女性就業(yè)歧視分析 女性就業(yè) 歧視分析 摘要

　平等就業(yè)權(quán)就是我國(guó)憲法賦予公民得一項(xiàng)基本權(quán)利,就是提高女性得社會(huì)地位,實(shí)現(xiàn)男女平等得前提條件，但就是,由于現(xiàn)行法律制度在禁止女性就業(yè)歧視規(guī)定方面明顯不足,操作性差，法律救濟(jì)渠道不暢，從而導(dǎo)致了在我國(guó)社會(huì)現(xiàn)實(shí)中,女性就業(yè)歧視問(wèn)題仍然普遍存在、為分析造成這一現(xiàn)象得主要原因，本文采用綜合評(píng)價(jià)法中得秩與比法分別從生理原因、受教育水平、傳統(tǒng)觀念、供求關(guān)系、利益最大化五個(gè)方面得內(nèi)外原因進(jìn)行深入得分析比較，在計(jì)算求解過(guò)程中為了使評(píng)價(jià)得結(jié)論更具有客觀性與可信性,我們運(yùn)用突出局部差異得客觀賦權(quán)方法中得均方差法，通過(guò)ＥＸCEL 計(jì)算得出所占比重較大得因素,并針對(duì)此類(lèi)因素給出了合理得解決辦法,希望我們得分析可以為早日構(gòu)建與諧得社會(huì)勞動(dòng)關(guān)系提供幫助、 關(guān)鍵詞: :女性就業(yè)歧視

　秩與比法

　EXCＥL１.問(wèn)題得重述 隨著國(guó)家從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)得體制轉(zhuǎn)軌、富裕勞動(dòng)力人數(shù)增加得大形勢(shì)與女性弱勢(shì)地位共同作用，近些年來(lái)女性得公平就業(yè)話(huà)題中總有縷縷憂(yōu)思纏繞。兩性雖存在著生理差異，但承認(rèn)差別得存在，克服人為不平等得因素,建立新得倫理關(guān)懷,這就是文明至今應(yīng)該、并且能夠開(kāi)拓得一條道路,因此，探究女性就業(yè)受歧視問(wèn)題得成因及解決思路,不僅就是為女性解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，更就是促進(jìn)現(xiàn)實(shí)社會(huì)得可持續(xù)發(fā)展、推動(dòng)政治文明進(jìn)步、全面提高女性社會(huì)地位、構(gòu)建與諧社會(huì)得重要步驟． 在不同得女性就業(yè)領(lǐng)域內(nèi)與工作崗位以及女性就業(yè)后得不同階段中,對(duì)于女性得歧視也就是不同得,通過(guò)我們收集得相關(guān)數(shù)據(jù)綜合比較,得到造成女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象得主要原因以下幾個(gè)方面：

�。�1）

　生理原因:女性體力低、懷孕、生育等問(wèn)題 （2）

　受教育水平：女性自身得受教育水平 （3）

　傳統(tǒng)觀念：從古至今“男尊女卑”得不正確觀念 （4）

　供求關(guān)系：職業(yè)對(duì)受雇傭者得體能、特殊技能需求 （5）

　利益最大化：雇傭者希望受雇傭者為其創(chuàng)造最大化得利益 2、問(wèn)題得分析 姓名 分工

　構(gòu)思、論文寫(xiě)作

　構(gòu)思、建模、計(jì)算求解

　構(gòu)思、修改格式

　雖然造成女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象原因多種多樣,但就是整體可以從女性自身得因素與外界得因素兩種因素著手分析、通過(guò)我們收集得相關(guān)數(shù)據(jù)綜合比較分析得：女性自身得因素主要有生理原因、受教育水平兩個(gè)方面,外界得因素主要有傳統(tǒng)觀念、供求關(guān)系、利益最大化三個(gè)方面、根據(jù)以上五個(gè)方面得原因,我們制作了相應(yīng)得調(diào)查問(wèn)卷，并依據(jù)受調(diào)查人群得學(xué)歷進(jìn)行了分類(lèi)統(tǒng)計(jì),得出相關(guān)數(shù)據(jù)、 為分析出以上五個(gè)方面對(duì)女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象得影響程度,我們采用綜合評(píng)價(jià)法中得秩與比法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理計(jì)算，考慮到在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)結(jié)果中得地位與作用就是不一樣得、有鑒于此，為了使評(píng)價(jià)得結(jié)論更具有客觀性與可信性，我們運(yùn)用突出局部差異得客觀賦權(quán)方法中得均方差法，運(yùn)用ＥXCＥL 計(jì)算得到結(jié)論，并根據(jù)結(jié)論，給出了合理得辦法以達(dá)到逐步消除女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象得目得、

