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如何理解政治傳播的主要結構性因素 [微博客信息傳播結構\路徑及其影響因素分析]

發(fā)布時間:2020-03-10 來源: 人生感悟 點擊:

  [摘要]以新浪微博客為研究平臺,采集事件傳播路徑中的用戶屬性數(shù)據(jù)及行為數(shù)據(jù),利用社會網(wǎng)絡分析軟件繪制信息傳播網(wǎng)絡圖,并對傳播網(wǎng)絡的結構、路徑及其影響因素進行分析,最后,發(fā)現(xiàn)傳播網(wǎng)絡的形態(tài)與用戶的影響力、節(jié)點的合理布局及外部干擾因素有關。
  [關鍵詞]微博客 信息傳播 社會網(wǎng)絡分析
  [分類號]G206 TP393
  
  微博客是一種被定義為書寫文字不超過140個字符,記錄用戶當前活動、意見和狀態(tài),通過關注、粉絲、評論、轉發(fā)等功能實現(xiàn)信息傳播和共享的博客變體。微博客較其他互聯(lián)工具最大的優(yōu)勢在于能夠更為快速地傳播信息,其快速傳播信息的原因除了發(fā)送方式的多樣化以外,一個非常重要的因素是它具有轉發(fā)功能,并且轉發(fā)貼能通過“粉絲”的“粉絲”迅速傳播擴散。當某一原創(chuàng)貼發(fā)布后,它通常被原創(chuàng)作者的粉絲發(fā)現(xiàn)并可能轉發(fā),轉發(fā)貼又可能被粉絲的粉絲發(fā)現(xiàn)并可能轉發(fā),以此層層傳播擴散,形成了一個典型的級聯(lián)傳播網(wǎng)絡。為了考察微博客的傳播規(guī)律,本文以新浪微博客為研究平臺,跟蹤了事件在研究周期內被傳播的路徑,繪制了節(jié)點和路徑形成的傳播網(wǎng)絡結構圖,最后對影響信息傳播網(wǎng)絡結構及路徑形成的因素進行了分析。
  
  1 數(shù)據(jù)選擇與處理
  
  數(shù)據(jù)選擇與處理通過以下步驟完成:
  
  1.1 微博客平臺的選擇
  由于新浪微博客是目前我國用戶數(shù)最多,也是最有影響的微博客,因此,本研究確定在新浪微博中選擇研究樣本。
  
  1.2 傳播事件的選擇
  為了使研究結論更具有一般性,本研究避免選擇被過份熱捧或有商業(yè)炒作嫌疑的事件,而是隨機選擇一條農民工生存狀態(tài)的話題(以下稱原創(chuàng)貼),原創(chuàng)作者為薛曉棠,地址為:http://t.省略/1554014995/k4CeUoLKt.話題以文字配發(fā)圖片的形式出現(xiàn),圖片顯示一個滿臉皺紋、衣著破舊的農民工半蹲著吃干糧的圖片,文字對農民工艱苦的生活狀態(tài)表示了同情。
  
