[摘要]分析影響網(wǎng)站可用性分析的因素，根據(jù)網(wǎng)站流量統(tǒng)計信息，從網(wǎng)站規(guī)模、網(wǎng)站質(zhì)量、網(wǎng)站推廣、網(wǎng)站輔助功能、用戶情感5個方面構(gòu)建一套網(wǎng)站可用性分析指標(biāo)體系，并系統(tǒng)探討如何從網(wǎng)站流量信息中采集網(wǎng)站可用性分析指標(biāo)的數(shù)據(jù)和計算方法，為網(wǎng)站可用性分析提出一種新思維。
　　[關(guān)鍵詞]流量統(tǒng)計　可用性　網(wǎng)站　指標(biāo)
　　[分類號]TP393.092
　　
　　1　引言
　　
　　可用性(usability)是人機交互中的一個重要概念，它從最終用戶的角度出發(fā)來評價產(chǎn)品質(zhì)量的重要性。對網(wǎng)站來說，可用性反映網(wǎng)站是否符合用戶的需求和期望，體現(xiàn)用戶在使用網(wǎng)站過程中感受的網(wǎng)站價值，是網(wǎng)站成功的核心要素之一�？捎眯允峭ㄟ^用戶的態(tài)度來反映的，而根據(jù)行為學(xué)原理，能夠反映態(tài)度的正是行為變量，因而分析網(wǎng)站可用性要通過用戶使用網(wǎng)站的行為和結(jié)果來評價。從此意義上講，網(wǎng)站可用性分析是一個從用戶出發(fā)，系統(tǒng)化收集用戶的行為特征等可用性信息，運用一定的分析方法發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站可用性問題并提出改進策略的過程。
　　在以往學(xué)者的研究中，對用戶行為特征的分析往往借助于現(xiàn)場觀察、調(diào)查問卷等手段，前者由于條件所限，只能選擇有代表性的用戶來分析，后者雖然可以開展大規(guī)模的調(diào)查，但屬于一種事后自主報告的方式，用戶出于心理顧慮，不愿意真實地披露內(nèi)心想法。如何探求一種客觀、科學(xué)、經(jīng)濟、高效的可用性分析方法成為可用性專家追求的目標(biāo)。基于此，本文嘗試根據(jù)用戶和網(wǎng)站交互過程中記錄在服務(wù)器或客戶端上的訪問數(shù)據(jù)來構(gòu)建一套基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計的網(wǎng)站可用性指標(biāo)體系，并進一步探討各指標(biāo)的數(shù)據(jù)計算方法，從而為研究網(wǎng)站可用性提供一個新的思路和方案。
　　
　　2　網(wǎng)站可用性分析研究現(xiàn)狀
　　
　　很多學(xué)者都認(rèn)為可用性是度量一個系統(tǒng)或者網(wǎng)站成功與否的重要尺度之一，并從理論和實踐兩方而形成了諸多可借鑒的成果。從文獻調(diào)研來看，國內(nèi)外學(xué)者對網(wǎng)站可用性的研究都經(jīng)歷了從王里論到實證，從通用網(wǎng)站到專業(yè)網(wǎng)站的發(fā)展歷程，在繼承和發(fā)展傳統(tǒng)可用性研究成果的基礎(chǔ)上，針對網(wǎng)站開展了大量的實證研究。
　　著名可用性專家Nielsen根據(jù)多年對網(wǎng)站的研究總結(jié)了針對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的特殊情況的4個新的可用性參數(shù)：導(dǎo)航、響應(yīng)時間、可信度和內(nèi)容。Turner評估網(wǎng)站可用性的指標(biāo)為導(dǎo)航、網(wǎng)頁設(shè)計、內(nèi)容、可存取性、多媒體使用、互動性和一致性。Palmer的網(wǎng)站可用性指標(biāo)為：下載延遲、導(dǎo)航、內(nèi)容、互動性、響應(yīng)性。Tarafdar等人從信息內(nèi)容、導(dǎo)航系統(tǒng)的易用性、下載速度、網(wǎng)站可訪問性角度評估網(wǎng)站的可用性。