[摘要]分析企業(yè)信息資源集成的關(guān)鍵問(wèn)題，介紹知識(shí)地圖相關(guān)理論，探討知識(shí)地圖在知識(shí)檢索、個(gè)性化信息推薦和局部本體集成三個(gè)方面對(duì)于改進(jìn)企業(yè)信息資源集成的作用。指出實(shí)現(xiàn)知識(shí)地圖在企業(yè)信息資源集成的三個(gè)方面的應(yīng)用需要構(gòu)建兩種不同類型的知識(shí)地圖，并分別解釋其構(gòu)建流程。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建知識(shí)地圖在企業(yè)信息資源集成中的工作模型。
　　[關(guān)鍵詞]知識(shí)地圖　信息資源集成　企業(yè)　構(gòu)建流程　工作模型
　　[分類號(hào)]G350
　　
　　企業(yè)在長(zhǎng)期經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，積累了豐富的信息資源，這些信息資源以數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔等不同形式存在，存儲(chǔ)地點(diǎn)分散，影響了企業(yè)對(duì)信息資源的有效利用。國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出通過(guò)信息資源集成的方法解決這一問(wèn)題，實(shí)施企業(yè)信息資源集成，可以將企業(yè)原本異構(gòu)、離散、分布的信息資源通過(guò)物理或邏輯的方式組織成一個(gè)整體，它能有效的搜集、組織和利用企業(yè)信息。但該方法同樣存在一些關(guān)鍵問(wèn)題有待改進(jìn)，例如實(shí)現(xiàn)信息資源集成后，如何將決策所需信息及時(shí)準(zhǔn)確地推送給決策者，如何提高信息資源檢索質(zhì)量，如何實(shí)現(xiàn)信息資源集成框架內(nèi)多領(lǐng)域本體之間的語(yǔ)義互聯(lián)等。
　　知識(shí)地圖、知識(shí)庫(kù)和知識(shí)社區(qū)是知識(shí)管理系統(tǒng)的三大法寶。知識(shí)地圖為上述問(wèn)題的解決提供了一種新的思路。本文在分析企業(yè)信息資源集成關(guān)鍵問(wèn)題的基礎(chǔ)上，探討了知識(shí)地圖在企業(yè)信息資源集成中的應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上分析了相關(guān)知識(shí)地圖的構(gòu)建。
　　
　　1　企業(yè)信息資源集成的關(guān)鍵問(wèn)題
　　
　　所謂關(guān)鍵問(wèn)題是指關(guān)系到企業(yè)信息資源集成質(zhì)量和效果的問(wèn)題，也是需要重點(diǎn)改進(jìn)的方面。主要有以下幾點(diǎn)：
　　
　　1.1　知識(shí)資源檢索質(zhì)量
　　在企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)中，常用的檢索方法是基于關(guān)鍵詞的檢索。這種檢索方法的突出缺點(diǎn)就是缺乏識(shí)別、理解和使用深層語(yǔ)義信息的能力，只檢索出與關(guān)鍵詞匹配的知識(shí)，割斷了知識(shí)之間的聯(lián)系，而且用戶通常對(duì)自身知識(shí)需求不明確，無(wú)法準(zhǔn)確向檢索系統(tǒng)表達(dá)需求，檢索質(zhì)量不高。而企業(yè)信息資源集成的主要功能是面向半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題向用戶提供能夠支持決策的知識(shí)，現(xiàn)有檢索方法顯然無(wú)法滿足用戶需求。
　　
　　1.2　個(gè)性化信息推薦質(zhì)量
