摘要　首先分析各學科領域網絡鏈接研究的基本特征，然后詳細介紹社會網絡分析、網絡空間分析、虛擬民族志三種社會科學方法的含義及其在網絡鏈接研究中的應用實例，旨在為情報學領域從事網絡鏈接研究的學者提供新的視角。最后解釋這三種社會科學方法在網絡鏈接研究領域受關注程度的差異。
　　關鍵詞　社會網絡分析　網絡空間分析　虛擬民族志　網絡鏈接研究
　　分類號　G353.1
　　
　　1　網絡鏈接研究概述
　　
　　Web已成為眾多學科領域學者們關注的對象。從圖論的角度可將web抽象理解為由節(jié)點(網頁、WORD、PDF、PPT、多媒體文件等)和連線(鏈接)形成的網絡圖。情報學領域學者借助情報學研究方法――引文分析法研究Web中的鏈接，以此形成了情報學新的研究方向――情報學視角的鏈接分析(ISLAA)。
　　在情報學領域之外，還有其他多個領域的學者從事著網絡鏈接研究。計算機科學領域與理論物理學領域學者借助網絡鏈接研究網絡拓撲模型與網絡增長模型，如Shi Zhou等人發(fā)現了網絡中的Rich―Club現象，Barabasi和Albert提出了網絡中的BA模型。數學領域學者借助鏈接研究網絡結構與復雜性。社會科學領域學者對鏈接的研究存在一個明顯特征――將本學科傳統(tǒng)的理論方法移植到Web中。例如，將情報學領域的引文分析法移植于Web中，形成鏈接分析法(Link Analysis)，以研究學術網絡中組織、個人的科研績效與被鏈接數之間的相關關系，篩選核心網站等；將社會學領域的社會網絡分析法移植于Web中，形成超鏈接網絡分析法(Hyperlink Network Analysis)，以研究Web環(huán)境的社會特征；將傳播學的方法移植于Web中，形成網絡空間分析法(Web Sphere Analysis)，以研究鏈接中的信息交流行為；將人類學領域的民族志法移植于Web中，形成虛擬民族志法(Virtual Ethnogra―phy)，以研究鏈接行為的社會角色。
　　
　　2　社會科學方法在網絡鏈接研究中的應用
　　
　　從社會科學視角研究鏈接時，與計算機科學、理論物理學、數學等學科的視角不同，它將鏈接置于一個特殊的社會環(huán)境中，鏈接不再是中心角色，但研究結果通常能深化我們對鏈接的認識。此外，不同的方法可以為情報學領域從事網絡鏈接研究的學者提供不同的研究視角。
　　2．1　社會網絡分析在鏈接網絡結構特征研究中的應用
　　2．1．1　方法介紹　社會網絡分析(social Network A―nalysis，SNA)是用于描述和測量行動者之間關系或通過這些關系流動的各種有形或無形東西(如信息、資源等)的一種方法。其研究的“節(jié)點”可以是單個人，人與人之間的社會關系就是節(jié)點間的連線，這樣就形成一個數學上的網絡結構或圖表，如網頁和鏈接形成的網絡。社會網絡分析應用于網絡鏈接研究旨在用鏈接網絡替換人際網絡，借助已有的社會網絡分析指標(平均最短路徑、聚類系數、網絡直徑、人度與出度的分布、中介度、Freeman中心度、小集團、K－核心等)研究鏈接網絡的特征，由此已引伸出一個新的研究方向――超鏈接網絡分析(Hyperlink Network Analysis，HNA)。
　　2．1．2　應用實例――Lennart Bjfirneborn在2004年對英國學術網絡的結構特征分析
　　2004年，LennartBjirneborn選擇了英國109所大學網站的7 669個子站相互之間的48 902個鏈接形成的鏈接網絡為研究對象，詳細分析了這個網絡的聚類系數、特征路徑長度、直徑、人度與出度分布等特征例，如圖1所示：
　　
　　圖1顯示最大的最短路徑長度為10，即網絡直徑為10。平均路徑長度為3.46，按照“六度分離”的含義可解釋為：這7 669個子站中，從任意一個子站到達另一個子站平均需要經過大約4個站點。LennartBjoneborn借助Pajek軟件計算出7 559個節(jié)點的平均聚類系數為0.09038，即如果節(jié)點v1分別與節(jié)點v2、v3相連，那么節(jié)點v2、v3相連的可能性約為9.0％。
