摘要：人工智能已經(jīng)成為了現(xiàn)在不可抗拒的趨勢(shì)，中國(guó)幾大科技領(lǐng)頭羊也在致力不斷推動(dòng)人工智能的發(fā)展并且也在競(jìng)相角逐當(dāng)中，由此，在未來會(huì)產(chǎn)生能夠與人工智能相交叉的職業(yè)，復(fù)合型人才也將更加適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。當(dāng)然專業(yè)型人才在某些領(lǐng)域一樣也有很大的發(fā)展前景或者說在現(xiàn)在中國(guó)仍然需要一大批高級(jí)的專業(yè)型技術(shù)人才。
　　關(guān)鍵詞：人工智能；復(fù)合型人才；制造業(yè)；專業(yè)技術(shù)性人才
　　在2017年3月5日舉行的第十二屆全國(guó)人民代表大會(huì)第五次會(huì)議上，在李克強(qiáng)總理所作的2017年《政府工作報(bào)告》中，首次提及人工智能，“加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動(dòng)通信等技術(shù)研發(fā)和轉(zhuǎn)化做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群”。

一、人工智能已經(jīng)成為了一種不可抗拒的發(fā)展趨勢(shì)

　　隨著人工智能時(shí)代的來臨，很多人都由于擔(dān)心人工智能會(huì)取代更多的職位而由此引發(fā)大規(guī)模的失業(yè)，或者是因?yàn)楹ε氯斯ぶ悄艿陌l(fā)展會(huì)超出人類可掌控的范圍而導(dǎo)致局面變得一發(fā)不可收拾而投了反對(duì)票，畢竟很多例子都表明經(jīng)過不斷訓(xùn)練的機(jī)器人在一定程度上會(huì)比人類的大腦反應(yīng)的更機(jī)敏，處理的信息更快，做出的決策更準(zhǔn)確。但是話又說回來人們研發(fā)人工智能的出發(fā)點(diǎn)就是使人們的生活更加便捷，讓人工智能能夠去取代那些枯燥、繁瑣和那些具有高風(fēng)險(xiǎn)性的職業(yè)。的確人工智能的到來會(huì)淘汰一大批工作人員尤其是一大批基層的一線工人，那些不斷在重復(fù)著同樣幾個(gè)動(dòng)作的工人，但是只要他們不斷學(xué)習(xí)那些符合新時(shí)代發(fā)展所需要的知識(shí)和技能，他們又會(huì)重新進(jìn)入到一個(gè)新的領(lǐng)域。這是隨著社會(huì)的進(jìn)步必然要經(jīng)歷的，就像特斯拉全球總裁在中國(guó)發(fā)展高層論壇2017的從新技術(shù)革命到新產(chǎn)業(yè)革命分會(huì)上建議的，在新技術(shù)和帶來的產(chǎn)業(yè)革命中不要太強(qiáng)調(diào)工作上的風(fēng)險(xiǎn)，勞動(dòng)力會(huì)轉(zhuǎn)移進(jìn)入新技術(shù)創(chuàng)造的全新領(lǐng)域中。就像30年前普遍存在的電話接線員，在之后興起的是呼叫中心，而現(xiàn)在你基本上不會(huì)聽到有電話接線員這個(gè)職業(yè)。
　　當(dāng)大規(guī)模的機(jī)器人出現(xiàn)時(shí)，同時(shí)又會(huì)產(chǎn)生更多新的崗位需求比如機(jī)器人的研發(fā)、操縱、維護(hù)和保養(yǎng)機(jī)器人等專業(yè)技術(shù)人才。當(dāng)然隨著人工智能的越來越普及，他不會(huì)僅局限在低級(jí)的操作上，而是更多與其他的領(lǐng)域相結(jié)合去萌發(fā)出更多的崗位需求。
　　就像互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而引發(fā)的全面深刻的產(chǎn)業(yè)變革，使互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透交融，成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革的引領(lǐng)性力量，并不斷催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。其中發(fā)展最明顯的就是由網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物而引發(fā)的電子商務(wù)到快遞運(yùn)輸。至于人們擔(dān)心的第二點(diǎn)，李開復(fù)曾經(jīng)說到人工智能時(shí)代對(duì)的到來，一定要有管AI的人，這些頂尖的AI科學(xué)家他們肯定是要做的很深，做的很棒，因?yàn)樗麄儾坏黾夹g(shù)，還要確保AI不能失控。