  1.3 確定轉發(fā)原創(chuàng)貼的用戶集,并采集每個用戶信息
  轉發(fā)用戶及其信息按以下步驟采集:①以原創(chuàng)貼為起點,采集原創(chuàng)貼頁面的評論信息,包括:評論用戶名,評論用戶名的ID,評論中引用的用戶名,評論內容,評論時間;②搜索評論中所引用的用戶的ID;如“@老沉:盟國//@USMBA:有機會要去感受一下這種友誼”這條評論中取老沉和USMBA的ID;③獲取上述兩類用戶(一類是評論用戶,一類是評淪用戶引用的用戶)的關注和粉絲(由于系統(tǒng)限制,粉絲至多只能取到前1000位)。④搜索上述用戶的微博客(截止到原創(chuàng)內容發(fā)表的時問),觀察是否轉發(fā)了原創(chuàng)內容,如果轉發(fā),記錄該用戶,該用戶即為本研究要找的轉發(fā)用戶,再取其關注和粉絲,循環(huán)上面過程,直到無新的轉發(fā)者。
  在搜索轉發(fā)原創(chuàng)貼用戶的同時,采集該用戶7項信息:用戶ID、關注數(shù)、粉絲數(shù)、發(fā)表的微博文數(shù)、是否認證用戶、被轉發(fā)數(shù)、傳播級別。其中,被轉發(fā)數(shù)是指用戶發(fā)布或轉發(fā)該原創(chuàng)貼后,被其他用戶轉發(fā)的次數(shù),傳播級別是本研究中為了考察信息傳播的路徑而設定的參數(shù),在某條傳播路徑上,根據(jù)用戶轉發(fā)時間的先后劃分為不同的傳播等級,轉發(fā)原創(chuàng)節(jié)點的節(jié)點A設為1級,轉發(fā)節(jié)點A的節(jié)點B設為2級,以此類推。
  原創(chuàng)貼發(fā)布時間2010年3月8日23點55分,采集時間從3月25日13點整到3月29日13點整,即數(shù)據(jù)存在時間域為3月8日23點55分―3月29日13時。共獲取轉發(fā)數(shù)為2530次,其中2 340個用戶轉發(fā)了,1次,61個用戶轉發(fā)了2次,11個用戶轉發(fā)了3次,轉發(fā)4次和9次的各1個用戶,轉發(fā)5次和6次的各2個用戶,也就是說,2351個用戶參與轉發(fā),這些用戶即為轉發(fā)原創(chuàng)貼的用戶集,用戶集中每個用戶的7項信息被采集入庫,以備分析所用。
  
  2 微博客信息傳播網(wǎng)絡結構與路徑
  
  首先定義傳播圖G=|V,E,W|來描述微博客信息傳播網(wǎng)絡,其中,V是微博客的節(jié)點集合,將微博客用戶及其微博客頁面統(tǒng)一看作微博客網(wǎng)絡的節(jié)點,本研究的節(jié)點即傳播該農民工貼的所有微博客用戶及其微博站點。節(jié)點a,轉發(fā)了原創(chuàng)節(jié)點1的原創(chuàng)貼,則生成一條由1指向a,的有向鏈,a.稱為一級傳播節(jié)點,當a,又轉發(fā)了a,所轉發(fā)的貼,則又生成一條由a。指向a,的有向鏈,a:稱為二級傳播節(jié)點,以前類推,于是形成了從1→a1→a2……的傳播鏈,節(jié)點與節(jié)點的轉發(fā)路徑數(shù)稱為距離,例如,節(jié)點a2到原創(chuàng)節(jié)點1的距離為2,節(jié)點到原創(chuàng)點的距離稱為鏈長,當一條傳播鏈傳播到5級傳播節(jié)點后,再沒有被轉發(fā),則稱該傳播鏈鏈長為5;E為由原創(chuàng)節(jié)點出發(fā),所有轉發(fā)原創(chuàng)貼的用戶及微博站點形成的所有路徑集合;在所有轉發(fā)節(jié)點中,由于不同節(jié)點的粉絲數(shù)、關注數(shù)、性別、地域、是否是認證用戶均不相同,用戶的某些特征可能會造成節(jié)點影響力不同,將節(jié)點的影響力集合記為w。電就是說,整個傳播網(wǎng)絡由節(jié)點、路徑以及節(jié)點的影響力所構成。此外,為了敘述方便,根據(jù)一個節(jié)點被轉發(fā)次數(shù)的多寡,該節(jié)點被稱為強勢節(jié)點、次強勢節(jié)點及弱勢節(jié)點。
  利用社會網(wǎng)絡工具Netdraw繪制信息傳播網(wǎng)絡圖。Netdraw的文本文件程序為(部分):
  文本文件中的節(jié)點“*node data”不僅給出了節(jié)點ID,I司時給出了各節(jié)點的屬性信息,即包括傳播級別(1evel)、被轉發(fā)次數(shù)(forward)、關注數(shù)(focus)、粉絲數(shù)(fans)、發(fā)表的微博文數(shù)(blogs)以及是否是認證用戶(vip)。這樣做的優(yōu)點在于,當使用Netdraw,繪制原創(chuàng)貼傳播的網(wǎng)絡圖時,鼠標放在任何一個節(jié)點上,點擊右鍵,即可看到每個節(jié)點的屬性信息,便于進行數(shù)據(jù)觀察和分析,更重要的是,可以任意選擇節(jié)點的某一項屬性顯示傳播網(wǎng)絡,使圖形更易于觀察,如選擇節(jié)點粉絲數(shù)這一屬性顯示網(wǎng)絡時,粉絲數(shù)量大的用戶的節(jié)點尺寸大于粉絲數(shù)量小的用戶的節(jié)點尺寸,一般根據(jù)研究的目的及觀察的需要,確定選擇何種屬性顯示網(wǎng)絡。
  文本文件中的“*tie data”中,第一列與第二列都是節(jié)點的ID,根據(jù)第二列節(jié)點到原點(原點ID為1554014995)的鏈長(dl’stanee)分為若干組,如第一組的鏈氏為l,說明第一組中第二列節(jié)點都是到原點鏈長為1的節(jié)點,即在原創(chuàng)貼發(fā)布后最早轉發(fā)的一級傳播節(jié)點;第二組的鏈長為2,以此類推。
  
