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[基于信息傳播模式的微博信息挖掘與應(yīng)用]微博傳播模式圖

發(fā)布時間:2020-02-24 來源: 幽默笑話 點擊:

  【摘要】微博自2006年在美國出現(xiàn)后發(fā)展迅猛,中國微博在2010年也快速興起。在傳統(tǒng)的信息傳播模式基礎(chǔ)上,微博形成了二級至多級的信息傳播模式,產(chǎn)生了裂變式的傳播能量和海量信息。同時,微博具有實時、移動、碎片化等特點,而積聚的碎片信息使信息挖掘和分析成為可能,國外就運用微博進行電影票房的預(yù)測、地震災(zāi)害的監(jiān)測,并取得了有意義的研究成果。
  【關(guān)鍵詞】微博 傳播模式 信息挖掘
  
  微博即微型博客(micro-blogging),是一種允許用戶及時更新簡短文本(通常少于200字)并可以公開發(fā)布的博客形式。微博理念最早是由twitter網(wǎng)的創(chuàng)辦者之一的埃文?威廉姆斯(Evan Williams)提出。微博主要提供閱讀、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、分享、關(guān)注等服務(wù),用戶可以隨時通過Web界面、手機、IM等多種方式發(fā)布消息。
  自2006年美國twitter的另一個創(chuàng)始人杰克?多爾西發(fā)布了世界第一條“微型短信”后,微博開始迅猛發(fā)展。據(jù)尼爾森統(tǒng)計,2009年Twitter全球用戶數(shù)由2月份的約700萬增至四月份的近2000萬。美國總統(tǒng)奧巴馬、“脫口秀女王”奧普拉、傳統(tǒng)媒體、各種企業(yè),甚至美國聯(lián)邦調(diào)查局警員都開設(shè)了Twitter賬號。杰克遜死訊公布后僅1個小時,微博Twitter就涌出了6.5萬條留言,甚至最多時1分鐘就有5000條留言。
  而在我國,微博先是經(jīng)歷了被禁的瓶頸期,后是門戶網(wǎng)站新浪網(wǎng)在2009年8月推出新浪微博,騰訊、搜狐、人民網(wǎng)、網(wǎng)易等緊隨其后,據(jù)CNNIC統(tǒng)計,2010年,國內(nèi)微博用戶規(guī)模約6311萬人,在網(wǎng)民中的使用率為13.8%,手機微博的使用率達(dá)15.5%。中國微博快速興起的2010年也被稱為“中國微博元年”。
  微博的信息傳播模式
  傳播模式是指研究傳播過程、性質(zhì)、效果的公式,包括傳播過程中各要素及其相互關(guān)系,傳播過程的特點和規(guī)律。
  傳播學(xué)開始于信息傳播的研究,先后提出并形成多個經(jīng)典的傳播模式。最具基礎(chǔ)性的是1948年美國政治學(xué)家拉斯維爾提出的“5W”模式,即誰(who)、說什么(says what)、通過什么渠道(in which channel)、對誰說(to whom)、產(chǎn)生什么效果(with what effect)。香農(nóng)-韋弗模式增加了噪聲以表明傳播過程的復(fù)雜性。拉斯維爾的“二級傳播模式”則強調(diào)了“輿論領(lǐng)袖”的作用,為多級傳播模式的研究提供了理論基礎(chǔ)。麥斯特利-麥克萊恩也類似地提出了“把關(guān)人”概念。后來的施拉姆模式提出了“信息反饋”,而德弗勒的“大眾傳播雙循環(huán)模式”構(gòu)建的循環(huán)傳播系統(tǒng)成為大眾傳播過程中較完整的模式。這些經(jīng)典的傳播模式為微博信息傳播模式的研究提供了理論依據(jù)。
  微博是一種“自媒體”,可以自主性的發(fā)表信息。微博力量或者說微博用戶主要分為“草根”和“名人”,而Follow(加關(guān)注)是微博的典型服務(wù),在此基礎(chǔ)上,微博用戶間最初的交流和互動是從一對一式的傳播開始的,具有人際傳播特點。然后,用戶在共同關(guān)注某個事件或議題時會形成興趣導(dǎo)向的“圈子”,表現(xiàn)為一種群體傳播形式。這種人際傳播和組織傳播屬于第一級傳播,處于分眾傳播階段。隨著微博中話題和信息豐富性的增強,被鏈接到博客、BBS、SNS社區(qū)等,甚至被專業(yè)或綜合的媒體類網(wǎng)站發(fā)布,而發(fā)展成一種大眾傳播,產(chǎn)生較大的社會影響力和知名度。草根微博從無名到知名大抵經(jīng)歷這樣一個過程,而名人博客憑借本身的知名度,可能很快就形成強大的“粉絲關(guān)注團”而被關(guān)注,名人微博迅速或直接發(fā)展成大眾傳播模式,這種大眾傳播模式可以被視為“二級傳播”。
