[摘要]在綜合分析國內(nèi)外政務網(wǎng)站評價方法的基礎(chǔ)上，利用SocSciBot軟件對科技部門戶網(wǎng)站科技網(wǎng)群欄目內(nèi)的地方科技子站的頁面進行鏈接下載，構(gòu)建社會網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)集，圍繞科技網(wǎng)群進行中心性分析、核心一邊緣分析和聚類派系分析，從結(jié)構(gòu)關(guān)系的角度揭示科技網(wǎng)群內(nèi)部之間的聯(lián)系，為下一步科技網(wǎng)群的建設(shè)提出參考建議。
　　[關(guān)鍵詞]社會網(wǎng)絡(luò)分析　科技網(wǎng)群　uclnet中心性　派系
　　[分類號]D63 C931.6
　　　
　　1　研究背景
　　
　　世界各國都高度重視政府信息化的建設(shè)，政府信息化發(fā)展程度已成為世界各國和城市競爭力發(fā)展水平的重要標志之一。政府網(wǎng)站作為電子政務的基礎(chǔ)和電子政務發(fā)展程度的主要標志，不僅是宣傳政府形象的窗口，也是政府發(fā)布信息、服務于社會的主要渠道，更是實現(xiàn)社會公眾與政府溝通互動的載體。
　　自1999年我國開展“政府上網(wǎng)”工程以來，政府網(wǎng)站建設(shè)發(fā)展迅速，中央部委政府網(wǎng)站的普及率已經(jīng)達到100％，省市政府網(wǎng)站普及率達到100％，地市級政府網(wǎng)站普及率達到99.1％。各級各類政府網(wǎng)站服務框架已經(jīng)形成，電子政務還延伸到社區(qū)和農(nóng)村。從總體上看，我國電子政務已進入全方位、多層次推進的新階段。根據(jù)CNNIC的最新統(tǒng)計報告，截至2011年1月，我國域名總數(shù)約為866萬個。其中，中國國家頂級域名“CN”為435萬個，占50.2％，而以“GOV CN”結(jié)尾的域名數(shù)已達5.2萬個，占CN域名數(shù)的比例為1.2％，比2010年同期增長3％。
　　科技部的門戶網(wǎng)站建設(shè)，起源于2002年國家科技攻關(guān)計劃重點項目“科技電子政務系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)及應用系統(tǒng)的研究”，它作為其中的一個課題，經(jīng)過多年的分步實施，現(xiàn)在已經(jīng)初步形成了較為完善的科技部門戶網(wǎng)站維護體系，在管理體制、系統(tǒng)應用、人員培訓等方面已經(jīng)形成了一定的工作基礎(chǔ)。
　　2011年，在由中國軟件評測中心、人民網(wǎng)、騰訊網(wǎng)共同開展的2010年中國政府網(wǎng)站績效評估結(jié)果中，科技部門戶網(wǎng)站在所有被測評的政府部委網(wǎng)站中位列第9位，如表1所示：
　　
　　近年來，對政府網(wǎng)站的研究逐漸成為專家學者關(guān)注的一個新領(lǐng)域。人們不應僅僅把目光停留在政府機構(gòu)是否建立了網(wǎng)站以及從政府網(wǎng)站中可獲得的信息和服務的多少，而是更應當關(guān)注政府網(wǎng)站將其信息資源和服務傳遞給用戶的方式以及在整個社會中，政府網(wǎng)站的影響力。
　　
　　2　政務網(wǎng)站評價指標與方法
　　
　　在政務網(wǎng)站綜合評價方法方面，國內(nèi)外很多學者都開展了積極的探索�？傮w而言，可以分為三類：①基于網(wǎng)站構(gòu)建和欄目內(nèi)容的評價，突出各類網(wǎng)站的內(nèi)容組織和構(gòu)架；②基于政府網(wǎng)站服務對象的評價，很多時候會與專家測評相互結(jié)合；③基于關(guān)系影響力的網(wǎng)站鏈接分析測度。
　　
　　2.1　基于網(wǎng)站功能和欄目內(nèi)容的評價