  調用Netdraw,繪制原創(chuàng)貼傳播的網(wǎng)絡圖(見圖1),為了圖形的清晰,圖1未顯示每個節(jié)點的ID,但在重要的節(jié)點標記了數(shù)字(如原創(chuàng)節(jié)點命名為節(jié)點1)。此外,在軟件中設置了節(jié)點屬性,根據(jù)節(jié)點被其他用戶轉發(fā)的次數(shù)多寡顯示節(jié)點的大小(如節(jié)點3被轉發(fā)了77次,圖1中顯示節(jié)點3的面積最大),以便從圖中可以清楚地觀測到被轉發(fā)次數(shù)多的用戶節(jié)點,即所謂強勢節(jié)點;圖1中省略了對原創(chuàng)節(jié)點僅進行了一級傳播 和二級傳播便無進一步傳播的節(jié)點,由于原創(chuàng)節(jié)點附近有大量這類節(jié)點,省略這部分節(jié)點,可以更為清楚地觀測信息傳播的主要路徑,但對于大于或等于三級傳播的路徑,圖中保留從1級到最終的路徑,以保證信息傳播路徑的完整顯示。
  圖1也清楚地顯示了微博客信息傳播是一個從原創(chuàng)貼為中心層層擴散的級聯(lián)傳播結構,在數(shù)據(jù)采集周期內,從原創(chuàng)節(jié)點出發(fā),最長傳播路徑鏈長為12,即最后一次傳播為12級傳播,以下將對傳播過程中的幾種典型類型進行分析:
  
