【摘 要】 信息技術(shù)業(yè)企業(yè)具有高風(fēng)險、高成長、高收益的行業(yè)特點，相對其他行業(yè)，其財務(wù)風(fēng)險更加突出。文章從上市公司的盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量、債務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營增長四個方面，選取了信息技術(shù)業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警定位指標(biāo)，構(gòu)建信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型，設(shè)計了基于信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型的風(fēng)險警度“五級定位體系”，并選取滬深兩市信息技術(shù)業(yè)上市公司進行實證分析，為信息技術(shù)業(yè)上市公司定位財務(wù)風(fēng)險提供指引。
　　【關(guān)鍵詞】 上市公司； 財務(wù)風(fēng)險； 預(yù)警定位； 信息技術(shù)業(yè)
　　中圖分類號：F275.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-5937（2015）20-0034-04
　　一、引言
　　信息技術(shù)業(yè)是一門新興的、帶有高科技性質(zhì)的服務(wù)性產(chǎn)業(yè)，是國務(wù)院確定的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是知識經(jīng)濟時代的核心產(chǎn)業(yè)。信息技術(shù)業(yè)上市公司是信息技術(shù)企業(yè)中的佼佼者，卻頻發(fā)財務(wù)風(fēng)險，尤其是近年來陷入財務(wù)困境（ST）的企業(yè)，其數(shù)量直逼制造業(yè)，列第二，遠高于其他行業(yè)。同時，由于信息技術(shù)業(yè)企業(yè)具有高風(fēng)險、高成長、高收益的行業(yè)特點，相對其他行業(yè)，其財務(wù)風(fēng)險更加突出。如何結(jié)合我國信息技術(shù)業(yè)企業(yè)財務(wù)管理特征，設(shè)計信息技術(shù)業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)，構(gòu)建信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)，以便于全面、客觀、準(zhǔn)確地對信息技術(shù)行業(yè)上市公司面臨的財務(wù)風(fēng)險進行定位，一直是實務(wù)界以及理論界關(guān)注的焦點問題。
　　二、信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型的指標(biāo)體系設(shè)計
　�。ㄒ唬╊A(yù)警指標(biāo)的選取
　　財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)選取原則主要包括：代表性原則，即應(yīng)選取能代表信息技術(shù)業(yè)上市公司某一方面財務(wù)狀況，并及時準(zhǔn)確反映其異動和發(fā)展趨勢的指標(biāo)；全面性原則，即指標(biāo)體系應(yīng)盡可能全面反映企業(yè)所有財務(wù)活動；易獲取原則，即所選指標(biāo)應(yīng)可以從現(xiàn)成的信息技術(shù)業(yè)上市公司資料中簡易獲得。
　　結(jié)合上述預(yù)警指標(biāo)選取原則，本文參照國務(wù)院國資委財務(wù)監(jiān)督與考核評價局《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值2014》確定盈利能力、資產(chǎn)質(zhì)量、債務(wù)風(fēng)險和經(jīng)營增長4大類16個指標(biāo)，具體指標(biāo)類型及對應(yīng)計算公式如表1所示。
　�。ǘ╊A(yù)警指標(biāo)的處理
　　表1所示財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)既存在愈大愈好型指標(biāo)，即指標(biāo)值越大反映出越好的財務(wù)狀況，也存在愈小愈好型指標(biāo)，即指標(biāo)值越小反映出越好的財務(wù)狀況。為便于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)的計算和分析，需對數(shù)據(jù)進行同向化和標(biāo)準(zhǔn)化處理。本文選擇滬深兩市中284家信息技術(shù)業(yè)上市公司2010—2014年的各年度數(shù)據(jù)平均值。在選擇樣本過程中剔除非正常類上市公司，主要是由于這些公司本身經(jīng)營不正常，有的面臨摘牌，不具有代表性；剔除年報缺失的數(shù)據(jù)；全部采用年報數(shù)據(jù)。運用閾值法對數(shù)據(jù)進行處理，數(shù)據(jù)來源于國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫。
