[摘要]從信息的相對(duì)性屬性和信息分化的社會(huì)現(xiàn)象出發(fā)，將信息分為強(qiáng)信息(sI)和弱信息(wi)。指出在科學(xué)研究中，除對(duì)主流的強(qiáng)信息進(jìn)行有效提取外，同樣不能忽略弱信息的大量存在。從弱信息的基本特征出發(fā)，探討科學(xué)研究中弱信息的發(fā)現(xiàn)流程、發(fā)掘的技術(shù)模式、發(fā)現(xiàn)方法及強(qiáng)弱信息的轉(zhuǎn)換模式等，揭示信息的強(qiáng)弱既是重要的又是相對(duì)的，更多地體現(xiàn)在研究者的專(zhuān)業(yè)認(rèn)知和需求動(dòng)機(jī)的差異上。
　　[關(guān)鍵詞]科學(xué)研究　弱信息　強(qiáng)信息　發(fā)現(xiàn)　方法
　　[分類(lèi)號(hào)]G354
　　
　　信息是科學(xué)研究中的基本資源，它來(lái)源于文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)資源，以及人與社會(huì)、人與自然的交流與溝通。按照信息的相對(duì)性屬性和信息分化的社會(huì)現(xiàn)象，我們把影響科學(xué)研究和行為判斷的可靠的、顯性的信息稱(chēng)之為強(qiáng)信息，而把對(duì)科學(xué)研究和判斷隱性的、隨機(jī)的、非主流的的信息叫作弱信息。弱信息的信號(hào)發(fā)生非常微弱，各種認(rèn)知干擾、環(huán)境或技術(shù)噪聲都足以將其淹沒(méi)，常規(guī)的收集、評(píng)估、咨詢(xún)手段是難以檢測(cè)和提取出這種信息的。但它們常常又是有用而重要的，有時(shí)甚至?xí)��?duì)強(qiáng)信息產(chǎn)生影響，如企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中的危機(jī)信號(hào)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的隱性知識(shí)、哲學(xué)文學(xué)中的抽象含義、科學(xué)研究中的解構(gòu)信息等。
　　
　　1　科學(xué)研究中的弱信息特征
　　
　　科學(xué)研究的目的在于探索規(guī)律，發(fā)現(xiàn)知識(shí)，以達(dá)到人與自然的和諧共生，這是一個(gè)從未知到已知的嚴(yán)謹(jǐn)過(guò)程。自然科學(xué)和人文社會(huì)科學(xué)都是科學(xué)研究的對(duì)象，自然科學(xué)講求對(duì)事物的精準(zhǔn)把握和嚴(yán)密推理，人文社會(huì)科學(xué)則更偏重于認(rèn)識(shí)上的主觀性和相對(duì)性…。不論是哪種科學(xué)研究，除對(duì)主流的強(qiáng)信息進(jìn)行提取外，弱信息也是無(wú)處不在的，它們有時(shí)模糊零碎，有時(shí)又以較強(qiáng)的方式在局部表現(xiàn)出來(lái)，體現(xiàn)出形式和來(lái)源的多樣跡象�？茖W(xué)研究中的弱信息具有以下一些特征：
　　?共生性。信息的發(fā)現(xiàn)過(guò)程起于科學(xué)研究的“元活動(dòng)”(meta-aetivifies)，即研究過(guò)程的信息收集和調(diào)查分析，這種元活動(dòng)具有開(kāi)創(chuàng)性。弱信息與強(qiáng)信息一道從開(kāi)始就是客觀共生的。弱信息往往是強(qiáng)信息的輔助信息或佐證信息。
　　?隱蔽性。由于弱信息總是以模糊零碎、信號(hào)含量不大、涵義不明確等方式出現(xiàn)，因而它具有較強(qiáng)的隱蔽性，通常被人們所忽視。特別是人文社會(huì)科學(xué)的研究中存在大量的隱喻、潛意、虛構(gòu)，它們往往都是多義的、不確定的、主觀的、相對(duì)的，甚至可以作多重理解的，不經(jīng)過(guò)特殊的歸納、推理、解構(gòu)、想像、統(tǒng)計(jì)等處理是不能夠?qū)⑵淙跣畔�發(fā)現(xiàn)出來(lái)的。