　　Watts和Stogatz提出小世界圖包含以下兩個特性：①聚類系數遠大于隨機圖(與小世界圖相比，節(jié)點數相同，平均每個節(jié)點的邊數相同)的聚類系數；②平均路徑長度與隨機圖的平均路徑長度同樣小。Len-nart Bjoneborn算出7669個節(jié)點和48902條邊形成的隨機圖的平均最短路徑為5.04；聚類系數為0.00084。比較而言，Lennart Bjiimebom認為所研究的英國學術網絡具有小世界特性。
　　此外，Lennart Bj8meborn還分析了所研究的英國學術網絡中各站點入鏈(Inlinks)與出鏈(Outlinks)的分布特征，如圖2和圖3所示：
　　圖2和圖3都是對數尺度圖，圖中入鏈與出鏈的數量(縱軸)和子站的數量(橫軸)之間近似呈線性關系，表明兩者之積為常數，即入鏈與出鏈的分布近似符合冪定律。
　　2．1．3　啟示　社會網絡分析法可用于Web網絡分析，有助于揭示Web網絡的結構特征，但該方法并不是在任何類型的Web網絡中都適用。Mike Thelwall認為：SNA是一個定量與定性相結合的領域，但是定性理論不會應用到Web網絡中，因為Web網絡與社會網絡特征不同；這些定量方法也應謹慎使用，因為在很多情況下，它們的意義取決于被分析的網絡(學術網絡、商業(yè)網站、新聞網絡等各有不同)。
　　2．2　網絡空間分析在鏈接習性研究中的應用
　　2．2．1　方法介紹　“網絡空間(Web Sphere)”作為分析單元，是指一組動態(tài)的數字資源(網站)集合，這些數字資源通常與特定事件、概念、主題相關，并且通過超鏈接互連。鏈接的作用便是將孤立的網站連接成一個網絡空間。此處的“空間”是指三維空間，其范圍通常受時間和對象的限制�！熬W絡空間分析(WebSphere Analysis，WSA)”最早由Foot等人在2002年提出，是研究關于某個特定主題的在線行為的框架(方法、策略)，框架中主要包含網絡資源生產者與用戶之間的關系，這種關系通過網站的結構與特征要素、超文本、超鏈接等得以建立與加強；這種框架有助于分析網絡生產者與終端用戶跨時間的交流行為與關系以及鏈接習性的動態(tài)性。
　　按照空間的三維概念，Schneider，S.M.將網絡空間的三個維度概括為：①網絡空間主題可預見性，可用于預見網絡空間的出現；②網絡空間成員可預見性，是指研究者預見網絡空間成員類型的能力，如政府機構、慈善組織、新聞媒體、市民等；③網絡空間資源的穩(wěn)定性，這種穩(wěn)定性的三個決定因素分別是：網絡空間成員增減的頻度、網站增添鏈接的數量與頻度、網站內容變化的幅度與頻度。
　　2．2．2　應用實例――Kirsten A.Foot等對2002年美 國大選候選人網站的網絡空間分析網絡空間分析過程中，首先需要確定網絡空間。Kimten A.Foot等將該實例中的網絡空間確定為“所有競選參議院辦公室職務的候選人的網站(共535個)”。而在數據獲取與研究方法上，Kirsten A.Foot等則兼顧了橫向性與縱向性兩個方面：①在三個月的競選期間，從候選人網站上收集三個有代表性的獨立樣本數據，匯總得到一個更具代表性的大樣本，該樣本能充分體現出各候選人的鏈接策略；②在競選期間，先后三次分析這組候選人的網站鏈接類型，以評估鏈接策略隨時間的變化。
　　以2002年11月大選之前的三個月為時間段，對網絡空間的數據統(tǒng)計結果如表1所示。表中行標題是候選人的基本信息(政黨類型、競選職位、任職狀態(tài)、競爭力)，列標題是候選人網站的基本信息(出鏈頻率、出鏈比例、出鏈習慣的變化)。
　　各候選人網站的鏈接目標共有4種類型：市民／擁護團體、政黨、新聞媒體、政府機構。從出鏈頻率角度看，25％的候選人網站有3種或4種類型的出鏈，35％的候選人網站有1種類型的出鏈，平均出鏈類型數為1.67。從出鏈比例角度看，政府機構是最受候選人網站歡迎的鏈接目標占51％，其次分別是政黨(43％)、市民／擁護團體(38％)、新聞媒體(32％)。邏輯回歸分析表明：“競選職位”統(tǒng)計意義不顯著；第三黨、競選眾議院職位的、競爭力低的候選人更傾向于鏈向市民／擁護團體。從出鏈習慣的變化的角度看，三個月時間里，鏈接習性發(fā)生變化(即增加或刪除鏈接)的網站占10.4％。
　　
　　最終，依據統(tǒng)計數據，作者認同“鏈接代表認可，未被鏈接則代表未被認可”這一觀點，并認為“添加鏈接代表從不認同到認同，而刪除鏈接則代表從認同到不認同”，這種鏈接習性代表著各候選人的政治策略。
