目前，在圖書(shū)館推薦服務(wù)、知識(shí)聯(lián)盟和圖書(shū)館社群的構(gòu)建過(guò)程中，如何把圖書(shū)館眾多讀者根據(jù)其興趣愛(ài)好進(jìn)行聚類(lèi)，進(jìn)而根據(jù)其愛(ài)好提供各種信息服務(wù)工作，已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下圖書(shū)館主動(dòng)服務(wù)模式的重要選擇。關(guān)于圖書(shū)館主動(dòng)服務(wù)的各種模式的研究已經(jīng)比較成熟，文獻(xiàn)體現(xiàn)了相關(guān)研究的最新進(jìn)展。但在各種服務(wù)模式研究的同時(shí)，對(duì)于圖書(shū)館讀者的聚類(lèi)分析卻相對(duì)滯后，直接影響了各類(lèi)服務(wù)模式的應(yīng)用進(jìn)程和效果。鑒于此，本文提出基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的圖書(shū)館讀者聚類(lèi)分析算法，期望實(shí)現(xiàn)根據(jù)讀者的歷史借閱記錄完成圖書(shū)館讀者的聚類(lèi)分析，完成圖書(shū)館“同好”客戶群體的劃分，為圖書(shū)館開(kāi)展薦讀服務(wù)并進(jìn)行知識(shí)集群、服務(wù)社群的構(gòu)建提供支撐。

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