Rosen等人從一致性(友好的環(huán)境、易用的導(dǎo)航和清晰的設(shè)計)、復(fù)雜性(包含供用戶探索的各種信息和圖像)和易讀性(一致和清楚的網(wǎng)站設(shè)計)三個維度定義可用性，實際上也是評估網(wǎng)站可用性的三個指標(biāo)。波多黎各大學(xué)計算機研究與發(fā)展中心的Jose A，Bolges，Is-rael Morales和Nestor J.Rodriguez認(rèn)為Nielsen提出的一些可用性測試方法需要用戶參與，費時費力，在網(wǎng)頁設(shè)計師的實際工作中是不切實可行的，因此采用啟發(fā)式評估方法提出了適用于所有類型網(wǎng)站設(shè)計的10條簡單的可用性設(shè)計指南以及針對主頁的6條可用性設(shè)汁指南，并且用實驗證明了其有效性。Venkatesh和Agarwal提出了MUG可用性準(zhǔn)則為：內(nèi)容、易用性、個性化及情感。
　　國內(nèi)學(xué)者也研究了網(wǎng)站可用性分析指標(biāo)。如魏芳芳提出政府門戶網(wǎng)站可用性用內(nèi)容質(zhì)量、易用性、網(wǎng)站推廣、定制服務(wù)、情感因素來測度。詹向陽提出的網(wǎng)絡(luò)資源庫的可用性指標(biāo)包括內(nèi)容、形式、個性化以及穩(wěn)定性4類，每類下分別列舉了若干細(xì)化的評價指標(biāo)。山東大學(xué)1篇碩士論文從網(wǎng)站設(shè)計的易用性、正確性、兼容性、網(wǎng)站性能等4個方面分析了專業(yè)女性網(wǎng)站的可用性。此外，針對電子商務(wù)網(wǎng)站、數(shù)字博物館、高校圖書館網(wǎng)站、醫(yī)學(xué)健康網(wǎng)站以及兒童網(wǎng)站的研究也分別提出了許多具體的可用性分析指標(biāo)。
　　
　　3　影響網(wǎng)站可用性分析的因素
　　
　　網(wǎng)站作為一種新型的信息媒體，用戶對它的使用不同于對普通工業(yè)產(chǎn)品的使用情形，大多數(shù)工業(yè)產(chǎn)品具有有限的任務(wù)集和可預(yù)測的用戶，這些假設(shè)在面對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)時變得不成立，用戶的個體差異、任務(wù)的具體特征以及所處的社會環(huán)境和物理環(huán)境都將贏接影響用戶的可用性感受。
　　
　　
　　3.1　用戶
　　首先，網(wǎng)站用戶數(shù)量是難以預(yù)估和控制的，網(wǎng)站對全球網(wǎng)民開放，但是有些網(wǎng)站只被小范圍內(nèi)用戶訪問，有的能得到全球矚目；其次網(wǎng)站用戶在地域、文化背景、語言、受教育程度、計算機經(jīng)驗、年齡、性別等方而是異質(zhì)的。因而，在獲取用戶行為信息時，傳統(tǒng)可用性研究中的用戶分析方法往往對樣本選擇要求高，直接關(guān)系到可用性分析結(jié)果。
　　
　　3.2　任務(wù)
　　用戶使用網(wǎng)站的目的也不同，這歸因于網(wǎng)站本身功能多樣。面對用戶任務(wù)的不同，用戶對網(wǎng)站的需求也不一樣，因而在網(wǎng)站可用性研究中除了遵循一些通用的可用性原則外，還應(yīng)針對不同類型的網(wǎng)站開展針對性的分析。
　　
　　3.3環(huán)境
　　網(wǎng)站資源結(jié)構(gòu)、網(wǎng)站技術(shù)平臺以及客戶端設(shè)備共同導(dǎo)致了用戶使用網(wǎng)站時環(huán)境的復(fù)雜，實驗室環(huán)境難以模擬真實的用戶使用網(wǎng)絡(luò)的情形，單靠傳統(tǒng)的人工可用性分析方法難以勝任數(shù)據(jù)的采集、分析工作。此外，用戶對網(wǎng)站的使用體驗還受到周圍社會環(huán)境如關(guān)鍵人群、價值觀、文化習(xí)俗等方面的影響。