　　2．2．3　啟示　從實例中看，網絡空間分析方法與情報學領域的鏈接分析方法相似，都是通過統(tǒng)計鏈接數量揭示研究對象的特征，但與鏈接分析方法有兩個方面的不同：①網絡空間分析方法包含了濃厚的信息傳播色彩，即將鏈接視為一種信息傳遞，而不僅僅是用數量反映質量；②網絡空間分析方法特別適用于快速變化的網站，如新聞媒體網站、個人博客等，而鏈接分析方法則更適用于相對靜態(tài)的網站，如學術網站等。
　　2．3　虛擬民族志(Virtual Ethnography)在鏈接動機研究中的應用
　　2．3．1　方法介紹　民族志(Ethnography)是20世紀初期由文化人類學家所創(chuàng)立的一種研究方法，主要指人類學家對其研究的文化對象或目的做田野調查，深入到其特殊的社區(qū)生活中去，從其內部著手，通過觀察和認知，提供相關意義和行為客觀的民族學描寫而形成民族志，然后再對這些民族志描述進行分析、比較，以期得到對此文化的基本概念。
　　Hine提出的虛擬民族志的研究目標是與在線活動相關的用戶行為，網絡出版是一種潛在的在線行為，創(chuàng)建鏈接也是如此。該方法可以全面的展現創(chuàng)建鏈接這一行為在社會中的角色。
　　2．3．2　應用實例實例一：英國保姆Louise Woodward在美國的審判事件。Hine調查研究了對特殊媒體事件感興趣的人是如何使用網絡的。她在審判的主要環(huán)節(jié)中進行調查，對象包括網頁、新聞組公告以及與英特網用戶間直接來往的郵件。雖然Hine的虛擬民族志研究的主要目的不是分析鏈接動機，但在研究過程中發(fā)現一些與鏈接動機相關的結論：①被研究網站的管理員都在有意識地推銷其站點，如在搜索引擎上注冊URL、在線散布URL、將URL附在郵件中等；②缺乏經驗的網站管理員主要將新聞鏈接指向非官方網站，這導致了大量訪問者流失。因為從鏈接動機的角度來看，鏈接旨在向訪問者表達來源站點的真實意圖，并告知訪問者目標站點包含有用信息。
　　實例二：日本同性戀文化。Mark J.McLelland通過對同性戀網絡社區(qū)的虛擬民族志研究證實了Appa－durai的觀點：網絡為分散在世界各地的同性戀者提供了建立關系的良好契機。
　　實例三：網絡空間的性(Cybersex)。R.Coomber對毒品販子進行虛擬民族志研究(網絡問卷調查方式)發(fā)現：無論出于“職業(yè)道德”還是商業(yè)利益的考慮，毒品販子很少在毒品中摻假或缺斤少兩。
　　2．3．3　啟示　從實例中可以看出，虛擬民族志方法是民族志方法在網絡中的延伸，其主要目的并不是研究鏈接動機，但Mike Thelwall認為虛擬民族志將是一種能有效地、深入地分析鏈接動機(尤其是學術鏈接動機)的方法。鏈接動機研究是鏈接分析的基礎，只有明確了鏈接動機才能進行有效的鏈接分析研究。當前，國內外的鏈接動機研究主要從鏈接分類的角度人手，而鏈接分類研究存在兩個方面的不足：①分類體系雜亂；②僅從來源頁面與目標頁面的內容判斷鏈接類型的方法不夠準確，需要考慮鏈接所處的整體環(huán)境。相比而言，從虛擬民族志的角度人手，深入到鏈接所在的整體環(huán)境中，通過觀察與認知判斷得出的鏈接動機將更準確、更有效。
　　
　　3　結語
　　
　　在各種社會科學研究方法中，引文分析法在網絡鏈接研究中的應用最為常見，因為引文網絡與鏈接網絡如此相似。就上述三種社會科學研究方法而言，目前除了社會網絡分析見諸中文期刊與專著外，與網絡空間分析與虛擬民族志相關的中文文獻極少，實證研究則更少。筆者認為：社會網絡(如人際網絡)與鏈接網絡也有相似性，所以社會網絡分析中的一些指標能夠迅速被應用到鏈接網絡研究中；相對而言，網絡空間分析與虛擬民族志則并非以類似的網狀結構為依托，因此并未引起從事網絡鏈接研究的學者們的注意，或許是限于其應用領域，也未引起國內其他領域學者們的注意。
　　需要注意的是，社會科學方法移植到Web環(huán)境時，必須先考慮Web環(huán)境與傳統(tǒng)環(huán)境的異同。情報學領域將引文分析應用于Web環(huán)境時，也需詳細分析Web環(huán)境與期刊文獻環(huán)境的本質差異，如果機械移植，不僅得不出有效的結論，也無益于方法自身的發(fā)展。

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