　　政務網(wǎng)站作為實現(xiàn)電子政務的窗口，在政務信息發(fā)布、檢索導航、欄目組織、網(wǎng)上辦公、公眾服務等方而扮演著重要角色，因此各類網(wǎng)站評價指標大多圍繞此部分內(nèi)容進行了重點設(shè)計。如埃森哲咨詢公司在其發(fā)布的全球政務年度報告中，“服務成熟度”指標被賦予了70％的權(quán)重“；國內(nèi)中國軟件評測中心為了滿足服務型政府建設(shè)需求，提出的政府網(wǎng)站績效評估指標體系中，在信息公開、在線辦事和公眾參與三方面設(shè)計的指標權(quán)重也占到了75％；同時國內(nèi)從事政務網(wǎng)站測評的國脈互聯(lián)網(wǎng)站測評體系，在信息服務、網(wǎng)上辦事和溝通互動方而也設(shè)計了很高的權(quán)重。此外，劉興宇等應用層次分析法對政府網(wǎng)站進行了綜合測評，針對政府網(wǎng)站的層次性特點，從網(wǎng)站內(nèi)容、網(wǎng)站功能和網(wǎng)站建設(shè)等幾個方面的若干指標進行評價。
　　
　　2.2　基于政府網(wǎng)站服務對象的評價測度
　　用戶是政務網(wǎng)站的受眾，在2010年的中國政府網(wǎng)站績效評估中，發(fā)現(xiàn)用戶不滿意率由2009年的87.9％下降為84.2％，其滿意程度直接關(guān)系到各類政務網(wǎng)站的服務效果。為此Schriver和Sweeney。等通過從目標用戶群中選擇若干潛在用戶，對其調(diào)查米獲取相關(guān)數(shù)據(jù)和結(jié)論；王熠等提出了基于Web日志分析的電子政務網(wǎng)站綜合評價方法，綜合了用戶問卷和專家評分的優(yōu)勢，同時通過Web日志分析、統(tǒng)計，對用戶服務效果、用戶行為進行了測評。
　　
　　2.3　基于關(guān)系影響力的網(wǎng)站鏈接分析測度
　　一個網(wǎng)頁擁有的反向鏈接越多，就越有可能是高質(zhì)量網(wǎng)頁，同理，一個網(wǎng)站的反向鏈接越多，其網(wǎng)絡(luò)影響力也就越高，不然也不會有更多人愿意為其做鏈接。因此，在其他因數(shù)相同的條件下，反向鏈接越多的網(wǎng)站排名更靠前=從網(wǎng)站鏈接分析，以“關(guān)系”的視角，對政務網(wǎng)站進行評價，開辟了不同于傳統(tǒng)網(wǎng)站評價的新思路。如沙勇忠等運用了鏈接分析法和網(wǎng)絡(luò)影響因子測度方法，對我國12個省級政府網(wǎng)站的影響力進行了評價；同時將鏈接分析結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)影響因子測度結(jié)果與各省市自治區(qū)信息化水平測度結(jié)果進行了比較。
　　此外，韋彥提出了一個基于模糊認知圖的電子政務網(wǎng)站評價方法；馬溪駿等提出了基于信息熵與未確知測度的電子政務網(wǎng)站評價研究；王熠提出了基于云模型的電子政務網(wǎng)站評價系統(tǒng)模型。
　　總之，各類電子政務網(wǎng)站評價指標或方法以電子政務網(wǎng)站系統(tǒng)為評價對象，已經(jīng)從最初的單項指標、一維視角向多因素、多維度方向發(fā)展，以便得到更科學的評價結(jié)果；同時，多數(shù)側(cè)重于電子政務產(chǎn)出評估，而忽視了電子政務影響的評估。為此，本文擬從社會網(wǎng)絡(luò)分析的角度，對科技子網(wǎng)站進行影響力分析，以找出其中的核心站點，為下一步擴大各科技網(wǎng)站的影響力提供參考。
　　
　　3　基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的科技網(wǎng)站評價
　　
　　3.1　數(shù)據(jù)準備
　　本文中涉及到的數(shù)據(jù)主要通過SocSeiBot軟件對科技部門戶網(wǎng)站科技網(wǎng)群欄目內(nèi)的地方科技子站的頁面進行鏈接下載，共采集站點48個，其中科技廳、科委站點31個，計劃單列市科技局站點16個，科技部門戶網(wǎng)1個。其中河南、新疆、廣西、吉林、陜西、深圳、沈陽7地的科技廳(局)網(wǎng)站因網(wǎng)站服務器設(shè)置或其他網(wǎng)絡(luò)問題，沒有收集到相關(guān)頁面，無法進行互鏈分析，故主要對其他41個科技廳(局)網(wǎng)站進行評價分析。
