去年11月，有一個業(yè)余的小偷走進(jìn)了上海一棟大樓的停車場，一輛車一輛車地測試車門有沒有上鎖，最后找到了一輛車門沒有上鎖的寶馬，他打開后備箱，發(fā)現(xiàn)里面有一個大袋子，裝滿了百元大鈔。
　　小偷急忙背著袋子離開，走過兩個路口，找到一家路邊的商店，進(jìn)去買了一個行李箱，然后攔下一輛出租車，直奔老家廈門。最后，小偷在自家門口被捕，失主報案的200萬元失而復(fù)得，從接案到破案，一共不到半天的時間，警察辦案效率之高，超過了人們的想象。
　　我們知道停車場有攝像頭，各個路口也有，小偷一路從上海停車場到商店買行李箱、上出租車、經(jīng)過高速公路到廈門，要從許許多多的錄像中找出嫌犯，如果利用人工來查看，不可能有如此高的效率。但是，利用“電腦視覺”的技術(shù)，可以從許多錄像中辨識出小偷，然后利用臉部識別數(shù)據(jù)庫就能查出小偷的身份證號碼，再從不同攝像頭統(tǒng)計小偷出現(xiàn)的位置，畫出其行進(jìn)路線圖，警察就能推算出小偷正在往老家趕路的可能性，到小偷家門口守株待兔并不是一件難事。
　　2016年以來，亞馬遜賣出了上千萬臺Echo智能音箱，與用戶聊天、幫用戶買披薩、叫車、啟動汽車……現(xiàn)在，亞馬遜的聲控平臺Alexa，已經(jīng)有了3萬個App程序，許多人在辦公室和家里的每一個房間都有Alexa的聲控端口。
　　所謂聲控，就是使用者可以用“語音”輸入，指揮電腦處理事務(wù)，電腦的反饋當(dāng)然也是聲音。就像我們今天利用手指頭滑面板和電腦互動一樣。有了聲控，不會打字的老人、小孩一樣能操作電腦。
　　有聲音就有了感情，未來可以識別家鄉(xiāng)話的音箱、冰箱、電視和汽車更能吸引用戶，家鄉(xiāng)話的廣告效果也會更好。
　　今年開始，包括谷歌、蘋果、阿里巴巴、LG等都推出了聲控產(chǎn)品。市場調(diào)查單位預(yù)計兩年內(nèi)，全球網(wǎng)絡(luò)搜尋50%以上將利用語音來完成；會聽話、會語音回答的人工智能產(chǎn)品會吸引58%的人去購買以前不會買的東西。
　　電腦有了眼睛和耳朵，加上智能的頭腦，能幫忙干的活就多了。
　　各行各業(yè)的老師傅有專業(yè)知識和多年的專業(yè)經(jīng)驗，在數(shù)字化的過程中，老師傅利用知識判斷，再利用數(shù)字化工具完成工作。既然數(shù)字化工具可以完成工作，就差師傅的判斷了。人工智能就是把老師傅的知識收集起來，成為知識庫。只要能夠利用知識庫來做專業(yè)判斷，電腦就可以幫助老師傅干活了。
　　寧波有一家吊牌印刷廠，電腦里有數(shù)萬個以前生產(chǎn)過的吊牌的設(shè)計文件，老客戶總是把快要用完的吊牌用手機拍個照片發(fā)給業(yè)務(wù)員，訂單信息則是“這個吊牌再印3000個”。業(yè)務(wù)員得先到電腦里，一個個比對幾萬個以前做過的吊牌，才能找到印前的設(shè)計稿件，然后幫客戶下單給生產(chǎn)部門。否則，從頭設(shè)計吊牌、校對、客戶確認(rèn)，整個流程相當(dāng)冗長，出錯的概率很高。
　　于是，這家印刷廠找人利用“電腦視覺”技術(shù)設(shè)計了一個吊牌識別軟件，利用客戶提供的圖片，自動到圖片文件夾里去搜尋，辨識出相似度最高的舊吊牌，然后再找出舊有的編號，找到原始的設(shè)計文件，這樣不但節(jié)省了大量的時間，更避免了重新設(shè)計文件的出錯率。
　　印刷廠老板訴苦：“現(xiàn)在的市場根本不給印刷廠犯錯的機會。”
　　印刷是大量復(fù)制的制造業(yè)，印前制版決定了印刷品的質(zhì)量、制程甚至成本。印前工序雖然已經(jīng)數(shù)字化，從輸出PDF小版開始，經(jīng)過拼大版、RIP到CTP，PDF文件經(jīng)由轉(zhuǎn)換、合并到印版的印紋都是電腦程序干的活，一旦出錯沒有人知道，也沒有人可以怪罪，印刷廠得找人來審稿，校對。
　　有了電腦視覺，就有了像TellRight這類的審稿軟件，找一臺電腦就能幫忙印前審稿、在正式印刷以前，找出印前的失誤；或者像裝配機上的品檢系統(tǒng)，印后立刻和原圖比對，過濾印刷過程出現(xiàn)的瑕疵。
　　只要有了類似JDF（Job Description Format）電子工作單，裁切機知道這個活要如何裁切，模切機知道如何模切，印刷機生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)（MESManufacture Execution System）知道墨鍵、潤版液……如何設(shè)置，師傅只要一聲“開動”，工序就開始了。
　　世界一直在變，印刷可能站著不動嗎？

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