摘　要：效度概化是通過元分析技術(shù)對普遍化的預測效度的估計。元分析是研究效度概化問題的技術(shù)，是對具有“預測因子一效標”特征的相關(guān)數(shù)據(jù)進行定量綜合的方法。效度概化促進了預測因子與效標之間關(guān)系的理論研究和應用研究，是應用心理學領(lǐng)域近30年(1977～2007)來最重要的進展之一。30年來的效度概化研究表明，認知能力測驗、知識和技能測驗、人格測驗、結(jié)構(gòu)化面試和評價中心技術(shù)等的預測效度具有魯棒性、對應性和聯(lián)合增值性。
　　關(guān)鍵詞：效度概化；元分析；預測因子：預測效度
　　
　　1　前言
　　
　　預測因子和效標之間的關(guān)系是應用心理學的理論基礎(chǔ)。預測因子就是預測工作績效的個體特征和環(huán)境特征。效標是工作績效的操作性評價標準。效度概化(validity generalization)是基于前人的研究數(shù)據(jù)對普遍化的預測效度的估計。效度概化關(guān)注的問題是個體或環(huán)境特征因素(預測因子)與工作績效(效標)之間的普遍化的、穩(wěn)定的關(guān)系強度。效度概化是元分析技術(shù)與心理測驗相結(jié)合的產(chǎn)物。美國教育學家Glass在綜述心理療法的效度時正式將定量綜合的方法命名為元分析(meta-analysis)，并創(chuàng)造了效應值(effect size)概念，普遍化的預測效度就是效應值。在1977年Schmidt和Hunter在元分析的基礎(chǔ)上首先提出了效度概化概念，用元分析技術(shù)尋找效應值的過程就是效度概化。在這30年間(1977～2007)，Schmidt和Hunter始終是研究效度概化問題的技術(shù)和理論核心，他們的貢獻在于創(chuàng)立、發(fā)展和繁榮了元分析和效度概化研究。這30年是元分析和效度概化研究的黃金時期，在應用心理學領(lǐng)域涌現(xiàn)了一大批研究效度概化的研究文獻，僅由1977到2003年就有500多項效度概化研究。Rosenthal等在效度概化和元分析方面也有很大貢獻。
　　元分析是對同一主題下多個獨立研究結(jié)果進行數(shù)量綜合，從而概括其總體效應值的研究方法。Hunter等認為，元分析不是僅對原始研究結(jié)果進行數(shù)據(jù)平均處理的統(tǒng)計方法，而是一種研究范式。元分析包含一般研究的共同特征，例如，問題選擇、定義變量、確定虛無假設(shè)和備擇假設(shè)、抽樣、數(shù)據(jù)處理和結(jié)論。元分析的基本原理是把每個原始樣本的研究數(shù)據(jù)看作元分析研究的一個樣本事件，這些樣本事件組成一個新的樣本分布，依據(jù)概率原理和誤差校正原理可以求出相應的集中趨勢和離中趨勢指標，其集中趨勢指標就是效應值。常見的效應值有均數(shù)差、標準化均數(shù)差、相關(guān)系數(shù)等。針對平均數(shù)差異顯著性檢驗的元分析研究的效應值是均數(shù)差或標準化均數(shù)差(d)，而針對變量間相關(guān)的元分析研究的效應值是效度系數(shù)(p)。與其他測量數(shù)據(jù)的元分析相比，Hunter-Schmidt元分析范式所處理的數(shù)據(jù)是具有“預測因子，效標”特征的心理測驗數(shù)據(jù)，更適宜研究心理測驗的結(jié)構(gòu)和效度。