　　本文在利用SocSciBot軟件進行分析時，對網(wǎng)站頁面數(shù)上限設(shè)定為15000，因此表2中所列的網(wǎng)站頁面數(shù)并不是網(wǎng)站的實際頁面數(shù)，而是隨機從中抓取的網(wǎng)頁頁面數(shù)，如北京、寧夏、廈門、遼寧等地的網(wǎng)站均達到了頁而抓取上限。此外，表中的出鏈(Outlink)數(shù)作為網(wǎng)站里任何頁面指向其他網(wǎng)站里任何頁面的鏈接數(shù)，也間接反應了科技網(wǎng)群中各網(wǎng)站同其他網(wǎng)站的頁面鏈接情況。
　　為了更為清晰地反映科技網(wǎng)群中各類網(wǎng)站的相互影響情況，本義對科技網(wǎng)群進行了巾心性分析、核心一邊緣分析和聚類派系分析，試圖從結(jié)構(gòu)關(guān)系的角度探究科技網(wǎng)群內(nèi)部之間的聯(lián)系。48個科技廳(局)網(wǎng)站互鏈情況見表2(囚上海與河南科技廳網(wǎng)站無法訪問，此處儀列出46個)。
　　
　　3.2　中心性分析 　　“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重要研究方向之一，它直接反應了個人或組織在社會網(wǎng)中具有什么樣的權(quán)利，或者具有怎樣的地位，是對個體權(quán)利的量化分析。如果某點具有最高的度數(shù)，則它可能擁有最大的權(quán)利。通過將科技網(wǎng)群的網(wǎng)站互連數(shù)據(jù)形成鏈接矩陣，利用ucinet軟件計算各站點的中心度，發(fā)現(xiàn)科技網(wǎng)群的平均密度為0.1419，整個網(wǎng)群的平均中心度為11.208，大于平均中心度的網(wǎng)站總共有10個，因此，在整個科技網(wǎng)群中，這10個網(wǎng)站擁有最強的影響力，見表3。
　　
　　
　　同時，為了測量各個站點之間的關(guān)系在整個科技網(wǎng)群中擁有怎樣的控制優(yōu)勢，筆者將科技網(wǎng)群中的各個站點作為分析“點”，相互之間的關(guān)系作為“線”，分析整個科技網(wǎng)群“線”的中間中心度，通過測算，發(fā)現(xiàn)科技部門戶網(wǎng)站與武漢科技廳網(wǎng)站的中間中心度為113，在科技網(wǎng)群中居于首位；而在地方各科技網(wǎng)站中，武漢與沈陽之間的為40，浙江與杭州的為39，它們在地方科技網(wǎng)站之間的關(guān)聯(lián)中，具有明顯的控制優(yōu)勢。網(wǎng)站之間的互鏈關(guān)系可視化如圖1所示：
　　
　　
　　
　　3.3　核心一邊緣分析
　　核心一邊緣結(jié)構(gòu)是一種理想的結(jié)構(gòu)模式，它把行和列分為兩類，在主對角線上左上方象限的是核心，是密度高的塊，主對角線上的右下方象限是邊緣，是密度低的塊。主要研究目的是查看科技網(wǎng)群站點所組成的網(wǎng)絡(luò)中，哪些節(jié)點處于核心地位，哪些節(jié)點處于邊緣地位。通過對科技網(wǎng)群進行核心一邊緣分析，筆者發(fā)現(xiàn)，科技部門戶網(wǎng)站、北京、江蘇、江西、安徽、山西、河北、湖北、廣東、杭州、內(nèi)蒙、黑龍江、河南、山東、廈門共15個網(wǎng)站是整個科技網(wǎng)群的核心，其他網(wǎng)站則具有網(wǎng)站群中的邊緣地位。此外，主對角線的擬合優(yōu)度測度值為0.614，體現(xiàn)出較好的擬合情況。具體結(jié)果如圖2所示：
　　
　　
　　3.4　聚類派系分析
　　當網(wǎng)絡(luò)中某些行動者之間的關(guān)系特別緊密，以至于結(jié)合成一個次級團體時，這樣的團體在社會網(wǎng)絡(luò)分析中被稱為凝聚子群。派系就是凝聚子群的一種表現(xiàn)形式，它指的是至少包含3個點的最大完備子圖。為了搞清楚科技網(wǎng)群中各成員之間的關(guān)系特點，哪些網(wǎng)站之間的關(guān)系更為緊密，筆者首先對科技網(wǎng)群矩陣進行強成分分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)成分分析對整個科技網(wǎng)群內(nèi)部結(jié)構(gòu)揭示程度不足，于是在對網(wǎng)群矩陣進行對稱化處理后，進行了派系分析，結(jié)果得到了5個派系。同時，從網(wǎng)站互惠性角度而言，科技部門戶、安徽、黑龍江、內(nèi)蒙、哈爾濱、大連、寧波、杭州、武漢、江蘇和南京科技廳(局)網(wǎng)站相互之間擁有較強的互惠關(guān)系，而其他網(wǎng)站在互惠性方面，則不隸屬于任何派系，是孤立者。毫無疑問，科技部門戶在整個科技網(wǎng)群中居于重要地位。具體結(jié)果如表4、圖3所示。