　　作為知識(shí)獲取的重要方式，個(gè)性化信息推薦能夠根據(jù)不同用戶的特定需求，主動(dòng)向用戶推送相關(guān)信息資源。目前信息推薦系統(tǒng)采用的主流算法是協(xié)同過(guò)濾推薦算法。協(xié)同過(guò)濾推薦，也叫基于用戶和用戶關(guān)系(User-to-user Correlation)的推薦，該算法在分析知識(shí)與知識(shí)、知識(shí)與用戶、用戶與用戶之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，得出推薦結(jié)果。但在實(shí)際應(yīng)用中，由于知識(shí)與知識(shí)、用戶與用戶之間的關(guān)聯(lián)難以確定，影響了該算法的有效性及個(gè)性化信息推薦的效果。
　　
　　1.3　局部本體集成
　　基于本體的信息資源集成方法主要有三種：?jiǎn)伪倔w方法、多本體方法和混合本體方法。單本體方法中，任何信息源的改變都會(huì)引起全局本體的變動(dòng)，難以維護(hù)。混合本體中，局部本體的構(gòu)建須以全局本體為基礎(chǔ)，限制了已有本體的重用。多本體方法能避免兩者的缺點(diǎn)，但由于缺乏公共詞匯表使得不同局部本體的比較變得困難。目前常用的解決辦法是在不同局部本體之間定義本體映射。如果存在n個(gè)局部本體，那就需要定義n(n－1)/2個(gè)映射規(guī)則。實(shí)際上，由于各局部本體的構(gòu)建完全獨(dú)立，彼此沒(méi)有明顯的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，本體映射難以定義。且實(shí)踐中，構(gòu)建本體映射大多還需要領(lǐng)域?qū)＜沂止そ槿�，自�?dòng)化程度達(dá)不到大規(guī)模本體共享與交流的目的。如何突破本體映射的障礙，實(shí)現(xiàn)局部本體集成，關(guān)系到企業(yè)信息資源集成項(xiàng)目的成敗。
　　
　　2　知識(shí)地圖理論
　　
　　2.1　知識(shí)地圖的定義
　　知識(shí)地圖的概念最早由英國(guó)情報(bào)學(xué)家B.C.Brookes提出，關(guān)于知識(shí)地圖的定義，國(guó)內(nèi)外專家看法不一。李華偉等認(rèn)為，知識(shí)地圖是一種幫助用戶知道在何處能找到知識(shí)的知識(shí)管理工具，企業(yè)知識(shí)地圖將企業(yè)各種資源的入口集成起來(lái)，以統(tǒng)一的方式將企業(yè)的知識(shí)資源介紹給用戶。Vail認(rèn)為，知識(shí)地圖是已經(jīng)獲取的知識(shí)以及知識(shí)之間關(guān)系的可視化描述，它可以使不同背景的知識(shí)尋求者在不同的詳細(xì)程度上學(xué)習(xí)知識(shí)，并同其他人進(jìn)行交流。雖然各位學(xué)者對(duì)知識(shí)地圖的理解不同，但都存在以下共同點(diǎn)：知識(shí)地圖只告訴人們知識(shí)的位置，并不直接指向知識(shí)內(nèi)容，它不僅揭示知識(shí)的存儲(chǔ)地，而且揭示知識(shí)間的關(guān)系，不僅揭示顯性知識(shí)，也揭示隱性知識(shí)，同時(shí)可視化展現(xiàn)知識(shí)間關(guān)系，有助于發(fā)現(xiàn)新知識(shí)。
　　
　　
　　2.2　知識(shí)地圖的類型
　　目前主流的知識(shí)地圖分類標(biāo)準(zhǔn)是Lgona和Caldwen在2000年提出的，他們將知識(shí)地圖劃分為概念型知識(shí)地圖、流程型知識(shí)地圖和能力型知識(shí)地圖三類。概念型知識(shí)地圖依據(jù)主題或概念組織而成，只包含用于描述某個(gè)事實(shí)或概念的靜態(tài)知識(shí)。流程型知識(shí)地圖依據(jù)活動(dòng)流程組織而成，用于將企業(yè)內(nèi)與業(yè)務(wù)流程相關(guān)的知識(shí)或知識(shí)源圖形化表示。能力型知識(shí)地圖，又稱為職能型知識(shí)地圖，主要用于描述企業(yè)員工的知識(shí)、技能及相關(guān)領(lǐng)域的專家。
　　
　　2.3　知識(shí)地圖的作用