　　在尋找預測因子與效標之間的穩(wěn)定關(guān)系的30年里，效度概化對應用心理學的理論、方法和實踐都有深厚影響。在理論上，效度概化研究促進了心理學家對工作績效與其影響因素之間關(guān)系的研究，使得預測因子與效標之間的真實關(guān)系更清晰了。在方法上，Hunter-Schmidt元分析范式被認為是研究預測因子效度概化問題的最準確和最流行的方法，元分析有助于整合矛盾復雜的研究數(shù)據(jù)，可以校正效應值的抽樣誤差、測量誤差和全距限制誤差。在實踐上，效度概化研究促進了人力資源管理、心理咨詢、教學培訓等領(lǐng)域的發(fā)展。效度概化研究澄清了一些人事決策的迷霧，提供了關(guān)于個體認知能力、人格維度、工作知識、專業(yè)技能、管理風格、面試和評價中心技術(shù)的預測效度的清晰數(shù)據(jù)。本文所列的文獻都是近30年來基于Htmter-Schmidt元分析范式的效度概化研究成果，這些研究成果內(nèi)容豐富，而且具有很高的實用價值和理論價值。
　　
　　2　知識、能力與技能(KAS)測驗的效度概化研究
　　
　　知識(knowledge)、能力(abilty)和技能(skill)是個體職業(yè)智能因素的三項核心內(nèi)容。知識包括個體所擁有專業(yè)、人文、科學和管理等方面的知識。技能包括崗位技能、組織管理技能等。能力主要包括一般認知能力(general cognitive ability)和特殊能力。關(guān)于知識、能力與技能測驗的預測效度元分析研究很多，下面列舉主要的效度概化的研究成果。
　　
　　預測因子既可以是測驗(如，結(jié)構(gòu)化面試)，也可以是心理特征的維度結(jié)構(gòu)(如，一般認知能力)。應用心理學非常關(guān)注測驗，常把測驗成績作為決策依據(jù)。效度概化的目的是確認預測因子和效標之間的關(guān)系強度，代表著普遍化的預測因子與效標之間的關(guān)系強度的數(shù)字指標是效應值(p)。一般說來，p在0.5以上表明預測因子和效標之間的關(guān)系強度很強，其預測效度很好；p在0.3-0.49之間表明預測因子與效標之間的關(guān)系強度較強，其預測效度較好；p在0.2-0.29之間表明預測因子與效標之間的關(guān)系強度一般，其預測效度基本可以接受；p在0.19以下表明預測因子與效標之間的關(guān)系強度較弱，其預測效度較差。效標和預測因子之間的關(guān)系特征可以概括為魯棒性(robustness)、對應性(correspondence)和聯(lián)合增值性(mcremem)。
　　魯棒性是指測驗的預測力具有跨情境的一致�？傮w上說，一般認知能力測驗具有較強的魯棒性。一般認知能力是接受、處理和發(fā)出概念信息的能力，主要包括推理判斷、言語理解、數(shù)量關(guān)系、空間能力、知覺速度等。一般認知能力反映了人的基本認知操作過程中的智慧功能水平�；菊J知操作是通過基本認知加工方式(識別、分析、綜合、判斷、推理等)操作概念的基本表現(xiàn)形式(語詞、數(shù)字和圖形)的過程。智慧功能水平是指個體在單位時間內(nèi)所能加工的信息的質(zhì)量和數(shù)量。因為基本認知操作貫穿于幾乎所有的工作之中，它是一個人的學習能力、適應能力和工作潛力的基礎(chǔ)，因此，正如表1所示，一般認知能力測驗的預測效度是一致的，一般認知能力測驗對幾乎所有工作都有很高的預測力，被廣泛接受的效應值為0.51。認知能力在心理學中的作用，就像碳在化學中的作用一樣，就像水在生物學中的作用一樣。
　　效標和預測因子之間關(guān)系的對應性是效標和預測因子之間的關(guān)系強度因其他因素的影響而產(chǎn)生的變化或分離現(xiàn)象。對應性在認知能力測驗上的表現(xiàn)主要集中在兩個方面。一個方面是，在效標和預測因子在難度上對應一致時，預測效度增加。Murphv認為認知能力測驗在所有工作、所有績效和所有環(huán)境下的預測效度不是完全一樣的。如表1所示，認知能力測驗對高難度工作的預測效度是0.58，而對低難度工作的預測效度只是0.26。另一個方面是，在效標和預測因子在類別上對應一致時，預測效度也增加。知識、技能和認知能力測驗所測量的心理特點是不一樣的。知道是什么(即陳述性知識) 和怎樣做(即程序性知識)，不一定會做(依賴于技能)，會做不一定會做好(依賴于能力)。因此，工作樣本測驗與認知能力測驗在不同情境下的預測效度是不一樣的。首先，與此認知能力測驗相比，工作樣本測驗不適用于沒有經(jīng)驗者(如，新入職的大學生)；其次，知識和技能測驗值會隨時間變化而變化，而認知能力測驗是一個相對穩(wěn)定的預測因子。