　　在筆者看來，這三者的影響導(dǎo)致網(wǎng)站可用性分析的復(fù)雜性和特殊性，而學(xué)界對網(wǎng)站可用性研究普遍存在一些慣性思維和弊端，因而并沒有解決當(dāng)前網(wǎng)站可用性的一些根本問題。最主要的根源在于學(xué)者在獲取用戶行為信息時采取的是傳統(tǒng)的社會科學(xué)研究方法，如問卷調(diào)查和訪談、現(xiàn)場觀察以及可用性測試等。用這類方法研究用戶有一定的優(yōu)勢，其實施過程簡單、靈活，獲取的信息有針對性，但足這類源自社會科學(xué)實證研究的用戶信息收集方法也都承襲了其原有的不足，特別是在樣本來源廣度和信息采集過程中研究者的介入程度兩方面；其次，許多研究者為了比較用戶使用網(wǎng)站的差異，通常會模擬任務(wù)情境，但畢竟不能代表用戶的真實情況；第三，這些方法都是由人工實施的，很少有工具輔助自動完成，因而從時問效率、成本經(jīng)濟性來看不甚理想。
　　
　　4　基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計的網(wǎng)站可用性信息采集
　　
　　4.1　網(wǎng)站流量統(tǒng)計采集可用性信息的優(yōu)勢
　　為了改進上述網(wǎng)站可用性研究的缺陷，適應(yīng)網(wǎng)站可用性分析的要求，真實地反映用戶與網(wǎng)站的交互過程，筆者提出應(yīng)川網(wǎng)站流量統(tǒng)計方法來采集可用性信息。網(wǎng)站流量是網(wǎng)絡(luò)營銷研究中常提到的一個概念，泛指網(wǎng)站的訪問量，可用一個網(wǎng)站一段時間內(nèi)訪問者的數(shù)量、訪問者所瀏覽的網(wǎng)頁的點擊率和平均停留時間等指標(biāo)來描述。網(wǎng)站流量分析能獲取用戶與網(wǎng)站交互過程中自動保存在各服務(wù)器或客戶端上的反映用戶的訪問來源、訪問時間、訪問內(nèi)容、訪問路徑等數(shù)據(jù)， 再由可用性分析人員將其轉(zhuǎn)化為評估網(wǎng)站可用性的指標(biāo)，從而能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站存在的可用性問題。
　　利用網(wǎng)站流量統(tǒng)計采集可用性信息具有以下優(yōu)勢：用戶分析樣本得到改觀。與傳統(tǒng)可用性分析中用戶測試方法相比，基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計的可用性分析的數(shù)據(jù)來源是用戶在與網(wǎng)站交互過程中自動記錄在服務(wù)器或客戶端上的數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)，在被測對象的數(shù)量、隨機性、數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和充分性方面得到大大的改良，避免了實驗中受空間、經(jīng)費、技術(shù)等條件的限制，只能選擇較容易獲取的樣本來分析的弊端，代之以時間為統(tǒng)計周期，隨機獲得網(wǎng)絡(luò)上各種背景的用戶信息。在用戶的真實任務(wù)環(huán)境中開展可用性分析。傳統(tǒng)的現(xiàn)場測試、專家評估、認(rèn)知走查等方法要求分析專家首先根據(jù)要測試的目的設(shè)計用戶任務(wù)，并且設(shè)想用戶執(zhí)行正確的步驟是怎樣的，然而這并非用戶實際要完成的任務(wù)。而網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下用戶任務(wù)是多樣化的，難以被分析專家事先全面考慮到。網(wǎng)站流量統(tǒng)計獲得的信息具有數(shù)量特征，有利于進一步運用數(shù)理統(tǒng)計及數(shù)據(jù)挖掘方法發(fā)現(xiàn)用戶行為的規(guī)律、模式和趨勢。不干擾用戶。其他可用性信息采集方法是用戶自主匯報或者由專家觀察，專家的個人經(jīng)驗、用戶的心理、關(guān)鍵人群的影響都會干擾用戶表達自己的真實想法。網(wǎng)站流量統(tǒng)計分析是網(wǎng)站自動記錄用戶信息，對用戶是透明的。