　　?預(yù)警性。從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)角度來(lái)看，弱信息往往就是預(yù)警信息，發(fā)出預(yù)警信號(hào)是企業(yè)危機(jī)預(yù)警的最終目標(biāo)。如果我們對(duì)這種信息不敏感，就會(huì)使我們的科學(xué)研究和認(rèn)識(shí)過(guò)程發(fā)生偏差，給企業(yè)的危機(jī)管理帶來(lái)失誤。對(duì)弱信息的充分重視和理解，可以確保風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別過(guò)程的客觀性和先導(dǎo)性。
　　?復(fù)雜性。自然界同人類(lèi)社會(huì)一樣都具有發(fā)展的客觀規(guī)律。自然科學(xué)中存在豐富的弱信息，或淹沒(méi)或突變或共振，較難捕捉。人文社會(huì)科學(xué)研究中所滲透出的弱信息含有較多的政治成份、宏觀成份、人文情感成份、個(gè)人動(dòng)機(jī)成份、歧義多變成份等因素，描述性語(yǔ)言多于定量的測(cè)度，個(gè)人研究的動(dòng)機(jī)和價(jià)值取向往往較大程度地決定了信息的強(qiáng)弱狀況。
　　
　　
　　2　弱信息的發(fā)現(xiàn)流程
　　
　　弱信息的產(chǎn)生是具有多種原因的：①信息自身的隱蔽性、深?yuàn)W性及分布廣泛性；②人們對(duì)信息的認(rèn)知能力、思維方式、識(shí)別方法和處理手段的落后；③研究者動(dòng)機(jī)的需求。弱信息的發(fā)現(xiàn)其實(shí)就是從大量科學(xué)數(shù)據(jù)中提取隱含的、非主流的和潛在有用信息的過(guò)程。弱信息的發(fā)現(xiàn)和捕捉的基本流程如圖1所示：
　　2.1　信息偵辨
　　在科學(xué)研究過(guò)程中，在展現(xiàn)完整信息的前提下，首先要對(duì)強(qiáng)信息進(jìn)行提取，完成對(duì)事物基本的認(rèn)識(shí)和判斷。弱信號(hào)一般以簡(jiǎn)略、假象、矛盾、意外、似是而非等形式出現(xiàn)，所以要對(duì)強(qiáng)信息后的多源信息進(jìn)行反復(fù)的、逆向的、隨機(jī)的偵查與分辨，理清研究思路，找準(zhǔn)事物的發(fā)展軌跡和關(guān)鍵。如對(duì)某些社會(huì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、文化現(xiàn)象、信息現(xiàn)象的分析研究，就宜采用舉一反三的發(fā)現(xiàn)方法來(lái)進(jìn)行偵辨。
　　2.2　弱搜索(weak searching)
　　豐富的科學(xué)研究信息，是由各種信息要素和干擾因素疊加引起的。弱搜索就是對(duì)弱信息進(jìn)行搜索，找出與強(qiáng)信息不尋常的地方。設(shè)計(jì)信息挖掘工具，從薄弱或次要部分人手，可將研究對(duì)象分離為主體、局部、過(guò)渡區(qū)域、附錄等幾個(gè)部分，采用定性、定量及計(jì)算機(jī)輔助方法，對(duì)弱信息異常增強(qiáng)的區(qū)域進(jìn)行持續(xù)的比較研究，抑制或消除干擾信息，為下一步的提取與積累打下基礎(chǔ)。比如我們?nèi)粘９ぷ餮芯恐�，常常在抓住文章的整體涵義后，還要對(duì)余下的其他信息進(jìn)行反復(fù)的分解式的研讀，以期發(fā)現(xiàn)更有價(jià)值的東西。這其實(shí)就是一種對(duì)弱信息信號(hào)的搜索方式。
　　2.3　弱信息提取
　　要實(shí)現(xiàn)多信息狀態(tài)下的精確導(dǎo)航，必須完成對(duì)科學(xué)研究中弱信號(hào)的精確跟蹤，將不確定性限定在一定范圍內(nèi)，一旦發(fā)現(xiàn)信息量多、弱異常特征可靠性高的狀況，就要意識(shí)到對(duì)弱信息的提取將成為可能。比如若信源中出現(xiàn)了某個(gè)以前沒(méi)有過(guò)或沒(méi)有注意過(guò)的高頻率術(shù)語(yǔ)，就應(yīng)特別留意，很可能預(yù)示新的研究發(fā)現(xiàn)，并留意趨勢(shì)的發(fā)展。有時(shí)我們對(duì)經(jīng)典(理論)著作的多次研讀常常就意在于此。弱信息提取應(yīng)貫徹先整體后局部、先易后難、由表及里的原則。
　　2.4　信息過(guò)濾(filter)
　　弱信息并不是假信息，它只是信息的不均衡不完全現(xiàn)象的反映，是隱藏而不張揚(yáng)的。這種信息有可能不可靠，但它是客觀的而不是杜撰的。提取過(guò)程本身既艱難又模糊，需要對(duì)存留的弱信息進(jìn)行再次過(guò)濾(人工的或機(jī)器的)，找準(zhǔn)底層的實(shí)質(zhì)意義，排除干擾信號(hào)，以達(dá)到去粗取精去偽存真的目的。