　　知識(shí)地圖是對(duì)知識(shí)的地圖化描述，幫助人們定位知識(shí)，明確知識(shí)的所有權(quán)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)的價(jià)值并利用知識(shí)，增強(qiáng)對(duì)已有知識(shí)的使用。知識(shí)地圖能夠?yàn)橛脩籼峁┢髽I(yè)各種知識(shí)資源庫(kù)的集成邏輯視圖，知識(shí)地圖還可用于實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源的可視化配置，明確知識(shí)的分布以及分布于不同空間的知識(shí)資源的內(nèi)在聯(lián)系。
　　
　　3　企業(yè)信息資源集成中知識(shí)地圖的應(yīng)用
　　
　　如前文所述，企業(yè)信息資源集成系統(tǒng)還存在三個(gè)需要改進(jìn)的方面，知識(shí)地圖技術(shù)為這些問(wèn)題的解決提供了一種新思路。
　　
　　3.1　知識(shí)檢索
　　當(dāng)用戶向檢索系統(tǒng)提出查詢式時(shí)，檢索引擎先對(duì)用戶查詢請(qǐng)求進(jìn)行分詞預(yù)處理，然后通過(guò)概念分類、聚類算法對(duì)檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行擴(kuò)展。具體過(guò)程是調(diào)用知識(shí)地圖文件并通過(guò)推理機(jī)對(duì)其進(jìn)行解析，找到知識(shí)地圖中節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)權(quán)值，將關(guān)聯(lián)值較高的知識(shí)概念加入到檢索關(guān)鍵詞中，生成更加接近用戶真實(shí)意圖的查詢式，從而將信息檢索提高到語(yǔ)義檢索的高度。用戶有時(shí)想知道不同類型知識(shí)之間是否有聯(lián)系，這在基于關(guān)鍵詞的檢索中無(wú)法實(shí)現(xiàn)，但通過(guò)知識(shí)地圖可以實(shí)現(xiàn)基于關(guān)聯(lián)的檢索，發(fā)現(xiàn)不同類型知識(shí)與知識(shí)之間存在的關(guān)聯(lián)。
　　
　　
　　3.2　個(gè)性化信息推薦
　　如前文所述，由于知識(shí)與知識(shí)、用戶與用戶之間的關(guān)聯(lián)具有不確定性或者難以獲取，影響了協(xié)同過(guò)濾推薦算法的有效性。而知識(shí)地圖可以很好地體現(xiàn)知識(shí)、用戶之間的關(guān)系，將知識(shí)地圖和協(xié)同過(guò)濾算法結(jié)合起來(lái)，有助于算法理解各類知識(shí)及用戶之間的關(guān)聯(lián)，提高個(gè)性化信息推薦的精度。因?yàn)橥ㄟ^(guò)對(duì)知識(shí)地圖文件的解析，可以獲取兩個(gè)用戶之間更具體的關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而加強(qiáng)用戶間的相似度，比如同一部門(mén)的兩個(gè)用戶很有可能有相同的信息需求。
　　
　　3.3　局部本體集成
　　實(shí)現(xiàn)信息資源集成的關(guān)鍵是定義各局部本體之間的本體映射。但由于缺乏語(yǔ)義基礎(chǔ)，本體映射難以定義，且本體映射并不是簡(jiǎn)單地一對(duì)一的映射，還需要對(duì) 繼承和推理的一致性進(jìn)行校驗(yàn)和確認(rèn)，這使得本已復(fù)雜的本體映射規(guī)則的構(gòu)建變得更加困難。知識(shí)地圖技術(shù)為解決異構(gòu)局部本體集成提供了一個(gè)新思路。知識(shí)地圖在局部本體集成中的應(yīng)用，如圖1所示：