　　效標和預測因子之間關(guān)系的聯(lián)合增值性是指兩種或幾種有效測驗聯(lián)合使用時的預測效度會比單獨測驗時的預測效度高。知識和技能是問題解決、創(chuàng)造性思維和復雜工作的基礎(chǔ)。所以，工作知識測驗和工作樣本測驗的效度都不低。工作知識測驗、工作樣本測驗與認知能力測驗聯(lián)合使用而得到的聯(lián)合效度分別是0.58～110.63，其增量效度很大，分別是0.07和1]0.12。Roth等的元分析結(jié)果顯示，認知能力測驗和工作樣本測驗的預測效度分別為0.39～和0.33，而兩者的聯(lián)合效度是0.45，效度增量為0.06。
　　
　　3　管理測驗的效度概化研究
　　
　　管理測驗主要測試管理者的知識、技能和能力等，具體形式包括評價中心技術(shù)、管理能力和傾向測驗等。評價中心技術(shù)的核心包括無領(lǐng)導小組討論(1eaderless group discussion)、角色扮演(role-playing game)、文件筐測驗(in-basket test)、問題解決(problem solving exercises)等。許多大公司，如AT&T，通用電氣公司、國際商用機器公司、福特汽車公司等都采用了這項技術(shù)，并建立了評價中心機構(gòu)來評價管理人員。雖然有許多個案證明評價中心技術(shù)有效，但自從有了元分析技術(shù)，關(guān)于評價中心技術(shù)預測效度的“真值”才日漸清晰。
　　
　　從效標和預測因子的魯棒性關(guān)系來看，評價中心技術(shù)的預測效度具有穩(wěn)定性。Gaugler等的元分析研究發(fā)現(xiàn)評價中心技術(shù)的整體預測效度為0.45。Arthur等對34篇文章進行元分析，確認了評價中心技術(shù)(Ac)的三個重要維度和它們的預測效度，即，問題解決能力(0.39)、影響他人(0.38)和組織計劃(0.37)。Arthur為評價中心技術(shù)對工作績效的預測力來自于認知能力和人際關(guān)系處理能力。情境判斷測驗(SJTs)是一種基于分析困難情境問題對策的測驗形式，可以測量人的決策能力和管理能力。Clevenger等的運用元分析方法研究了102個項效度資料(10640個被試)，結(jié)論是，情境判斷測驗對工作績效的預測效度為0.34。在Schmidt等的元分析研究中，評價中心技術(shù)的整體預測效度為0.37，若與一般認知能力相結(jié)合的聯(lián)合效度為0.53，比一般認知能力的預測效度增加了0.02(即增量效度)�；诙嗄甑娜瞬艤y評實踐，我們認為，以無領(lǐng)導小組討論為代表的評價中心技術(shù)能很好地展現(xiàn)個體在認知智力、情緒社會智力、人際協(xié)調(diào)、團隊建設(shè)、指揮控制和個人影響力等方面的特征，能很好地預測個體的管理績效。
