[摘 要] 隨著智慧教育時(shí)代的到來(lái)，從學(xué)習(xí)者的角度出發(fā)，深入了解學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)和實(shí)際感受，重新審視智慧學(xué)習(xí)環(huán)境及其教學(xué)法的優(yōu)勢(shì)與不足，是進(jìn)一步提升智慧學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)水平和應(yīng)用水平的必然要求。文章使用文獻(xiàn)法對(duì)“體驗(yàn)”的相關(guān)術(shù)語(yǔ)進(jìn)行了梳理，界定了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的定義;對(duì)已有智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、下一代學(xué)習(xí)空間等構(gòu)成要素進(jìn)行歸納，從刺激對(duì)象的視角確定了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的構(gòu)成要素;使用量表編制法，開(kāi)發(fā)了具有較高信度和效度的智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)評(píng)測(cè)量表。

　 [關(guān)鍵詞] 智慧教育; 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境; 智慧教室; 學(xué)習(xí)體驗(yàn); 評(píng)測(cè)量表 引 一引 言 言

　隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，知識(shí)成為社會(huì)發(fā)展最重要的生產(chǎn)要素 [1] 。在這一背景下，人們普遍希望以智慧教育來(lái)培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，讓學(xué)習(xí)者從大量煩瑣、機(jī)械、簡(jiǎn)單重復(fù)的學(xué)習(xí)任務(wù)中解放出來(lái)，進(jìn)而將更多的心理資源投入到更為復(fù)雜、更有價(jià)值、更需智慧的學(xué)習(xí)任務(wù)中 [2] 。一般認(rèn)為，信息時(shí)代的智慧教育更重視利用智慧學(xué)習(xí)環(huán)境培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的高階認(rèn)知能力 [3] 。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的支持下，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境成為智慧教育的核心組成部分。

　 2000 年以來(lái)，我國(guó)各級(jí)各類學(xué)校相繼建設(shè)了以“計(jì)算機(jī)+投影儀”應(yīng)用為主的多媒體教室。然而，以“知識(shí)灌輸”為主的多媒體教學(xué)方式并未給學(xué)習(xí)者帶來(lái)令人滿意的學(xué)習(xí)體驗(yàn) [4][5][6][7] ，卻造成了由“人灌”變成“電灌”的現(xiàn)象。2012 年教育部“三通兩平臺(tái)”工程實(shí)施以來(lái)，各類數(shù)字化學(xué)習(xí)資源以及移動(dòng)設(shè)備、教育 APP、交互白板、教育云服務(wù)等多種技術(shù)得到應(yīng)用，出現(xiàn)了交互白板教室、1:1 筆記本教室、移動(dòng)平板教室等多種類型的智慧教室。與“粉筆+黑板”的傳統(tǒng)教室和“計(jì)算機(jī)+投影”的多媒體教室相比，智慧教室在師生交互、資源獲取、座位布局、內(nèi)容呈現(xiàn)、環(huán)境管理等多方面給教學(xué)和學(xué)習(xí)帶來(lái)了諸多便利，其“智慧性”明顯增強(qiáng)。

　 2015 年以來(lái)，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃的出臺(tái)，信息化已上升為國(guó)家戰(zhàn)略，建設(shè)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境是解困教育教學(xué)與信息技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生創(chuàng)新能力提升的必然要求。然而，當(dāng)前智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的建設(shè)和評(píng)估真正從課堂教學(xué)的服務(wù)對(duì)象——學(xué)生的角度出發(fā)的研究較為鮮見(jiàn)。對(duì)于“智慧學(xué)習(xí)環(huán)境給學(xué)習(xí)者帶來(lái)了何種學(xué)習(xí)體驗(yàn)”這一核心問(wèn)題，可以從“學(xué)習(xí)體驗(yàn)是什么”、“包括何種要素”、“如何測(cè)量”等三個(gè)子問(wèn)題進(jìn)行回答。本文從學(xué)生的學(xué)習(xí)感受出發(fā)，嘗試界定智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的定義，歸納分析智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)成要素，并開(kāi)發(fā)具有較高信度和效度的智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)評(píng)測(cè)量表。

