2016年底被熱錢圍繞的無(wú)人機(jī)行業(yè)開(kāi)始遇冷，微軟大中華區(qū)前副總裁嚴(yán)治慶卻覺(jué)得發(fā)現(xiàn)了其中的藍(lán)海。
　　今年初離開(kāi)微軟后，嚴(yán)治慶曾在無(wú)人機(jī)公司億航短暫任職COO，但沒(méi)過(guò)幾個(gè)月，億航就與中國(guó)其他400家無(wú)人機(jī)公司一起，走上了下行通道。
　　消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)的蛋糕已經(jīng)不夠分了。因長(zhǎng)期扎堆于航拍領(lǐng)域，缺乏落地場(chǎng)景，2015年短暫成為熱點(diǎn)后，很快無(wú)人機(jī)就被資本拋棄。2016年無(wú)論融資額還是次數(shù)都開(kāi)始斷崖式下降。
　　這迫使包括行業(yè)巨頭大疆在內(nèi)的公司都開(kāi)始往工業(yè)級(jí)市場(chǎng)拓展，而后者對(duì)智能化及性能都提出了更高的要求。
　　嚴(yán)治慶離職后，干脆做起了無(wú)人機(jī)細(xì)分領(lǐng)域的AI機(jī)器視覺(jué)方案公司“擴(kuò)博智能”。這個(gè)決策基于他對(duì)市場(chǎng)走向的最新分析。他預(yù)測(cè)，在工業(yè)領(lǐng)域，準(zhǔn)確獲取信息后再進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，AI可能才是無(wú)人機(jī)未來(lái)的方向。
　　主打AI這個(gè)概念，確實(shí)讓不少公司重獲資本的青睞。2017年初，美國(guó)波士頓一家深度學(xué)習(xí)公司Neurala獲1400萬(wàn)美元的A輪融資，主打無(wú)人機(jī)AI，人們開(kāi)始相信，深度學(xué)習(xí)將廣泛應(yīng)用于無(wú)人機(jī)領(lǐng)域。擴(kuò)博智能也在2017年6月，順利拿到了GGV領(lǐng)投的A輪融資，又在半年后，完成了500萬(wàn)美元的A+輪。
　　無(wú)人駕駛是AI重地，但汽車無(wú)人駕駛涉及技術(shù)復(fù)雜，成熟化道路較長(zhǎng)。作為簡(jiǎn)易版的無(wú)人駕駛，無(wú)人機(jī)順理成章成了AI的理想出口。
　　機(jī)器視覺(jué)公司們都躍躍欲試，以加速落地。深鑒科技試圖用壓縮算法解決無(wú)人機(jī)的耗能問(wèn)題，還有公司從光學(xué)避障入手，讓無(wú)人機(jī)更加靈敏。
　　無(wú)人機(jī)公司也希望搭上AI這陣風(fēng)。大疆試圖搭載云端AI提高算力，零度智控則關(guān)注機(jī)載AI，目的都是向更廣闊的工業(yè)市場(chǎng)拓展。
　　大疆相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，工業(yè)無(wú)人機(jī)最終要幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，無(wú)人機(jī)是工業(yè)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)終端。2015年，全球工業(yè)無(wú)人機(jī)銷售量為17.1萬(wàn)臺(tái)，IDC預(yù)測(cè)這個(gè)數(shù)字2019年會(huì)達(dá)到93萬(wàn)，增長(zhǎng)5倍。
　　怎么看這都是一個(gè)高成長(zhǎng)性的市場(chǎng)，但落地卻并沒(méi)有那么容易。
　　擴(kuò)博智能很快發(fā)現(xiàn)，受制于物流瓶頸和企業(yè)信息化進(jìn)程，電力、農(nóng)植等眾多領(lǐng)域，還根本用不到AI。無(wú)人機(jī)公司艾肯拓科技CEO楊帆對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)，無(wú)人機(jī)有四大核心：飛控、氣動(dòng)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及發(fā)動(dòng)機(jī)。這些還不是AI可以改造的部分。
　　多位行業(yè)人士都認(rèn)為，AI能讓無(wú)人機(jī)更好地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用，這就像電腦系統(tǒng)升級(jí)。但更大的問(wèn)題是能否滿足工業(yè)的應(yīng)用需求，比如長(zhǎng)航程、穩(wěn)定性、可靠性等，這些還不夠成熟。
　　無(wú)人機(jī)往智能化發(fā)展是一個(gè)大趨勢(shì)。但AI并不能在短期內(nèi)解決所有問(wèn)題。