　　設(shè)指標(biāo)為Xij，對于愈大愈好型指標(biāo)，采用公式X"ij=（Xij-Xmin）/（Xmax-Xmin）；對于愈小愈好型指標(biāo)，采用公式X"ij=（Xmax-Xij）/（Xmax-Xmin），經(jīng)過閾值法處理后的指標(biāo)均滿足0≤Xij≤1之間，且均屬于愈小愈好型指標(biāo)，即指標(biāo)越小風(fēng)險越小。
　�。ㄈ╊A(yù)警指標(biāo)的篩選
　　在所選擇的16個預(yù)警指標(biāo)中，各指標(biāo)所能反映出的企業(yè)財務(wù)狀況的程度不同，且指標(biāo)之間亦存在一定相關(guān)性。在構(gòu)建財務(wù)預(yù)警模型時，越多的財務(wù)指標(biāo)會帶來更繁瑣的程序設(shè)置，且可能降低模型的預(yù)警定位精度。因此，需要篩選出關(guān)鍵財務(wù)風(fēng)險指標(biāo)，篩選的目標(biāo)在于選擇能反映信息量最大的風(fēng)險指標(biāo)來代表所有指標(biāo)進行分析，為此引入主成分分析法（PCA）①。篩選原則為：各主成分與各指標(biāo)之間相關(guān)系數(shù)最大的指標(biāo)。經(jīng)計算，表1中16個財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)可對應(yīng)形成7個主成分，由此遴選出7個關(guān)鍵財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)，反映出所有預(yù)警指標(biāo)信息比例為72.33%②，指標(biāo)篩選結(jié)果如表2所示。
　　三、信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型構(gòu)建
　�。ㄒ唬┬畔⒓夹g(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警綜合指數(shù)
　　信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警綜合指數(shù)包括“行業(yè)盈利能力預(yù)警指數(shù)”“行業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量預(yù)警指數(shù)”“行業(yè)債務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)”和“行業(yè)經(jīng)營增長預(yù)警指數(shù)”四大個體指數(shù)，即信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警綜合指數(shù)=ω1×行業(yè)盈利能力預(yù)警指數(shù)+ω2×行業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量預(yù)警指數(shù)+ω3×行業(yè)債務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)+ω4×行業(yè)經(jīng)營增長預(yù)警指數(shù)。ω1、ω2、ω3、ω4表示各指數(shù)權(quán)重。信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)權(quán)重由公式1計算得到。
　　四、基于信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型的風(fēng)險警度定位
　　采用“五級定位體系”進行信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險的警度判定。根據(jù)上市公司財務(wù)風(fēng)險從小到大，風(fēng)險預(yù)警等級依次為無警、輕警、中警、重警和巨警。假設(shè)η1、η2、η3分別表示三個預(yù)警臨界值，分別來自《企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值2014》中信息技術(shù)業(yè)全行業(yè)中的平均值、較低值和較差值，可以計算t1=（η1+η2）/2，t2=（η2+η3）/2，由此得到的五個臨界值可形成如圖1所示基于財務(wù)風(fēng)險預(yù)警臨界值的風(fēng)險警度“五級定位體系”。
　　依據(jù)表2以及公式1和公式3，可計算各指數(shù)權(quán)重ωi和各二級指標(biāo)權(quán)重λij。同時，通過借鑒國資委關(guān)于信息技術(shù)行業(yè)企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)可確定信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)的臨界值，如表3所示。
　　基于信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)模型可進一步計算綜合指數(shù)和個體指數(shù)的預(yù)警臨界值，如表4所示。