　二智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的定義

　體驗(yàn)的概念起源于哲學(xué)，之后逐漸成為心理學(xué)的研究熱點(diǎn) [8] 。雖然這一術(shù)語(yǔ)在哲學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)、商業(yè)等領(lǐng)域的內(nèi)涵略有不同，但都強(qiáng)調(diào)對(duì)刺激對(duì)象的親身經(jīng)歷、實(shí)地體會(huì)，并尊重個(gè)人的感受。在日益強(qiáng)調(diào)“尊重人、理解人、關(guān)心人”的社會(huì)背景下，“體驗(yàn)”在眾多領(lǐng)域均得到了應(yīng)用，形成了用戶體驗(yàn)、學(xué)校體驗(yàn)、課程

　體驗(yàn)、學(xué)習(xí)體驗(yàn)等不同的術(shù)語(yǔ)。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)的研究較為鮮見(jiàn)，相關(guān)認(rèn)識(shí)也無(wú)定論。本文將對(duì)與體驗(yàn)相關(guān)的術(shù)語(yǔ)進(jìn)行歸納分析，進(jìn)而確定智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的定義。

　 1. 用戶體驗(yàn)

　 “用戶體驗(yàn)”(User Experience)這一術(shù)語(yǔ)于 20 世紀(jì) 40 年代出現(xiàn)在人機(jī)交互領(lǐng)域，主要是指產(chǎn)品的可用性(Usability)，即產(chǎn)品能否滿足用戶的使用需求。目前，用戶體驗(yàn)已經(jīng)成為交互設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、游戲設(shè)計(jì)等領(lǐng)域最為重要的研究?jī)?nèi)容。用戶體驗(yàn)的內(nèi)涵已不僅僅包括可用性，還涉及用戶情感(Feeling)、動(dòng)機(jī)(Motivation)、價(jià)值(Value)、效率(Efficiency)、效力(Effectiveness)和滿意度(Satisfaction)等多個(gè)維度。國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織(International Standard Organization，ISO)提出，用戶體驗(yàn)是指“人們對(duì)于針對(duì)使用或期望使用的產(chǎn)品、系統(tǒng)或者服務(wù)的認(rèn)知印象和回應(yīng)” [9] 。這一定義強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)的主觀性，且注重其過(guò)程的愉悅度和價(jià)值感，因此該定義得到了各領(lǐng)域?qū)W者的廣泛認(rèn)同。

　2. 學(xué)校體驗(yàn)

　 學(xué)校體驗(yàn)(School Experience)(也稱為學(xué)校生活質(zhì)量)這一術(shù)語(yǔ)最早出現(xiàn)于 20 世紀(jì) 80 年代的英國(guó)。國(guó)外學(xué)者 Epstein 等人認(rèn)為，學(xué)校體驗(yàn)是指學(xué)生對(duì)學(xué)校生活所有方面的感知，包括正式學(xué)習(xí)、非正式學(xué)習(xí)、學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)和教師、學(xué)習(xí)伙伴等方面 [10] 。學(xué)校是正式學(xué)習(xí)的最主要場(chǎng)所，學(xué)校體驗(yàn)的好壞影響學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性，進(jìn)而會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，因此國(guó)內(nèi)外已有很多學(xué)者就學(xué)校體驗(yàn)進(jìn)行了深入研究，其中英國(guó)教育研究者和政府決策者在學(xué)校體育的評(píng)估和實(shí)施取得了較大的進(jìn)展 [11] 。一般認(rèn)為，學(xué)生在學(xué)校體驗(yàn)的質(zhì)量主要由學(xué)生與學(xué)校教職員工和同伴交往過(guò)程中是否積極、溫暖、友好有關(guān)，包括學(xué)校氛圍(School Climate)、學(xué)校滿意度(School Satisfaction)和學(xué)校連通性(School Connectedness) [12] 。

　 3. 課程體驗(yàn)