　　先利用已有局部本體，以XML標(biāo)記語(yǔ)言為數(shù)據(jù)，對(duì)各種信息資源進(jìn)行標(biāo)注，使得被標(biāo)注的數(shù)據(jù)具有明確的意義，使機(jī)器可以理解，最終產(chǎn)生知識(shí)庫(kù)。不同知識(shí)庫(kù)之間需要使用對(duì)方的數(shù)據(jù)，這就需要各局部本體之間能相互理解。而在數(shù)字信息資源組織中，利用知識(shí)地圖技術(shù)，可以有效地對(duì)領(lǐng)域本體進(jìn)行知識(shí)連接和引導(dǎo)。具體方法是，根據(jù)一定的映射規(guī)則將各局部本體中的類、實(shí)例等映射為知識(shí)地圖中的節(jié)點(diǎn)，然后利用人工、自動(dòng)或半自動(dòng)的方法發(fā)現(xiàn)局部本體之間的語(yǔ)義關(guān)系，如繼承關(guān)系、參考關(guān)系、反相關(guān)系等，并將這些語(yǔ)義關(guān)系映射到知識(shí)地圖中，形成一個(gè)既關(guān)聯(lián)、又獨(dú)立的本體知識(shí)地圖，從而將異構(gòu)局部本體鏈接起來(lái)。
　　
　　4　知識(shí)地圖的構(gòu)建
　　
　　為實(shí)現(xiàn)上述三個(gè)方面的應(yīng)用，需要構(gòu)建相應(yīng)的知識(shí)地圖。其中，應(yīng)用于知識(shí)檢索和個(gè)性化信息推薦的知識(shí)地圖是同一個(gè)，稱之為綜合知識(shí)地圖。應(yīng)用于局部本體集成的稱之為本體知識(shí)地圖。
　　
　　4.1　綜合知識(shí)地圖的構(gòu)建
　　綜合知識(shí)地圖的作用是提高知識(shí)檢索質(zhì)量和個(gè)性化信息推薦的精度。其構(gòu)建步驟如下：
　　4.1.1　構(gòu)建流程知識(shí)地圖　企業(yè)內(nèi)的知識(shí)流動(dòng)與業(yè)務(wù)流程密切相關(guān)，員工在解決問(wèn)題時(shí)使用知識(shí)，問(wèn)題解決后又產(chǎn)生和創(chuàng)新知識(shí)。企業(yè)內(nèi)任何一個(gè)知識(shí)都必定和某個(gè)業(yè)務(wù)流程關(guān)聯(lián)，為此采用流程型知識(shí)地圖，根據(jù)業(yè)務(wù)流程對(duì)知識(shí)進(jìn)行組織。首先要分解企業(yè)業(yè)務(wù)流程，將單個(gè)業(yè)務(wù)活動(dòng)分離出來(lái)，明確各業(yè)務(wù)活動(dòng)之間的邏輯關(guān)系。然后通過(guò)管理層對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)的描述及對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)相關(guān)人員的調(diào)研，整理出不同業(yè)務(wù)活動(dòng)所需知識(shí)資源，最終以流程知識(shí)地圖的形式展現(xiàn)出來(lái)。流程知識(shí)地圖以業(yè)務(wù)活動(dòng)為邏輯單元進(jìn)行知識(shí)組織，向用戶展現(xiàn)一個(gè)集成的、以流程為索引的企業(yè)知識(shí)地圖，使得物理存儲(chǔ)上相互獨(dú)立的各種知識(shí)相對(duì)于用戶是透明的。
　　4.1.2　構(gòu)建職能知識(shí)地圖　流程知識(shí)地圖中所展示的顯性知識(shí)只是企業(yè)所有知識(shí)資源的冰山一角，更多地是隱藏在冰山下的隱性知識(shí)。學(xué)者秦鐵輝認(rèn)為隱性知識(shí)是構(gòu)筑企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的中堅(jiān)力量，所以綜合知識(shí)地圖中也應(yīng)當(dāng)包含隱性知識(shí)。由于隱性知識(shí)難以收集和表達(dá)，我們采用職能型知識(shí)地圖，通過(guò)對(duì)作為承載隱性知識(shí)主體的人的組織，實(shí)現(xiàn)對(duì)隱性知識(shí)的間接組織。職能型知識(shí)地圖主要依據(jù)員工的技術(shù)、職位等進(jìn)行組織，實(shí)質(zhì)上是以員工為節(jié)點(diǎn)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，圖中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)員工；另外，我們還要為每個(gè)節(jié)點(diǎn)添加除了員工基本信息之外的其他信息，如該員工的專業(yè)技能、項(xiàng)目經(jīng)歷和聯(lián)系方式等，從而將部門(mén)、員工和知識(shí)對(duì)應(yīng)起來(lái)。
