[摘 要]利用協(xié)整理論對1990-2015年江西省國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)與GDP之間的關(guān)系進(jìn)行研究分析，實(shí)證結(jié)果表明：江西省國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)與GDP之間存在Granger因果關(guān)系，兩者之間形成了較好的良性循環(huán)，相互促進(jìn)效應(yīng)；協(xié)整檢驗(yàn)揭示了江西省國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入與GDP之間存在長期均衡關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制；且GDP對教育經(jīng)費(fèi)EDU的短期彈性（0.5374）小于長期彈性（0.7456），說明高等教育投入對GDP的長遠(yuǎn)影響更大。
　　[關(guān)鍵詞]江西高等教育投入；經(jīng)濟(jì)增長；誤差修正模型；Granger因果檢驗(yàn)
　　[中圖分類號]F127 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
　　1 引言
　　在知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的今天，隨著全球化的進(jìn)一步推進(jìn)，人才越來越成為一國國際競爭力的關(guān)鍵所在。而教育作為培養(yǎng)人才的搖籃，與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系越來越密切，其將主導(dǎo)甚至決定社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。Schultz等人提出高等教育通過提高人力資本從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這表現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，高等教育提升了勞動(dòng)者的素質(zhì)，從而提高了生產(chǎn)水平，進(jìn)一步推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；第二，高等教育培養(yǎng)和提升了勞動(dòng)者的創(chuàng)新能力和科研能力，增強(qiáng)了勞動(dòng)者對先進(jìn)技術(shù)的學(xué)習(xí)能力，這也極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展為高等教育的發(fā)展提供了物質(zhì)基礎(chǔ)，同時(shí)也決定了高等教育的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容與方式的變化。
　　自1999年全國高校擴(kuò)招以來，江西省牢牢把握了這個(gè)有利時(shí)機(jī)，加大對高等教育的投入和改革力度，推動(dòng)高等教育事業(yè)的發(fā)展。同時(shí)，省委省政府積極實(shí)施了“科教興贛”、“江西在中部地區(qū)崛起”、“鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)”等一系列戰(zhàn)略舉措，使江西省高等教育與社會經(jīng)濟(jì)取得了全面、長足的發(fā)展。顯然，定量分析江西省高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系對促進(jìn)江西省教育和經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展具有重要的實(shí)際意義。本文在借鑒國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)分析方法的基礎(chǔ)上，選取反映江西省高等教育投入和經(jīng)濟(jì)增長的相應(yīng)指標(biāo)，運(yùn)用協(xié)整理論，建立兩者間的誤差修正模型，剖析教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的長期關(guān)系和短期動(dòng)態(tài)特征。
　　2 江西省高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰因果檢驗(yàn)
　　考慮到數(shù)據(jù)的連貫性和可取性，本文采用江西省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)（EDU）來衡量經(jīng)濟(jì)增長和高等教育投入水平，樣本期為1990-2015年，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《江西省統(tǒng)計(jì)年鑒》。同時(shí)，為了消除價(jià)格變動(dòng)所帶來的影響，運(yùn)用江西省地區(qū)生產(chǎn)總值指數(shù)將地區(qū)生產(chǎn)總值GDP轉(zhuǎn)換以1990年為基期的可比價(jià)生產(chǎn)總值，即不變價(jià)GDP；同時(shí)，運(yùn)用生產(chǎn)總值平減指數(shù)對EDU數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，即不變價(jià)EDU。