　　
　　4.2　網(wǎng)站流量分析采集的可用性信息
　　基于網(wǎng)站流量分析的網(wǎng)站可用性研究就是在獲得網(wǎng)站訪問量基本數(shù)據(jù)的情況下，對其中影響網(wǎng)站可用性有關(guān)的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析，發(fā)現(xiàn)用戶的行為規(guī)律，并用以改進網(wǎng)站可用性的一種分析方法。網(wǎng)站流量分析從用戶行為角度來評價網(wǎng)站的利用效率，揭示了網(wǎng)站與網(wǎng)站之間的量化關(guān)系、用戶使用網(wǎng)站的方式以及用戶的環(huán)境，對分析網(wǎng)站可用性具有重要的意義。從網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)中反映網(wǎng)站可用性的信息主要分為以下幾類：
　　第一類反映網(wǎng)站基本使用信息，如網(wǎng)站的獨立用戶數(shù)量、重復(fù)用戶數(shù)量、網(wǎng)頁瀏覽數(shù)量、每個用戶的頁面瀏覽數(shù)量、某個具體頁面顯示次數(shù)、文件下載次數(shù)、網(wǎng)站頁面數(shù)量、網(wǎng)站內(nèi)容更新情況等統(tǒng)計指標(biāo)。
　　第二類反映網(wǎng)站的排名及口碑信息，如搜索引擎收錄頁面數(shù)量、外部鏈接數(shù)量、合作網(wǎng)站數(shù)量、媒體報導(dǎo)數(shù)量、PageRank值，Alexa排名、主要關(guān)鍵詞自然排名等統(tǒng)計指標(biāo)。
　　第三類反映網(wǎng)站的互動性信息，如注冊用戶數(shù)、在線反饋數(shù)量、在線人數(shù)等統(tǒng)計指標(biāo)。
　　第四類反映用戶使用網(wǎng)站的行為信息，如用戶在網(wǎng)站停留時間、用戶到達網(wǎng)站的入口方式和出口方式、用戶所使用的搜索引擎及其關(guān)鍵詞、用戶在網(wǎng)站內(nèi)的訪問路徑、用戶出錯情況等統(tǒng)計指標(biāo)。
　　第五類反映用戶的背景信息，如用戶上網(wǎng)設(shè)備類型、用戶瀏覽器的名稱和版本、用戶電腦分辨率顯示模式、用戶所使用的操作系統(tǒng)名稱和版本、用戶所在的地理區(qū)域分布狀況等統(tǒng)計指標(biāo)。
　　
　　5　基于網(wǎng)站流量統(tǒng)計的網(wǎng)站可用性指標(biāo)體系
　　
　　5.1　網(wǎng)站可用性一級指標(biāo)
　　5.1.1　網(wǎng)站規(guī)模反映出網(wǎng)站自身的建設(shè)實力。通常用戶對規(guī)模大、實力強的網(wǎng)站特別青瞇，認(rèn)為該網(wǎng)站能夠滿足其信息需求，愿意成為其忠實用戶。
　　5.1.2　網(wǎng)站質(zhì)量
　　又可分為內(nèi)容質(zhì)量和界面質(zhì)量兩個維度。網(wǎng)站的生存之道在于內(nèi)容質(zhì)量，內(nèi)容高度重復(fù)和雷同乏味是一大隱患，網(wǎng)站之間的競爭迫使其紛紛采取措施，以內(nèi)容戰(zhàn)略為契機，提高用戶對其網(wǎng)站價值的認(rèn)同。此外，用戶體驗與網(wǎng)站界面的交互過程相關(guān)，一個友好美觀的界面會給用戶來帶來良好的使用享受，增進人機交互的情感。如果說內(nèi)容是一個網(wǎng)站的靈魂，那么網(wǎng)站界面則是網(wǎng)站靈魂的外在表現(xiàn)。界面質(zhì)量也不單純從美觀角度來衡量，它更要考慮用戶的使用環(huán)境、使用方式以及使用感受等。
　　5.1.3　網(wǎng)站推廣反映的是網(wǎng)站被外界的認(rèn)同程度，從一個側(cè)面表征了網(wǎng)站的可用性。常有的網(wǎng)站推廣形式有被著名搜索引擎收錄情況以及關(guān)鍵詞排名、被其他網(wǎng)站鏈接情況、在某些網(wǎng)站流量統(tǒng)計和排名網(wǎng)站(如ALexa)中的排名情況以及PageRank值等。
