散數(shù)據(jù)建立情報信息完全、時間連續(xù)的動態(tài)模型，包含定性分析、因素分析、初步量化、動態(tài)量化、優(yōu)化5個階段，建模的關(guān)鍵要處理好每個步驟的聯(lián)系，合理地進行生成處理和關(guān)聯(lián)度分析�；疑�模型屬于數(shù)學(xué)模型，經(jīng)常用于情報分析與預(yù)測，如文獻[8]、[9]運用灰色模型分別實現(xiàn)圖書館管理研究。
　　
　　4.5　模糊模型法
　　模糊系統(tǒng)理論是在現(xiàn)代控制論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，運用模糊數(shù)學(xué)理論建立模型，情報研究中有時某些對象表現(xiàn)出模糊性，不能做出非此即彼的判斷，不能進行精確描述和測量。模糊數(shù)學(xué)利用模糊集合、論域和隸屬度的概念，采取模糊集合運算和模糊關(guān)系合成運算等方法建立數(shù)學(xué)模型，成功地解決模糊性問題；建模的關(guān)鍵是正確描述模糊關(guān)系。模糊模型也屬于數(shù)學(xué)模型，多用于情報研究與預(yù)測，是圖情量化研究的一種行之有效的方法。如文獻[10]模型。
　　
　　5　模型方法在圖書館學(xué)、情報學(xué)中的應(yīng)用
　　
　　5.1　在基礎(chǔ)理論研究中的應(yīng)用
　　一門學(xué)科的最高境界是構(gòu)造科學(xué)理論，圖書館學(xué)情報學(xué)基礎(chǔ)理論研究通過建立模型反映檢驗理論或者科學(xué)事實，揭示本質(zhì)屬性和相對關(guān)系，如果再繼之使用數(shù)學(xué)模型，就會畫龍點睛妙筆生花，給理論以量的規(guī)定性，大幅度提高理論的精確度。比如使用數(shù)學(xué)模型定義情報概念、文獻情報流基本定律，采用框圖建立圖書館中介性模型、情報系統(tǒng)模型、文獻存貯與檢索系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型、科技文獻鏈結(jié)構(gòu)模型等。模型作為理論探討的內(nèi)容，對我們認識圖情規(guī)律很有價值，使得問題簡明，便于思考分析。
　　
　　5.2　在信息資源管理中的應(yīng)用
　　在信息資源管理中應(yīng)用模型方法要定量描述圖書情報系統(tǒng)的主要因素和關(guān)系，建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型。一般模型結(jié)構(gòu)有兩種，一種是采用統(tǒng)計模型方法(如回歸法和方差分析法)，通常假定結(jié)構(gòu)是線性模型，這是最常用的方法；另一種是根據(jù)基本原理推導(dǎo)出模型結(jié)構(gòu)，比如資源分配模型反映圖書使用的莫爾斯模型、反映某主題文獻在期刊分布中的布拉德福定律模型、反映讀者到館率的泊松分布模型等。模型方法極大地改變了傳統(tǒng)的圖書情報管理技術(shù)，成為現(xiàn)代圖書情報信息資源管理的一種新理念，有利于圖書情報機構(gòu)節(jié)約經(jīng)費、提高圖書情報系統(tǒng)性能、使信息資源利用最大化。
　　
　　5.3　在信息檢索中的應(yīng)用
　　模型方法在信息檢索中應(yīng)用比較早，也較為系統(tǒng)和成熟，出現(xiàn)了許多模型，比如傳統(tǒng)的布爾檢索模型，Salton的矢量檢索模型和擴展布爾檢索模型；S.K.M.Wong在詞與詞的相依性基礎(chǔ)上建立了廣義矢量模型；z.w.Ras利用格與布爾代數(shù)理論建立了代數(shù)模型；Cooper和Bookstein建立了情報檢索的集合論模型；一些專家還提出了概率檢索模型、邏輯模型、矩陣向量模型等；隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展專家們相繼提出了基于概念的情報檢索模型、案例檢索模型、分布式情報檢索系統(tǒng)的拓撲模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢索模型等。可見，模型在理論和實踐上解釋檢索過程與檢索相關(guān)性，不同類型的模型代表著不同的情報檢索系統(tǒng)，反映著不同系統(tǒng)本質(zhì)上的差別；模型有助于情報檢索理論的研究，情報檢索研究者也一直比較關(guān)注檢索模型的建構(gòu)。
　　
　　5.4　在文獻信息規(guī)律研究中的應(yīng)用
　　文獻信息規(guī)律研究是完全建立在模型方法的基礎(chǔ)上，文獻計量學(xué)的發(fā)展、成熟就是數(shù)學(xué)模型方法應(yīng)用的一個典型范例。文獻計量學(xué)方法包括布拉德福定律、洛特卡定律、齊夫定律、文獻指數(shù)增長定律、文獻老化定律，又被公認為圖書情報專門研究方法。建立模型是文獻計量學(xué)研究的重要手段，通過建立模型可以完成從紊亂的統(tǒng)計數(shù)據(jù)到文獻計量規(guī)律性認識的飛躍過程。任何研究工作，只有從定性描述發(fā)展到定量分析、定量評價和預(yù)測，才能成為一種真正成熟的科學(xué)，文獻計量學(xué)作為情報學(xué)的一個重要分支學(xué)科，其發(fā)展前途是 光明的，而在此數(shù)學(xué)模型方法的作用是十分巨大的。