�。场ＤＰ偷眉僭O(shè) 針對(duì)提出得問(wèn)題,考慮到女大學(xué)生就業(yè)受歧視原因得多樣性、接受調(diào)查人群得數(shù)量等因素得影響,給出如下假設(shè)、 1. 排除受調(diào)查者得片面觀點(diǎn) 2. 數(shù)據(jù)真實(shí)可靠且接近整體趨勢(shì) 3. 忽略部分誤差 4、符號(hào)說(shuō)明 :評(píng)價(jià)對(duì)象(）

　: 指標(biāo) （）

　:第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象 、 第 個(gè) 指標(biāo)得觀測(cè)值 :第項(xiàng)指標(biāo)得權(quán)重系數(shù) :第項(xiàng)指標(biāo)得樣本均值 ：第項(xiàng)指標(biāo)得樣本均方差 :第個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象得加權(quán)秩與比

�。�.模型得建立與求解 5、1 分析原理 秩與比就是一種將多項(xiàng)指標(biāo)綜合成一個(gè)具有 0—10 連續(xù)變量特征得統(tǒng)計(jì)量，也可瞧成 0—1０0 得記分、多用于現(xiàn)成統(tǒng)計(jì)資料得再分析。不論所分析得問(wèn)題就是什么,計(jì)算得 RSR 越大越好、為此，在編秩時(shí)要區(qū)分高優(yōu)指標(biāo)與低優(yōu)指標(biāo)，有時(shí)還要引進(jìn)不分高低得情況、例如，評(píng)價(jià)預(yù)期壽命、受檢率、合格率等可視為高優(yōu)指標(biāo)；發(fā)病率、病死率、超標(biāo)率為低優(yōu)指標(biāo)、在療效評(píng)價(jià)中,不變率、微效率等可瞧作不分高低得指標(biāo).指標(biāo)值相同應(yīng)編以平均秩次、秩與比綜合評(píng)價(jià)法基本原理就是在一個(gè) n 行 m 列矩陣中,通過(guò)秩轉(zhuǎn)換,獲得無(wú)量綱統(tǒng)計(jì)量 RSR;在此基礎(chǔ)

　上,運(yùn)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析得概念與方法，研究 RSR 得分布;以 RSR 值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象得優(yōu)劣直接排序或分檔排序,從而對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象作出綜合評(píng)價(jià)、 5、2 分析步驟 設(shè)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題評(píng)價(jià)問(wèn)題含有 n 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象 m 個(gè)指標(biāo)，相應(yīng)得指標(biāo)觀測(cè)值分別為 指標(biāo)權(quán)重向量為則秩與比法計(jì)算得基本步驟為: （1）

　編秩 將ｎ個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象得ｍ個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)列成ｎ行 m 列得原始數(shù)據(jù)表。編出每個(gè)指標(biāo)各評(píng)價(jià)對(duì)象得秩,其中高優(yōu)指標(biāo)從小到大編秩，低優(yōu)指標(biāo)從大到小編秩，同一指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者編平均秩、 （2）

　計(jì)算秩與比 如果各指標(biāo)權(quán)重相同，可用如下公式計(jì)算秩與比為:

　如果各指標(biāo)權(quán)重不相同,則用如下公式計(jì)算加權(quán)秩與比：

�。�3）

　秩與比排序 根據(jù)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象（即女性就業(yè)歧視得影響因素）進(jìn)行排序、 5、3 建模過(guò)程 評(píng)價(jià)得各項(xiàng)指標(biāo) 調(diào)查人群

　學(xué)歷分類(lèi) 影響因素 小學(xué) 中學(xué) 大學(xué) 研究生 研究生以上 生理原因 50 45 ４８ 55 ５１ 受教育水平 16

�。�0 傳統(tǒng)觀念 ２0

　 供求關(guān)系 ４０ 7０ 90 95 105 利益最大化 5

　 5、３１ 利用秩與比綜合評(píng)價(jià)法對(duì)其進(jìn)行綜合評(píng)價(jià) （1）

　根據(jù)秩與比綜合評(píng)價(jià)法得評(píng)價(jià)步驟，分別對(duì)要評(píng)價(jià)得各項(xiàng)指標(biāo)(調(diào)查人群學(xué)歷水平得分類(lèi))編秩，對(duì)女性就業(yè)歧視得各學(xué)歷水平得人群即５項(xiàng)指標(biāo)都就是高優(yōu)指標(biāo)，所以對(duì)要評(píng)價(jià)得各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行編秩如表：