  第1種類型:偶發(fā)型。僅發(fā)生一級傳播,沒有其他用戶再次傳播上一次的傳播。它包括兩種情況:第一種是對原創(chuàng)節(jié)點的一級傳播,即A轉發(fā)了原創(chuàng)節(jié)點后再沒有其他用戶轉發(fā)A的轉發(fā),從而中斷了傳播鏈。在2351個參與轉發(fā)的用戶中,有1770個用戶一次傳播原創(chuàng)貼后再未被其他用戶轉發(fā),說明微博客的偶發(fā)性傳播所占的比例是非常大的;第二種情況是在二級(包括二級)以上傳播鏈中,B又轉發(fā)了上一個用戶的轉發(fā),但沒有其他用戶再次傳播B(如節(jié)點8),圖1中可以看到大量這類只有一個分支的情況,這種偶發(fā)型的用戶通常是在網(wǎng)絡中沒有影響力的用戶,因為沒有影響力,信息到此難以繼續(xù)被傳播。
  第2種類型:偶遇機會型。在傳播過程中,偶遇強勢節(jié)點,擴大了傳播的面積及傳播的鏈長。如原創(chuàng)節(jié)點1經(jīng)過節(jié)點2、3到節(jié)點4的分支,如果根據(jù)新浪微博的用戶ID排序,該分支按以下用戶逐級傳播:1554014995(節(jié)點1)―1404971935―1662345577―1212040547(節(jié)點2)―1253531973(節(jié)點3)―1699941995―1698108537―16817171lO(節(jié)點4)。該分支在傳播過程中,到了第4級時,遇到節(jié)點3,該用戶有很強的傳染力,引發(fā)了大量轉發(fā),擴大了轉發(fā)的寬度,將傳播延長到7級,如果未遇到節(jié)點3,傳播可能在5級時就中斷。同樣分支1―9―10―11也屬此類型,該分支最長距離為9;分支1―14―15情況類似,但由于節(jié)點14在后面又遇到較為強勢的節(jié)點,導致傳播鏈長達11。
  第3種類型:強勢節(jié)點相互呼應型。從節(jié)點5發(fā)出以下分支:分支1―5―6―7―8,分支1―5―6―18―19,分支15―12―13。該子網(wǎng)主要由上述三個分支網(wǎng)絡組成,是整個傳播網(wǎng)絡中傳播面積最大且傳播鏈最長(鏈長為12)的一個子網(wǎng)。該傳播網(wǎng)絡強勢的原因在于:①在數(shù)據(jù)采集時間域,節(jié)點5(ID為1641428154)的粉絲數(shù)高達24 655個(可通過http://t.省略/1641428154訪問),并且不同于第二種類型的是,在第二種類型中,雖然節(jié)點3(ID為1253531973)和節(jié)點lO(ID為1680313495)的粉絲分別高達108627和42734,但是由于該兩個節(jié)點分別處于第4級和第5級傳播,傳播級別高于節(jié)點5的傳播級別(節(jié)點5的傳播級別為1級),從轉發(fā)發(fā)生的時間看,節(jié)點5比節(jié)點3和節(jié)點10分別早6小時41分和10小時34分(節(jié)點5是3月25日零點31分,而節(jié)點3和節(jié)點10的轉發(fā)時間分別是3月25日7點12分和3月25日11點05分)。在常艦情況下,節(jié)點轉發(fā)時問相差6―10小時并不會明顯地影響傳播效率,但對傳播量較為密集的時間段(如突發(fā)事件往往在短時間快速傳播),則會有較大的影響,本文原創(chuàng)貼傳播雖然時間周期界定在3月8日23點55分―3月29日13點,但大量的轉發(fā)均密集地發(fā)生在3月25日這天(原因將在第4節(jié)分忻),因此,在25日這一天時間周期里傳播提早6―10小時,就占據(jù)了傳播E的優(yōu)勢,盡管節(jié)點5的粉絲量低于節(jié)點3和節(jié)點10,但由于在傳播級別及傳播時間上占據(jù)優(yōu)勢,從而使其傳播具有更大的擴散面積及更長的傳播鏈。②強勢節(jié)點相互承接配合。繼節(jié)點5后,又有6,18,12等強勢節(jié)點在不同的時刻逐步擴散。從圖l中可以看到,還有其他次強勢節(jié)點也在網(wǎng)絡中不斷承接擴散,形成一個強勢、次強勢節(jié)點逐層承接、均勻地分布較大的傳播網(wǎng)絡,其中最大鏈氏達到12。分支1―16―17(見圖1第4象限)的情況,屬第2型與第3型中間狀態(tài),由于節(jié)點16屬2級傳播節(jié)點,邊上又有兩個次強勢節(jié)點配合,使早期傳播的面積擴散較快,但整個子網(wǎng)絡后面缺乏強勢節(jié)點承接,分布不夠均勻,因此傳播網(wǎng)絡從面積上弱于第3型。
  