　　評價中心技術(shù)的預測效度存在明顯的對應性。效標的種類很多，但可以用兩個維度來描述，即任務(wù)績效維度(task performance)和周邊績效維度(contextual performance)。前者與產(chǎn)品、服務(wù)、質(zhì)量、效益和效率等相關(guān)聯(lián)，后者與協(xié)作、支持、遵從等親社會行為相關(guān)聯(lián)。Schmitt等的元分析顯示，當效標為“成就(即，客觀的業(yè)績)”時，認知能力測驗和評價中心測驗的預測效度分別為0.437和0.312；當效標為“職位變化(主要是周邊績效的結(jié)果)”時，認知能力測驗和評價中心測驗的預測效度分別為0.282和0.412。也就是說，出現(xiàn)了預測效度分離的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象是效標和預測因子在類別上是否對應的結(jié)果。若兩者對應則預測效度高，否則就低。在Gaugler等的元分析研究中，發(fā)現(xiàn)評價中心技術(shù)的預測效度依賴于效標類別和評價目的。具體地說，當效標類別不同時，評價中心技術(shù)的預測效度不同，例如，效標為“工作績效評價”時的預測效度為0.36，效標為“培訓成績”時的預測效度為0.35，而效標為“潛力評價”時的預測效度為0.53；另一方面，當評價目的不同時，評價中心技術(shù)的預測效度也不同，評價目的為“提升”時的預測效度為0.30，評價目的為“用于早期鑒定”時的預測效度為0.46，評價目的為“研究”時的預測效度為0.48。
　　
　　與任務(wù)績效和周邊績效相類似，Judge等提出了管理行為的兩個潛在構(gòu)念，一個是關(guān)注關(guān)系(providing consideration)，另一個強化結(jié)構(gòu)(initiating structure)。用于測量管理者行為傾向的測驗包括領(lǐng)導行為描述問卷(the leadershipBehavior Description Questionnaire)等。多年來這些測驗的預測效度資料比較混亂。Judge等運用元分析方法研究了163項有關(guān)“關(guān)注關(guān)系”的相關(guān)數(shù)據(jù)和159項有關(guān)“強化結(jié)構(gòu)”的相關(guān)數(shù)據(jù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，關(guān)注關(guān)系測驗對領(lǐng)導力的預測效度為0.48，強化結(jié)構(gòu)測驗對領(lǐng)導力的預測效度僅為0.29，而且，關(guān)注關(guān)系的領(lǐng)導與屬下滿足感、動機和領(lǐng)導影響力相關(guān)，而強化結(jié)構(gòu)的領(lǐng)導與領(lǐng)導工作績效、團體績效相關(guān)。變革式領(lǐng)導mational leadership)和交易式領(lǐng)導(transactional leadership)是近20年來興起的關(guān)于領(lǐng)導類型的研究課題。變革式領(lǐng)導是通過預期未來和設(shè)想愿景，來激發(fā)追隨者。交易式領(lǐng)導主要通過在獎酬上的交換來影響追隨者。交易式領(lǐng)導的行為模式包括三類，即例外，積極模式、例外，消極模式和相機獎懲模式。例外，積極模式的領(lǐng)導傾向于在屬下遇到困難之前積極指導，例外，消極模式的領(lǐng)導傾向于在屬下遇到困難之后才采取行動。Judge等的元分析發(fā)現(xiàn)，變革式領(lǐng)導和相機獎懲交易式領(lǐng)導都是有效的領(lǐng)導方式，它們對屬下績效的綜合預測效度為0.44和0.39。而例外，消極模式管理者和自由放任式管理者對屬下績效的綜合預測效度呈負相關(guān)，分別是為-0.18和-0.37。IIies等的元分析發(fā)現(xiàn)，交易式領(lǐng)導對屬下的組織公民行為的綜合預測效度為0.38，也驗證了相機獎懲是有效的領(lǐng)導方式的結(jié)論。
　　
　　4　人格測驗的效度概化研究
　　
