基于VAR模型我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)計(jì)量分析
發(fā)布時(shí)間:2018-07-02 來源: 美文摘抄 點(diǎn)擊:
一個(gè)國家工業(yè)化發(fā)展水平是其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要標(biāo)志,改革開放以來中國成功的推進(jìn)了工業(yè)化進(jìn)程,工業(yè)與其它產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展。影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素很多,正確地認(rèn)識(shí)并估計(jì)這些因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)尤為重要。研究中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中工業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)計(jì)量分析對(duì)預(yù)測(cè)和判斷我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)具有重要意義和作用,對(duì)理解現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和制定促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的政策是至關(guān)重要的。分析工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)有利于人們加深對(duì)工業(yè)發(fā)展的進(jìn)一步認(rèn)識(shí),進(jìn)一步推進(jìn)“十三五”時(shí)期全面建成小康社會(huì)。
一、中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的協(xié)整檢驗(yàn)
國內(nèi)生產(chǎn)總值和工業(yè)總產(chǎn)值這兩個(gè)月度數(shù)據(jù)的時(shí)間序列盡管有所波動(dòng),但兩者在整體上都呈現(xiàn)出一種上升的趨勢(shì),為了避免工業(yè)總產(chǎn)值和GDP因受季節(jié)性因素影響而出現(xiàn)可預(yù)期的高峰或低谷,對(duì)數(shù)據(jù)作季節(jié)性調(diào)整,更加有利于我們觀察其潛在趨勢(shì)。本文所有數(shù)據(jù)都使用Eviews9軟件進(jìn)行,采用X13方法對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值和GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行季節(jié)性調(diào)整,得到的數(shù)據(jù)記為XGDP和XINDUS TRY。同時(shí)考慮到對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)之后不會(huì)改變其時(shí)序性質(zhì),并能使原時(shí)間序列的趨勢(shì)線性化,消除原時(shí)間序列中可能存在的異方差現(xiàn)象,且對(duì)數(shù)化后的數(shù)據(jù)更容易得到平穩(wěn)的時(shí)間序列,為此對(duì)已經(jīng)進(jìn)行過季節(jié)性調(diào)整的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,并分別用LNXGDP與LNXINDUSTRY表示對(duì)數(shù)變換后的實(shí)際國內(nèi)生產(chǎn)總值和實(shí)際工業(yè)總產(chǎn)值。
為了驗(yàn)證中國經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)是存在長(zhǎng)期關(guān)聯(lián)的,避免造成回歸分析的謬誤,對(duì)兩個(gè)時(shí)間序列LNXGDP與LNXINDUSTRY進(jìn)行單位跟檢驗(yàn),本文采用Augmented Dickey-Fullerton檢驗(yàn)法,時(shí)間序列LNXGDP與LNXINDUSTRY均是不平穩(wěn)的,但是時(shí)間序列LNXGDP與LNXINDUSTRY的一階差分均是平穩(wěn)的。再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)見表1。P值<0.05拒絕原假設(shè),證明兩者之間存在協(xié)整關(guān)系,協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果充分證明,國內(nèi)工業(yè)發(fā)展與中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。
二、中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的VAR模型
對(duì)時(shí)間序列LNXGDP與LNXINDUSTRY一階差分所得到的CLNXGDP和CLNXINDUSTRY的構(gòu)建VAR模型,研究工業(yè)經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,得到模型估計(jì)結(jié)果。無論從單方程的擬合優(yōu)度、F統(tǒng)計(jì)量、AIC信息準(zhǔn)則來判斷,還是從VAR模型整體檢驗(yàn)的殘差協(xié)方差的行列式、都表明模型估計(jì)良好。
CLNXGDP=-0.178177CLNXGDP(-1)-0.075790CLNXGDP(-2)+0.076530CLNXINDUSTRY(-1)-0.071841CLNXINDUSTRY(-2)+0.013979
R2=0.041865,F(xiàn)=1.616701,AIC=-3.169694SC=-3.070660
CLNXINDUSTRY=-0.172363CLNXGDP(-1)-0.058014CLNXGDP(-2)-0.385365CLNXINDUSTRY(-1)-0.112902CLNXINDUSTRY(-2)+0.026266
R2=0.229727,F(xiàn)=11.03489,AIC=-3.935090SC=-3.836056
三、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解
時(shí)間序列LNXGDP與LNXINDUSTRY一階差分所得到的變量CLNXGDP與變量CLNXINDUSTRY之間的互為因果關(guān)系,那么當(dāng)某一初始變量受到某種沖擊后,這種沖擊必然會(huì)通過這一變量傳遞給另一變量,而另一變量的變化反過來又會(huì)影響初始變量的變化,從而形成一種相互的動(dòng)態(tài)的持續(xù)的影響。我們借助脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的方法去分析當(dāng)某一變量受到?jīng)_擊后所導(dǎo)致的變量間的相互影響關(guān)系和影響程度如何。
