內(nèi)容摘要：本文首先從第三產(chǎn)業(yè)與居民消費(fèi)的相關(guān)理論入手，理論上分析了第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化對居民消費(fèi)的影響。然后在數(shù)據(jù)支撐的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了Moore結(jié)構(gòu)分析和因子分析，得出了金融行業(yè)、公共社會等其他服務(wù)行業(yè)對我國居民消費(fèi)水平的提高起促進(jìn)作用，房地產(chǎn)行業(yè)對我國居民消費(fèi)的提高起到一定程度的阻礙作用。最后筆者基于研究結(jié)果，提出了相關(guān)政策建議。
　　關(guān)鍵詞：第三產(chǎn)業(yè) 居民消費(fèi) 因子分析
　　理論基礎(chǔ)
　�。ㄒ唬┑谌�產(chǎn)業(yè)相關(guān)理論
　　所謂第三產(chǎn)業(yè)是指除了第一產(chǎn)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)以外的其他產(chǎn)業(yè)的總稱。國外經(jīng)濟(jì)學(xué)家阿-費(fèi)希爾就曾提出，第三產(chǎn)業(yè)是滿足人類物質(zhì)需要以外的娛樂和精神上高級的需要，強(qiáng)調(diào)了第三產(chǎn)業(yè)的服務(wù)性，即為社會提供服務(wù)的產(chǎn)業(yè)即可稱之為第三產(chǎn)業(yè)。在我國，《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》中就明確指出，第三產(chǎn)業(yè)主要是指交通運(yùn)輸業(yè)、房地產(chǎn)管理業(yè)、商業(yè)餐飲業(yè)、金融業(yè)、國家機(jī)關(guān)、社會團(tuán)體等等。
　　對于不同的學(xué)者，第三產(chǎn)業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)不一樣。具體來說有幾種代表性的分類方法：按發(fā)展階段可分為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主要是指依賴現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展起來的行業(yè)；按照服務(wù)對象可分為生產(chǎn)消費(fèi)類服務(wù)業(yè)和生活消費(fèi)類服務(wù)業(yè)，生產(chǎn)類消費(fèi)服務(wù)業(yè)是指將自身創(chuàng)造的產(chǎn)品二次再生產(chǎn)的第三產(chǎn)業(yè)，生活類消費(fèi)服務(wù)業(yè)是指自身創(chuàng)造的產(chǎn)品直接滿足人類日常需求的第三產(chǎn)業(yè)；按職能可分為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、消費(fèi)性服務(wù)業(yè)、政府性服務(wù)業(yè)，這種分類方法是根據(jù)社會中三大不同部門的職能進(jìn)行分類的。
　　（二）消費(fèi)相關(guān)理論
　　消費(fèi)是社會再生產(chǎn)過程中重要的環(huán)節(jié)。根據(jù)消費(fèi)對象，可以將消費(fèi)分為生產(chǎn)消費(fèi)和個人消費(fèi)。生產(chǎn)消費(fèi)是指生產(chǎn)過程中對生產(chǎn)資料的使用和消耗，個人消費(fèi)是指居民通過購買商品滿足自身需求的經(jīng)濟(jì)行為。
　　對居民消費(fèi)行為的研究，由于涉及面較廣，不同的學(xué)者有不同的看法，總體來說主要從以下幾個因素進(jìn)行分析：收入差距因素，國內(nèi)外消費(fèi)理論一致認(rèn)為收入是影響消費(fèi)的前提，一般居民的收入越多，其支付能力越強(qiáng)；價格彈性因素，消費(fèi)品價格的變化會直接影響到居民的消費(fèi)意向。如果居民消費(fèi)價格彈性較大，則消費(fèi)品價格變動對居民購買商品的影響越大；流動性約束因素，當(dāng)消費(fèi)者因自身資金不足，同時也難以獲得外界的資金支持，這時就發(fā)生了流動性危機(jī)，流動性約束越大，對居民消費(fèi)的影響越大。
　�。ㄈ�）第三產(chǎn)業(yè)與居民消費(fèi)的關(guān)系
　　目前第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為我國國民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，其中傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)，比如交通運(yùn)輸、批發(fā)零售等行業(yè)在我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扮演著重要的角色。第三產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)一般都屬于勞動密集型行業(yè)，就業(yè)吸納能力最強(qiáng)，其直接決定了第三產(chǎn)業(yè)大部分勞動力的收入。因此第三產(chǎn)業(yè)中的傳統(tǒng)行業(yè)主要通過收入途徑對居民的消費(fèi)產(chǎn)生影響。而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)屬于知識密集型行業(yè)，一方面這些行業(yè)可以通過收入途徑影響居民消費(fèi)，同時由于自身行業(yè)的特殊性，也可以通過其他途徑對居民消費(fèi)進(jìn)行影響。
　　實(shí)證分析
　　（一）Moore結(jié)構(gòu)分析