　　Casio等在回顧人格測驗時認為，在組織管理領(lǐng)域，1960～1979年是人格測驗“黑暗的日子”，這些日子里，缺乏令人信服的人格結(jié)構(gòu)理論，人們對人格測驗在人才選拔領(lǐng)域的價值充滿懷疑。20世紀80年代的兩項成就為這個領(lǐng)域帶來了“春風”。一個是“大五”因素理論的確立――這是對以往人格要素的新概括；另一個是元分析――這是對以往研究方法的新突破。在人格研究領(lǐng)域，對“大五”理論的5個維度的認識逐步趨向一致�！按笪濉崩碚摰奈鍌�維度分別是外向性(extraversion)、宜人性 (agreeableness)、責任感(conscientiousness)、情緒性(neurotieism)和開放性(openness toexperience)。由于其普遍性和應用價值，“大五”理論和元分析技術(shù)在心理學基礎(chǔ)學科和應用學科中逐漸滲透，“開花”。
　　1990-2003年間就有16篇關(guān)于人格因素的效度概化研究，Barrick等評論說，這是應用心理學或人力資源管理領(lǐng)域少有的現(xiàn)象。Barriek等運用元分析技術(shù)概括了67項研究和12602名被試發(fā)現(xiàn)，責任感能有效地預測所有職業(yè)群體的職務(wù)績效和所有效標(0.22)，責任感和開放性對個體成就特征的行為(如，受訓成績)有高的預測力(0.22，0.25)、而責任感、外向性、宜人性等三個維度均與管理績效的“合作行為”(如，管理和警察的行為)維度相關(guān)(0.25，0.21，0.10)。Judge等對73個樣本和222個相關(guān)數(shù)據(jù)進行元分析發(fā)現(xiàn)，“大五”對領(lǐng)導行為的聯(lián)合預測效度(multiple correlation)為0.48，“大五”作為人格維度對領(lǐng)導行為具有較好的預測效度，Judge等的研究支持領(lǐng)導的特質(zhì)論觀點。“大五”與領(lǐng)導行為的總相關(guān)分別為：情緒性為-0.24，外向性為0.31，開放性為0.24，宜人性為0.08，責任感為0.28。外向性、責任感、開放性為顯著正相關(guān)，而神經(jīng)質(zhì)為最大負相關(guān)，宜人性的相關(guān)不明顯。
　　Judge等對65個研究進行元分析發(fā)現(xiàn)，大五與工作動機的聯(lián)合效度為0.49，“大五”對工作動機(包括目標設(shè)置、期望和自我效能感)具有較好的預測效度。責任感和情緒性與工作動機之間有強相關(guān)。外向性和開放性是目標設(shè)置、自我效能感的顯著正相關(guān)，宜人性(-0.18)是目標設(shè)置的顯著負相關(guān)�？傮w上說，責任感測試具有較強的魯棒性，而其他因素的效度對應性較強。責任感的預測力來自于它的激活作用和自我約束機制，責任感是個體的事業(yè)成就的動力源泉和調(diào)節(jié)動力取向的杠桿。在責任感維度上得分高的個體，在工作中更有責任心、更堅忍不拔，更容易取得成就，因而責任感對一般工作和領(lǐng)導工作都有顯著的預測力。外向性、開放性和情緒性對領(lǐng)導力有很好的預測力，但對一般任務(wù)績效的預測較低。宜人性是影響人際交往成敗的經(jīng)常性因素，也是影響目標設(shè)置的經(jīng)常性因素，但宜人性對領(lǐng)導力和一般任務(wù)績效的預測較低。正是由于“大五”因素的這些特點，在人事選拔中個性測驗是可以接受的預測因子。關(guān)于大五因素預測效度的增值性，McDaniel等的元分析結(jié)果顯示，認知能力測驗、情境判斷測驗和大五因素測驗的預測效度分別為0.25、0.20和0.16，認知能力測驗和情境判斷測驗的聯(lián)合效度為0.28，情境判斷測驗和大五因素測驗的聯(lián)合效度為0.23，認知能力測驗和大五因素測驗的聯(lián)合效度為0.29，認知能力測驗、情境判斷測驗和大五因素測驗的三者的聯(lián)合效度為0.31。需要說明的是，McDaniel等的研究沒有依照Hunter-Schmidt元分析范式進行全距限制誤差校正，所以，與同類研究相比，其效應值偏低。