　 課程體驗(yàn)(Course Experience)(也稱之為課堂體驗(yàn))的相關(guān)研究開(kāi)始于 20 世紀(jì) 90 年代。一般認(rèn)為，課程體驗(yàn)是指學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)過(guò)程中和學(xué)習(xí)之后的感受。美國(guó)學(xué)者 Paul Ramsden 研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生對(duì)課堂教學(xué)情景的感知對(duì)他們的學(xué)習(xí)方式有顯著的影響。他設(shè)計(jì)了課程學(xué)習(xí)體驗(yàn)問(wèn)卷(Course Experience Questionnaire)來(lái)測(cè)量學(xué)生對(duì)課堂教學(xué)的感知 [13] ，該問(wèn)卷包括 30 道題目，涉及反映有效教學(xué)的五個(gè)不同方面：(1)良好教學(xué)(Good Teaching);(2)清晰的目標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)(Clear Goals and Standards);(3)適當(dāng)?shù)呢?fù)擔(dān)(Appropriate Workload);(4)適當(dāng)?shù)脑u(píng)價(jià)(Appropriate Assessmen);(5)強(qiáng)調(diào)獨(dú)立性(Emphasis on Independence)。

　 4. 學(xué)習(xí)體驗(yàn)

　美國(guó)內(nèi)力美教育基金會(huì)(Nellie Mae Education Foundation)資助建設(shè)的美國(guó)教育改革術(shù)語(yǔ)表(The Glossary of Education Reform)，對(duì)學(xué)習(xí)體驗(yàn)作了一個(gè)較為粗略的界定：學(xué)習(xí)體驗(yàn)是指學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中與課程、教學(xué)活動(dòng)、教學(xué)交互、學(xué)習(xí)環(huán)境等所產(chǎn)生的體驗(yàn) [14] 。該定義認(rèn)為，學(xué)習(xí)體驗(yàn)有可能來(lái)自于學(xué)�；蚪淌业日�式學(xué)習(xí)環(huán)境，或來(lái)自于咖啡廳、戶外環(huán)境等非正式學(xué)習(xí)環(huán)境，還有可能來(lái)自于傳統(tǒng)的教學(xué)交互(學(xué)生可從教師獲取知識(shí))或是非傳統(tǒng)交互(學(xué)生從游戲和互動(dòng)軟件活動(dòng)的交互)。該定義初步確定了學(xué)習(xí)體驗(yàn)的來(lái)源，但對(duì)于學(xué)習(xí)體驗(yàn)的內(nèi)涵沒(méi)有作進(jìn)一步闡釋。

　 基于對(duì)體驗(yàn)及其相關(guān)概念的分析可以發(fā)現(xiàn)：(1)學(xué)習(xí)體驗(yàn)是學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)前、學(xué)習(xí)中和學(xué)習(xí)后產(chǎn)生的感受和印象;(2)隨著信息技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)的滲透，影響學(xué)習(xí)體驗(yàn)的要素已不僅包括教師教學(xué)、同伴學(xué)習(xí)、物理環(huán)境、教學(xué)交互等，還包括虛擬環(huán)境、數(shù)字化學(xué)習(xí)資源、電子設(shè)備等信息技術(shù)要素;(3)信息技術(shù)豐富了學(xué)生的課堂交互方式，也為其提供了豐富多樣的視聽(tīng)感受。綜合以上分析，可以將智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)界定為學(xué)習(xí)者對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)活動(dòng)和學(xué)習(xí)支持服務(wù)等學(xué)習(xí)過(guò)程中涉及的諸多教學(xué)要素的感知、反應(yīng)和行為表現(xiàn)。

　三 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的構(gòu)成要素

　體驗(yàn)的心理機(jī)制表明，體驗(yàn)的產(chǎn)生離不開(kāi)一定的刺激對(duì)象 [15] ，不同類型的刺激對(duì)象產(chǎn)生了不同類型的體驗(yàn)。因而，體驗(yàn)有多重來(lái)源，體驗(yàn)的內(nèi)容一般是混合的，而不是單一的。一般來(lái)說(shuō)，根據(jù)體驗(yàn)來(lái)源的主客觀性可將刺激對(duì)象劃分為三種類型：自然客觀對(duì)象、人造客觀對(duì)象和主觀對(duì)象 [16] 。對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)體驗(yàn)的刺激對(duì)象也應(yīng)包括這三類來(lái)源，進(jìn)而形成三種不同類型的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。由于刺激對(duì)象的出現(xiàn)是體驗(yàn)產(chǎn)生的基本條件，因此分析智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)成要素(刺激對(duì)象)，有助于尋找學(xué)習(xí)體驗(yàn)的構(gòu)成要素。