　　5.1.4　網(wǎng)站輔助功能
　　指網(wǎng)站為幫助用戶與網(wǎng)站進行更高效率的交互而采取的一些努力措施。例如網(wǎng)站的導(dǎo)航功能能減少用戶迷航問題，快速找到目標(biāo)；網(wǎng)站的個性化推薦功能能增進用戶對網(wǎng)站的認(rèn)同感和滿意感，網(wǎng)站的幫助功能能及時解答在交互過程中出現(xiàn)的突發(fā)問題等。網(wǎng)站的這些輔助措施越到位，越能提高網(wǎng)站的可用性。
　　5.1.5　用戶情感　指用戶在與網(wǎng)站交互過程中建立起來的主觀感受，如用戶對網(wǎng)站的的忠誠度、滿意度、黏性等都是用戶對網(wǎng)站的重要反應(yīng)。用戶來自不同的社會階層，有著不同的文化和背景，將用戶的情感作為評價網(wǎng)站可用性的核心指標(biāo)，并以此米改善網(wǎng)站建設(shè)情況，提高用戶對網(wǎng)站的使用效率是可用性專家主要的研究方向。美國可用性專家Donald Norman曾經(jīng)出版著作《情感化設(shè)計》，強調(diào)如何將情感效果融入網(wǎng)站沒計和評估中。
　　
　　5.2　網(wǎng)站可用性指標(biāo)體系的操作化定義
　　用來分析網(wǎng)站可用性的5個指標(biāo)只是較為抽象地反映出網(wǎng)站可用性的不同方面，需要將其轉(zhuǎn)化為可觀察的具體指標(biāo)，這稱為指標(biāo)的操作化定義過程。操作化主要包括變量的定義及測量指標(biāo)的開發(fā)兩個方面。對變量進行定義就是對主要變量進行某種澄清和界定，以明確其表達的含義。測量指標(biāo)是表示某一變量含義的一組可觀察和辨認(rèn)的事物，實際研究工作中，人們正是借助這些可觀察和辨認(rèn)的具體指標(biāo)，來實現(xiàn)對抽象變量的定量化測量。本文提出的網(wǎng)站可用性指標(biāo)的操作化定義如表1所示：
　　
　　6　網(wǎng)站可用性指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)采集與計算
　　
　　表1中所給出的可用性分析指標(biāo)和操作化定義大部分都以數(shù)值的形式存在，除了網(wǎng)站輔助功能A4下列的三個操作化定義需要用戶根據(jù)網(wǎng)站實際情況定性分析外，其余數(shù)值形式的指標(biāo)有的能借助網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計和分析工具直接或者間接得到，有的需根據(jù)一定的數(shù)學(xué)公式推算。
　　
　　6.1　網(wǎng)站規(guī)模的數(shù)據(jù)計算
　　網(wǎng)站規(guī)模用網(wǎng)頁大小、網(wǎng)站頁面瀏覽數(shù)、網(wǎng)站獨立用戶數(shù)量、網(wǎng)站在線人數(shù)具體指標(biāo)來計算。一些常見的網(wǎng)站流量統(tǒng)計系統(tǒng)(如百度統(tǒng)計、谷歌統(tǒng)計)都提供了這些數(shù)據(jù)信息，可以直接查詢。
　　6.1.1　網(wǎng)頁大小
　　用網(wǎng)頁的Kbytes來衡量，頁面越大，反映網(wǎng)站的信息量越多，但也可能引起用戶訪問網(wǎng)站緩慢的問題，尤其是網(wǎng)頁上包含大量的多媒體信息時。帶寬技術(shù)的發(fā)展使得這一可用性問題的嚴(yán)重程度得到緩解，許多用戶還是喜歡內(nèi)容豐富的網(wǎng)頁。
　　6.1.2　網(wǎng)站頁面瀏覽數(shù)(page views，PV)
