[摘要]利用2005～2014年中國國內(nèi)不同行業(yè)的生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，使用主成分分析法，提取出描述中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的主成分。結(jié)果表明，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值可以由支柱與新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力和基礎(chǔ)與民生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力兩個(gè)指標(biāo)來描述。該分析方法對于模糊描述國內(nèi)生產(chǎn)總值增長情況有一定參考意義。
　　[關(guān)鍵詞]國內(nèi)生產(chǎn)總值；主成分分析法；支柱產(chǎn)業(yè)
　　[中圖分類號]F222.33 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
　　1 研究背景
　　2005～2014年，我國經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，國民生產(chǎn)總值突破，但同時(shí)，各產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡，第一產(chǎn)業(yè)作為我國的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)十年來增長處于低位的穩(wěn)定狀態(tài)，，二三產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)發(fā)展態(tài)勢兇猛的狀態(tài)。國家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于不同產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了增長指數(shù)的測定與統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)量很大，不適用于描述各產(chǎn)業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率和模糊描述國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長狀況。本文筆者將運(yùn)用主成分分析法，提取出主要指標(biāo)對國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行描述并分析其相關(guān)關(guān)系。
　　2 數(shù)據(jù)來源
　　本文的數(shù)據(jù)采集均來自于中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局，在國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上有大量的指標(biāo)來描述國內(nèi)生產(chǎn)購置的增長更狀況，筆者選取9項(xiàng)指標(biāo)來對其進(jìn)行主成分分析。
　　3 主成分分析模型
　　主成份分析法也稱主分量分析或矩陣數(shù)據(jù)
　　分析，通過變量變換的方法把相關(guān)的變量變?yōu)槿舾刹幌嚓P(guān)的綜合指標(biāo)變量。
　　若某研究對象有兩項(xiàng)指標(biāo)ζ1和ζ2，從總體ζ（ζ1，ζ2）中抽取了N個(gè)樣品，它們散布在橢圓平面內(nèi)（見圖1），指標(biāo)ζ1與ζ2有相關(guān)性.η1和η2分別是橢圓的長軸和短軸，η1⊥η2，故η1與η2互不相關(guān)。其中η1是點(diǎn)ζ（ζ1，ζ2）在長軸上的投影坐標(biāo)，η2是該點(diǎn)在短軸上的投影坐標(biāo)。從圖1可以看出點(diǎn)的N個(gè)觀測值的波動大部分可以歸結(jié)為η1軸上投影點(diǎn)的波動，而η2軸上投影點(diǎn)的波動較小。若η1作為一個(gè)綜臺指標(biāo)，則η1可較好地反映出N個(gè)觀測值的變化情況，η2的作用次要。綜合指標(biāo)η1稱為主成份，找出主成份的工作稱為主成份分析。
　　可見，主成份分析即選擇恰當(dāng)?shù)耐队胺较�，將高維空間的點(diǎn)投影到低維空間上，且使低維空間上的投影盡可能多地保存原空間的信息，就是要使低維空間上投影的方差盡可能地大。
　　4 基于主成分分析法的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長綜合評價(jià)
　　通常，我們需要各方面指標(biāo)來衡量一個(gè)國家的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長情況。本文利用主成分分析的方法，通過選擇幾個(gè)少數(shù)的變量，對國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行模糊描述。表1為不同行業(yè)的國民經(jīng)濟(jì)年增加指數(shù)（2005～2014）（國家統(tǒng)計(jì)局），筆者用字母A、B、C、D、E、F、G、H、I分別代表農(nóng)林牧漁業(yè)增加值指數(shù)、工業(yè)增加值指數(shù)、建筑業(yè)增加值指數(shù)、批發(fā)和零售業(yè)增加值指數(shù)、交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)增加值指數(shù)、住宿和餐飲業(yè)增加值指數(shù)、金融業(yè)增加值指數(shù)、房地產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)和其他行業(yè)增加值指數(shù)。
　　如表 3 所示，第一和第二主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率超過了80%，其中，第一主成分的特征值為 5.439，它反映了60.437%原來 9 個(gè)指標(biāo)的信息量；第二主成分的特征值為1.825，它反映了20.281%原來9個(gè)指標(biāo)的信息量。由此，在一定水平下，我們可以通過對 2 個(gè)指標(biāo)的處理、分析、研究、預(yù)測和評價(jià)來對原來的9個(gè)指標(biāo)進(jìn)行解釋。
　　從載荷圖中可以得出，除其他行業(yè)外，根據(jù)第一個(gè)主成分中權(quán)重關(guān)系，可以將各產(chǎn)業(yè)分為 4 個(gè)梯隊(duì)，第一梯隊(duì)包含工業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)；第二梯隊(duì)包含金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)；第三梯隊(duì)包含住宿和餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)；第四梯隊(duì)包含建筑業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)。從梯隊(duì)分層情況來看，我國仍然以工業(yè)發(fā)展作為國民經(jīng)濟(jì)的主要增長點(diǎn)，其次，金融業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)今年來的發(fā)展勢頭也不容小覷。所以，第一主成分可以被定義為支柱產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展力指標(biāo)。
　　其次，根據(jù)第二主成分中的權(quán)重關(guān)系，農(nóng)林牧漁業(yè)權(quán)重較大，由于農(nóng)林牧漁業(yè)是我國各產(chǎn)業(yè)中的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)并對民生具有極大影響，所以我們把第二主成分定義為基礎(chǔ)與民生產(chǎn)業(yè)發(fā)展力指標(biāo)。
　　最后，支柱與興新產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)和民生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以用來描述國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長情況。如表 5 所示，從2005 年到 2014 年國民生產(chǎn)總值穩(wěn)定增長，增長率基本處于穩(wěn)定狀態(tài)。
　　5 總結(jié)
　　本文使用主成分分析法探討描述國內(nèi)生產(chǎn)總值增長情況。筆者利用兩個(gè)主成分：支柱和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展力指標(biāo)和基礎(chǔ)與民生產(chǎn)業(yè)發(fā)展力指標(biāo)來描述國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)增加指數(shù)、工業(yè)增加值指數(shù)、建筑業(yè)增加值指數(shù)、批發(fā)和零售業(yè)增加指數(shù)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)增加指數(shù)、住宿和餐飲業(yè)增加指數(shù)、金融業(yè)增加指數(shù)、房地產(chǎn)業(yè)增加指數(shù)、其他行業(yè)增加指數(shù)共9個(gè)指數(shù)。通過分析得出，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值處于穩(wěn)定增長的態(tài)勢，同時(shí)，基礎(chǔ)與民生產(chǎn)業(yè)處于增速較慢的穩(wěn)定狀態(tài)，支柱和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，成為國民經(jīng)濟(jì)增長的熱點(diǎn)。
　　為了改變農(nóng)林牧漁業(yè)的增長率長期處于低位的狀態(tài)，我們應(yīng)該增大在該產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新力度，大力發(fā)展半自動化自動化的第一產(chǎn)業(yè)，同時(shí)發(fā)展集約型農(nóng)林牧漁業(yè)，堅(jiān)持可持續(xù)發(fā)展的原則；另外，加強(qiáng)農(nóng)村建設(shè)，吸引科技人才和勞動力成為第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)。
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