摘要：依據(jù)2005年吉林省進(jìn)城務(wù)工人員調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法，分析人力資本對(duì)農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工就業(yè)、收入和參與社會(huì)保險(xiǎn)的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育、培訓(xùn)、工作經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)等級(jí)對(duì)農(nóng)民工就業(yè)傾向具有十分顯著的影響；教育、培訓(xùn)、技術(shù)等級(jí)和工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民工的收入產(chǎn)生明顯促進(jìn)作用，其中接受高等教育、務(wù)工時(shí)間2年以上、接受一般培訓(xùn)或者具有技術(shù)等級(jí)的農(nóng)民工比相應(yīng)對(duì)照組農(nóng)民工的收入高出20%、9.30%、11.49%和7.60%；教育、培訓(xùn)和技術(shù)等級(jí)對(duì)農(nóng)民工參與社會(huì)保險(xiǎn)具有顯著的正向影響，接受高等教育、具有技術(shù)等級(jí)或者接受培訓(xùn)的進(jìn)城務(wù)工人員參與失業(yè)保險(xiǎn)和養(yǎng)老保險(xiǎn)的發(fā)生比是相對(duì)應(yīng)參照組進(jìn)城務(wù)工人員的發(fā)生比的2倍左右。
　　關(guān)鍵詞：農(nóng)民工；就業(yè)；收入；社會(huì)保險(xiǎn)；微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法
　　中圖分類號(hào)：F323.6文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-5831(2011)05-0048-05
　　
　　 一、引言
　　隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革的持續(xù)深入，大量農(nóng)村富余勞動(dòng)力向城市流動(dòng)，農(nóng)民工在城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中的就業(yè)選擇、收入和社會(huì)保險(xiǎn)參與對(duì)于社會(huì)穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的和諧、持續(xù)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，成為經(jīng)濟(jì)學(xué)家和社會(huì)各界廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題之一。
　　根據(jù)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)理論，人力資本是微觀個(gè)體就業(yè)和收入的重要決定因素。在城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中，較多的就業(yè)機(jī)會(huì)和較高的人力資本回報(bào)率是農(nóng)村勞動(dòng)力遷移的主要?jiǎng)恿�。Chiswick［1］和Bojas［2］通過(guò)研究美國(guó)外來(lái)移民情況表明，工作經(jīng)驗(yàn)、教育水平和其他勞動(dòng)技能等人力資本要素對(duì)其取得經(jīng)濟(jì)上的成功十分關(guān)鍵。Barro研究表明擁有較高人力資本水平的勞動(dòng)力，往往能在勞動(dòng)力市場(chǎng)上獲得更多的就業(yè)機(jī)會(huì)甚至更高的收入［3］。Meng研究改革后中國(guó)農(nóng)村工業(yè)部門的工資決定，發(fā)現(xiàn)人力資本水平是提高勞動(dòng)生產(chǎn)率從而促進(jìn)工資增長(zhǎng)的一個(gè)重要因素［4］。