　　根據(jù)作者12年的人才選拔測評實踐來看，人格測驗的預測效度比一般認知能力測驗的預測效度低；在競爭性人才選拔測評中，人格測驗的預測效度低；在非競爭性、自愿性的職業(yè)規(guī)劃性測評中，人格測驗的預測效度還可以接受。究其原因，我們認為主要有兩點值得關(guān)注，一是人格測驗多是自陳量表，應試者答題時容易受社會贊許性的影響，其結(jié)果自然不能反映真實情況；二是對人格概念的傳統(tǒng)理解值得商榷。我們認為，作為一種自動化的認知能力和情感社會智力的人格概念，比作為特質(zhì)的人格概念更有助于提高人格的預測效度。認知能力和情感社會智力是個體在接受、處理和發(fā)出概念信息、自我信息和人際信息時的能力，是可以通過能力性測驗而非自陳量表來測量的。這些觀點需要將來的獨立樣本研究和元分析研究的檢驗。
　　
　　5　結(jié)構(gòu)化面試的效度概化研究
　　
　　面試是人才選拔和配置的重要方式。面試一般分為非結(jié)構(gòu)化面試和結(jié)構(gòu)化面試兩種。非結(jié)構(gòu)化面試是指評委在面試中沒有固定的問題、可以隨時提問和追問的面試法。結(jié)構(gòu)化面試是指對同一職位的應試者按同一順序問同樣的問題，多位評委按同一標準評分的標準化和規(guī)范化的面試。關(guān)于面試預測效度的效度概化研究概括如表4。
　　
　　表4顯示，關(guān)于結(jié)構(gòu)化面試的預測效度元分析結(jié)果大體一致，其預測效度的魯棒性較強。Wiersner等、McDaniel等、Marchese等、Schmidt等、Huffcutt等、Campion等七項元分析研究的結(jié)構(gòu)化面試的效應值的均值為0.42，而且七項研究之間標準差很��；但非結(jié)構(gòu)化面試的效應值不高。結(jié)構(gòu)是事物內(nèi)部各組成要素之間的相互關(guān)聯(lián)和相互作用的結(jié)合方式�！敖Y(jié)構(gòu)”和“功能”常常相伴隨。標準化和系統(tǒng)化結(jié)構(gòu)的功能相對穩(wěn)定、有序，而雜亂無章的結(jié)構(gòu)的功能常常是復雜多變。“結(jié)構(gòu)化”了的面試是一種標準化和系統(tǒng)化的面試形式，其功能自然相對穩(wěn)定、有序和有效，其測驗信度和預測效度更好。結(jié)構(gòu)化面試是一項系統(tǒng)工程，影響其效度的因素包括工作分析的準確性、測評要素的適當性、測評題目的有效性、評分方法的科學性和實施過程的規(guī)范性等。Conway等針對160項預測效度的元分析結(jié)果顯示，面試的信度系數(shù)的分布區(qū)間為0.26～0.56，因而，結(jié)構(gòu)化面試的預測效度最大值為0.67，而非結(jié)構(gòu)化面試的預測效度最大值為0.34，非結(jié)構(gòu)化面試的預測效度低的主要原因是其重測信度和復本信度較低。
　　結(jié)構(gòu)效度分析顯示，結(jié)構(gòu)化面試比認知能力測驗所測量的內(nèi)容更廣泛，結(jié)構(gòu)化面試所測量的內(nèi)容包括認知能力、崗位知識、經(jīng)營管理理念、工作技能、行為風格、個性成熟度、組織適應性等因素。所以結(jié)構(gòu)化面試的增值效度很明顯。如，Schmidt等測得一般認知能力測驗(0.51)和結(jié)構(gòu)化面試(0.51)并用時的預測效度能達到0.63，其增值效度為0.12。關(guān)于結(jié)構(gòu)化面試的整體效度研究已無懸念，研究者開始對不同類別的結(jié)構(gòu)化面試的預測效度進行元分析研究。Taylor等關(guān)于情景性(主要問“假設(shè)性的”問題)結(jié)構(gòu)化面試(其對總體績效的預測效度為0.45)和行為性(主要問“過去曾經(jīng)發(fā)生的”問題)結(jié)構(gòu)化面試(其預測效度為0.56)的元分析就是一個預測因子對應性研究的典范。概括地說，以嚴格的工作分析為基礎(chǔ)、以情景經(jīng)驗性問題為重點、以規(guī)范性評分方法為準繩的結(jié)構(gòu)化面試的預測效度更高。