　 基于技術(shù)促進(jìn)學(xué)習(xí)(Technology Enhanced Learning)的發(fā)生條件，北京師范大學(xué)黃榮懷教授等人提出智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)成要素包括學(xué)習(xí)資源(Learning Resourcs)、學(xué)習(xí)工具(Learning Tools)、學(xué)習(xí)社群(Learning Community)、教學(xué)社群(Teaching Community)、學(xué)習(xí)方式(Approaches for Learning)、教學(xué)方式(Approaches for Teaching)等六個(gè)組成部分 [17] 。這種構(gòu)成要素(刺激對(duì)象)的分類同時(shí)考慮到了自然客觀對(duì)象(學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具的信息技術(shù)層面)、人造客觀對(duì)象(學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具的知識(shí)內(nèi)容層面)、主觀對(duì)象(學(xué)習(xí)方式、教學(xué)方式、學(xué)習(xí)社群、教學(xué)社群)等要素。

　 澳大利亞昆士蘭大學(xué) David Radcliffe 教授在開(kāi)展“下一代學(xué)習(xí)空間”(Next Generation Learning Spaces Project)后提出了學(xué)習(xí)空間設(shè)計(jì)和評(píng)估的(Pedagogy-Space-Technology)框架 [18] 。該框架認(rèn)為，學(xué)習(xí)空間的構(gòu)成包括教學(xué)法(Pedagogy)、學(xué)習(xí)空間(Space)和信息技術(shù)(Technology)等三個(gè)要素。這種構(gòu)成要素(刺激對(duì)象)的分類同時(shí)考慮到了自然客觀對(duì)象(信息技術(shù))、人造客觀對(duì)象(學(xué)習(xí)空間)、主觀對(duì)象(教學(xué)法)等要素。

　 澳大利亞學(xué)者 Joseph Perkins 等人基于 TPCK 框架 [19] 提出了“21 世紀(jì)學(xué)習(xí)空間的設(shè)計(jì)框架”(Framework for Considering 21st Century Learning Spaces) [20] 。該框架認(rèn)為，在設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)空間時(shí)需要綜合考慮數(shù)字技術(shù)(Digital

　Technology)、數(shù)字教學(xué)法(Digital Pedagogy)、學(xué)習(xí)空間(Learning Space)、新知識(shí)(New Knowledge)等四個(gè)要素。這種構(gòu)成要素(刺激對(duì)象)的分類同時(shí)考慮到了自然客觀對(duì)象(數(shù)字技術(shù))、人造客觀對(duì)象(學(xué)習(xí)空間和新知識(shí))、主觀對(duì)象(數(shù)字教學(xué)法)等要素。

　 通過(guò)以上分析可以發(fā)現(xiàn)：以刺激對(duì)象的劃分類型 [21] 為依據(jù)，可將智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的構(gòu)成要素歸納為信息技術(shù)(自然客觀對(duì)象)、學(xué)習(xí)空間(人造客觀對(duì)象)和教學(xué)法(主觀對(duì)象)等三類刺激物帶來(lái)的體驗(yàn)。其中，學(xué)習(xí)空間維度包括物理環(huán)境和座位布局兩個(gè)子維度，信息技術(shù)環(huán)境維度包括設(shè)備獲取、資源獲取和內(nèi)容呈現(xiàn)等三個(gè)子維度，教學(xué)法維度包括人人交互、人機(jī)交互、教學(xué)活動(dòng)、學(xué)習(xí)支持等四個(gè)子維度，各子維度及其內(nèi)涵見(jiàn)表 1。

　表 1 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的構(gòu)成維度及內(nèi)涵

　四 智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)量表的開(kāi)發(fā)

