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中介效應(yīng)的三類區(qū)間估計方法 中介效應(yīng)

發(fā)布時間:2020-03-03 來源: 日記大全 點擊:

  摘要:由于中介效應(yīng)ab的估計量通常不是正態(tài)分布,因此需用不對稱置信區(qū)間進(jìn)行中介效應(yīng)分析。詳述了三類獲得不對稱置信區(qū)間的方法,包括乘積分布法(M法和經(jīng)驗M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非參數(shù)百分位B00tstrap方法、偏差校正和未校正的參數(shù)百分位殘差B00tstrap方法)和馬爾科夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法。比較了三類方法在單層(簡單和多重)和多層中介效應(yīng)分析中的表現(xiàn),發(fā)現(xiàn)三類方法的表現(xiàn)相近,與乘積分布法相比,偏差校正的百分位Bootstrap方法表現(xiàn)較好,但有先驗信息的MCMC方法能更有效降低均方誤。最后對中介效應(yīng)不對稱置信區(qū)間研究的拓展方向做了展望。
  關(guān)鍵詞:中介效應(yīng);置信區(qū)間;乘積分布法;Bootstrap方法;馬爾科夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法
  分類號:B841

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