據(jù)美國媒體報(bào)道，5月4日在美國亞利桑那州錢德勒市的公路上，谷歌旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo的一輛自動駕駛汽車遭遇車禍。而在不久前的3月18日，亞利桑那州因?yàn)橐黄瘃{駛事故禁止了優(yōu)步的自動駕駛實(shí)驗(yàn)，該事故導(dǎo)致了一位橫穿馬路女子的死亡。安全問題成為公眾對自動駕駛最大的質(zhì)疑。
　　眼擎科技公司在4月20號發(fā)布了國內(nèi)首個(gè)車規(guī)級自動駕駛視覺成像方案eyemoreDX120，為解決自動駕駛的困局提出了自己的解決方案。這個(gè)方案建立在公司的成像芯片eyemoreX42基礎(chǔ)上，這款芯片致力于解決復(fù)雜光線成像問題。
　　在和創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）的交流中，眼擎科技CEO朱繼志措辭謹(jǐn)慎：“我們的方案還需要和設(shè)備商磨合，要經(jīng)過車廠測試，我只能說這比現(xiàn)有方案前進(jìn)了一大步，但能否在成像方面解決自動駕駛的安全問題，還需要觀察�！�
　　除了自動駕駛，朱繼志還談到了眼擎科技在人工智能和芯片領(lǐng)域的布局與野心。過程中，朱繼志經(jīng)常提到兩個(gè)詞：“專注”，即公司對某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的專注；以及“機(jī)會”，包括大的技術(shù)變革給中國的成像芯片產(chǎn)業(yè)帶來的機(jī)遇。

用人工智能的思路做成像芯片

　　創(chuàng)業(yè)過程中，眼擎科技經(jīng)歷了四年的科技沉淀，積累了能應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的復(fù)雜成像技術(shù)。眼擎科技成像芯片的核心技術(shù)是復(fù)雜光線下的穩(wěn)定成像。朱繼志介紹，目前人工智能的圖象識別率已經(jīng)很高，在實(shí)驗(yàn)室中能達(dá)到98%甚至99%，但當(dāng)來到現(xiàn)實(shí)場景時(shí)，圖像識別率就會大大下降。
　　朱繼志認(rèn)為眼擎科技研發(fā)的成像芯片很好地解決了行業(yè)痛點(diǎn)：“實(shí)驗(yàn)室與現(xiàn)實(shí)環(huán)境的差別是光線差異，這是AI和視覺相關(guān)最大的落地難點(diǎn)。我們研發(fā)的這款成像芯片就像我們的眼睛一樣，能把實(shí)驗(yàn)室99%（的識別率）變成現(xiàn)場99%（的識別率）�！�
　　這是人工智能帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。在成像芯片領(lǐng)域，之前芯片廠商的思路是服務(wù)于相機(jī)，研發(fā)出發(fā)點(diǎn)是看鏡頭的人；人工智能給成像芯片帶來了新的課題，研究思路從給人看轉(zhuǎn)向給AI看。
　　朱繼志說：“在傳統(tǒng)成像芯片時(shí)代，復(fù)雜環(huán)境下的成像問題不是剛需，因?yàn)榄h(huán)境光線不好可以補(bǔ)光，甚至可以不拍。但在自動駕駛時(shí)代，這就成了剛需�！�
　　適應(yīng)新的時(shí)代需要變革原有的技術(shù)框架，但在朱繼志看來，傳統(tǒng)公司很難完成轉(zhuǎn)型：“傳統(tǒng)的架構(gòu)不能解決復(fù)雜光線下成像的問題。為了解決這個(gè)問題，我們從芯片架構(gòu)到算法到場景測試，做了很多很多工作，最終我們在復(fù)雜光線的適應(yīng)情況上和傳統(tǒng)公司不是一個(gè)層級，包括索尼�！�
　　朱繼志覺得這是人工智能的發(fā)展給中國芯片企業(yè)帶來的機(jī)遇：“在AI芯片領(lǐng)域，美國比中國領(lǐng)先得不多，也就是幾年的優(yōu)勢；而在傳統(tǒng)的芯片領(lǐng)域領(lǐng)先了我們幾十年。AI給中國公司帶來了機(jī)會，這是一個(gè)新興市場，我們起點(diǎn)相仿�！�

成像技術(shù)的第一個(gè)應(yīng)用場景

　　朱繼志的思路是循序漸進(jìn)，先通過四年積累掌握成像引擎核心技術(shù)，第二階段再推出產(chǎn)品，也就是成像芯片。今年朱繼志的目標(biāo)是完成第三階段任務(wù)，讓產(chǎn)品在應(yīng)用場景中進(jìn)一步落地。目前發(fā)布的產(chǎn)品eyemoreDX120通過配置汽車外圍接口做成適應(yīng)自動駕駛的模組，將芯片產(chǎn)品發(fā)展為情景化的自動駕駛解決方案。
　　eyemoreDX120解決方案的優(yōu)勢在于具備較強(qiáng)的場景適應(yīng)性，在不同場景下都能夠穩(wěn)定成像，解決了自動駕駛面臨的復(fù)雜光線成像不穩(wěn)定的問題。eyemoreDX120的鏡頭傳感器符合接口的行業(yè)規(guī)范，能解決120dB動態(tài)范圍內(nèi)的自動駕駛成像問題。
　　朱繼志將自己的方案看作自動駕駛技術(shù)的重要一環(huán)：“AI落地的時(shí)候是一個(gè)接力賽，我們前面是鏡頭和傳感器，我們做的視覺成像處在第三棒，我們后面是成像識別。很多現(xiàn)在的明星芯片公司，比如地平線，都在做這個(gè)�！�
　　眼擎科技今年打算讓成像芯片在多個(gè)行業(yè)落地，而之所以選擇自動駕駛作為起點(diǎn)，朱繼志有著自己的考量：“自動駕駛對人工智能領(lǐng)域的技術(shù)要求很高，可以說是最高的。其次，我們的產(chǎn)品在自動駕駛（領(lǐng)域）是剛需，痛點(diǎn)最大。我們是否進(jìn)入，首先看這個(gè)市場是否足夠大，然后看是否有很多問題沒有解決：這些自動駕駛都符合。”
　　“人工智能的應(yīng)用場景很多，其中自動駕駛的應(yīng)用很容易推廣到其他領(lǐng)域，成熟的技術(shù)可以遷移到AI其他產(chǎn)品中�！敝炖^志這樣解釋自動駕駛對于人工智能發(fā)展的推動作用。
　　對于自動駕駛的未來發(fā)展，朱繼志覺得問題很復(fù)雜：“自動駕駛是挑戰(zhàn)非常大的系統(tǒng)，相比起來，機(jī)器人不過是簡版的自動駕駛，自動駕駛需要人工智能不同系統(tǒng)的協(xié)調(diào)合作。我們只解決成像這一個(gè)點(diǎn)，但如果有十幾個(gè)像我們這樣專注的公司，那人工智能的自動駕駛問題會得到很好的解決。”

眼擎科技的關(guān)鍵一年

　　對朱繼志來說，今年是人工智能和眼擎科技的關(guān)鍵一年：“2018年是人工智能落地的一年，去年大家主要在做試點(diǎn)。我們公司在今明后三年會有一個(gè)大規(guī)模部署，預(yù)計(jì)在各個(gè)領(lǐng)域建立大概60個(gè)左右客戶，在不同行業(yè)讓方案落地，把產(chǎn)品豐富起來。今年也許產(chǎn)業(yè)不會特別大，但是是布局的重要一年�！�
　　朱繼志未來打算重點(diǎn)在汽車、安防、工業(yè)檢測和機(jī)器人等方面發(fā)力：“人工智能進(jìn)入的領(lǐng)域越多越好，需要和更多產(chǎn)業(yè)去磨合試錯(cuò)，然后才能從小到大得到發(fā)展。而視覺是人工智能最重要的大頭兒，我們需要把技術(shù)和芯片產(chǎn)品賦能到傳統(tǒng)行業(yè)�！�
　　對于未來的人工智能大局，朱繼志覺得眼擎科技需要堅(jiān)持好技術(shù)導(dǎo)向：“我希望公司能看到技術(shù)痛點(diǎn)，解決（痛點(diǎn)）后形成產(chǎn)品，再去尋找潛在的市場。”
　　至于成像芯片的對手，朱繼志半開玩笑地說：“成像芯片目前的綜合能力和眼睛差別還很大，我們的對手應(yīng)該是人眼而不是傳統(tǒng)公司。AI最終就是要顛覆原有格局，讓機(jī)器做得比人更好，這是我們最終要解決的問題�！�

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