　　它是網(wǎng)站流量統(tǒng)計的主要指標(biāo)之一，是在一定統(tǒng)計周期內(nèi)所有訪問者瀏覽的頁面數(shù)量。但也有人指出，PV的可信度不高，例如一篇6000字左右的文章可以都放在一個網(wǎng)頁上，也可以分成5個頁面，對于用戶來說，獲取同樣的信息，前者網(wǎng)站統(tǒng)計報告中記錄的頁面瀏覽數(shù)是1，而后者網(wǎng)站則是5個，因而頁面瀏覽指標(biāo)對同一個網(wǎng)站進行評估有價值，而在不同網(wǎng)站之間比較時說服 力大為降低。盡管如此，網(wǎng)站頁面瀏覽數(shù)在一定取值區(qū)問內(nèi)對可用性分析有參考價值，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)如果這個數(shù)字太高，反而說明網(wǎng)站設(shè)計可能存在一定問題，指標(biāo)過低(比如小于1.5)，則說明網(wǎng)站受歡迎程度不高。
　　6.1.3　獨立用戶數(shù)量(umque Visitors)
　　有時也稱為獨立IP數(shù)量，是網(wǎng)站流量統(tǒng)計分析中另一個重要數(shù)據(jù)，并且與網(wǎng)頁瀏覽數(shù)分析之間有密切關(guān)系。獨立訪問者數(shù)量描述了網(wǎng)站訪問者的總體狀況，指在一定統(tǒng)計周期內(nèi)訪問網(wǎng)站的用戶數(shù)量(例如每天、每月)，每一個固定的訪問者只代表一個唯一用戶，無淪他訪問這個網(wǎng)站多少次，只能計為1個數(shù)量。獨立用戶數(shù)量比較真實地描述了網(wǎng)站訪問者的實際數(shù)量，不僅能用于對同一個網(wǎng)站進行分析，而且可用于不同類型網(wǎng)站訪問量的比較分析。該指標(biāo)越高，說明絕對用戶數(shù)量越多，網(wǎng)站的覆蓋面越廣。
　　6.1.4　網(wǎng)站在線人數(shù)指訪問網(wǎng)站的即時人數(shù)，通過這個指標(biāo)能直觀地了解網(wǎng)站能容納的接人數(shù)量，體現(xiàn)出諸如網(wǎng)站的帶寬容量、服務(wù)能力等物理性能。
　　
　　6.2　網(wǎng)站質(zhì)量信息分析
　　6.2.1　網(wǎng)站更新頻率一般是指單位時間內(nèi)承載發(fā)布信息的網(wǎng)頁產(chǎn)生(即網(wǎng)站中新頁面的出現(xiàn))或變更的速度。網(wǎng)站更新頻率越高，意味著內(nèi)容越豐富，在同行網(wǎng)站之中的權(quán)威性就越高，在一定程度上也影響網(wǎng)站的排名，因為搜索引擎爬蟲軟件總是對具有合適更新頻率的網(wǎng)站特別青睞。在影響網(wǎng)站可用性的研究中發(fā)現(xiàn)，具有規(guī)律性的更新頻率的網(wǎng)站是優(yōu)化的主要目標(biāo)。
　　6.2.2　網(wǎng)站響應(yīng)時間
　　指用戶對站點或服務(wù)器發(fā)送請求后得到返回結(jié)果的這段時長，包括從DNS解析、與網(wǎng)站服務(wù)器建立網(wǎng)絡(luò)連接、網(wǎng)站服務(wù)器處理到下載網(wǎng)頁內(nèi)容等多個環(huán)節(jié)。網(wǎng)站響應(yīng)時間越低，反映網(wǎng)站性能越高。
　　6.2.3　網(wǎng)站出錯率反映網(wǎng)站的穩(wěn)健性，可通過對Web錯誤日志文件分析得到。錯誤日志文件包含自創(chuàng)建該日志文件以來Web使用過程中遇到的錯誤，如URL無法找到、用戶登錄錯誤、文件記錄缺少、系統(tǒng)無法響應(yīng)等異常情形。常用的Web Server如Apache、MSIIS等在返回的日志記錄中有一個狀態(tài)代碼指明了本次訪問是否成功，以2開頭表示成功，以3開頭表示用戶請求被重置，以4開頭表示客戶端存在某種錯誤，以5開頭表示服務(wù)器遇到錯誤。統(tǒng)計日志中狀態(tài)代碼為3、4、5的訪問次數(shù)來計算網(wǎng)站的出錯率。
　　6.2.4　網(wǎng)站無效鏈接數(shù)