　　指標(biāo)衡量。本文在衡量居民消費(fèi)水平變化與第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變動時，分別使用變量居民消費(fèi)指數(shù)增長率（r）和Moore結(jié)構(gòu)變化值（矢量夾角ω）。Moore結(jié)構(gòu)變化值得計(jì)算方法如下：
　　其中，Mt1-t2表示Moore結(jié)構(gòu)變化值，即在t1-t2時期，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化值。Wi，t1表示在t1時期，第i行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占比值。Wi，t2表示在t2時期，第i行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占比值。
　　在第三產(chǎn)業(yè)中有n行業(yè)，將每個行業(yè)定義為1個向量，則第三產(chǎn)業(yè)可以理解為n維向量的組合。當(dāng)?shù)谌�產(chǎn)業(yè)中某一行業(yè)的比重發(fā)生變化時，可以理解為在n維向量中，某一向量與其他向量之間的夾角發(fā)生變化。則所有向量變化的結(jié)果綜合反映了第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)之間的變化。于是定義矢量夾角ω代表整個空間內(nèi)的變化。則有：
　　ω=cos-1M
　　比較綜合矢量夾角ω與居民消費(fèi)增長率就可以得到，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化與居民消費(fèi)之間的關(guān)系。
　　第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)與居民消費(fèi)的直觀描述。筆者根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)，通過計(jì)算分別得到了1985-1990年，1990-1995年，1995-2000年，2000-2005年，2005-2010年5個時間段的數(shù)據(jù)，通過對比綜合矢量夾角ω與居民消費(fèi)增長率可得到如表1所示數(shù)據(jù)。
　　表1中的數(shù)據(jù)顯示，隨著綜合矢量夾角ω的值逐漸增長，居民消費(fèi)指數(shù)增長率的值反而減小。這在一定程度上說明了我國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變化與居民消費(fèi)之間呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。筆者分析其原因主要有：傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)對于解決我國勞動就業(yè)數(shù)量，增加居民收入領(lǐng)域貢獻(xiàn)顯著。但同時現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展的同時，也會對居民的部分消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。比如房地產(chǎn)行業(yè)和政府部門。該分析結(jié)果說明，我國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)存在著不合理性，因此一味地推動第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而忽視傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)并不理智。基于目前我國的國情，因在發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的同時，引導(dǎo)傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)繼續(xù)發(fā)展。
　　另外在表1中可以看出，在不同時期，我國第三產(chǎn)業(yè)與居民消費(fèi)之間呈現(xiàn)的負(fù)相關(guān)的程度并不相同。這主要是由于在不同時期，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展程度是不同的。整體上來看，我國傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中所占比值逐漸下降，而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所占比值逐漸上升。
　�。ǘ�）基于主成分回歸的因子分析法
　　變量設(shè)定。在此實(shí)證分析中，筆者設(shè)定7個變量，其中居民消費(fèi)指數(shù)（Y）為因變量，批發(fā)零售業(yè)增加值指數(shù)（X1）、交通運(yùn)輸增加值指數(shù)（X2）、住宿餐飲增加值指數(shù)（X3）、金融業(yè)增加值指數(shù)（X4）、房地產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)（X5）、其他類行業(yè)增加值指數(shù)（X6）6個變量為自變量。
　　計(jì)算特征值及方差貢獻(xiàn)。筆者通過SPSS進(jìn)行變量的巴特利特求檢驗(yàn)和KMOA度量標(biāo)準(zhǔn)測定，得出模型中變量適合進(jìn)行因子分析。并根據(jù)1985-2010年各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，得出特征值和方差貢獻(xiàn)表如表2所示，旋轉(zhuǎn)前的因子負(fù)荷矩陣如表3所示。

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