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基于自回歸積分滑動平均模型對中藥材三七價格預(yù)測的討論

發(fā)布時間:2019-08-29 來源: 日記大全 點擊:

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  [摘要]該文在分析三七價格波動的基礎(chǔ)上,以2004年1月—2015年8月近10年120頭三七的價格數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用自回歸滑動平均模型[ARIMA(p,d,q)],對2015年9月—2016年8月120頭三七的價格進行預(yù)測。在確定模型形式的過程中,對價格數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗,以確定模型的p,通過自相關(guān)函數(shù)和篇相關(guān)函數(shù)識別模型的p和q,根據(jù)確定的模型形式,對模型進行檢驗,確定預(yù)測誤差最小的模型。該文采用ARIMA(2,1,3)模型預(yù)測三七未來一年的價格,供種植三七的藥農(nóng)、以三七為原材料的藥企等參考。
  [關(guān)鍵詞]三七;自回歸積分滑動平均模型;單位跟檢驗;價格預(yù)測
  [Abstract]Based on the analysis of price fluctuations on Notoginseng Radix et Rhizoma, this paper takes advantage of the price data of Notoginseng Radix et Rhizoma which specification is 120 from January 2004 to August 2015, using autoregressive integrated moving average model [ARIMA (p, d, q)] forecasting the price of Notoginseng Radix et Rhizoma from September 2015 to August 2016 In the process of determining the form of model, the stability test used to determine the model of p, and the autocorrelation function and particles autocorrelation functions to identify the p and q of model According to test the model, the forecast minimum error model was identified In this paper, ARIMA (2,1,3) model was used to predict next year′s price of Notoginseng Radix et Rhizoma, for providing information for Notoginseng Radix et Rhizoma growers, pharmaceutical companies
  [Key words]Notoginseng Radix et Rhizoma; ARIMA model; unit test; price forecast
  doi:10.4268/cjcmm20160832
  本文以自回歸積分滑動平均模型(ARIMA)為基礎(chǔ),預(yù)測三七未來一年的價格趨勢。很多學(xué)者在宏觀經(jīng)濟指標(biāo)、金屬商品價格預(yù)測以及農(nóng)畜產(chǎn)品價格預(yù)測方面,都嘗試?yán)肁RIMA模型,得出了有效并適用的結(jié)論。國內(nèi)外學(xué)者采用ARIMA模型所做的研究可以分類3類,分別是:使用ARMIA模型對價格指數(shù)、GDP增長和匯率變動等宏觀經(jīng)濟指標(biāo)進行預(yù)測;利用ARIMA模型在大宗金屬商品上進行價格預(yù)測;用于預(yù)測農(nóng)產(chǎn)品、畜產(chǎn)品的價格;谌叩霓r(nóng)副產(chǎn)品屬性,采用ARIMA模型對其價格進行預(yù)測,在理論上是可行的。考慮到三七價格的劇烈波動,對三七種植戶、藥企、消費者造成極為不利影響,本文旨在通過對三七價格的預(yù)測,為三七種植戶、藥企提供參考,為未來的種植或生產(chǎn)提供價格信號。
  近年來中藥材價格呈現(xiàn)普遍上漲的態(tài)勢,三七作為中藥材中的大宗品種,自2009年以來,其價格也隨著中藥材整體價格上漲且表現(xiàn)出典型的劇烈波動的特征。2009年10月—2015年8月期間,60頭和80頭三七的價格走勢見圖1(三七價格資料來源于文山三七產(chǎn)業(yè)局)。2種規(guī)格的三七價格都經(jīng)歷了類似的波動,走勢基本一致。以60頭三七的價格為例,從2009年10月—2013年6月,其價格從148元/kg漲至838元/kg,平均漲幅為466%。而從2013年6月開始,60頭三七的價格呈現(xiàn)斷崖式下跌,到2015年8月價格下降到140元/公斤左右。三七價格的劇烈波動可見一斑。
  價格波動嚴(yán)重干擾了市場的穩(wěn)定,給種植三七的藥農(nóng)、以三七為主要原料的藥企以及最終的消費者都帶了來極大的不確定性和負面影響。對藥農(nóng)來說,由于三七本身就具有較長的生長周期等屬性,容易造成價格信號所反映的需求與種植的供給信息錯位,再加之價格的劇烈波動,使得藥農(nóng)極易盲目做出錯誤的種植決策,利益無法保證。對藥企來說,三七價格的上漲,直接增加了制藥企業(yè)的生產(chǎn)成本,造成利潤下降,出現(xiàn)賠本銷售或者停產(chǎn)。
  另外,當(dāng)藥材的價格高于藥品的售價時,就出現(xiàn)“藥材倒掛”現(xiàn)象,面對這種情況,藥企一般面臨2種選擇,即壓縮成本或退出生產(chǎn)。壓縮成本通常是降低原材料質(zhì)量,如原用野生藥材生產(chǎn)的藥品采用人工栽培的藥材代替、用道地藥材生產(chǎn)的藥品采用非道地藥材等。三七不同規(guī)格、等級之間的價格差別巨大,對以三七為原料生產(chǎn)的藥品而言,三七價格的劇烈波動很容易導(dǎo)致藥企以次充好。因此,對消費者而言,價格波動導(dǎo)致藥品質(zhì)量下降,低價藥品退出流通市場,只能購買價格更高的替代藥品,一方面吃藥的質(zhì)量下降,另一方面醫(yī)療費用卻上升了。
  本文選取了回歸滑動平均模型(ARIMA模型)對三七進行價格預(yù)測,期望能夠?qū)Ψ(wěn)定市場價格起到一定作用。通過對三七價格的預(yù)測,當(dāng)預(yù)測價格過高時,指導(dǎo)藥農(nóng)的種植及企業(yè)的生產(chǎn),避免價格上漲時藥農(nóng)跟風(fēng)種植,企業(yè)由于成本問題,以次充好或退出市場;價格過低時,避免藥農(nóng)都不種植三七,出現(xiàn)供不應(yīng)求。同時對三七價格的預(yù)警在一定程度上能遏制投機行為,避免三七再一次淪為投機品,起到穩(wěn)定市場的作用。由于ARIMA模型廣泛用于農(nóng)產(chǎn)品的價格預(yù)測中,由于三七具有農(nóng)副產(chǎn)品的特性,因此采用該模型理論上是可行的。同時,云南文山三七產(chǎn)業(yè)局對三七歷年的價格有較為詳細的統(tǒng)計,因此,使得該預(yù)測具有實際操作的可性性。

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