　　
　　6　人才背景資料的效度概化研究
　　
　　在人才選拔過程還會參考到人才的一些背景資料，如受教育年限、年齡等。關(guān)于這些信息的預測效度也有人實施了元分析研究。過去的成功常常伴隨著自身能力、美譽度、業(yè)績資料和個性成熟度的變化，這些因素有助于預測個人的未來成就。如表5 所示，普遍的結(jié)論是同事評價、背景調(diào)查和傳記資料對個體的工作績效有高的預測力，而筆跡、年齡等因素對工作績效沒有預測力。由此看來，“不唯學歷、不唯資歷和不唯年齡，重視能力和業(yè)績”的人才觀是正確的。
　　
　　7　效標為工作場所中的社會行為的效度概化研究
　　
　　上述效度概化研究中的效標主要是個體任務(wù)績效，從操作定義層面說，常用的效標是上級對下級的個體綜合績效水平的評價。在組織管理環(huán)境中，任務(wù)績效很重要，同時作為周邊績效的主要指標的社會行為(如侵犯行為、組織公民行為等)也很重要。近年來，關(guān)于社會行為的預測因子效度概化研究有了新突破。我們列舉兩個例子，一個是關(guān)于工作場所中的騷擾行為(workplace harassment)，一個是關(guān)于工作場所中的侵犯行為(workplaceaggression)。工作場所中的騷擾行為被定義為在工作場所中有目的地傷害其他同事的行為，具體表現(xiàn)為威脅、沖突、欺負等。騷擾行為與侵犯行為沒有本質(zhì)區(qū)別。
　　
　　在這兩組元分析研究中，負性情緒和特質(zhì)憤怒是個體特征，其余為環(huán)境或崗位特征，但這些因素都能預測工作中的侵犯或騷擾行為。這些元分析結(jié)果支持個體、環(huán)境和行為是相互影響、彼此聯(lián)系的觀點。社會行為取決于當時環(huán)境和個體特征的性質(zhì)和相互作用。這兩組元分析結(jié)果顯示，那種認為只要有超人的智力和經(jīng)驗的個體就能成功的觀念是錯誤的，在人才選拔過程中只重視智力、經(jīng)驗和性格等個體因素，而不重視環(huán)境和管理的觀點是片面的。
　　
　　8　評價與展望
　　
　　關(guān)于效度概化和元分析研究的意義，Murphv認為效度概化是應用心理學領(lǐng)域近30年來最重要的研究進展之一。效度概化使我們清晰地認識到預測因子的重要性和權(quán)變性。在元分析產(chǎn)生之前，基于小樣本研究的預測效度常常不是一個準確的結(jié)果，而當小樣本研究的設(shè)計不適當時，其預測效度會出現(xiàn)更大的偏差。面對相互矛盾的效度數(shù)據(jù)，研究者的解決方法有兩種，一種方法是重復實驗一一這可能產(chǎn)生新的矛盾數(shù)據(jù)；另一種是主觀挑選自己“滿意”的數(shù)據(jù)――這可能低估或高估真實的預測效度。在元分析產(chǎn)生之后，研究者就可以有信心地采用由元分析得到的較準確的總結(jié)性信息了。與單個原始樣本研究相比，元分析依據(jù)的信息量和信息條件更多，其結(jié)論的準確性和可靠性更高。元分析可以避免模棱兩可的結(jié)論，可以避免沒有必要的重復實驗，也可以充分利用“爆炸式增長”的效度信息。