　　反映網(wǎng)站鏈接結(jié)構(gòu)的設(shè)計質(zhì)量以及網(wǎng)站本身的嚴(yán)謹(jǐn)性。導(dǎo)致鏈接失效的原因很多，如動態(tài)鏈接在數(shù)據(jù)庫不再支持或壞死情況下失效，原來的某個網(wǎng)頁或文件移動了位置、網(wǎng)頁內(nèi)容更新?lián)Q成新鏈接以及網(wǎng)站服務(wù)器設(shè)置錯誤、域名解析錯誤、DNS被攻擊記錄被刪除等。當(dāng)無效鏈接數(shù)超過一定閾值，說明網(wǎng)站在鏈接質(zhì)量方面存在一定問題，需要及時改進�？梢酝ㄟ^一些無效鏈接檢查工具如Web linkvalidator來分析網(wǎng)站的鏈接質(zhì)量。
　　
　　6.3　網(wǎng)站推廣信息的分析
　　網(wǎng)站推廣指的是網(wǎng)站被第三方網(wǎng)絡(luò)或者媒體(如搜索引擎、合作網(wǎng)絡(luò))收錄、交換、宣傳、報導(dǎo)，從而增加其影響力。網(wǎng)站推廣的目的在于讓盡可能多的潛在用戶了解并訪問網(wǎng)站，通過網(wǎng)站獲得有關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)等信息，為最終形成購買決策提供支持。衡量網(wǎng)站推廣程度的指標(biāo)有：
　　6.3.1　網(wǎng)站被著名搜索引擎收錄網(wǎng)頁數(shù)量
　　可通過用搜索引擎的site命令獲得數(shù)據(jù)。如果一個網(wǎng)站的網(wǎng)頁被Google、百度這樣的搜索引擎收錄次數(shù)越多，越會增加用戶發(fā)現(xiàn)該網(wǎng)站的機會。
　　6.3.2　網(wǎng)站重要關(guān)鍵字在搜索引擎中的自然排名也可通過搜索引擎提供的一些工具來獲得，如百度指數(shù)、Google Analytics。某網(wǎng)站的主要關(guān)鍵字在搜索引擎排名中越靠前，用戶就越容易發(fā)現(xiàn)它，從而訪問該網(wǎng)站。
　　6.3.3　網(wǎng)站Alexa排名是目前常引用的用來評價網(wǎng)站的一個指標(biāo)。Alexa是一個專門發(fā)布網(wǎng)站世界排名信息的網(wǎng)站(http：／／www.省略)，每天在網(wǎng)上搜集超過1000GB的信息，不僅給出多達幾十億的網(wǎng)址鏈接，而且對其中的每一個網(wǎng)站進行排名，在網(wǎng)站評價方面具有一定的權(quán)威性。
　　6.3.4　網(wǎng)站PageRank值是Google中表示網(wǎng)頁重要性的一個綜合指標(biāo)，由于該值的核心是基于對“使用復(fù)雜的PageRank算法而得到的鏈接構(gòu)造”的分析計算而來，PageRank認(rèn)為網(wǎng)頁的重要程度與其所鏈接和被鏈接的程度相關(guān)，改變以往單純的用反向鏈接數(shù)來評價頁面重要性的做法，考慮到反向鏈接的權(quán)威性，因而能更好地的反映網(wǎng)站與網(wǎng)站之間的關(guān)系。
　　6.3.5　網(wǎng)站鏈接廣泛度這一概念來源于HITS搜索引擎排名算法的研究。HITS算法用權(quán)威度(authority)和鏈接度(hub)來評估網(wǎng)站，根據(jù)這些研究，筆者提出用網(wǎng)站的鏈接廣泛度這一指標(biāo)來作為衡量網(wǎng)站質(zhì)量的一個因素，它指網(wǎng)站被外部鏈接的總數(shù)量，即外部鏈接數(shù)。常見的搜索引擎如Google、Altavista＆Infoseek等都能直接查詢到某一網(wǎng)站的鏈接廣泛度，有的還有去除站內(nèi)鏈接的功能。
　　
　　6.4　用戶情感信息的分析
　　在網(wǎng)站可用性研究中，用戶情感是一個重要的可用性分析指標(biāo)。本文的指標(biāo)體系吸收了這一成果，將其用以下指標(biāo)來衡量。
　　6.4.1　用戶對網(wǎng)站黏性用每個用戶的頁面瀏覽數(shù)來計算，它是在一定時間內(nèi)全部頁面瀏覽數(shù)與所有用戶數(shù)相除的結(jié)果，即平均每個用戶瀏覽的頁面數(shù)。這一數(shù)據(jù)表明了用戶對網(wǎng)站內(nèi)容或者服務(wù)產(chǎn)品感興趣的程度。
　　6.4.2　回訪者比率
