摘 要：當前，高速計算機和信息技術的蓬勃演進為大數據時代的到來提供了強大的助推作用，促進了大數據時代的到來。在大數據時代里，過去的市場產生了翻天覆地的變化，為很多市場主體帶來了充足的發(fā)展機遇的同時，也伴隨著一定的風險的來臨。如今，金融學的前進和大數據思維已經有了緊密的聯系，在大數據時代中，金融學的然就人員更要主動把握機會，規(guī)避風險。研究者可以通過大數據思維來助推各項工作的演進，利用對大數據的特點的分析，改良理論和實踐，革新金融研究體系。
　　關鍵詞：大數據;金融學;機遇;革新
　　一、大數據相關概述
　�。ㄒ唬┒�義和特征
　　大數據在運行中體現出了包括信息量龐大，可信度極高、運行速度快在內的許多特點，它們也就是大數據時代前進的基石。價值信息技術的迅猛前進，為大數據時代的到了從技術層面上提供了支撐。大數據時代的發(fā)展也倚仗于對于數據的收集、存儲、加工、傳遞等環(huán)節(jié)的革新，也只有進行這樣的革新才可能保證數據的可信度和可靠性。大數據作為一種虛擬資產，具有數量龐大且增長極快的特點。而大數據思維則是在大數據蓬勃發(fā)展的背景下應運而生的一種思維。我們在分析和解決問題時，必須要首先掙脫過去陳舊的思考方式的束縛，通過大數據思維來做出決定。如此，我們的決策在如今的大數據時代才更加具有可行性^[1]。
　　（二）發(fā)展方向分析
　　大數據的前進方向較為明朗，其可以歸結為以下幾點。第一，如今信息化時代推進加快，不同屬性和由來的數據充盈著人們的視野，如此也為大數據的不斷成熟提供了動力�，F在，大數據的使用已經越來越廣泛地潛移默化地深入了人們的日常生活和生產，金融行業(yè)中大數據的市場規(guī)模也不斷擴大（如圖表1）。大數據包含了人們可以接觸到的所有數據，而這部分數據也極大地改善了人們的生活生產，提高了效率。第二，不斷前進發(fā)展的超高速計算機在大數據的成長過程中承擔了硬件支撐的作用，人們能夠更高效地進行數據的保存和處理。第三，在大數據的不斷發(fā)展中，數據的類型和總數都具有很強的多樣性，要在這浩如煙海的數據量中篩選出對人們有益的部分，就需要進行科學的解析。由此，對數據進行解析處理的必要性就愈發(fā)凸顯。第四，在大數據不斷發(fā)展的同時，數據庫也在不斷的跟進。但是由于大數據時代的發(fā)展仍處在初級階段，因此國家的高層建筑建設并不完備。而因此，國家也開始高度重視大數據的發(fā)展，并出臺了一系列大數據相關的政策和法規(guī)^[2]。
　　二、應用價值
　　在對金融學進行研究的過程中，大數據思維的能夠產生的作用可以從以下一個層面上來概括。首先，能否進行對大數據思維的科學應用直接關乎著金融業(yè)的興盛與衰敗。這一說法并不存在夸大，而是客觀的闡述。由于金融研究必須依托于一定的數據量，而獲取的有效數據的多少直接決定著能占據的主動權多少。百度、京東等企業(yè)在大數據的應用下在金融行業(yè)的蓬勃發(fā)展也從側面佐證了這一觀點。其次，大數據對于傳統(tǒng)的金融業(yè)是一把雙刃劍，在提供了發(fā)展的絕佳機會的同時，也使傳統(tǒng)的金融行業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在大數據的應用下，金融市場迎來了越來越白熱化的商戰(zhàn)。金融企業(yè)想要在競爭中脫穎而出，就必須要以大數據思維為依托，不斷改進自身的服務和產品，從而在市場上立于不敗之地^[3]。另外，大數據對企業(yè)在金融市場的發(fā)展提供了極大的助力。例如，中國民生銀行通過對大數據的利用和分析，實時向服務人員進行反饋，改善服務質量，其發(fā)卡量從2008年的500萬張上升到了1000萬張。
　　三、具體意義
　�。ㄒ唬�構建完備的數據平臺
　　大數據的骨干部分就是數據。為了能更好滴推進大數據的前進，我們就必須構建完備的數據平臺。要構建完備的數據平臺，我們首先要做的工作就是要最大程度地拓寬數據的收獲渠道，在傳統(tǒng)的金融業(yè)態(tài)中，銀行是數據的主要手機渠道。而在信息化程度不斷提高的如今，網銀、專業(yè)網站、應用程序等信息化時代的新產品在數據的收集渠道中的占比異軍突起，已成為主要的數據源頭。構建完備的數據平臺，其核心作用即提升服務質量，提高顧客的滿意度。在這一平臺的搭建中，我們要尤其關注大數據思維的運用，進而做好對數據的收集、保存和處理。通過這一方法，我們才有機會規(guī)避過去的數據服務的缺陷和漏洞。比如，數據的多樣性不足，不能涵蓋服務改善的方方面面^[4]。
　　（二）幫助把控風險
　　我們都知道，金融市場上任何種類的產品都是收益與風險并存的，而風險如果對產品產生了負面影響，企業(yè)就會蒙受巨大的虧損。因此，企業(yè)為了保證自己的長期高效發(fā)展，通過對大數據思維加以科學利用來提升對風險的規(guī)避和把控能力就十分重要。根據相關研究，企業(yè)在提供金融產品時應用好大數據思維，在規(guī)避風險，提升收益方面有著極大的裨益。例如，銀行在為中小型企業(yè)提供貸款之前，可以通過對大數據的應用來觀察這些企業(yè)的營業(yè)額、體量和信用，進而決定是否提供貸款，貸款數量的多少。通過這樣的方法，銀行在取得利潤的同時，面臨風險的可能性也降到了最低。相較于大數據的運用，過去陳舊的數據利用方式的缺點暴露無疑，在對風險規(guī)避的幫助方面尤其是相差甚遠。所以，企業(yè)在運營金融產品時，不管有著怎樣的指導思想，都要科學地應用大數據思維。
　�。ㄈ�）拓寬研究領域
　　如今的金融學研究與大數據的應用可謂是相輔相成，不可分離。研究者在獲取用于研究的數據后，通過一定的處理和解析，可以在某種意義上改良過去陳舊的研究體系的不足和弊端，拓寬金融學的研究領域。大數據的發(fā)展對金融研究的拓寬作用可以從以下幾個因素概括。首先，海量的數據為解析的可靠性的提升提供了極大的助力，數據樣本抽取出現意外的可能性被降到了最低。其次，大數據時代的數據在數量極大提升的同時，也提高了類型的多樣性。利用多樣性極強的現有數據進行研究，也就自然地拓寬了研究的領域^[5]。

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