內(nèi)容摘要：對(duì)學(xué)科領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r整理與分析，有助于對(duì)學(xué)科發(fā)展歷史、發(fā)展演進(jìn)與前沿的把握，從而可以以此獲得學(xué)科發(fā)展的整體圖景，為學(xué)科后續(xù)的研究管理提供重要參考。對(duì)教育學(xué)相關(guān)重要信息進(jìn)行梳理，創(chuàng)建配套的知識(shí)圖譜就成為了必要。
　　關(guān)鍵詞：知識(shí)圖譜 可視化技術(shù) 文獻(xiàn)計(jì)量
　　知識(shí)圖譜（Mapping Knowledge Domains）是顯示科學(xué)知識(shí)發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的譜系，具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)和特征：既是可視化的知識(shí)圖形，又是序列化的知識(shí)譜系。1964年，SCI設(shè)計(jì)者Garfield手工繪制了科學(xué)引文編年圖譜，以期展示科學(xué)活動(dòng)過程中發(fā)生的重要事件以及成就；1973年，Small采用知識(shí)圖譜識(shí)別了科學(xué)范式的演進(jìn)特征。上個(gè)世紀(jì)90代開始，知識(shí)圖譜得到了迅猛發(fā)展。1998年，White通過知識(shí)圖譜界定了70年代到90年代信息科學(xué)的十二個(gè)分支學(xué)科；同年，Noyons等采用知識(shí)圖譜識(shí)別了90年代文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)的五個(gè)主要分支領(lǐng)域。進(jìn)入21世紀(jì)，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，知識(shí)圖譜得到了進(jìn)一步深化發(fā)展。2001年，Garfield等開發(fā)了Histcite知識(shí)圖譜軟件，并繪制了圖書情報(bào)學(xué)和生物學(xué)領(lǐng)域的編年圖譜。2003年，Steven Morris等通過聚類知識(shí)圖譜分析了研究前沿和新興領(lǐng)域。信息可視化新領(lǐng)域的最早開拓者之一，Drexel 大學(xué)的美籍華人陳超美教授2004年開發(fā)了當(dāng)代最為流行的知識(shí)圖譜可視化軟件CiteSpace，并得到廣泛應(yīng)用。2010年，Ryosuke L運(yùn)用共詞分析方法，繪制了生命科學(xué)領(lǐng)域近30年的演進(jìn)和前沿。 2005年，以劉則淵為首的大連理工大學(xué)WISE實(shí)驗(yàn)室率先在國內(nèi)命名并引入知識(shí)圖譜，開啟了我國知識(shí)圖譜研究與應(yīng)用的先河。在引入的最初三年左右時(shí)間里，國內(nèi)知識(shí)圖譜研究以大連理工大學(xué)為主體，2006年，大連理工大學(xué)侯海燕教授繪制了科學(xué)計(jì)量學(xué)知識(shí)圖譜，以期發(fā)現(xiàn)科學(xué)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的演化規(guī)律，較早地開展知識(shí)圖譜實(shí)際應(yīng)用研究。2008年，劉則淵教授等編著出版了《科學(xué)知識(shí)圖譜：方法與應(yīng)用》，是國內(nèi)第一部關(guān)于知識(shí)圖譜的學(xué)術(shù)專著。大連理工大學(xué)為推廣知識(shí)圖譜（尤其是CiteSpace）在國內(nèi)的應(yīng)用，舉辦了多期高級(jí)研修班，以至于2008年開始，國內(nèi)知識(shí)圖譜應(yīng)用研究的論文劇增。2010年，秦長江基于共詞分析繪制了人文科學(xué)知識(shí)圖譜，分析該學(xué)科的熱點(diǎn)主題（秦長江，2010）。2011年，郝韋霞繪制了我國能源材料知識(shí)圖譜，以期發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域1999-2008年研究熱點(diǎn)（郝韋霞，2011）。目前，知識(shí)圖譜在圖書情報(bào)學(xué)、科學(xué)學(xué)、管理學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和教育學(xué)已得到廣泛應(yīng)用，學(xué)者試圖將知識(shí)圖譜方法應(yīng)用于預(yù)測(cè)學(xué)科前沿、揭示學(xué)科關(guān)系、探究學(xué)科歷史、促進(jìn)科研管理、明晰學(xué)科結(jié)構(gòu)、描述科研合作、分析主題領(lǐng)域和進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)等。
　　最近兩三年，知識(shí)圖譜分析已成為教育學(xué)博碩士學(xué)位論文選題，并且相比期刊論文而言，采用的方法更加綜合化。中國知網(wǎng)調(diào)研顯示，教育學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜應(yīng)用研究碩士論文有4篇，博士論文1篇。在碩士論文中，梁莉（2013）以CNKI和Web of Science為數(shù)據(jù)源，以共詞分析法、共引分析法、因子分析法、多維尺度分析、聚類分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析為基本方法，采用ROSTCM、Spss、Ucinet、CiteSpace工具，繪制了中外教育經(jīng)濟(jì)學(xué)研究熱點(diǎn)、前沿和機(jī)構(gòu)合作知識(shí)圖譜；朱宏（2014）以《高等教育研究》1999-2012 年刊發(fā)論文為研究樣本，基于科學(xué)計(jì)量學(xué)的相關(guān)研究方法，運(yùn)用 CiteSpace可視化軟件，分別從研究主體、研究熱點(diǎn)、知識(shí)基礎(chǔ)、研究前沿等方面描繪和梳理了我國高等教育的主要研究進(jìn)展；亢銘（2014）借助CiteSpace軟件，以 SSCI、CSSCI為數(shù)據(jù)源繪制了文獻(xiàn)共被引圖譜、突變?cè)~演進(jìn)圖譜、關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜、作者共被引圖譜及其聚類圖譜。在博士論文中，蔣菲（2014）以2000年至2012年的教育類核心期刊為數(shù)據(jù)源，運(yùn)用詞頻分析、共詞分析、共被引分析等方法，結(jié)合知識(shí)圖譜繪制，分析了我國課程與教學(xué)論的研究熱點(diǎn)、研究前沿、學(xué)科范式、合作網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展等。
　　綜上，知識(shí)圖譜用于探測(cè)某一學(xué)科領(lǐng)域的整體狀況已得到廣泛關(guān)注和認(rèn)可，在教育學(xué)領(lǐng)域也成為前沿方法被眾多學(xué)者推崇。
　　參考文獻(xiàn)
　　[1]Dehdarirad，Tahereh； Villarroya， Anna；Barrios，Maite.Research on Women in Science and Higher Education：A Bibliometric Analysis[J].SCIENTOMETRICS，2015，103（3）.
　　[2]徐鵬，劉艷華，王以寧.國外增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)教育應(yīng)用研究演進(jìn)和熱點(diǎn)——基于SSCI期刊文獻(xiàn)的知識(shí)圖譜分析[J].開放教育研究，2016，（6）.
　　[3]陳瑤，胡旺，王娟.基于知識(shí)圖譜的智慧教育研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析[J].中國遠(yuǎn)程教育，2016，（9）.
　�。ㄗ髡邌挝唬何錆h科技大學(xué)城市學(xué)院）

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