[摘要]中間集和目標(biāo)集的膨脹，導(dǎo)致基于非相關(guān)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確率低；基于排序的方法存在缺陷，且過度關(guān)注B集的排序是對發(fā)現(xiàn)有趣的A、C的偏離。直接計算二階共現(xiàn)概念相關(guān)度是基于非相關(guān)文獻(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)的薄弱環(huán)節(jié)，以互信息方法和回歸分析方法為基礎(chǔ)，構(gòu)造算法計算二階共現(xiàn)概念之間的相關(guān)度。以PubMed收錄的2型糖尿病領(lǐng)域文獻(xiàn)為樣本，對算法的可行性進(jìn)行實證研究。模型取得較好的效果，為二階共現(xiàn)概念之間的關(guān)系提取和評價提供新的方法。
　　[關(guān)鍵詞]互信息　二階共現(xiàn)　相關(guān)度　2型糖尿病　基于非相關(guān)文獻(xiàn)的知識發(fā)現(xiàn)
　　[分類號]G353

相關(guān)熱詞搜索：互信 概念 相關(guān) 基于互信息的二階共現(xiàn)概念相關(guān)度研究 美國行為派大量的理論基于什么實驗 服務(wù)的定義與概念