[摘要]鑒于用支持向量機進行文本分類會遇到以下問題：高維的輸入向量嚴(yán)重影響分類速度，而支持向量機核函數(shù)參數(shù)的確定影響到分類的精度，提出一種混合分類算法，首先用粗糙集理論對向量進行約簡，然后采用基因算法對支持向量機的核函數(shù)參數(shù)進行優(yōu)化。實驗證明本文提出的算法對于提高文本分類精度和分類速度是有效的。
　　
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