　依據(jù)學(xué)習(xí)情景的不同，智慧學(xué)習(xí)環(huán)境可分為多種類型 [22] 。要完成智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)量表的開(kāi)發(fā)，需針對(duì)每種學(xué)習(xí)情景的特征進(jìn)行分別編制和驗(yàn)證，這是一項(xiàng)工作量極大的研究工作。智慧教室(Smart Classroom)是課堂學(xué)習(xí)的發(fā)生場(chǎng)所，是一種典型的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境，是當(dāng)前和未來(lái)一個(gè)時(shí)期內(nèi)中小學(xué)生課堂教學(xué)的主戰(zhàn)場(chǎng)。本文選擇智慧教室為例，嘗試使用指標(biāo)編制法開(kāi)發(fā)智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)表。按照臺(tái)灣學(xué)者涂金堂對(duì)于量表開(kāi)發(fā)流程的研究 [23] ，智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)量表開(kāi)發(fā)過(guò)程包括題項(xiàng)初稿編制、專家效度建立、量表預(yù)試、項(xiàng)目分析、探索性因素分析、驗(yàn)證性因素分析、信度分析等步驟。

　 1. 題項(xiàng)初稿編制

　 為了確保評(píng)測(cè)量表題項(xiàng)的科學(xué)性，本研究首先從學(xué)習(xí)空間、信息技術(shù)和教學(xué)法等三個(gè)維度分別梳理了比較成熟的調(diào)查問(wèn)卷或量表。依據(jù)對(duì)學(xué)習(xí)空間維度的概念界定，在編制量表時(shí)主要參考了英國(guó)萊斯特大學(xué) Phil Wood 等人編制的實(shí)驗(yàn)性學(xué)習(xí)空間評(píng)估問(wèn)卷(Evaluation of Experimental Learning Spaces) [24] ，以及明尼蘇達(dá)大學(xué)主動(dòng)學(xué)習(xí)評(píng)估團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的主動(dòng)學(xué)習(xí)教室環(huán)境評(píng)估(Active Learning Classrooms Pilot Evaluation)調(diào)查問(wèn)卷 [25] 。對(duì)信息技術(shù)維度相應(yīng)的量表題項(xiàng)，主要參考了德克薩斯州教育技術(shù)中心開(kāi)發(fā)的技術(shù)應(yīng)用調(diào)查問(wèn)卷(Technology Use Questionnaire) [26] 和英國(guó)貝德福德大學(xué) Yongmei 開(kāi)發(fā)的以學(xué)習(xí)者為中心的數(shù)字化學(xué)習(xí)(Student-Focused e-Learning) [27] 。對(duì)教學(xué)法維度設(shè)計(jì)相應(yīng)的量表題項(xiàng)時(shí)，主要參考了美國(guó)學(xué)者 Paul Ramsden 開(kāi)發(fā)的課程體驗(yàn)問(wèn)卷(CourseExperience Questionnaire) [28] 。

　 依據(jù)各維度的內(nèi)涵，研究者編寫(xiě)了各維度的題項(xiàng)初稿。最終確定各維度的題項(xiàng)數(shù)量為：人人交互 5 題、生機(jī)交互 5 題、教學(xué)活動(dòng) 10 題、學(xué)習(xí)支持 10 題、教師呈現(xiàn) 5 題、學(xué)生呈現(xiàn) 5 題、物理環(huán)境 5 題、座位布局5 題、設(shè)備獲取 5 題、資源獲取 5 題，合計(jì) 60 題。該量表采用李克特五點(diǎn)量表來(lái)表示。對(duì)題項(xiàng)中問(wèn)題的描述，

　受訪者可以選擇 1~5 之間的一個(gè)數(shù)字。其中，“從來(lái)沒(méi)有”表示得 1 分，“很少發(fā)生”表示得 2 分，“偶爾發(fā)生”表示得 3 分，“經(jīng)常發(fā)生”表示得 4 分，“總是如此”表示得 5 分。