二、掌握人工智能或許將成為未來發(fā)展的一項(xiàng)必備技能

　　百度小蜜，百度識(shí)圖，聽歌識(shí)曲，蘋果的私人助理Siri，比如還有阿里的拍立淘。說白了人工智能是一種可以用來解決生活中很多困難，繁瑣的問題的工具，那么以這種工具為載體再去結(jié)合其他學(xué)科和專業(yè)和知識(shí)去創(chuàng)造和開拓一些新的領(lǐng)域就會(huì)解放更多的生產(chǎn)力，也可以說未來的人們要更了解人工智能，會(huì)使用，會(huì)操作，從而借助它節(jié)省更多時(shí)間去完成其他的事。比如說目前，從人工智能發(fā)展領(lǐng)域來看，BAT雖有重合，但各自發(fā)展的不同思路也更加明確：百度深耕智能搜索、金融、醫(yī)療、智慧交通、無人駕駛等領(lǐng)域；阿里著力點(diǎn)在城市大腦、智能制造、農(nóng)業(yè)、電商、物聯(lián)網(wǎng)等方面；騰訊則側(cè)重于社交、游戲、智能工具等。從這三大巨頭致力的領(lǐng)域，就能看出在未來人工智能的大致發(fā)展趨勢(shì)和著重應(yīng)用的領(lǐng)域，由此也將會(huì)引發(fā)更多與人工智能相交叉的職業(yè)。那未來從事這些領(lǐng)域的人也將勢(shì)必要了解人工智能，懂得去操作它，使用它以此為工具去更好的解決所處領(lǐng)域的復(fù)雜繁瑣的問題和更深層次的或者說人類尚且不能解決的問題。由此看來，要想抓住未來大勢(shì)的潮流掌握AI可以說是一項(xiàng)必備的技能。

三、復(fù)合型人才會(huì)更加順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展

　　在2017年的4月27日，三位前微軟人——李開復(fù)、張亞勤、張宏江齊聚GMIC 2017（全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)）北京站，其中對(duì)于應(yīng)對(duì)人工智能的問題李開復(fù)就提到：做綜合性的人才，學(xué)會(huì)把AI當(dāng)作工具去使用。張亞勤則表明：需要數(shù)學(xué)好、編程好、態(tài)度好。另外他還提到未來可能研究的領(lǐng)域也好，專業(yè)也好，要看重一些交叉學(xué)科。斯坦�，F(xiàn)在有一個(gè)學(xué)科，是物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的一個(gè)新的專業(yè)，此外還有人腦科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)，包括量子計(jì)算，這些都是未來要發(fā)展的方向。要比機(jī)器學(xué)的快，否則就會(huì)被機(jī)器所淘汰。所以說在未來你必須要去掌握兩個(gè)或者兩個(gè)以上的專業(yè)知識(shí)去成為復(fù)合型知識(shí)人才，這樣才能實(shí)現(xiàn)自己更好的發(fā)展并滿足時(shí)代發(fā)展的需要。說到要掌握兩者及兩者以上的專業(yè)知識(shí)，除了現(xiàn)在勢(shì)頭正猛的 AI，隨著各行各專業(yè)的相互滲透，行業(yè)專業(yè)之間的邊界也變得越來越模糊，在這種情況下，掌握更多專業(yè)知識(shí)和技能才能更加迎合時(shí)代的發(fā)展，比如當(dāng)你在職位遇到用自己本專業(yè)的知識(shí)解決不了的問題時(shí)往往用其他專業(yè)學(xué)科的知識(shí)或者思維方式就能幫助自己更好的解決難題，現(xiàn)在很多公司也格外注重引進(jìn)與培養(yǎng)復(fù)合型知識(shí)背景的高素質(zhì)人才來以此幫助自己的企業(yè)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。因?yàn)楫?dāng)你擁有超出自己專業(yè)的技能知識(shí)時(shí)，你會(huì)擁有更寬的眼界，更多的思維方式和思考方法，能夠去多角度的去看待問題，分析問題，解決問題，從而去自如應(yīng)對(duì)瞬息萬變和復(fù)雜的市場(chǎng)�，F(xiàn)在，在大學(xué)你也會(huì)發(fā)現(xiàn)越來越多的人更青睞雙學(xué)位，而不是僅局限于自己的所學(xué)的專業(yè)，很多人都在力求把自己打造成復(fù)合型知識(shí)人才。就像是“H”形人才，所學(xué)專業(yè)與專業(yè)之間相互連接，相互輔助和滲透。同樣很多學(xué)校為了培養(yǎng)符合時(shí)代發(fā)展的高素質(zhì)人才，也在不斷地豐富專業(yè)的所屬的學(xué)科種類，這些都是在為順應(yīng)時(shí)代潮流的發(fā)展在打基礎(chǔ)。