　　4.1.3　流程知識(shí)地圖與職能知識(shí)地圖的融合流程知識(shí)地圖中的顯性知識(shí)和職能知識(shí)地圖中的員工信息及其背后的隱性知識(shí)之間是相互關(guān)聯(lián)、密不可分的，甚至是可以相互轉(zhuǎn)化的。流程知識(shí)地圖中的文檔、數(shù)據(jù)都是由企業(yè)員工創(chuàng)作；而員工所具備的技能和經(jīng)驗(yàn)也是通過(guò)對(duì)文檔、資料等顯性知識(shí)的學(xué)習(xí)內(nèi)化而來(lái)。兩種知識(shí)地圖間的知識(shí)關(guān)聯(lián)如圖2所示：
　　通過(guò)在流程知識(shí)地圖和職能知識(shí)地圖節(jié)點(diǎn)之間構(gòu)建知識(shí)關(guān)聯(lián)的方式可將兩者融合，形成綜合知識(shí)地圖。例如，如果員工甲主持了本企業(yè)供應(yīng)商信用評(píng)價(jià)規(guī)則的制定，我們就可以在員工甲及供應(yīng)商信用評(píng)價(jià)規(guī)則間構(gòu)建知識(shí)鏈接。兩類知識(shí)地圖的融合有助于完善知識(shí)檢索和個(gè)性化信息推薦的結(jié)果。比如當(dāng)企業(yè)決策者要對(duì)某個(gè)新供應(yīng)商進(jìn)行信用評(píng)級(jí)，他不僅能檢索到供應(yīng)商信用評(píng)價(jià)規(guī)則的相關(guān)知識(shí)，還能檢索出主持過(guò)這一評(píng)價(jià)規(guī)則制定的員工甲的相關(guān)信息。決策者再通過(guò)與員工甲的交流獲得這一領(lǐng)域的隱性知識(shí)，以便對(duì)新供應(yīng)商做出正確的信用評(píng)級(jí)。為使讀者對(duì)綜合知識(shí)地圖有直觀認(rèn)識(shí)，筆者采用Inspiration 7.0軟件繪制了一個(gè)簡(jiǎn)要的綜合知識(shí)地圖示意圖。如圖3所示：
　　
　　4.2　本體知識(shí)地圖的構(gòu)建
　　本體知識(shí)地圖的作用是實(shí)現(xiàn)不同局部本體間的集成。構(gòu)建步驟如下：
　　4.2.1　發(fā)現(xiàn)局部本體問(wèn)的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)　要使局部本體在知識(shí)地圖中相關(guān)聯(lián)，首先要發(fā)現(xiàn)各局部本體之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)。語(yǔ)義關(guān)聯(lián)可以通過(guò)人工的、自動(dòng)的或半自動(dòng)的方法發(fā)現(xiàn)；目前常用的方法是通過(guò)概念間語(yǔ)義相似度的計(jì)算實(shí)現(xiàn)。
　　4.2.2　制定映射規(guī)則　本體知識(shí)地圖構(gòu)建的核心是從本體到知識(shí)地圖的映射規(guī)則的制定。利用映射規(guī)則將局部本體中的類、實(shí)例、屬性等映射為知識(shí)地圖中的節(jié)點(diǎn)，同時(shí)將局部本體中各節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)及各本體間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)映射為知識(shí)地圖中的關(guān)系，最終形成本體知識(shí)地圖。這種映射的本質(zhì)是將異構(gòu)資源的語(yǔ)義通過(guò)本體顯性地表達(dá)出來(lái)，并在本體知識(shí)地圖層完成語(yǔ)義的整合。本體知識(shí)地圖是建立在局部本體之上的，當(dāng)用戶對(duì)局部本體進(jìn)行修改時(shí)，這種變動(dòng)會(huì)通過(guò)映射反應(yīng)到知識(shí)地圖上，實(shí)現(xiàn)本體知識(shí)地圖的自動(dòng)擴(kuò)展。