　　近年來(lái)，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)農(nóng)民工就業(yè)、收入和參加社會(huì)保險(xiǎn)影響因素進(jìn)行了許多經(jīng)驗(yàn)研究，如欒敬東指出在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)勞動(dòng)力市場(chǎng)中，農(nóng)民工的受教育年限和工作年限對(duì)其收入水平存在顯著影響［5］；曾旭暉研究發(fā)現(xiàn)成都市農(nóng)民工的教育收益率很低［6］；蘇群和周春芳通過(guò)對(duì)2004年江蘇省農(nóng)民工收入決定因素實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，教育程度、培訓(xùn)狀況和務(wù)工時(shí)間對(duì)農(nóng)民工收入的影響顯著［7］；盧志剛和宋順?shù)h通過(guò)對(duì)天津市農(nóng)民工收入微觀影響因素的統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)，教育和工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)收入具有顯著統(tǒng)計(jì)意義［8］；此外，高嵩、焦寶松和王建［9］、嚴(yán)于龍［10］也分別研究了人力資本對(duì)農(nóng)民工收入的作用。針對(duì)農(nóng)民工社會(huì)保障待遇普遍缺失的問(wèn)題，葉齊招通過(guò)對(duì)深圳市農(nóng)民工社會(huì)保險(xiǎn)參與的現(xiàn)狀分析，指出社會(huì)保險(xiǎn)制度設(shè)計(jì)和實(shí)施過(guò)程中存在的一些問(wèn)題［11］。李群、吳曉歡和米紅通過(guò)對(duì)沿海地區(qū)農(nóng)民工社會(huì)保險(xiǎn)參與的現(xiàn)狀分析，提出應(yīng)有順序有步驟地建立和完善相應(yīng)的農(nóng)民工保險(xiǎn)制度［12］。2006年，高文書(shū)依據(jù)五個(gè)城市農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)農(nóng)民工的就業(yè)、收入和社會(huì)保障的影響因素進(jìn)行了較全面的實(shí)證分析［13］。
　　農(nóng)民工的人力資本對(duì)其在城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中的就業(yè)、收入和社會(huì)保險(xiǎn)參與的影響程度與城市勞動(dòng)力市場(chǎng)環(huán)境密切相關(guān)。近年來(lái)，一方面城市勞動(dòng)力市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，農(nóng)民工工資沒(méi)有明顯上升，出現(xiàn)了“農(nóng)民工回流”和“民工荒”等現(xiàn)象；另一方面，隨著中國(guó)就業(yè)制度和工資制度的不斷完善，企業(yè)雇用成本上升導(dǎo)致勞動(dòng)需求下降。經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化要求我們重新分析農(nóng)民工在城市中就業(yè)、收入和社會(huì)保險(xiǎn)問(wèn)題。筆者利用2005年吉林省進(jìn)城務(wù)工人員調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)人力資本對(duì)進(jìn)城務(wù)工人員在城市勞動(dòng)力市場(chǎng)中就業(yè)、取得收入和參與社會(huì)保險(xiǎn)的影響進(jìn)行了定量分析。文章的第二部分論述回歸模型的設(shè)計(jì)，第三部分對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析，最后給出研究結(jié)論。
　　二、回歸模型
　　教育、培訓(xùn)、健康和遷移是構(gòu)成人力資本的四大基本要素。筆者應(yīng)用Multinomial logit模型考察人力資本對(duì)農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工就業(yè)的影響。該模型中假設(shè)某個(gè)進(jìn)城務(wù)工人員進(jìn)入某個(gè)行業(yè)的概率（p）為，
　　p(Ii=jxi)=eαj+∑Kk=1βjkxik(1+∑Jj=2eαj+∑Jk=1βjkxik) （1）
　　
　　其中，xi為一組影響個(gè)體i進(jìn)入行業(yè)j的自變量，在公式（1）中包含了性別（虛擬變量，以女性作為省略變量）、受教育程度（名義變量，以小學(xué)及小學(xué)以下作為省略變量）、務(wù)工時(shí)間（虛擬變量，以半年以內(nèi)作為省略變量）、年齡（年齡平方）、企業(yè)培訓(xùn)（虛擬變量，以未接受過(guò)企業(yè)培訓(xùn)作為省略變量）、一般培訓(xùn)（啞變量，以未接受一般培訓(xùn)作為省略變量）、技術(shù)等級(jí)（虛擬變量，以無(wú)技術(shù)等級(jí)作為省略變量）、簽訂合同（虛擬變量，以未簽訂合同作為省略變量），αj和βj表示進(jìn)入行業(yè)j的自變量系數(shù)估計(jì)值。
　　影響農(nóng)民工收入的因素有很多，在理論上收入的決定因素與勞動(dòng)力自身的特征密切相關(guān)，尤其是人力資本要素，比如受教育程度、培訓(xùn)和工作經(jīng)驗(yàn)等因素。筆者設(shè)農(nóng)民工收入方程如下：
　　Y=α+X′β+ε（2）