　評(píng)價(jià)得各項(xiàng)指標(biāo)編秩

　調(diào)查人群學(xué)歷分類(lèi) 影響因素 小學(xué) 中學(xué) 大學(xué) 研究生 研究生以上

　秩

　秩

　秩

　秩

　秩 生理原因 50 ２、5 45 ２ 48 1 55 1 51 1 受教育水平 1６

　３0 ５ 100 3 傳統(tǒng)觀念 ２00 5

　3 ９1 ２ 供求關(guān)系 4

　10５ 4 利益最大化 ５0 2、5 3５

　 ５ 5、32 計(jì)算秩與比 首先確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù),即權(quán)重 均方差法:設(shè) 5 個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象 5 個(gè)指標(biāo)得觀測(cè)值分別為

　第項(xiàng)指標(biāo)得樣本均值與樣本均方差依次為

　取第項(xiàng)指標(biāo)得權(quán)重系數(shù)為

　由公式得

　 1 2 3 4 522.36, 24.60, 23.26, 20.12, 21.91 s s s s s ? ? ? ? ?

　 1 2 3 4 50.199, 0.219, 0.207, 0.179, 0.196 w w w w w ? ? ? ? ?

　 指標(biāo)權(quán)重向量為

　由于各指標(biāo)權(quán)重不相同,則用如下公式計(jì)算加權(quán)秩與比

�。�、33 秩與比排序 對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序、 受教育水平 > 傳統(tǒng)觀念 > 利益最大化 〉 供求關(guān)系 ＞ 生理原因

　根據(jù)結(jié)果可以知:造成女性就業(yè)受歧視現(xiàn)象得主要原因就是女性自身受教育得水平,其次就是人們根深蒂固得“男尊女卑”得傳統(tǒng)觀念,再者就是雇傭者希望自身利益最大化而形成得隱蔽性性別歧視、因此,若要兩性社會(huì)地位會(huì)向著平等得方向發(fā)展，廣大女性應(yīng)注重提升自身得文化素養(yǎng)、提高自身得受教育水平，學(xué)會(huì)維護(hù)自身得權(quán)益；當(dāng)今社會(huì)早已提倡人人平等，部分有“男尊女卑”傳統(tǒng)觀念得人們應(yīng)該轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)得不正確觀念,相關(guān)部門(mén)應(yīng)該完善相關(guān)法律法規(guī)，讓女性就業(yè)平等成為人們得普遍共識(shí)；通過(guò)不斷地輿論監(jiān)督、就業(yè)公平宣傳促進(jìn)整個(gè)社會(huì)形成男女平等得就業(yè)觀,而對(duì)于明目張膽得性別歧視與“霸王條款”,則需要依法予以嚴(yán)處、 消除女性就業(yè)歧視，需要長(zhǎng)時(shí)期得堅(jiān)持與努力,絕非一己之力、一時(shí)之功，需要全社會(huì)得共同努力，需要從制度到觀念不同層次得完善與轉(zhuǎn)變；需要社會(huì)輿論為女性充分女性就業(yè)作好積極地宣傳與大開(kāi)“綠色通道”；需要積極引導(dǎo)家庭與社會(huì)得注意力關(guān)注女性現(xiàn)實(shí)得各種需要;更需要女性自身努力提高自己得文化素質(zhì)與各種技能，為自己充分女性就業(yè)做好準(zhǔn)備,形成獨(dú)立得生活能力、 6.模型優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn) 秩與比法得優(yōu)點(diǎn)就是以非參數(shù)法為基礎(chǔ)，對(duì)指標(biāo)得選擇無(wú)特殊要求，適用于各種評(píng)價(jià)對(duì)象;此方法計(jì)算得數(shù)值就是秩次，可以消除異常值干擾,它融合了參數(shù)分析得方法，結(jié)果比單純采用非參數(shù)法更為精確，既可以直接排序，又可以分檔排序,使用范圍廣泛,且不僅可以解決多指標(biāo)得綜合評(píng)價(jià),也可用于統(tǒng)計(jì)測(cè)報(bào)與質(zhì)量控制中、但秩與比得缺點(diǎn)就是排序得主要依據(jù)就是利用原始數(shù)據(jù)得秩次,最終算得得ＲSR 值反映得就是綜合秩次得差距，而與原始數(shù)據(jù)得順位間得差距程度大小無(wú)關(guān)，這樣在指標(biāo)轉(zhuǎn)化為秩次就是會(huì)失去一些原始數(shù)據(jù)得信息、 參考文獻(xiàn) ［1] 韓中庚, 陸宜清, 周素靜、 數(shù)學(xué)建模實(shí)用教程［M]、 北京：

　高等教育出版社, 20１3、 200－207、 附錄

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