  
  第4種類型:以節(jié)點1―20―21―22為主支及臨近4個支干形成的子網(wǎng),該子網(wǎng)沒有明顯的強勢傳播節(jié)點,但是在圖1中可以看到傳播早期有一些次強勢節(jié)點較為均勻地分布著,中期和后期又有幾個次強勢節(jié)點承接,導致整個網(wǎng)絡的面積較大,且傳播鏈長也達到11。
  從上述四種類型可以看到,當傳播中強勢節(jié)點在傳播的早期傳播,并目,網(wǎng)絡中強勢節(jié)點均勻分布時,傳播的面積及鏈長較為理想。這點在網(wǎng)絡傳播及營銷方面有重要意義,合理設置、增加或改變強勢節(jié)點及其節(jié)點合理布局,會改善網(wǎng)絡傳播結構、速度、面積及鏈長。
  
  3 網(wǎng)絡結構及路徑形成的影響因素
  
  傳播網(wǎng)絡的形成與多種因素有關,除了偶發(fā)因素外,發(fā)現(xiàn)以下因素對網(wǎng)絡的結構及路徑的形成產(chǎn)生較大的影響:
  
  3.1 高影響力用戶數(shù)量影響網(wǎng)絡規(guī)模及結構
  在事件傳播網(wǎng)絡巾,轉發(fā)是信息傳播的關鍵,當網(wǎng)絡中有較多的高被轉發(fā)的用戶時,才易形成較大規(guī)模的網(wǎng)絡,那么用戶被轉發(fā)與哪些因素有關就成了問題的關鍵?為此,從轉發(fā)用戶集中提取各用戶的ID、所處的傳播級別、被轉發(fā)的數(shù)量,轉發(fā)時間,關注數(shù)、粉絲數(shù)、發(fā)表的微博數(shù)量、足否是認證用戶,再將用戶被轉發(fā)數(shù)分別與其他字段進行相關性分析,結果發(fā)現(xiàn),用戶被轉發(fā)的數(shù)量與該用戶的粉絲數(shù)存在高度相關,相關系數(shù)達0.7040,與該用戶是否是認證用戶存在低度相關,而與所發(fā)表的微博客條數(shù)等沒有相關性,如表1、表2所示:
  注:用廠ID-新浪微博客給予的用戶標識;傳播級―從原創(chuàng)節(jié)點開始發(fā)散的一條路徑中,各節(jié)點按傳播的先后命名為傳播級,原點本應是零傳播級,但為了相關系數(shù)計算的方便,將原點設置為1級,其它節(jié)點相應均增加一級;是否認證-記0為非認證用戶,1為認證用戶。
  上述研究說明,剛戶被轉發(fā)的數(shù)量只與用戶的粉絲量高度相關,即擁有粉絲數(shù)多的用戶所發(fā)布或轉發(fā)的貼子才易于被他人發(fā)現(xiàn)并繼續(xù)轉發(fā),擁有較多粉絲的用戶被稱為有影響力的用戶,當網(wǎng)絡中擁有較多的有影響力用戶時,才能吸引更多的關注,從而引起信息的持續(xù)傳播,形成更大的網(wǎng)絡規(guī)模,這些有影響力的用戶則成了網(wǎng)絡的信息中樞。從圖1中也可以看到重要的傳播鏈中都有高影響力的用戶。
  
  3.2 傳播時間、傳播級別及高影響力用戶的合理分布決定傳播的路徑
  從信息傳播的周期看,一般來說,信息傳播分為早期、中期和晚期三個階段,信息發(fā)布的早期較易受到關注或引發(fā)興趣,即使是有影響力的用戶,如果是在傳播的晚期介入,也會影響傳播效果,如節(jié)點3,雖然他吸 引了大量的轉發(fā),但卻難以為繼,而節(jié)點5,由于節(jié)點5是高影響力用戶,盡管影響力低于節(jié)點5,但由于在傳播的早期,易形成更大的網(wǎng)絡,高影響力用戶傳播級別越小、傳播時間越早、高影響力用戶之間相互承接配合的越好,越容易形成較大的傳播網(wǎng)絡和較長的傳播路徑。
  