  當(dāng)然,“二級傳播”模式是我們認(rèn)為的對微博傳播模式的簡化,當(dāng)其被納入循環(huán)傳播系統(tǒng)并考慮到反饋、噪聲等因素時,微博的多級傳播、網(wǎng)狀聯(lián)系、信息量劇增等復(fù)雜性就凸顯出來。在微博環(huán)境中,一個人的微博和其他人的微博套疊,一個人群跟另一個人群套疊,而互聯(lián)網(wǎng)讓“六度分割理論”中人與人之間變得更加接近。因此只要一條信息能激起大家的興趣和關(guān)注,就能在短時間內(nèi)、爆炸式的傳播,可以說,微博具有核裂變式的傳播能量。①而這種傳播能量的背后是微博裂變式的信息傳播機制及匹配的獎勵機制。其中,關(guān)注和轉(zhuǎn)載是構(gòu)成裂變式信息傳播的關(guān)鍵因素!瓣P(guān)注”完成了內(nèi)容的主動推送,“轉(zhuǎn)載”完成了內(nèi)容的中轉(zhuǎn),觸發(fā)了內(nèi)容的二次至N次傳播。關(guān)注和轉(zhuǎn)載也對用戶形成了有效的激勵。首先,“關(guān)注”滿足了關(guān)注者要獲取有價值信息的需求。同時,“關(guān)注”也是對被關(guān)注者的激勵,因為關(guān)注者的人數(shù)代表了傳播影響力,這是被關(guān)注者心理成就感訴求,將促使被關(guān)注者去創(chuàng)造更多優(yōu)秀的內(nèi)容。②
  微博的信息挖掘和應(yīng)用
  在二級至多級的信息傳播過程中,微博具備了4A(Anytime,anywhere,anyone,Anyting)的傳播特點,微博這個“自媒體”平臺,任何人都可以成為微博用戶,而移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展更是讓用戶隨時隨地發(fā)布信息。這種用戶驅(qū)動的信息創(chuàng)造模式產(chǎn)生信息的速度快,信息量也在一級級的傳播中變得海量。當(dāng)大量的碎片化的信息集中在特定的主題下,就可能形成事件流或思想流。從統(tǒng)計學(xué)意義上講,達(dá)到一定數(shù)量的信息能夠被應(yīng)用于定量研究,再結(jié)合定性分析,可以做出符合邏輯的推理,并得到有價值的結(jié)論。因此,對積聚的碎片信息進行挖掘和分析,可以探尋其規(guī)律并預(yù)測動向,特別是微博信息傳播的實時性可以應(yīng)用于突發(fā)性社會事件和自然事件的監(jiān)測和預(yù)警。
  國外有學(xué)者運用Twitter上的內(nèi)容來預(yù)測電影票房。研究選取了2008年11月至2009年2月間在美國上映的24部電影,采集了這個時間段的來自120萬用戶的289萬條微博內(nèi)容。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):與各部電影相關(guān)的tweets數(shù)量的最高峰出現(xiàn)在各部電影的首映日附近。作者數(shù)量隨該作者評論的電影數(shù)量的分布情況是:大多數(shù)作者只評論1、2部電影;與各部電影對應(yīng)的微博率(就是每小時發(fā)表的關(guān)于該電影的tweets的數(shù)量)與票房呈現(xiàn)很強的正相關(guān)關(guān)系(相關(guān)系數(shù)是0.9,p   于是,有學(xué)者研究微博能否提高地震信息反饋能力。該研究采用了2009年3月30日加利弗里亞摩根山4.3級地震發(fā)生后的微博信息名單,測驗了用微博消息調(diào)查地震事件和快速描繪有震感區(qū)域圖的可能性。因為公開的tweets都是保存在開放的可搜索的數(shù)據(jù)庫里,用最基本的字符串如“earthquake”去匹配,可以在限定的日期范圍里,由經(jīng)度、緯度和半徑定義的圓形地理區(qū)域內(nèi)搜索。根據(jù)Twitter工程師介紹,tweet傳輸?shù)难舆t大約為5秒,通過一個簡單的自動算法,摩根山地震可以在1分鐘內(nèi)被監(jiān)測到。而大多數(shù)區(qū)域的臺網(wǎng)要等到震級被確定后才會連同震中發(fā)布地震消息,在儀器較密集的南加州要發(fā)布一個3.5級地震消息的平均時間也在兩分半鐘以上,而臺站分布稀疏的地方,地震消息發(fā)布出去的時間平均需要8分鐘左右。而且,美國國家地震監(jiān)測臺網(wǎng)系統(tǒng)(ANSS)的地震信息發(fā)布系統(tǒng)為保護美國地震局(USGS)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器免于地震初始能量的沖擊,會先將地震網(wǎng)頁緩存起來,這就導(dǎo)致了一個額外的延遲。所以對于某些地震而言,微博可能要比USGS更快的監(jiān)測到地震是有道理的。當(dāng)然,利用微博監(jiān)測地震無法獲取精確的地震位置、震級和深度,而且微博的網(wǎng)絡(luò)依賴性強,但是,微博可以作為輔助工具幫助提高地震監(jiān)測性能。除此外,微博還可以用于監(jiān)測其他類型的災(zāi)害信息,比如火山觀測、禽流感監(jiān)測等。④
  微博作為一種互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù),其信息傳播模式還將得到進一步的研究,基于此的信息挖掘和分析也將被不斷地嘗試和推動,未來微博信息的應(yīng)用會更加廣泛,并深入到社會生活,發(fā)揮更大的作用!
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  責(zé)編:姚少寶

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