摘要 灰色關聯(lián)分析是建立在灰色理論基礎上的一種分析方法，應用灰色關聯(lián)分析的原理，分析畢節(jié)地區(qū)氣象因子與煙葉糖堿比之間的關聯(lián)度。結果表明，各個氣象因子與煙葉的糖堿比之間的關聯(lián)度依次為：4月日照（0.767 983）＞海拔（0.767 7）＞20℃初日（0.766 7）＞5月日照（0.765 8）＞緯度（0.764 9）＞年日照（0.764 6）＞6月日照（0.764 1）＞經(jīng)度（0.764 1）＞9月日照（0.764 0）＞8月日照（0.763 7）＞7月日照（0.763 6）＞ 4~5月降水（0.760 4）＞7月溫度（0.759 4）＞7~8月溫度（0.759 2）＞18℃積溫（0.672 2）＞20℃日數(shù)（0.664 6），為畢節(jié)地區(qū)優(yōu)質(zhì)烤煙生產(chǎn)體系建立提供了重要的理論依據(jù)。
　　關鍵詞 灰色關聯(lián)分析；煙草；內(nèi)在質(zhì)量；氣象因子；畢節(jié)地區(qū)
　　中圖分類號 S162文獻標識碼A文章編號1007-5739（2008）03-0136-03
　　
　　氣象因子是影響烤煙內(nèi)在化學品質(zhì)形成的重要因素之一，烤煙對環(huán)境相當敏感，氣象條件的變化對煙葉產(chǎn)量、質(zhì)量均有較大的影響，國內(nèi)外許多研究已證明，氣象條件是影響烤煙不同物質(zhì)積累和化學成分變化的重要因子。
　　為了初步建立畢節(jié)地區(qū)影響烤煙內(nèi)在質(zhì)量的氣候因子評價指標體系，以便擺脫過去單純的經(jīng)驗和技術分析，實現(xiàn)多元化和定量化，從而提高氣象因素對煙葉質(zhì)量影響評價的科學性和評價結果的準確性，筆者探討了灰色關聯(lián)分析方法在煙草內(nèi)在質(zhì)量評價體系上的應用，為氣候區(qū)劃和烤煙生產(chǎn)提供理論依據(jù)。
　　
　　1材料與方法
　　
　　1.1煙葉樣品的采集和測定
　　對貴州省畢節(jié)地區(qū)8個植煙縣的79個烤煙試驗點采樣，對其C3F的煙葉樣品進行化學成分分析，主要為總糖含量、還原糖含量、煙堿含量、總氮含量、蛋白質(zhì)含量、氧化鉀含量、氯含量等。通過化學成分衍生出化學成分均勻性指標糖堿比作為體現(xiàn)煙葉內(nèi)在質(zhì)量的綜合評分指標。
　　1.2氣象因子的選擇
　　氣象數(shù)據(jù)來源于貴州省氣象局和相關縣（市）氣象局近40年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計。根據(jù)烤煙大田生長期的生物學和生態(tài)學特點，選擇出對烤煙生長和煙葉內(nèi)在質(zhì)量影響較大的16個氣候因子進行分析，分別是海拔、經(jīng)度、緯度、7月份均溫、18℃積溫、≥20℃日數(shù)、7~8月份均溫、4~5月份降水、20℃初日、7月份日照、8月份日照、9月份日照、5月份日照、6月份日照、4月份日照、年日照。
　　1.3數(shù)據(jù)處理方法和過程
　　利用廣泛應用與農(nóng)業(yè)和社會科學等領域的灰色系統(tǒng)理論和方法，按灰色關聯(lián)分析的要求，將其與l6個影響烤煙生產(chǎn)的氣象因子指標（海拔、經(jīng)度、緯度、7月份均溫、18℃積溫、≥20℃日數(shù)、7~8月份均溫、4~5月份降水、20℃初日、7月份日照、8月份日照、9月份日照、5月份日照、6月份日照、4月份日照、年日照）視為一總體，即灰色系統(tǒng)。設糖堿比為參考數(shù)列x0 。海拔、經(jīng)度、緯度、7月份均溫、18℃積溫、≥20℃日數(shù)、7~8月份均溫、4~5月份降水、20℃初日、7月份日照、8月份日照、9月份日照、5月份日照、6月份日照、4月份日照、年日照分別為比較數(shù)列x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12、x13、x14、x15、x16，將分析結果各氣象因子指標及糖堿比標準化處理值列入表1。根據(jù)表1中數(shù)據(jù)求出x0與xi各個對應點的絕對值差，即i（k）=∣x0（k）-xi（k）∣帶入公式