　　
　　5　知識(shí)地圖在企業(yè)信息資源集成中的工作模型
　　
　　總結(jié)知識(shí)地圖在企業(yè)信息資源集成中三個(gè)方面的應(yīng)用，筆者提出了知識(shí)地圖在企業(yè)信息資源集成中的工作模型。如圖4所示：
　　此工作模型分為四層：資源層、局部本體集成層、應(yīng)用層和用戶層。資源層包括企業(yè)所有信息資源，如數(shù)字信息資源、傳統(tǒng)文本資源和互聯(lián)網(wǎng)信息資源。局部本體集成層描述的即是前文提到的知識(shí)地圖在局部本體集成中的應(yīng)用，此處不再贅述。應(yīng)用層描述了知識(shí)地圖在知識(shí)檢索和個(gè)性化信息推薦中的應(yīng)用，包括知識(shí)檢索系統(tǒng)、知識(shí)推薦系統(tǒng)、綜合知識(shí)地圖、可視化模塊和日志五個(gè)部分。綜合知識(shí)地圖以知識(shí)地圖文件的形式獨(dú)立存在，目前有幾種比較成熟的知識(shí)地圖描述語(yǔ)言，如Ontolingua Cycle，OIL(Ontology InferenceLayer)，OWL等，由于OWL強(qiáng)大的語(yǔ)義表達(dá)能力，一般用它來(lái)描述知識(shí)地圖，形成知識(shí)地圖文件。知識(shí)檢索系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一接口調(diào)用知識(shí)地圖，并在其幫助下對(duì)查詢式進(jìn)行語(yǔ)義擴(kuò)展。日志用于保存用戶檢索的歷史記錄。知識(shí)推薦系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和推薦引擎三個(gè)模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對(duì)日志文件進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)對(duì)用戶檢索記錄的分析挖掘出不同用戶的知識(shí)需求，數(shù)據(jù)挖掘模塊用于從知識(shí)庫(kù)中識(shí)別潛在的、用戶可能需要的知識(shí)，推薦引擎與綜合知識(shí)地圖結(jié)合，提高協(xié)同過(guò)濾推薦算法的精度，根據(jù)挖掘出的知識(shí)生成針對(duì)不同用戶的推薦集。知識(shí)檢索和知識(shí)推薦的結(jié)果都通過(guò)可視化模塊呈現(xiàn)給用戶。用戶層的角色分為用戶和專家兩類，專家的作用是維護(hù)知識(shí)地圖，搜集企業(yè)運(yùn)行中產(chǎn)生的新知識(shí)，保持綜合知識(shí)地圖的動(dòng)態(tài)更新。
　　
　　6　結(jié)語(yǔ)
　　
　　本文分析了知識(shí)地圖在企業(yè)信息資源集成中的應(yīng)用能提高知識(shí)檢索和知識(shí)推薦的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)局部本體語(yǔ)義互聯(lián)，改進(jìn)信息資源集成的效果。介紹了實(shí)現(xiàn)上述應(yīng)用所需要用到的兩類知識(shí)地圖，即綜合知識(shí)地圖和本體知識(shí)地圖，探討其構(gòu)建流程。最后提出了知識(shí)地圖在企業(yè)信息資源集成中的工作模型，但要實(shí)現(xiàn)這一模型，在實(shí)踐中還有許多問(wèn)題需要解決，如綜合知識(shí)地圖的自動(dòng)擴(kuò)展、本體到知識(shí)地圖的映射規(guī)則的定義和信息安全與隱私保護(hù)等，這也是我們今后研究的重點(diǎn)。

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