　　上面的中心性分析、核心一邊緣分析以及派系分析，揭示了網(wǎng)站內(nèi)部之間的互鏈情況，了解了哪些網(wǎng)站居于核心地位，哪些網(wǎng)站聯(lián)系的比較緊密，哪些在互惠性方面表現(xiàn)較好，基本反映了科技網(wǎng)群中各個網(wǎng)站之間的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。
　　
　　4　推進科技網(wǎng)群建設(shè)的思考與啟示
　　
　　伴隨著各級各類政府網(wǎng)站的建設(shè)，其評價衡量標準也在發(fā)生著變化，以往內(nèi)容導向性的相關(guān)標準指標正在轉(zhuǎn)向服務導向性標準指標，如以往用與業(yè)務相關(guān)信息的多與少進行評價，現(xiàn)在則走向內(nèi)容的好與壞、對公眾服務能力的強與弱、各級各類業(yè)務之間的協(xié)調(diào)支撐等方面�？傊�，對政府網(wǎng)站的要求有了質(zhì)的變化�；�于社會網(wǎng)絡(luò)分析的結(jié)構(gòu)視角，結(jié)合未來政務網(wǎng)站的發(fā)展要求，筆者認為可以從以下幾方面推動科技網(wǎng)群的建設(shè)工作：
　　加強科技網(wǎng)站自身的內(nèi)容維護，提供更多高質(zhì)量的內(nèi)容，在科技網(wǎng)站互相鏈接時，要做好鏈接規(guī)范，做到指向明確，從而在一定程度上增加網(wǎng)站網(wǎng)頁的出鏈和入鏈數(shù)，提高科技網(wǎng)站的點度中心度，進而提升網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響因子，擴大其影響力。
　　打造政務服務通道，防止在科技網(wǎng)群中被邊緣化�？萍季W(wǎng)群內(nèi)的科技網(wǎng)站要通過提供各類規(guī)范化、專業(yè)化、個性化的信息服務，滿足科技人員、管理人員、社會公眾的需求。一方面可以通過整合業(yè)務協(xié)作系統(tǒng)，提高網(wǎng)站功能；另一方面可以優(yōu)化欄目內(nèi)容設(shè)置，對各類資源進行有效的處理和組織，最終形成服務個性化、資源標準化、欄目動態(tài)化的網(wǎng)站應用，提升科技部科技網(wǎng)群的整體網(wǎng)站形象。
　　合理引導科技網(wǎng)群的派系類別，通過及時跟蹤地方科技站點的結(jié)構(gòu)特征，增強網(wǎng)站之間的互惠性，提升子群內(nèi)部成員之間的關(guān)系鏈接頻次，發(fā)揮核心成員和強成分的示范引導作用，快速提高地方科技網(wǎng)站的影響力。
　　總之，某個網(wǎng)站在網(wǎng)站群中居于怎樣的中心地位，如何對科技網(wǎng)群的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、網(wǎng)站之間的關(guān)系強弱進行量化研究，一直是社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點之一。奉文以科技部門戶網(wǎng)站中的科技網(wǎng)群為研究對象，試圖利用社會網(wǎng)絡(luò)分析法揭示原來的“屬性資料”所無法探測的科技網(wǎng)群的另一面，為下一步強化科技網(wǎng)群建設(shè)、提高科技網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響因子、滿足政務發(fā)展需求提供了一個新視角。在本文中，由于受限于各類網(wǎng)站系統(tǒng)迥異的技術(shù)環(huán)境，會對本文進行分析的數(shù)據(jù)集產(chǎn)生一些不利影響，為此文中的網(wǎng)站排名僅供參考。

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