四、中國(guó)需要專業(yè)型人才尤其是專業(yè)技術(shù)型人才

　　難道只有一種專業(yè)知識(shí)的人在未來大的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下就發(fā)展不下去了嗎，當(dāng)然不是。那種對(duì)自己涉及的領(lǐng)域?qū)６娜�，就像蜈蚣一樣有一個(gè)堅(jiān)實(shí)的軀干，當(dāng)然你也必須有足夠多的觸角，觸角不必粗壯，但是你要具備，也就是說你要多涉獵知識(shí)但是不必樣樣做到精透，只需把你自己的專業(yè)或所涉及的領(lǐng)域做到足夠精致就行，這種人也將會(huì)在未來的大環(huán)境下大有作為。寬闊的知識(shí)面再加上精深的專業(yè)知識(shí)更有助于更好得解決問題。
　　近幾年中國(guó)的高速發(fā)展離不開人口紅利，很多外國(guó)的企業(yè)都紛紛在中國(guó)建廠的一個(gè)重要的因素?zé)o外乎就是為了廉價(jià)的勞動(dòng)力來以此降低他們的生產(chǎn)成本從而攫取更大的利潤(rùn)。現(xiàn)在隨著中國(guó)的老齡化越來越嚴(yán)重，人口紅利也在漸漸被削減，你會(huì)聽到很多外資企業(yè)紛紛撤資轉(zhuǎn)向越南、印度等地。那當(dāng)中國(guó)的人口紅利在漸漸消失不再有廉價(jià)的人力資本、廉價(jià)的土地、廉價(jià)的資源。那我們應(yīng)該依靠什么來取得可持續(xù)的發(fā)展，是技術(shù)，尤其是核心專業(yè)技術(shù)。2008年到至今“新經(jīng)濟(jì)”的崛起讓很多人對(duì)于所謂的朝陽(yáng)行業(yè)“趨之若鶩”，卻忽略了最根本的技術(shù)，這個(gè)社會(huì)變得越來越浮躁，越來越多的人都去一股腦追逐高收益的行業(yè)，卻不能靜下心來去好好地鉆研一門技術(shù)�，F(xiàn)在中國(guó)也面臨著極大的技術(shù)人才缺口，中國(guó)也越來越需要專業(yè)技術(shù)型人才，因?yàn)橹挥姓莆樟苏嬲暮诵募夹g(shù)才能更好的實(shí)現(xiàn)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的中高速和持續(xù)性增長(zhǎng)。雖然近幾年在這方面中國(guó)也漸漸呈現(xiàn)出一些很不錯(cuò)的企業(yè)如華為、格力等，但是相比于其他發(fā)展幾十年的國(guó)家擁有核心技術(shù)企業(yè)的數(shù)量來說，這個(gè)數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。另外有技術(shù)才有好的機(jī)床，才會(huì)有好的中端制造，中國(guó)那么大的經(jīng)濟(jì)體量，沒有優(yōu)秀的制造業(yè)支撐根本不可能在未來有中等的增速發(fā)展。國(guó)外任何一個(gè)大經(jīng)濟(jì)體量的地區(qū)，都有強(qiáng)大的中端制造支撐，任何一個(gè)發(fā)展了幾十年的國(guó)家，無一例外都是有核心制造業(yè)的。近幾年來，制造業(yè)卻被嚴(yán)重低估了，人們正追逐的很多新興產(chǎn)業(yè)例如電子商務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)銷售，其實(shí)它存在的意義還是在于為產(chǎn)品交易搭建平臺(tái)，究其源頭他的根本還是制造。就算是現(xiàn)在人工智能的興起也仍然需要強(qiáng)大的制造業(yè)的支持，需要高級(jí)專業(yè)技術(shù)型人才的研發(fā)，這是根本。現(xiàn)在中國(guó)教育下的專業(yè)技術(shù)人才脫節(jié)，在研發(fā)核心技術(shù)方面還需要很長(zhǎng)的一段路要走，當(dāng)然我相信在政府政策的引導(dǎo)下未來還是會(huì)有更多優(yōu)秀的企業(yè)出現(xiàn)。那這樣就需要更多專業(yè)型的“蜈蚣式”人才。那種像鉆頭一樣鉆的動(dòng)，能夠做研究，深挖技術(shù)的人。
　　綜上所述，在人工智能發(fā)展的驅(qū)使下復(fù)合型人才和專業(yè)性人才在未來都會(huì)有很大的發(fā)展前景，一個(gè)是順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展而產(chǎn)生的，一個(gè)是為了更好的發(fā)展而必需的，兩者缺一不可。
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