　　經(jīng)濟(jì)變量間的因果關(guān)系以及影響方向可以用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來確定。其檢驗(yàn)思想為：如果X的變化引起了Y的變化，則X的變化應(yīng)當(dāng)發(fā)生在Y的變化之前，即X的前期值對Y亦有影響，其檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?br>　　其中，假定隨機(jī)誤差項(xiàng)μt和vt之間不相關(guān)。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的原假設(shè)是：“X不是引起Y變化的格蘭杰原因”或“Y不是引起X變化的原因”。格蘭杰因果檢驗(yàn)選擇了不同的滯后長度來進(jìn)行測試，由于滯后期不同，檢驗(yàn)出來的結(jié)果也有可能不同。
　　由檢驗(yàn)可知，在10%的顯著性水平下，滯后1-5期時(shí)，GDP和EDU均互為因果關(guān)系；在5%顯著性水平下，滯后1期時(shí)，GDP和EDU仍然互為Granger因果關(guān)系，滯后2-5期內(nèi)，GDP和EDU間為單向交替的因果關(guān)系。說明江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)投入之間互相促進(jìn)，經(jīng)濟(jì)增長了，政府有更多的經(jīng)費(fèi)投入到教育中，同時(shí)加大對教育的投入力度也能推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，兩者之間形成了較好的良性循環(huán)，相互促進(jìn)效應(yīng)。
　　3 江西省高等教育投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析
　　根據(jù)協(xié)整理論，直接對兩個(gè)不平穩(wěn)的數(shù)據(jù)序列進(jìn)行回歸分析時(shí)，容易出現(xiàn)“偽回歸”的問題，導(dǎo)致所建立的模型沒有任何實(shí)際意義。為避免此類問題，需先對江西省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)（EDU）數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。而對數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對數(shù)變換在消除時(shí)序中存在的異方差同時(shí)，還不改變原來的協(xié)整關(guān)系。因此，對江西省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)（EDU）進(jìn)行自然對數(shù)變換，分別記為LNGDP和LNEDU，其變化趨勢如圖1所示。
　　從圖1可見，1990～2015年江西省LNGDP和LNEDU都隨著時(shí)間變化呈現(xiàn)不斷增長的趨勢，顯然兩個(gè)數(shù)據(jù)序列均不平穩(wěn)。且通過計(jì)算，二者的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.993，表明GDP和EDU之間具有高度的正向相關(guān)關(guān)系。
　　進(jìn)一步對各變量進(jìn)行一階差分，分別記為DLNGDP和DLNEDU，其變化情況見圖2，從圖2可以看出，一階差分變換后的變量的時(shí)間序列已無明顯增長趨勢，呈現(xiàn)波動(dòng)性變化，趨于平穩(wěn)，下面的單位根檢驗(yàn)將證實(shí)這種判斷。
　　3.1 江西省國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)EDU與GDP的ADF檢驗(yàn)
　　檢驗(yàn)序列平穩(wěn)性的方法有很多種，常見的有DF檢驗(yàn)法、ADF檢驗(yàn)法、PP檢驗(yàn)法、ERS檢驗(yàn)法等。本文選用ADF檢驗(yàn)法，使用Eviews6.0對兩個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)形式和結(jié)果見表2。由表1可見，所有變量的對數(shù)序列在5%的顯著水平上都是非平穩(wěn)的；但其一階差分后的序列在5%的顯著水平上都是平穩(wěn)的，即LNEDU和LNGDP均屬于一階單整序列，可以進(jìn)一步進(jìn)行協(xié)整分析。
　　3.2 江西省國家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)EDU與GDP的協(xié)整檢驗(yàn)
　　通過ADF單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)LNEDU和LNGDP均為一階單位根I（1）過程，因此，根據(jù)協(xié)整理論，對兩個(gè)變量的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，采用“Engle Granger兩步法”來檢驗(yàn)其協(xié)整關(guān)系或長期均衡關(guān)系。首先對LNGDP與LNEDU進(jìn)行OLS回歸分析，得到的協(xié)整方程為：
　　LNGDPt=4.5172+0.7456LNEDUt+et （3）
　　表3中輸出結(jié)果顯示，回歸方程的可決系數(shù)A-R2=0.9860較高，方程擬合效果好，同時(shí)顯著性F檢驗(yàn)的概率p值為0.0000<0.05，也顯示方程通過線性顯著檢驗(yàn)，而變量LNEDU和常數(shù)項(xiàng)也通過顯著性t檢驗(yàn)，進(jìn)一步說明，整個(gè)回歸方程擬合較好。

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