AI入場(chǎng)，做大蛋糕

　　2016年底，一些AI公司苦于沒(méi)有落地方向，開(kāi)始把目光投向了無(wú)人機(jī)行業(yè)。
　　IDC預(yù)計(jì)，2020年全球無(wú)人機(jī)市場(chǎng)總體規(guī)模將達(dá)到259億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率為42%。艾肯拓科技CEO楊帆對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，未來(lái)無(wú)人機(jī)其實(shí)就是無(wú)人飛機(jī)智能終端，往上是向替代有人機(jī)發(fā)展，往下是向替代人力發(fā)展。
　　這意味著AI公司在這個(gè)市場(chǎng)至少具備了成長(zhǎng)可能性。另一方面，AI恰好踩對(duì)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)對(duì)技術(shù)升級(jí)的強(qiáng)需求節(jié)點(diǎn)。
　　無(wú)人機(jī)正在從消費(fèi)級(jí)轉(zhuǎn)向工業(yè)級(jí)，這是一個(gè)對(duì)性能和智能化都要求更高的領(lǐng)域。
　　無(wú)人機(jī)的核心系統(tǒng)是飛行控制，由一系列代碼和算法構(gòu)成，相當(dāng)于無(wú)人機(jī)的大腦，決定其穩(wěn)定性及靈敏程度。
　　國(guó)內(nèi)無(wú)人機(jī)廠商的開(kāi)發(fā)都是基于國(guó)外開(kāi)源的飛控系統(tǒng)，在此基礎(chǔ)上再集成軟件、硬件，形成整機(jī)，情況類似于安卓系統(tǒng)之智能手機(jī)。但與后者相比，無(wú)人機(jī)飛控的開(kāi)源程度更大，不僅軟件算法開(kāi)放，還提供實(shí)現(xiàn)軟件算法的硬件平臺(tái)。
　　楊帆對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者表示，開(kāi)源飛控系統(tǒng)確實(shí)讓中國(guó)無(wú)人機(jī)迅速崛起，但也扼殺了行業(yè)進(jìn)步�！鞍验T檻降低到‘高中生水平’，導(dǎo)致人們對(duì)無(wú)人機(jī)的認(rèn)識(shí)扭曲，認(rèn)為無(wú)人機(jī)只能做航拍�！�
　　據(jù)統(tǒng)計(jì)，2015年中國(guó)上下游的無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈加起來(lái)超過(guò)了1000家公司，其中400家在做整機(jī)制造。這些公司除了能在外形和營(yíng)銷上多下功夫，在續(xù)航、飛控穩(wěn)定性、應(yīng)用場(chǎng)景拓展等核心領(lǐng)域上并沒(méi)有突破。
　　無(wú)法差異化競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致大部分公司坐上了過(guò)山車，慘烈程度堪比智能手機(jī)。大量的無(wú)人機(jī)公司開(kāi)始控制成本，包括零度智控、億航在內(nèi)的公司紛紛在2016年至2017年裁員。
　　行業(yè)的融資也開(kāi)始銳減，2016年無(wú)人機(jī)行業(yè)融資額降到了8.4億元人民幣，融資數(shù)僅14次。但在2015年，中國(guó)還是全球無(wú)人機(jī)的高地。當(dāng)時(shí)全球無(wú)人機(jī)6.3億美元的融資中，中國(guó)占據(jù)了三分之一，融資數(shù)也達(dá)20多次。
　　用一位投資人的話說(shuō)，跟O2O一樣，這又是一個(gè)被風(fēng)口吹起來(lái)的市場(chǎng)，卻因?yàn)闆](méi)有落地市場(chǎng)而掉下來(lái)。
　　消費(fèi)級(jí)航拍市場(chǎng)不夠分了，進(jìn)攻工業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)自然是為了把蛋糕做大。
　　申萬(wàn)宏源研究報(bào)告顯示，到2020年，航拍無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)預(yù)計(jì)可達(dá)173億元，植保無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)將達(dá)500億元，電力巡檢無(wú)人機(jī)會(huì)達(dá)到48億元，安防無(wú)人機(jī)產(chǎn)業(yè)約25億元。
　　全球最大消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)公司大疆很快就轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)植保。2015年底，大疆推出MG-1后，又在2016年底推出了升級(jí)版的MG-1S，開(kāi)拓了行業(yè)趨勢(shì)，更多資本和公司開(kāi)始跟進(jìn)。
　　不過(guò)，現(xiàn)實(shí)問(wèn)題也接踵而至。與消費(fèi)級(jí)不同，工業(yè)無(wú)人機(jī)不僅需要性能更穩(wěn)定、續(xù)航能力更強(qiáng)，而且需要更聰明的大腦。“比如半路遇到風(fēng)氣流怎么辦？”一位長(zhǎng)期觀察無(wú)人機(jī)行業(yè)的人士對(duì)《財(cái)經(jīng)》記者說(shuō)道。
　　工業(yè)場(chǎng)景對(duì)無(wú)人機(jī)的避障功能、對(duì)環(huán)境感知能力的要求也更高。以電力巡檢為例，需要無(wú)人機(jī)有效避開(kāi)塔線，而安防則需無(wú)人機(jī)具備精確的識(shí)別及追蹤能力，并對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

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