　　對元分析技術(shù)的再認識有助于提高效度概化的質(zhì)量。學者們對于元分析技術(shù)的理論和計算方法的理解是有分歧的。對效度概化的批評主要集中在元分析技術(shù)上。元分析技術(shù)產(chǎn)生主觀性偏差和客觀性誤差的原因是多方面的。一方面，研究者對元分析方法的理解和認識是一個過程，因而計算效應值的方法也會有變化；另一方面，研究者在收集和處理研究材料也會有偏差�！拔募閷蠁栴}(Filedrawer problem)”就是一個問題。有些元分析方法只關(guān)注已經(jīng)發(fā)表過的文章，不接受未發(fā)表的文章的信息資料，致使元分析結(jié)果出現(xiàn)出版物偏差(publication bias)。如關(guān)于工作樣本測驗的預測效度有兩個差別較大的效應值，一個是0.54，另一個是0.378。兩者的差異在于Hunter用了許多未發(fā)表的數(shù)據(jù)，而Schmitt所用的數(shù)據(jù)全部來自于Journal of Applied Psychology和PersonnelPsychology雜志�！疤O果和橘子問題(apple andoranges problem)”是第二個問題。有些研究者在收集元分析的原始信息時忽略了原始信息之間的區(qū)別，對不同質(zhì)的測量對象或數(shù)據(jù)進行元分析研究會影響最終的分析結(jié)果，這就好像將蘋果和橘子放在一起來歸納蘋果的一般特點的做法一樣。解決“蘋果和橘子問題”的辦法就是在分門別類地處理已有數(shù)據(jù)上下功夫。第三個問題是我們命名的“藤蔓和樹問題”。藤蔓種類與藤蔓高度的相關(guān)依賴于藤蔓所攀附的樹。如果不考慮樹的特點，則藤蔓種類與高度的相關(guān)就不會準確。此時，樹就是中介變量。在研究預測因子和效標的關(guān)系時，若不考慮它們之間的中介變量則效應值會有偏差。第四個問題是我們命名的“樹和樹林問題”。究竟有多少棵樹才算樹林呢?雖然這個數(shù)目不能太小，但確切的限制數(shù)目是模糊的。與此相類似，在進行元分析時至少需要多少個原始數(shù)據(jù)呢?這個問題也沒有確切的答案，從經(jīng)驗上看，元分析一般至少需要20個原始樣本數(shù)據(jù)。以結(jié)構(gòu)化面試的元分析為例，Wiersner等元分析了150項個案]，McDaniel等元分析了245項個梨、Marchese等元分析了31項個案、Schmidt等元分析了40項個案、Huffcutt等元分析了114項個案。
　　關(guān)于效度概化研究的未來發(fā)展，我們認為有四種趨勢是值得關(guān)注的。一是細化或深化預測因子的效度概化研究會更流行。例如，針對不同類別或不同環(huán)境下的結(jié)構(gòu)化面試和評價中心技術(shù)的元分析研究可能是新方向，關(guān)于人才選拔諸多方法及其相互關(guān)系的效度概化研究依然是研究重點。二是針對新的預測因子的探索式元分析研究會有新發(fā)展。在Schmitt等的元分析中就沒有詳細的人格測驗元分析研究，而當“大五”因素理論出現(xiàn)之后，關(guān)于“大五”因素的元分析研究如雨后春筍。舉一反三，我們可以預見，勝任特征、情緒智力、周邊績效和變革型領(lǐng)導等新概念將成為元分析研究的新陣地。三是關(guān)于效標和預測因子間關(guān)系的理論研究可能要取得新進展。例如，環(huán)境和個體特征交互作用，認知和情緒智力對與不同績效的分離性預測等領(lǐng)域可能有突破性進展。四是普通樣本研究和元分析相結(jié)合的研究傾向會更普遍。元分析對原始數(shù)據(jù)的加工深度和可控性是有限的。所以，我們的設(shè)想是，用元分析研究促進普通樣本研究的創(chuàng)新，增進原創(chuàng)研究的開展；用普通樣本研究拓展和補充元分析的定量綜合，激勵元分析研究的理論探索。

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