　　其中ρ為分辨系數(shù)，取0與l之間的數(shù)，一般取ρ=0.5，求得各氣象因子指標與煙葉糖堿比之間的關聯(lián)系數(shù) δi（k）。
　　所有數(shù)據(jù)采用DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)（Data Processing System）進行處理。
　　
　　2結果與分析
　　
　　各氣象因子指標及糖堿比標準化處理值見表1。灰色關聯(lián)度分析方法，根據(jù)灰色發(fā)展態(tài)勢的相似或相異程度進行定量描述和比較分析，以此來衡量因素間的關聯(lián)程度，它克服了回歸分析和隨機過程理論的不足。在關聯(lián)分析中，因子的重要性用關聯(lián)度表示，關聯(lián)度越大，表示因子越重要。采用灰色關聯(lián)分析方法求得各個氣象因子指標與糖堿比的關聯(lián)度排序結果為：4月日照（0.768 0）＞海拔（0.767 7）＞20℃初日（0.766 7）＞5月日照（0.765 8）＞緯度（0.764 9）＞年日照（0.764 6）＞6月日照（0.764 1）＞經(jīng)度（0.764 1）＞9月日照（0.764 0）＞8月日照（0.763 7）＞7月日照（0.763 6）＞4~5月降水（0.760 4）＞7月溫度（0.759 4）＞7~8月溫度（0.759 2）＞18℃積溫（0.672 2）＞20℃日數(shù)（0.664 6）。
　　此項研究中關聯(lián)度第1位是4月日照，二者關聯(lián)度最大，其次是海拔，第3位是20℃初日，其下依次為5月日照、緯度等。由此可見，4月份的日照往往是決定烤煙移栽的早晚，以至于對后期產(chǎn)生很大影響。日照強，移栽就可以提前，使煙苗早生快發(fā)，從而增強了對以后不利環(huán)境的抵抗力。同時也給我們提供很多啟示，如何把握住有利的4月份日照和降低不利的日照，從而對畢節(jié)地區(qū)的烤煙移栽工作提供理論依據(jù)和方法。另外，海拔也對該煙區(qū)的煙葉質(zhì)量產(chǎn)生不可低估的影響，因此根據(jù)各個縣市的不同海拔煙區(qū)，作好煙草種植區(qū)劃，合理地開發(fā)當?shù)氐奶厣珶熧Y源已成為畢節(jié)地區(qū)的重要議題。
　　
　　3結論與討論
　　
　�。�1）為了找出決定煙草內(nèi)在質(zhì)量指標的氣象因子主從關系，多年來，通常采用相關分析、回歸分析和通徑分析等數(shù)理統(tǒng)計分析方法。而這些方法需要大量的原始數(shù)據(jù)，計算工作量很大，并要求數(shù)據(jù)有一定的統(tǒng)計規(guī)律，且服從于一定的理論概率分布，因此在很多情況下，難以有效地應用上述統(tǒng)計方法。而灰色關聯(lián)分析方法能夠克服這種局限性，且簡便易行。通過灰色關聯(lián)分析，在影響煙葉質(zhì)量因素分析上具有一定的應用潛力，便于找出影響煙草質(zhì)量的主導氣象因子，為優(yōu)質(zhì)烤煙質(zhì)量標準體系建立提供重要的依據(jù)。
　�。�2）影響畢節(jié)地區(qū)煙草內(nèi)在化學成分及化學成分均勻性指標的氣象因子有多個，筆者僅對16個氣象因子指標進行初步探討，有關其他氣象因子諸如冰雹、秋風等的影響尚待進一步研究。
　�。�3）在建立畢節(jié)地區(qū)影響烤煙質(zhì)量的氣候因子評價指標體系或者進行畢節(jié)地區(qū)煙草種植區(qū)劃中，氣象因子中的烤煙移栽前期的日照、低溫等因素應該作為首要的控制指標，海拔高度也不可小視，其他為參考指標。
　　
　　4參考文獻
　　
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　　注：本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。

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