　　
　　2.5　弱信號(hào)整合
　　孤立的弱信號(hào)是零散的信息碎片，沒(méi)有明確含義，但一旦將積累的大量弱信號(hào)有機(jī)地串聯(lián)起來(lái)，就會(huì)了解作者隱藏的真實(shí)意圖。弱信號(hào)整合就是通過(guò)一定的方法和手段，將那些表面上看似無(wú)關(guān)而實(shí)質(zhì)上卻息息相關(guān)的弱信號(hào)拼湊在一起，發(fā)掘潛流下的強(qiáng)勁暗流，重現(xiàn)具有實(shí)際意義的“信息全景”，并形成可靠的結(jié)論。
　　針對(duì)這些發(fā)現(xiàn)流程，筆者以一則軍事科學(xué)研究中的實(shí)例加以佐述。2010年初，具有中國(guó)軍方背景的-《軍事世界畫(huà)刊》、《中國(guó)空軍》等媒體陸續(xù)刊登了國(guó)產(chǎn)轟6轟炸機(jī)新型號(hào)的大幅照片，這些飛機(jī)均掛載新式巡航導(dǎo)彈和精確制導(dǎo)彈藥，是對(duì)長(zhǎng)期默默無(wú)聞的蘇制轟－6飛機(jī)的改進(jìn)，反映了我軍現(xiàn)代化建設(shè)的進(jìn)程，通篇文章在于弘揚(yáng)主弦律，這是強(qiáng)信息。但這些照片經(jīng)過(guò)敏感精明的美軍情報(bào)人員分析后仍然嗅出了其中的新秘密――弱信息：這種大型轟炸機(jī)仍是一種普通的空中平臺(tái)，還是要用作履行新的轟炸任務(wù)?信息開(kāi)始偵辨，首先需要搞清楚“中國(guó)空軍是不是正在發(fā)展遠(yuǎn)程轟炸機(jī)?”；接著就要對(duì)弱信息進(jìn)行搜索：表面上看該機(jī)型與50年前并無(wú)大的不同，但仔細(xì)觀察分析后發(fā)現(xiàn)該新機(jī)型已安裝上了精密雷達(dá)，機(jī)翼下也多出數(shù)枚鷹擊63對(duì)陸攻擊巡航導(dǎo)彈；提取的信息證明轟－6轟 炸機(jī)與鷹擊－63型巡航導(dǎo)彈已進(jìn)行了完美的結(jié)合；再過(guò)濾掉一些新聞性干擾信息；最后對(duì)這些零散的弱信息進(jìn)行整合，重現(xiàn)信息全景為：該機(jī)型已具備了對(duì)“戰(zhàn)略目標(biāo)”的精確打擊能力(包括整個(gè)西太平洋“第一島鏈”水域)，并預(yù)測(cè)出未來(lái)解放軍遠(yuǎn)程轟炸機(jī)發(fā)展的可能進(jìn)程，由此推斷不排除中國(guó)將發(fā)展更大更先進(jìn)隱身轟炸機(jī)的可能，得出了美軍將承擔(dān)更大壓力的結(jié)論。
　　
　　3　弱信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)模式與發(fā)現(xiàn)方法
　　
　　WI的發(fā)現(xiàn)是在于解決科學(xué)研究中隱性信息的雜亂、竄意、超載、質(zhì)量不確定等問(wèn)題，既包括對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的充分發(fā)掘，又包括傳統(tǒng)的信息分析和處理方法。弱信息具有很強(qiáng)的內(nèi)在性和無(wú)意識(shí)性，若要發(fā)現(xiàn)弱信息：①需要人的智慧的敏感性；②弱信息的“發(fā)酵”本身還需要一個(gè)過(guò)程；③要有相關(guān)信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)、工具和方法的支持。
　　3.1　Web環(huán)境下弱信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)模式
　　對(duì)于弱信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)模式可以設(shè)計(jì)很多種類(lèi)，既可基于組織轉(zhuǎn)化來(lái)考慮，也可基于本體來(lái)建模，還可以從SECI、Knowledge-Fermentation、知識(shí)創(chuàng)新等角度來(lái)設(shè)計(jì)。為便于通常理解，這里筆者借用數(shù)據(jù)挖掘(DataMining，DM)技術(shù)來(lái)設(shè)計(jì)解決Web環(huán)境下科學(xué)研究中的弱信息發(fā)現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題，因?yàn)镈M是從未知的、非平凡的、有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息模式和規(guī)則中提取有用信息的技術(shù)，是一個(gè)智能化的發(fā)現(xiàn)隱性知識(shí)的過(guò)程，如圖2所示：