  3.3 外部因素會干擾或改變傳播網(wǎng)絡
  一般認為,一條原創(chuàng)貼發(fā)布后,漸漸被傳播開來,在一定時間積聚達到峰點,最后再慢慢衰減。本研究中考察的農民工貼卻反映了一個很奇怪的再現(xiàn),即在3月8日和9日分別被轉發(fā)1次和5次后,似乎從此銷聲匿跡,再無一次轉發(fā),但在24日卻突然被轉發(fā),25日達到轉發(fā)的高潮,如表3所示:
  
  
  
  進一步考察發(fā)現(xiàn),原因在于微博客場外事件的影響,3月23日美國總統(tǒng)奧巴馬在白宮簽署醫(yī)保改革法案,24日在白宮舉行新聞發(fā)布會,25正式宣布該法案。由于累卯是原創(chuàng)作者薛紹裳的粉絲,是第一個轉原創(chuàng)貼的人(于3月9日轉發(fā)),風之子又是是累卵的粉絲,當累卵轉發(fā)了薛紹裳后,風之子又于3月24日轉發(fā)了累卵的這條轉發(fā)貼,并評論說“奧巴馬完成了為美國96%的人爭取醫(yī)療保障的工作。這一個業(yè)績,足以名垂青史!――”,此貼掀 起了24日和25日轉發(fā)、評價或回復該貼的高潮,內容均是關于養(yǎng)老、醫(yī)保及農民工生活的話題。
  
  
  由于該外部因素的影響,將一個普通的、幾乎無人討論的話題上升到民生問題的高度,吸引了大量關注民生問題的用戶參與,不僅放大的網(wǎng)絡的規(guī)模,也延長了網(wǎng)絡傳播的路徑。
  
  4 結語
  
  從上述研究可見,微博客信息傳播網(wǎng)絡以原創(chuàng)貼為中心,沿著多條路徑逐級發(fā)散,發(fā)散的面積大小、路徑長度與傳播過程中經(jīng)歷的節(jié)點有關系,當節(jié)點擁有較多的粉絲數(shù)時,該節(jié)點具有明顯的強傳播能力,能吸引更多的用戶關注并轉發(fā),強勢節(jié)點越早出現(xiàn)在傳播早期,越有利于信息的擴散,傳播網(wǎng)絡的而積將會更大,傳播鏈將更長,傳播中強勢節(jié)點、次強勢節(jié)點的合理分布有助于構建更大的傳播網(wǎng)絡。此外,傳播網(wǎng)絡的規(guī)模及速度還與其他因素有關,如與事件本身性質有關系,有些事件較其他事件更易于吸引用戶注意力;還與傳播過程中所遇到的其他事件干擾有關,當發(fā)生了新的觸發(fā)點,可能再次觸發(fā)了對原事件的轉發(fā)或討論,使事件傳播網(wǎng)絡可能重新放大。也就是說,信息傳播的面積、傳播鏈長、傳播的速度及傳播的生命周期取決于事件本身、微博客場內場外的干擾因素、傳播的節(jié)點以及節(jié)點的合理布局幾個方面。這一研究結論對網(wǎng)絡營銷及互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控具有一定的意義。當需要擴散信息時,合理地有目的地進行節(jié)點的監(jiān)控和布局,使結構更加利于傳播,當需要將信息傳播的周期延長時,可以合理地策劃話題,進一步激發(fā)傳播,掀起新一輪的擴散;當需要對信息傳播進行控制和遏制時,則可能通過監(jiān)控強勢節(jié)點、限制強勢節(jié)點、破壞網(wǎng)絡結構或轉移話題等活動達到目的。
  
  
  

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