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煙葉分級(jí)裝置中位姿糾正伺服系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2019-08-25 來(lái)源: 美文摘抄 點(diǎn)擊:

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  摘 要:基于Simulink建立伺服系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型和仿真模型,采用臨界比例度法和響應(yīng)曲線法整定速度環(huán)和位置環(huán)參數(shù),并最終設(shè)定速度比例增益kp=0.3471,速度積分時(shí)間常數(shù)ki=0.4173,位置比例增益kpp=56.75。分析仿真結(jié)果顯示,速度響應(yīng)調(diào)整時(shí)間分別較未整定時(shí)縮短了77.9%,速度跟蹤性能提高了47.0%,位置調(diào)整時(shí)間整定后較整定前縮短了37.5%,整定后系統(tǒng)具有良好的時(shí)間響應(yīng)性能和速度跟蹤性能,能夠滿足煙葉分級(jí)控制要求。
  關(guān)鍵詞:煙葉位姿糾正;Simulink;永磁同步電機(jī);參數(shù)整定
  DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2016.09.179
  煙草作為一種重要的經(jīng)濟(jì)作物,是西南地區(qū)重要的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收入來(lái)源,發(fā)展煙葉生產(chǎn)是扶貧攻堅(jiān)中一項(xiàng)重要的扶貧措施。目前,我國(guó)煙葉分級(jí)仍然是根據(jù)感官經(jīng)驗(yàn),依賴于受過(guò)特殊訓(xùn)練的分級(jí)技師通過(guò)眼看手摸鼻聞等感官經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分級(jí)工作,這種分級(jí)方法效率低,人工成本高,并且極易受人的主觀因素影響[1]。
  基于上述需求,需要設(shè)計(jì)一種煙葉自動(dòng)分級(jí)裝置,裝置中包含煙葉位姿糾正系統(tǒng),伺服系統(tǒng)執(zhí)行單元選用臺(tái)達(dá)交流伺服驅(qū)動(dòng)器(ASD-A0721-AB)及伺服電機(jī)(ECMA-G31306-S)。針對(duì)本次控制系統(tǒng)要求頻繁正反轉(zhuǎn)起停,對(duì)于伺服電機(jī)的速度響應(yīng)和位置響應(yīng)有較高要求,可采取對(duì)所選用伺服系統(tǒng)進(jìn)行參數(shù)整定,以保證電機(jī)的可控性好[2]。
  1 基于simulink的伺服系統(tǒng)整定設(shè)計(jì)
  1.1 伺服系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立
  1.1.1 伺服系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型建立
  利用3/2變換及旋轉(zhuǎn)變換矩陣c2s/2r[3-4],得到永磁同步電機(jī)傳遞函數(shù)為:
  電流環(huán)中包括有逆變器、電流檢測(cè)裝置和電流調(diào)節(jié)器[5],經(jīng)簡(jiǎn)化、等效變換及小慣性環(huán)節(jié)合并后,為獲得無(wú)靜差的理想堵轉(zhuǎn)特性及最小超調(diào),將電流環(huán)校正為典型Ⅰ型系統(tǒng),電流環(huán)等效代入速度環(huán)中,經(jīng)小慣性環(huán)節(jié)合并后,得到速度環(huán)開(kāi)環(huán)傳遞函數(shù)為:
  1.1.2 機(jī)械傳動(dòng)數(shù)學(xué)模型建立
  本次機(jī)構(gòu)如圖1所示,電機(jī)輸出軸通過(guò)聯(lián)軸器連接搖桿,驅(qū)動(dòng)搖桿作往復(fù)擺動(dòng)。
  滿足滾珠軸承的阻尼力矩相對(duì)伺服電機(jī)驅(qū)動(dòng)力矩很小,可以忽略不計(jì);搖桿的角度不影響轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的變化;伺服電機(jī)與滾珠絲杠的聯(lián)軸器等效為剛性聯(lián)接的條件。因此有動(dòng)力學(xué)模型如圖2所示:
  則動(dòng)力學(xué)方程為:
  1.2 伺服系統(tǒng)仿真模型的建立
  在Matlab/Simulink 環(huán)境下, 利用PSB 模塊庫(kù)建立了交流伺服系統(tǒng)仿真模型,系統(tǒng)采用3 閉環(huán)控制的方法, 包括位置環(huán)、速度環(huán)和電流環(huán),系統(tǒng)仿真模型如圖3所示:
  1.3 伺服系統(tǒng)參數(shù)整定
  1.3.1 仿真參數(shù)確定
  已知仿真參數(shù)包括:電機(jī)繞組電阻Ra=0.42歐;電氣時(shí)間常數(shù)Ts=8.37ms;轉(zhuǎn)子慣量J=1.13*10-4kg·m2;轉(zhuǎn)矩常量Kt=0.47Nm/A;額定轉(zhuǎn)矩M=2.39Nm;額定轉(zhuǎn)速n=3000r/min;反電動(dòng)勢(shì)系數(shù)Ke=0.164v/(rad/s);SPWM放大倍數(shù)kpwm=11;載波頻率f=10khz;逆變器時(shí)間常數(shù)Tpwm=s;電流濾波時(shí)間常數(shù) ;電流檢測(cè)放大系數(shù) Kcf=0.88 V/A;速度環(huán)濾波時(shí)間常數(shù)Tsf=0.01s;速度檢測(cè)放大系數(shù)Ksf=1;位置檢測(cè)放大系數(shù)Kpf=1。
  由SolidWorks建立三維模型并選定材料為結(jié)構(gòu)鋼,仿真計(jì)算出搖桿折算到軸上的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,根據(jù)資料得到聯(lián)軸器的剛度為100000N·m/rad,設(shè)定干擾轉(zhuǎn)矩為0.5N·m[6]。
  1.3.2 系統(tǒng)仿真分析
  (1)基于臨界比例度法的PI參數(shù)整定。采用純比例控制,從較大的比例系數(shù)開(kāi)始,逐步縮小比例度,當(dāng)kr=0.78時(shí)系統(tǒng)對(duì)階躍信號(hào)輸入的響應(yīng)達(dá)到臨界振蕩狀態(tài)[7]。此時(shí)的振蕩周期Tr=0.008,根據(jù)Ziegler-Nichols經(jīng)驗(yàn)公式確定PI控制參數(shù)為kp=0.3471,ki=0.4173。
  (2)基于響應(yīng)曲線法的PI整定。首先進(jìn)行開(kāi)環(huán)控制,斷開(kāi)反饋通道,輸入一個(gè)階躍信號(hào)得到系統(tǒng)響應(yīng)曲線如圖4所示,有曲線上可求得T=0.030,τ=0.0015。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式求得,則根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式確定PI控制參數(shù)為kp=0.25,ki=0.099。
  2 仿真結(jié)果與分析
  2.1 速度環(huán)仿真與參數(shù)整定
  分別根據(jù)臨界比例度法及響應(yīng)曲線法整定出的參數(shù)對(duì)速度環(huán)中的速度比例增益及速度積分時(shí)間常數(shù)進(jìn)行設(shè)置,分別對(duì)兩種情況下的系統(tǒng)輸入幅值為1的階躍信號(hào),得到如圖5所示不同參數(shù)下的階躍響應(yīng)曲線。
  由仿真結(jié)果可以看出,系統(tǒng)仿真振蕩收斂逐漸趨于穩(wěn)定,驗(yàn)證了系統(tǒng)的正確性。分析兩種方法整定參數(shù)的階躍響應(yīng)曲線,誤差精度要求為0.005,得到如表1所示數(shù)據(jù),臨界比例度法相對(duì)響應(yīng)曲線法響應(yīng)時(shí)間較短,但超調(diào)量較大,表明臨界比例度法相對(duì)響應(yīng)曲線法能夠有更快的響應(yīng)速度,但啟動(dòng)時(shí)振動(dòng)幅度也相對(duì)較大,采用臨界比例度法和響應(yīng)曲線法整定后的響應(yīng)調(diào)整時(shí)間分別為未整定時(shí)縮短了77.9%和70.6%。
  為檢驗(yàn)系統(tǒng)速度環(huán)的速度跟隨情況,分別對(duì)兩種參數(shù)下的系統(tǒng)輸入幅值為1,頻率為10HZ的正弦脈沖信號(hào),得到如圖6所示響應(yīng)曲線。
  由仿真結(jié)果可以看出,系統(tǒng)能夠較好地跟蹤正弦信號(hào),驗(yàn)證了系統(tǒng)的正確性。分析兩種方法整定參數(shù)的響應(yīng)曲線,得到如表2所示數(shù)據(jù),其中最大跟蹤誤差臨界比例度法為14.1%,響應(yīng)曲線法為8.0%,反映出臨界比例度法整定的參數(shù)系統(tǒng)能夠得到更好的速度跟蹤性能。
  綜合考慮速度環(huán)兩種參數(shù),本系統(tǒng)采用臨界比例度法整定的參數(shù)進(jìn)行速度環(huán)PI參數(shù)設(shè)置,根據(jù)表1數(shù)據(jù)可知,整定后速度環(huán)調(diào)整時(shí)間較未整定時(shí)縮短了78%,縮短了1.27s,速度響應(yīng)有大幅度提高,同時(shí)由正弦響應(yīng)曲線可知速度跟蹤性能在前3周期內(nèi)分別提高了32%、61%和40%,綜合計(jì)算提高了47%。

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