　　這是一個(gè)理論上的技術(shù)模型，主要是以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為依托，通過(guò)機(jī)器的學(xué)習(xí)、識(shí)別、過(guò)濾、挖掘和判斷處理，來(lái)完成一個(gè)從信息(特別是弱信息)到知識(shí)的升華過(guò)程。大致的技術(shù)步驟為：
　　首先，將科學(xué)研究信息進(jìn)行梳理，形成完整的信息量，定義信息涉及的相關(guān)領(lǐng)域，并剝離出強(qiáng)信息。這一分辨過(guò)程主要通過(guò)機(jī)器識(shí)別和輔以人的認(rèn)知鑒別來(lái)完成。
　　第二，提取與對(duì)象主題有關(guān)的適合數(shù)據(jù)挖掘的弱信息，這些信息同樣要求可信、新穎、有效并能被人理解，并對(duì)這些信息的未來(lái)應(yīng)該有所預(yù)見(jiàn)。
　　第三，對(duì)弱信息進(jìn)行集成、變換、歸約、壓縮等，抽象出可信數(shù)據(jù)為進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析作預(yù)處理，并確定將要進(jìn)行的挖掘操作的類(lèi)型。
　　第四，將聚集的弱信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成針對(duì)挖掘算法的分析模型，這個(gè)模型主要針對(duì)挖掘算法，是Web環(huán)境下對(duì)弱信息數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵。
　　第五，對(duì)經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的所得數(shù)據(jù)進(jìn)行基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)挖掘，并產(chǎn)生結(jié)果信息。
　　第六，對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行評(píng)估和表達(dá)。通常會(huì)用到可視化技術(shù)，增強(qiáng)其交互瀏覽性。
　　第七，知識(shí)同化，即將分析所得到的知識(shí)集成到信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中，形成動(dòng)態(tài)知識(shí)庫(kù)，使知識(shí)結(jié)構(gòu)得到進(jìn)一步的充實(shí)、強(qiáng)化和保持。
　　如果有必要，可重新制定領(lǐng)域模型參數(shù)，重復(fù)以上流程，再次挖掘。但這個(gè)技術(shù)模式本身也存在不足之處：
　　
　　?對(duì)弱信息的數(shù)據(jù)挖掘流程往往與數(shù)據(jù)挖掘模型和具體的挖掘算法緊密相聯(lián)，加之機(jī)器學(xué)習(xí)和識(shí)別技術(shù)的限制，這在技術(shù)操作與應(yīng)用推廣上有一定的難度。
　　?一旦將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與科學(xué)研究中具體的信息挖掘應(yīng)用相結(jié)合，必然導(dǎo)致其靈活性和應(yīng)用范圍的局限，因?yàn)橥诰虺�了機(jī)器的識(shí)別結(jié)構(gòu)變量外，還有其他如動(dòng)機(jī)、情緒、材料、情境等因素影響，因此增加了數(shù)據(jù)挖掘在Web環(huán)境下弱信息發(fā)現(xiàn)的應(yīng)用難度。