　　反映網(wǎng)站的首次用戶對網(wǎng)站因為認(rèn)同而再次回到網(wǎng)站，這種認(rèn)同是由于用戶在第一次訪問中獲得良好的體驗而產(chǎn)生愉悅之感，因而期望著再次訪問網(wǎng)站。計算公式為：回訪者數(shù)／獨立訪問者數(shù)。
　　6.4.3　訪問者參與指數(shù)是一個和回訪者比率有關(guān)系的指標(biāo)，同樣也表征網(wǎng)站吸引用戶再次訪問的能力。計算公式為：總訪問數(shù)／獨立訪問者數(shù)，也即每個訪問者的平均會話數(shù)。對一個非常適應(yīng)目標(biāo)受眾的網(wǎng)站，該指數(shù)將大大高于1，如果網(wǎng)站不滿足大部分訪者的需求，幾乎每個訪問者都建立一個新的會話(session)，該指數(shù)將趨近于1。
　　6.4.4　積極訪問者比率反映用戶對網(wǎng)站內(nèi)容或服務(wù)的歡迎程度，如果網(wǎng)站適應(yīng)用戶的任務(wù)需求并且使用方便，用戶會多次地、深入地訪問網(wǎng)站，從而表現(xiàn)出一種積極的情感。這個指標(biāo)也是網(wǎng)站運營分析指標(biāo)之一，計算公式為：訪問超過一定頁數(shù)的用戶數(shù)／總的訪問數(shù)。
　　6.4.5　忠實訪問者比率與積極訪問者比率相似，只是使用停留的時間取代訪問頁數(shù)，其計箅方法為：訪問超過一定時長的用戶數(shù)／總用戶數(shù)。這兩個指標(biāo)在一定程度上結(jié)合可以反映出用戶對網(wǎng)站的忠誠度。
　　
　　7　討論及研究展望
　　
　　相比其他學(xué)者提出的網(wǎng)站可用性指標(biāo)，本文提出的可用性指標(biāo)的特色為：是完全基于用戶與網(wǎng)站交互過程中的客觀信息構(gòu)建的一套指標(biāo)，因而能客觀地反映出網(wǎng)站存在的可用性問題；是對用戶不干擾的一種可用性分析方法，不需要邀請用戶到可用性實驗室來測試，也不需要用戶填寫調(diào)查問卷；是具有量化特征的一種可用性分析方法，許多指標(biāo)都有詳實的數(shù)據(jù)米計算，克服了用戶定性的描述主觀態(tài)度的不足。從理淪上分析，該方法具有經(jīng)濟、可行、量化、客觀的優(yōu)點。
　　限于篇幅，筆者在本文中初步提出了一種網(wǎng)站可用性分析新思路，有許多問題仍值得進一步探討。首先要開展的研究是根據(jù)本文的思想，選擇具體的網(wǎng)站開展可用性分析實驗，從實踐角度驗證本文所提出的方法的可行性；其次，筆者也意識到可用性分析既需要融人人的主觀因素來判斷，也需要客觀、定量的數(shù)據(jù)支撐，沒有任何一種可用性分析方法能夠非常完美地發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的可用性問題。因而在實際應(yīng)用巾，本文提出的新方法可以作為一些經(jīng)典的可用性分析方法的有力輔助，但是對于不同的可用性分析方法得到的結(jié)果如何處理也值得去思考。在后續(xù)研究中，筆者將繼續(xù)在完善指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，將本文的研究成果和傳統(tǒng)可用性分析結(jié)合起來開展實證研究，從而發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站可用性問題，達到優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計、提高網(wǎng)站信息資源利用效率以及增加網(wǎng)站收益的目的。
　　
　　[作者簡介]柯青,女,1979年生,副教授,發(fā)表論文20篇.
　　王秀峰,男,1974年生,博士生,發(fā)表論文6篇.
　　鄭彥寧,男,1965年生,研究員,發(fā)表論文45篇.
　　潘云濤,女,1967年生,研究員,發(fā)表論文65篇.

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