　 2. 專家效度建立

　 評(píng)測(cè)量表初稿形成后，為了確保評(píng)測(cè)量表的內(nèi)容效度，研究者邀請(qǐng)了 6 位教育信息化領(lǐng)域的專家、3 位中小學(xué)一線教師對(duì)量表題項(xiàng)的適當(dāng)性和科學(xué)性進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)專家的評(píng)價(jià)和修訂，研究者不僅深入了解了他們對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)及構(gòu)成要素的理解，而且專家還對(duì)初步設(shè)計(jì)的評(píng)測(cè)量表提出了有價(jià)值的修改意見(jiàn)。受邀專家對(duì)量表的整體結(jié)構(gòu)表示認(rèn)可，題項(xiàng)的數(shù)量仍為 60 道，只修訂了部分題項(xiàng)的表述方式。

　 3. 量表預(yù)試

　 評(píng)測(cè)量表修訂完成后，進(jìn)入量表預(yù)試階段。預(yù)試的目的是通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)考察量表的信效度。一般認(rèn)為，預(yù)試人數(shù)越多，問(wèn)卷(量表)的信效度估算越準(zhǔn)確。研究者分別從北京市通州區(qū)和東城區(qū)、江蘇省蘇州市和徐州市抽取長(zhǎng)期使用交互白板教室、1:1 筆記本教室、移動(dòng)平板教室等類型智慧教室的預(yù)試樣本，共計(jì)抽取 8 所學(xué)校，1671 名學(xué)生。其中小學(xué) 3 所，初中 3 所，高中 2 所。預(yù)試量表通過(guò)在線調(diào)查平臺(tái)問(wèn)卷星(www.sojump.com)發(fā)放，由信息技術(shù)教師帶領(lǐng)完成填寫(xiě)，預(yù)試量表累計(jì)上線時(shí)間為一周。預(yù)試結(jié)束后，合計(jì)回收 1671 份，剔除無(wú)效量表 121 份，共計(jì)回收有效量表 1550 份。隨機(jī)選擇 700 份用于探索性因素分析，其余 850 份用于驗(yàn)證性因素分析。

　4. 項(xiàng)目分析

　 本量表所進(jìn)行的項(xiàng)目分析檢驗(yàn)共計(jì)有遺漏值檢驗(yàn)、描述統(tǒng)計(jì)檢測(cè)(包含平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)偏差、偏態(tài)系數(shù))、極端組比較、同構(gòu)型檢驗(yàn)(包含相關(guān)系數(shù)、因素負(fù)荷值)等四項(xiàng)七類指標(biāo)，而題項(xiàng)的保留或刪除依據(jù)涂金堂的保留標(biāo)準(zhǔn)來(lái)加以整體分析 [29] 。按照涂金堂所提出的最嚴(yán)格的預(yù)試評(píng)審標(biāo)準(zhǔn) [30] ，全部 60 道題項(xiàng)均為合格題項(xiàng)，全部將進(jìn)入下一階段的探索性因素分析。

　 5. 探索性因素分析

　 項(xiàng)目分析完后，可通過(guò)探索性因素分析的方法將原始的觀測(cè)變量聚類為幾個(gè)公共因素，一方面可使一些有高度相關(guān)的原始觀測(cè)變量合并在一個(gè)因素之下作進(jìn)一步的討論分析，達(dá)到縮減變量的數(shù)據(jù)和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析的目的，還可以驗(yàn)證評(píng)測(cè)量表的結(jié)構(gòu)效度(Construct Validity)。

　 對(duì)量表題項(xiàng)進(jìn)行 KMO 與 Bartlett 球形檢定，是確定是否適合進(jìn)行探索性因素分析的必要步驟。進(jìn)行 KMO檢驗(yàn)和 Bartlett 球形檢驗(yàn)后可以看出，KMO 檢驗(yàn)的結(jié)果是 0.986，Bartlett 球形檢驗(yàn)的 Sig 取值是 0.000，表明

　預(yù)試樣本適合作因素分析。在進(jìn)行探索性因素分析的過(guò)程中，先采用主成分分析法的因素抽取方法，以正交方法進(jìn)行因素轉(zhuǎn)軸。

　 經(jīng)過(guò)多次探索后，最終刪掉了 15 道題項(xiàng)(22、23、24、25、26、27、28、29、30、34、35、37、40、45、51)，得到了 5 個(gè)大于 1 的特征根，可解釋方差的累積貢獻(xiàn)率為 61.10%。各個(gè)題項(xiàng)在因素上的負(fù)荷見(jiàn)表 2。從抽取的結(jié)果可以看出每個(gè)因素包含的題項(xiàng)情況。