　　?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)涉及到交叉領(lǐng)域，不完全只與信息科學(xué)相關(guān)，科學(xué)研究具有較強(qiáng)的抽象性，有些信息的剝離不太可能由機(jī)器一一讀出，因而在科學(xué)研究中建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)目前還是一個(gè)比較新的領(lǐng)域。
　　3.2　常用的弱信息發(fā)現(xiàn)方法
　　3.2.1　舉一反三法熟悉知識(shí)本身，將預(yù)知的各種信息進(jìn)行反復(fù)的比較、歸納、推理，甚至逆向求證，沿分析――綜合――再分析一一再綜合的軌跡不斷探求，從一件事情類(lèi)推而知其他諸多信息，在提取強(qiáng)信息的同時(shí)讓各種隱藏的弱信息展現(xiàn)無(wú)遺，反復(fù)尋求強(qiáng)弱信息的一致性，在恢復(fù)并把握事物間結(jié)構(gòu)和本來(lái)聯(lián)系的同時(shí)，達(dá)到弱信息的積累與序化。這種方法在平常我們的工作、學(xué)習(xí)和研究中常常使用，以求達(dá)到觸類(lèi)旁通的奇效。
　　3.2.2　信息放大分析法將假設(shè)推理和微量放大結(jié)合起來(lái)，對(duì)已知但不確定的信息進(jìn)行放大處理，待一定量的積累時(shí)觀察強(qiáng)弱信息臨界變化的狀況和對(duì)科研成效質(zhì)的影響程度，從而弄清楚弱信息的真正意義和存在的層次地位。對(duì)待信息不清晰或個(gè)別化信息時(shí)我們往往采用這種模糊點(diǎn)突破的方法。
　　3.2.3　弱化剔除試驗(yàn)法
　　這種方法與假設(shè)放大法的操作正好相反，是將已知但不確定的信息進(jìn)行弱化甚至剔除處理，當(dāng)弱化到臨界值時(shí)觀察事物的變化情況，當(dāng)剔除這類(lèi)信息時(shí)弄清對(duì)全文(局)意義的影響，從而確定真正有效用的弱信息特征。如我們?cè)谘芯繒r(shí)常常采用去掉某些語(yǔ)詞或段落的做法，就是在考量此種文字或此段信息在文章中的作用。
　　3.2.4　征兆發(fā)現(xiàn)法在信息分析中，從表象信息和信息碎片中發(fā)現(xiàn)事件發(fā)生的征兆，有利于得出及時(shí)、準(zhǔn)確的情報(bào)分析結(jié)果，防范事物于未然，特別是要從弱信息的發(fā)現(xiàn)中“見(jiàn)微知著”、“一葉知秋”。在企業(yè)的危機(jī)預(yù)警中，我們常常根據(jù)企業(yè)危機(jī)前兆，查找導(dǎo)致前兆的根源，力求控制危險(xiǎn)事態(tài)的進(jìn)一步發(fā)展或?qū)⑽ｋU(xiǎn)事件扼殺于萌芽狀態(tài)，以達(dá)到減少危機(jī)的發(fā)生或降低危機(jī)危害程度的目的。
　　3.2.5　情景分析反推法情景分析法是一種競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析方法，它通過(guò)想象、聯(lián)想、推測(cè)和猜想來(lái)構(gòu)思和描繪可能的未來(lái)面貌的一種創(chuàng)造性思維方法。情景分析得到的各種信息，可反推辨識(shí)弱信息信號(hào)的真?zhèn)魏完P(guān)聯(lián)背景，與強(qiáng)信息一道，判斷確定客體的真實(shí)全貌。即如果未來(lái)是這樣，那么反推過(guò)去和現(xiàn)在應(yīng)該是怎樣?應(yīng)該滿(mǎn)足哪些前提條件?從而看清信息的層次脈絡(luò)、主從強(qiáng)弱和豐裕缺失的現(xiàn)存關(guān)系。
　　3.2.6　Web2.0下的技術(shù)途徑　目前Web2.0下涉及的主要應(yīng)用技術(shù)有即時(shí)通信工具(IM)、博客(blog)、維基(wiki)、專(zhuān)業(yè)論壇，以及時(shí)下非常流行的微博(Mi―croBlog)、社交網(wǎng)站等。由于這些應(yīng)用形式以用戶(hù)為中心，信息來(lái)源通過(guò)用戶(hù)的協(xié)作自下而上產(chǎn)生，形成一個(gè)多維的資訊世界，作為科學(xué)研究中隱性知識(shí)的重要來(lái)源，因而也成為搜集各類(lèi)弱信息的網(wǎng)絡(luò)捷徑。對(duì)這些技術(shù)應(yīng)用下的信息處理，目前最大的難點(diǎn)是缺乏全面完善的輔助工具，如怎樣使手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無(wú)縫連接更好，怎樣進(jìn)行RSS/Atom、Tag等技術(shù)的深入應(yīng)用，如何開(kāi)發(fā)基于信息頻繁更新的即時(shí)搜索(InstantSearch Engine)工具，等等，還有許多問(wèn)題值得去研究。