　　其中，Y表示農(nóng)民工月務(wù)工收入的對(duì)數(shù)，X表示農(nóng)民工進(jìn)城務(wù)工收入的影響因素，包括：性別、年齡（和年齡平方）、進(jìn)城務(wù)工人員來(lái)源、務(wù)工時(shí)間、企業(yè)培訓(xùn)、一般培訓(xùn)、技術(shù)等級(jí)、受教育程度、行業(yè)和合同（虛擬變量，未簽訂合同為參照組），ε是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
　　由于現(xiàn)行城鎮(zhèn)社會(huì)保障制度的安排以及城市政府和企業(yè)的認(rèn)知差距等原因，導(dǎo)致絕大多數(shù)進(jìn)城務(wù)工人員不能享受到最基本的社會(huì)保障。筆者為了科學(xué)定量地分析有哪些因素影響以及在多大程度上影響進(jìn)城務(wù)工人員參與社會(huì)保險(xiǎn)，采用二項(xiàng)Logistic模型來(lái)進(jìn)行分析。研究分析農(nóng)民工參與社會(huì)保險(xiǎn)的影響因素模型如下式：
　　pi=P(yi=1x1i,x2i,…,xKi)
　　=eα+∑Kk－1βkxki(1+eα+∑Kk=1βkxki) （3）
　　其中，pi表示進(jìn)城務(wù)工人員i參與社會(huì)保險(xiǎn)的概率（yi=0表示不參與社會(huì)保險(xiǎn)；yi=1表示參與社會(huì)保險(xiǎn)），xk表示影響個(gè)體i參與社會(huì)保險(xiǎn)的一組因素，公式（3）中包含了性別、受教育程度、年齡、培訓(xùn)、技術(shù)等級(jí)、務(wù)工收入、來(lái)源、簽訂合同（收入與簽訂合同互動(dòng)項(xiàng)）和所從事行業(yè)。經(jīng)過(guò)整理得到參加社會(huì)保險(xiǎn)的發(fā)生比形式：
　　ln(pi1－pi)=α+∑Kk=1βkxki（4）
　　應(yīng)用上述方程即可分析人力資本對(duì)農(nóng)民工就業(yè)、收入和社會(huì)保險(xiǎn)參與的影響。
　　三、結(jié)果分析
　　筆者依據(jù)吉林省2005年進(jìn)城務(wù)工人員抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。本次抽樣調(diào)查是以調(diào)查問(wèn)卷的形式進(jìn)行的，一共發(fā)放5 830份問(wèn)卷，收回有效問(wèn)卷5 743份，有效回收率為98.5%。問(wèn)卷的內(nèi)容主要涉及進(jìn)城務(wù)工人員基本個(gè)人信息，其中涵蓋了進(jìn)城務(wù)工人員的年齡、來(lái)源、受教育程度、務(wù)工時(shí)間、就業(yè)的行業(yè)以及個(gè)人的收入狀況。本次調(diào)查還涉及進(jìn)城務(wù)工人員參加社會(huì)保險(xiǎn)的現(xiàn)狀及意愿。
　　應(yīng)用本次抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，公式（1）回歸方程的結(jié)果如表1所示。方程擬合的結(jié)果表明，同進(jìn)入住宿餐飲業(yè)相比較，男性進(jìn)城務(wù)工人員更容易從事制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他行業(yè)。具有初中和高中受教育程度的進(jìn)城務(wù)工人員從事其他行業(yè)的概率更高；進(jìn)城務(wù)工人員擁有大學(xué)本科受教育程度的從事批發(fā)零售業(yè)、制造業(yè)和其他行業(yè)的概率更大，這可能與行業(yè)性質(zhì)及其對(duì)勞動(dòng)力的教育水平的要求存在一定的聯(lián)系。進(jìn)城務(wù)工人員的年齡越大，越不容易進(jìn)入住宿餐飲業(yè)。同從事住宿餐飲業(yè)相比較，務(wù)工時(shí)間在半年至一年的進(jìn)城務(wù)工人員更容易進(jìn)入批發(fā)零售業(yè)和居民服務(wù)業(yè)；務(wù)工時(shí)間一年至二年的農(nóng)民工更加容易進(jìn)入居民服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他行業(yè)；務(wù)工時(shí)間二年以上的農(nóng)民工更加容易進(jìn)入批發(fā)零售業(yè)、制造業(yè)、居民服務(wù)業(yè)和其他行業(yè)。接受企業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工更加容易從事制造業(yè)和其他行業(yè)。同從事住宿餐飲業(yè)相比較，具有技術(shù)等級(jí)的進(jìn)城務(wù)工人員更加容易從事制造業(yè)、建筑業(yè)和居民服務(wù)業(yè)。簽訂合同的進(jìn)城務(wù)工人員更加容易從事建筑業(yè)和制造業(yè)。

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