　　
　　5.5　在讀者服務(wù)和服務(wù)質(zhì)量評價中的應(yīng)用
　　在新的信息技術(shù)環(huán)境下，研究者積極探索讀者服務(wù)模型，比如建立以用戶為核心的虛擬參考咨詢自導(dǎo)式服務(wù)模型、基于用戶需求分析的個性信息推送服務(wù)模型、基于用戶定制的個性信息推送服務(wù)模型、基于信息資源整合的個性信息推送服務(wù)模型、個性化信息分類定制服務(wù)模型、個性化信息智能代理服務(wù)模型、個性化信息垂直門戶服務(wù)模型、個性化信息呼叫中心服務(wù)模型，在服務(wù)質(zhì)量評價中建立以用戶滿意度、忠誠度為核心的SERVQUAL數(shù)學(xué)模型等，模型方法有利于探討數(shù)字圖書館服務(wù)和評價的有效模式，為構(gòu)建可互操作的現(xiàn)實數(shù)字圖書館服務(wù)系統(tǒng)提供有益參考。
　　
　　5.6　在情報研究與預(yù)測中的應(yīng)用
　　在情報研究與預(yù)測中，情報研究者利用已知數(shù)據(jù)分析出規(guī)律，通過數(shù)學(xué)變換將多數(shù)的規(guī)律轉(zhuǎn)換成模型表達式，然后通過模型進行預(yù)測。常見的預(yù)測模型有回歸分析模型、交叉影響分析模型、趨勢外推模型、投入產(chǎn)出模型、時間序列模型等等。模型方法可以幫助情報研究人員開拓視野，驗證假設(shè)，把握問題本質(zhì)；實際上在一些問題的預(yù)測上可能得出與假設(shè)或?qū)嶋H值不相吻合的結(jié)論，這將刺激研究的進一步深入，致力改進建模的每一個環(huán)節(jié)，重新建立不同的模型進行結(jié)果的比較，提高綜合分析判斷水平，最后獲得更有價值的成果。
　　此外，模型方法還廣泛應(yīng)用于文獻采購、圖書館管理、用戶研究、學(xué)科動態(tài)研究、讀者滿意度研究、知識組織研究等方面，現(xiàn)在模型方法已經(jīng)越來越多地在圖情研究中被采用，越來越多地應(yīng)用到了圖書館活動、情報活動以及探尋它們運行機制的方方面面。
　　
　　6 圖情模型方法應(yīng)用的局限性與存在的問題
　　
　　模型方法成為研究者經(jīng)常采用的一種方法。據(jù)筆者對“中文科技期刊數(shù)據(jù)庫”調(diào)查，從1989－2007年通過模型方法研究圖書館學(xué)和情報學(xué)的論文共1342篇，而2002－2007年就占69％，說明模型方法的應(yīng)用處于上升趨勢，并且研究發(fā)現(xiàn)圖情模型方法應(yīng)用中存在著一些問題。
　　對于圖情模型來說，研究者提出了較多的定性描述模型，這無疑是對圖書館學(xué)情報學(xué)理論研究有很大幫助，但對定量描述的模型相對較少，這表明圖情建模的研究有待深入，在這一領(lǐng)域有待于新的突破。
　　定量描述的模型必須運用恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，有的理論研究論文提出的問題可能是實際的，但由于數(shù)學(xué)模型選擇得不當(dāng)，在復(fù)雜的數(shù)學(xué)過程之后，結(jié)論仍然是數(shù)學(xué)的，沒有能夠把數(shù)學(xué)模型語言描述和產(chǎn)生的概念與規(guī)律還原為現(xiàn)實的、具體的內(nèi)容。
　　圖書館學(xué)情報學(xué)里存在著許多經(jīng)典的模型，但更多的模型提出以后不久就被人們遺忘，因此模型權(quán)威性問題必須引起研究者的高度關(guān)注。怎樣提高模型的權(quán)威性?根本的是要用實踐檢驗，也可以通過提高建模工作的質(zhì)量來未雨綢繆，建模需要有充分的定性分析作基礎(chǔ)，要尋求研究對象的特點、規(guī)律和內(nèi)在聯(lián)系；根據(jù)研究對象結(jié)構(gòu)和性能所涉及的性質(zhì)現(xiàn)象，如隨機現(xiàn)象、必然現(xiàn)象、模糊現(xiàn)象等，有針對性地選擇合適模型，并要講究建模策略；使用邏輯、實驗等方式來檢驗與修正模型；比較不同的模型，從中選擇比較理想的模型。模型方法表現(xiàn)出一種抽象思維的力量，研究者建模還需要學(xué)習(xí)大量的知識與依賴智慧的作用。
　　需要強調(diào)指出的是必須清醒地認識模型方法的局限性。模型畢竟是一種相似物，相似的程度有高有低，有時可能與原型相差甚遠。因此模型方法的作用是有限的，依靠模型方法絕不可能窮盡對客體的所有認識。用模型方法取得研究結(jié)果連同模型本身都需要檢驗，再好的科學(xué)模型也只是一種階段性的認識成果，模型方法的實質(zhì)不止是建構(gòu)模型，還要不斷改進模型，去逐步接近實際客體。
　　模型方法在圖情研究中發(fā)揮著不可替代的作用。模型是抽象思維和形象思維的統(tǒng)一，充滿了探索性和誘惑力；隨著計算機技術(shù)的發(fā)展以及人們思維方式的變化，模型的應(yīng)用也將會越來越廣泛，模型方法也將使圖書館學(xué)情報學(xué)研究取得新的突破性進展。
　　
　　責(zé)任編輯：徐　健

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