　　3.2.7　其他的發(fā)現(xiàn)方法
　　如訪問(wèn)調(diào)查、媒介收集、會(huì)議討論、頭腦風(fēng)暴、統(tǒng)計(jì)分析、情報(bào)偵探、信息互換、智能搜索、信息抽取等應(yīng)用，都有利于豐富科學(xué)研究中弱信息的搜集和獲取手段，有利于實(shí)現(xiàn)弱信息發(fā)現(xiàn)源泉的多元化。
　　
　　4　強(qiáng)弱信息的轉(zhuǎn)換
　　
　　一般來(lái)說(shuō)，信息工作，在本質(zhì)上并沒(méi)有強(qiáng)弱之分，即使有也是相對(duì)的�？茖W(xué)研究是承傳式的、滾雪球式的和螺旋式上升的，這種認(rèn)識(shí)過(guò)程中弱信息被不斷挖掘和補(bǔ)充，是可以聚集成為強(qiáng)信息的。強(qiáng)弱信息辯證統(tǒng)一相互依存，共同構(gòu)成了信息的有機(jī)體，如圖3所示：
　　?當(dāng)弱信息的累積超過(guò)一定的臨界值或成為研究者的主流思緒而被放大時(shí)，弱信息就會(huì)轉(zhuǎn)化為強(qiáng)信息；當(dāng)強(qiáng)信息被忽視或被研究者拋棄時(shí)，強(qiáng)信息就會(huì)轉(zhuǎn)化為弱信息。強(qiáng)弱的轉(zhuǎn)換是信息自身的內(nèi)在因素、外在條件和人的認(rèn)知行為所綜合決定的，需要一定的時(shí)空積累、知識(shí)發(fā)酵和認(rèn)知催化來(lái)作為轉(zhuǎn)換的必要條件，所以信息放大法和弱化剔除法要能有機(jī)結(jié)合靈活運(yùn)用。特別是當(dāng)弱信息要轉(zhuǎn)換為強(qiáng)信息時(shí)，需要研究者有敏感的捕捉意識(shí)和較強(qiáng)的分析、綜合、理解、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算的能力，否則就會(huì)造成弱信息的喪失，從而也會(huì)影響到對(duì)強(qiáng)信息的汲收和對(duì)科學(xué)研究全局的判斷。
　　?要注意全局與局部辯證的問(wèn)題。有的信息在全文中表現(xiàn)為弱信息，但在局部則體現(xiàn)出強(qiáng)信息的特征。對(duì)這種弱信息要充分重視，條件成熟則可能轉(zhuǎn)換為影響全文的強(qiáng)信息，可采用放大分析法。學(xué)術(shù)研究時(shí)要掌握好信息量的輕重緩急，密切留意信息的局部與局部、局部與全局的細(xì)微變化，聯(lián)系地帶是平緩過(guò)度還是陡然轉(zhuǎn)換，要嘗試置換角度來(lái)分析問(wèn)題和提取信息。
　　?在信息偵辨和分析過(guò)程中必須重視人的作用。研究者的知識(shí)背景、分析能力、動(dòng)機(jī)偏好、聲望影響、運(yùn)用工具的熟練程度等對(duì)強(qiáng)弱信息的判斷和取舍起著非常重要的作用�？茖W(xué)研究者既要客觀，不能輕易丟掉事物的本來(lái)信息，又不能忽視科學(xué)研究的主觀意圖，信息必定有所取舍，留之則顯強(qiáng)，棄之則示弱�！吧钏�緩流，淺水急瀑”，因而強(qiáng)弱也只是暫時(shí)的，都是信息存在的一種客觀法則，不同的只是人們認(rèn)知水平和心態(tài)動(dòng)機(jī)的差異。
　　
　　5　結(jié)語(yǔ)
　　
　　弱信息是有限的、不明確或不系統(tǒng)的知識(shí)內(nèi)容，在全局上表現(xiàn)出暫時(shí)的弱勢(shì)，但他們往往可以適用于不同時(shí)空的專(zhuān)業(yè)研究領(lǐng)域，產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的分門(mén)別類(lèi)的解決問(wèn)題的辦法，適宜于對(duì)未知領(lǐng)域的逐步探索。通過(guò)對(duì)問(wèn)題的深入細(xì)致的研究，不忽視弱信息存在的客觀事實(shí)，學(xué)術(shù)新手往往能搜索到平時(shí)不易找到的知識(shí)盲點(diǎn)。

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