給中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(變量CLNXINDUSTRY所衡量的)一個(gè)百分點(diǎn)的正沖擊后中國實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(變量CLNXGDP所衡量的)對(duì)來工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的擾動(dòng)并沒有立即做出響應(yīng),其在第1期的響應(yīng)為零,之后該響應(yīng)為正向的,且有所上升,在第2期擾動(dòng)的響應(yīng)約為0.002%,第三期和第四期之間該響應(yīng)為負(fù)向,之后響應(yīng)為正向的,在第六期之后趨于0。從整體上看,給中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率一個(gè)正的沖擊,會(huì)給中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來同向的沖擊,且這一沖擊對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用,持續(xù)一段時(shí)間后該效應(yīng)消失。
當(dāng)在本期給中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(變量CLNXGDP所衡量的)一個(gè)百分點(diǎn)的正沖擊后,中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率(變量CLNXINDUSTRY所衡量的)在第1期對(duì)擾動(dòng)的沖擊的響應(yīng)為0.012%,之后該響應(yīng)呈下降趨勢(shì),在第2期沖擊的響應(yīng)約為-0.008%,在第2到3期達(dá)到最小值,之后呈上升狀態(tài),第4期對(duì)擾動(dòng)的沖擊的響應(yīng)為?0.002%。這個(gè)結(jié)果說明,給中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率一個(gè)正的沖擊,這種正的沖擊會(huì)在開始階段給中國實(shí)際農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)率帶來正向的沖擊,逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樨?fù)向的影響,之后在呈現(xiàn)為正向影響,最后該效應(yīng)趨于消失。這意味著中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的正向的沖擊會(huì)對(duì)中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)起拉動(dòng)和促進(jìn)作用,并且該作用明顯,同時(shí)該作用持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)后消失。
在工業(yè)經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率的分析,方差分解結(jié)果顯示國工業(yè)經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)中國經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)一直趨于平穩(wěn),從長(zhǎng)期來看約為0.8%。此結(jié)果表明,長(zhǎng)期工業(yè)經(jīng)濟(jì)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起著促進(jìn)作用。在中國經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率的分析中,從整體來看,在前期中國經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)工業(yè)總產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率呈上升狀態(tài),在第3期之后趨于平穩(wěn),達(dá)到約為24%。短期之內(nèi)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)隨時(shí)間增長(zhǎng)更為顯著,可以說中國的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是促進(jìn)中國工業(yè)生產(chǎn)增長(zhǎng)的重要的保障。
四、結(jié)論
通過運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)與中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:(1)通過對(duì)時(shí)間序列LNXGDP與LNXINDUSTRY的單位根檢驗(yàn)得出,時(shí)間序LNXGDP與LNXINDUSTRY均是1階單整序列,協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量LNXGDP與LNXINDUSTRY之間是協(xié)整的,這說明中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。脈沖響應(yīng)函數(shù)從整體分析結(jié)果表明,工業(yè)經(jīng)濟(jì)和中國經(jīng)濟(jì)的外部沖擊都會(huì)對(duì)彼此產(chǎn)生同向的影響,工業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)對(duì)中國經(jīng)濟(jì)總量的穩(wěn)定增長(zhǎng)有著重要意義,同時(shí)中國經(jīng)濟(jì)總量的穩(wěn)定增長(zhǎng)也是工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)的保障。方差分解的分析結(jié)果表明,當(dāng)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率受到?jīng)_擊后,對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)在對(duì)于長(zhǎng)期而言起著促進(jìn)作用。工業(yè)經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊后,無論在短期還是長(zhǎng)期,對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變化都起著一定的貢獻(xiàn),呈現(xiàn)為長(zhǎng)期最為顯著,貢獻(xiàn)率約在24%左右;因此可以說明工業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
相關(guān)熱詞搜索:工業(yè)經(jīng)濟(jì) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 計(jì)量 模型 貢獻(xiàn)
熱點(diǎn)文章閱讀