　表 2 旋轉(zhuǎn)成分矩陣表

　從旋轉(zhuǎn)成分矩陣表可以看出以下情況。(1)因素一上負(fù)荷較高的題項(xiàng)有 1、3、11、12、13、14、15、16、17、18、19、20、21。根據(jù)量表的初始的維度設(shè)計(jì)，它包含了學(xué)習(xí)活動(dòng)的相關(guān)題項(xiàng)，這一因素可命名為“學(xué)習(xí)活動(dòng)”。(2)因素二上負(fù)荷較高的題項(xiàng)有 41、42、43、44、46、47、48、49、50。根據(jù)量表的初始的維度設(shè)計(jì)，它包含了物理環(huán)境的相關(guān)題項(xiàng)，這一因素可命名為“物理環(huán)境”。(3)因素三上負(fù)荷較高的題項(xiàng)有 52、53、54、55、56、57、58、59、60。根據(jù)量表的初始的維度設(shè)計(jì)，它包含了資源獲取的相關(guān)題項(xiàng)，這一因素可命名為“資源獲取”。(4)因素四上負(fù)荷較高的題項(xiàng)有 2、4、5、6、7、8、9、10。根據(jù)量表的初始的維度設(shè)計(jì)，它包含了教學(xué)交互的相關(guān)題項(xiàng)，這一因素可命名為“生機(jī)交互”。(5)因素五上負(fù)荷較高的題項(xiàng)有 31、32、33、36、38、39。根據(jù)量表的初始的維度設(shè)計(jì)，它包含了教學(xué)交互的相關(guān)題項(xiàng)，因此這一因素可命名為“內(nèi)容呈現(xiàn)”。因素命名后的題項(xiàng)及數(shù)量，見(jiàn)表 3。

　表 3 各維度包含題項(xiàng)及數(shù)量

　6. 驗(yàn)證性因素分析

　 量表在進(jìn)行探索性因素分析后，可以看到智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)量表包含五個(gè)因素，共 45 個(gè)題項(xiàng)。在進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，各個(gè)二級(jí)維度的因素分析顯示 KMO 檢驗(yàn)最小為 0.896，一般維持在 0.930 左右，均大于 0.890。通常認(rèn)為，此值越大，進(jìn)行因素分析的效果越好;而 p 均小于 0.001，顯示適合進(jìn)行因素分析。本研究采用 Amos21 來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析，結(jié)果顯示：?字 2/df<5，為可接受;GFI、CFI、NFI、IFI、TLI 均在 0.9以上，RMSEA<0.08。這些指標(biāo)都表明，智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)的五因素模型擬合較好。

　 7. 信度分析

　 信度是評(píng)判量表是否優(yōu)良的重要指標(biāo)，本量表的整體內(nèi)部一致性系數(shù)克倫巴赫 α 系數(shù)為 0.935。其中，學(xué)習(xí)活動(dòng)維度 α 系數(shù)為 0.930，物理環(huán)境維度 α 系數(shù)為 0.935，資源獲取維度 α 系數(shù)為 0.924，生機(jī)交互維度 α系數(shù)為 0.883，內(nèi)容呈現(xiàn) α 系數(shù)為 0.90。五個(gè)維度的內(nèi)部一致性系數(shù) α 均大于 0.90，這說(shuō)明刪除不合適的題項(xiàng)后，智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)量表具有極佳的內(nèi)部一致性。

　五 討論與結(jié)論

　1. 關(guān)于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的定義

　 對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行總結(jié)，進(jìn)而歸納得到新概念是一種常見(jiàn)方法。由于學(xué)術(shù)界對(duì)于學(xué)習(xí)體驗(yàn)的內(nèi)涵界定鮮有涉及，通過(guò)對(duì)學(xué)校體驗(yàn)、課程體驗(yàn)、在線學(xué)習(xí)體驗(yàn)等概念內(nèi)涵進(jìn)行分析，可以歸納出學(xué)習(xí)體驗(yàn)的定義和內(nèi)涵。本文將智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的定義界定為：學(xué)習(xí)者對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)活動(dòng)和學(xué)習(xí)支持服務(wù)等過(guò)程中涉及的諸多要素的感知、反應(yīng)和行為表現(xiàn)。