　　五、信息技術(shù)行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警定位分析
　　以滬深兩市A股信息技術(shù)業(yè)上市公司為研究對象，將特別處理（ST）作為企業(yè)陷入財務(wù)風(fēng)險的標(biāo)志，從中選取2010—2014年間4家被ST公司作為財務(wù)風(fēng)險公司樣本，其中，為了對比財務(wù)風(fēng)險企業(yè)和財務(wù)健康企業(yè)各年度財務(wù)狀況的不同，根據(jù)以下原則按1∶1的比例選擇財務(wù)健康的信息技術(shù)業(yè)上市公司作為配對樣本：期間一致原則，即所選ST公司的配對樣本應(yīng)為同年的公司；數(shù)據(jù)完整原則，即所選ST公司及其配對樣本2010—2014年財務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)能夠完整獲�。毁Y本規(guī)模相近原則，即配對樣本企業(yè)應(yīng)與ST公司資本規(guī)模最接近；配對樣本非ST原則，即所選配對樣本應(yīng)在對應(yīng)年份內(nèi)未被ST，以增加信息技術(shù)行業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警定位的準(zhǔn)確性。配對結(jié)果如表5所示。
　　經(jīng)計算，得到如表6所示信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)風(fēng)險預(yù)警警度定位表，表中警度判定依據(jù)表6得到。
　　由表6可知，所選信息技術(shù)業(yè)上市公司樣本中，財務(wù)健康企業(yè)和財務(wù)風(fēng)險企業(yè)的行業(yè)盈利能力預(yù)警指數(shù)、行業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量預(yù)警指數(shù)均處于有巨警或者重警狀態(tài)，這兩大指數(shù)主要反映出企業(yè)資產(chǎn)利用率以及企業(yè)經(jīng)營獲取收益的能力，指標(biāo)偏低不僅表明企業(yè)總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)慢，銷售能力弱，還表明企業(yè)主營業(yè)務(wù)市場競爭力不強，獲利水平偏低。企業(yè)可以通過薄利多銷的辦法，加速資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)，帶來利潤絕對額的增加。8家上市公司中，有3家企業(yè)的行業(yè)債務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)處于有警情狀態(tài)，這表明企業(yè)過度依賴負債，導(dǎo)致資本結(jié)構(gòu)不合理面臨償債風(fēng)險。信息技術(shù)業(yè)上市公司原本就需要大量資金的投入，但是很多企業(yè)還通過過度借貸來盲目擴大企業(yè)的規(guī)模，導(dǎo)致了更高的財務(wù)杠桿。借貸越多，企業(yè)需要越多的現(xiàn)金來償還利息，這對企業(yè)的資金流動性提出了很高的要求，一旦企業(yè)無法償還到期利息，輕者降低企業(yè)的信用度，重者面臨債權(quán)人逼債等。如果上市公司嚴(yán)重資不抵債，債權(quán)人舉證企業(yè)無法償還到期債務(wù)，還可能迫使上市公司破產(chǎn)還債。此外，通過對比可知，信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警綜合指數(shù)對4家ST上市公司財務(wù)風(fēng)險警度定位為3家有警情，1家無警情，對4家非ST上市公司財務(wù)風(fēng)險警度定位均為無警情，這表明信息技術(shù)行業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警指數(shù)對上市公司預(yù)警定位具有一定的準(zhǔn)確性，準(zhǔn)確預(yù)測度可達75%。
　　【主要參考文獻】
　　[1] 國務(wù)院國資委財務(wù)監(jiān)督與考核評價局.企業(yè)績效評價標(biāo)準(zhǔn)值2014[M].北京：經(jīng)濟科學(xué)出版社，2014.
　　[2] 張友棠，黃陽.基于行業(yè)環(huán)境風(fēng)險識別的企業(yè)財務(wù)預(yù)警控制系統(tǒng)研究[J]. 會計研究，2011（3）：41-48，95.
　　[3] 黃曉波，高曉瑩. 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警研究——以制造業(yè)上市公司為例[J]. 會計之友，2015（5）：30-34.
　　[4] 王麗娟，張莉莉. 基于灰色關(guān)聯(lián)的多元回歸財務(wù)預(yù)警實證研究[J]. 會計之友，2013（9）：61-65.
　　[5] 蔡勇. 信息技術(shù)業(yè)上市公司財務(wù)危機預(yù)警研究[J]. 財會通訊，2009（20）：43-44.

相關(guān)熱詞搜索：信息技術(shù) 預(yù)警 公司財務(wù) 定位 風(fēng)險