　 2. 關(guān)于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的構(gòu)成要素

　 學(xué)習(xí)體驗(yàn)源自外部的刺激對(duì)象，不同的刺激對(duì)象產(chǎn)生了多種學(xué)習(xí)體驗(yàn)。因而，探究智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中的刺激對(duì)象，對(duì)于確定學(xué)習(xí)體驗(yàn)構(gòu)成要素具有重要意義。通過(guò)對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境、“下一代學(xué)習(xí)空間”等構(gòu)成要素的分析，可以發(fā)現(xiàn)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境中包括信息技術(shù)(自然客觀對(duì)象)、學(xué)習(xí)空間(人造客觀對(duì)象)和教學(xué)法(主觀對(duì)象)等三類刺激對(duì)象。因此，本文形成了智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的學(xué)習(xí)體驗(yàn)的構(gòu)成要素框架，如圖 1 所示。

　圖 1 智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的構(gòu)成要素框架

　3. 關(guān)于智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)的評(píng)測(cè)量表

　 智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)量表在智慧學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)成要素的基礎(chǔ)上進(jìn)行編制，為保證內(nèi)容效度，邀請(qǐng)了六位領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行評(píng)議，并根據(jù)評(píng)議意見(jiàn)進(jìn)行了修改。在發(fā)放預(yù)試問(wèn)卷后，量表開(kāi)發(fā)依次經(jīng)歷了項(xiàng)目分析、探索性因素分析、驗(yàn)證性因素分析和信度分析等步驟，對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行了進(jìn)一步篩選優(yōu)化。研究表明，該量表內(nèi)部一致性信度高達(dá) 0.935，各維度的內(nèi)部一致性信度也基本都在 0.889～0.935 之間，符合統(tǒng)計(jì)測(cè)量學(xué)標(biāo)準(zhǔn)�？梢哉f(shuō)智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)量表的開(kāi)發(fā)是比較成功的，可以有效測(cè)量中小學(xué)智慧教室學(xué)習(xí)體驗(yàn)的水平。

　六 六 結(jié) 語(yǔ) 語(yǔ)

　學(xué)習(xí)體驗(yàn)是一個(gè)較新的概念，它要求從學(xué)生的視角出發(fā)，深入了解他們?cè)谥腔蹖W(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)所產(chǎn)生的實(shí)際感受，全面把握“用戶”對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的感知。目前，學(xué)術(shù)界對(duì)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)還缺乏系統(tǒng)研究，對(duì)其定義、構(gòu)成要素還沒(méi)有形成一致的認(rèn)識(shí)，較為成熟的評(píng)測(cè)量表還沒(méi)有出現(xiàn)。隨著智慧教育時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的智慧學(xué)習(xí)環(huán)境將得到廣泛應(yīng)用，學(xué)習(xí)體驗(yàn)的相關(guān)研究能讓智慧學(xué)習(xí)環(huán)境的設(shè)計(jì)者、建設(shè)者和應(yīng)用者更加重視智慧學(xué)習(xí)環(huán)境學(xué)習(xí)體驗(yàn)的評(píng)測(cè)和提升。

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　Learning Experience in Smart Learning Environment: Definition, Elements and Scale

　[Abstract] In smart education era, in order to enhance construction and application of intelligent learning environment, it is necessary to understand learners" learning experiences thoroughly and reexamine advantages and disadvantages of smart learning environment and its pedagogy. In this paper, the related terms of "experience" are combed by using documentary analysis, and learning experience in smart learning environment is defined. The components of learning experience are determined from the perspective of stimulating objects, based on the summarization of the elements of existing smart learning environment and next generation learning space. A learning experience assessment scale with high reliability and validity has been developed which can be used in smart classrooms.

　[Keywords] Smart Education; Smart Learning Environment; Smart Classroom; Learning Experience; Assessment Scale

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