中國A股上市公司資本結構的差異及其原因分析
發(fā)布時間:2019-08-20 來源: 美文摘抄 點擊:
[ 摘 要 ] 本文以國內部分上市公司為樣本,利用多種統(tǒng)計分析方法(包括采用因子分析和回歸分析方法)從行業(yè)差異角度對其資本結構進行實證研究,并進一步分析了影響行業(yè)間資本結構差異的主要因素。通過分析我國不同行業(yè)上市公司資本結構之間存在的顯著差異,對行業(yè)的資產結構、行業(yè)的成長性、資產的流動性及資產運營能力等會在較大程度上導致行業(yè)資本結構差異的因素進行了分析和總結。
[ 關鍵詞 ] 資本結構 行業(yè)差異 統(tǒng)計分析 上市公司
一、引言
不同行業(yè)的企業(yè)對資本結構的選擇存在顯著的行業(yè)差異這一結論被諸多學者認同。陸正飛選取滬市1996年A股上市公司中的企業(yè)為樣本,以此做實證研究得出不同行業(yè)的資本結構有著明顯的差異。趙根宏等人則選擇2000年~2002年的A股上市公司資本結構數據,以行業(yè)門類為虛擬變量對樣本數據進行多元線性回歸,也得出公司所屬行業(yè)對資本結構具有顯著性影響,且這種差異在行業(yè)間普遍存在。樂菲菲則肯定了行業(yè)間的資本結構差異,著重分析了產生這些差異的原因。丁晨等人也表示我國不同行業(yè)上市公司資本結構存在顯著差異。但也存在與上述相悖的結論,如沈藝峰對上海證券交易所的221家工業(yè)類公司進行實證研究時發(fā)現不能拒絕原假設,得出企業(yè)負債比例與行業(yè)類型是相互獨立的,即企業(yè)所處的行業(yè)與其資產結構沒有顯著的關系。另外,還有Collins和Sekely(1983)對美國制造業(yè)的研究,Remmers對美國等國九大行業(yè)的研究都未發(fā)現資本結構行業(yè)差異的顯著性。
本文試圖通過對我國不同行業(yè)部分上市公司的實證研究來驗證資本結構是否存在顯著的行業(yè)差異,并用統(tǒng)計分析的方法分析導致行業(yè)資本結構差異的原因。
二、實證分析及原因解析
1.研究設計
(1)樣本選擇
本文選擇的是國內A股上市公司2004-2006年的資本結構數據,樣本數292家。文中對樣本的選取遵循下列原則:(1)上市年限較長,以保證公司運營相對成熟(2)剔除ST類和PT類公司,這些公司的財務狀況已出現異常,或連續(xù)虧損,會影響研究結果(3)選取只發(fā)行A股的上市公司,以保證樣本數據的可比性(4)為保證樣本的行業(yè)的恒定.剔除了2004年和2005年主營業(yè)務變動的公司(5)剔除了跨行業(yè)經營的綜合類行業(yè)的公司。另外,本文采用中國證監(jiān)會2001年4月發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》.數據來源于巨潮資訊網。
(2)變量設計
因變量:
總負債比率:Y1=總負債/總資產
自變量:
固定資產比例:X1=固定資產/總資產
流動資產比例:X2=流動資產/總資產
無形資產比例:X3=無形資產/總資產
資產流動比率:X4=流動資產/流動負債
總資產周轉率:X5=主營業(yè)務收入凈額/平均總資產總額
主營業(yè)務收入增長率:X6=(本年主營業(yè)務收入-上年主營業(yè)務收入)/本年主營業(yè)務收入
凈資產收益率:X7=凈利潤/權益總額
資產現金回收率:X8=現金總額/總資產
(3)研究方法
本文首先是對樣本中十三個行業(yè)門類資本結構差異的描述性統(tǒng)計,然后用Knlskal一WallisH非參數檢驗方法檢驗總體樣本間的負債比率是否具有顯著性差異,如果有,再采用LSD檢驗方法進行行業(yè)間兩兩比較,最后對所設定的財務指標進行因子分析,提出主成分因子,然后對這些提出的成分因子進行回歸分析,以便找出這些指標與行業(yè)間的資本結構是否存在關系。
2.統(tǒng)計結果
(1)資本結構行業(yè)特征的描述性統(tǒng)計
13個行業(yè)門類的中國上市公司資本結構1997一2002年的描述性統(tǒng)計結果如表1所示。
從表1中可以看到,各行業(yè)的資產結構存在較大差異,金融保險業(yè)、建筑業(yè)和房地產業(yè)是典型的依賴于負債經營的行業(yè),其平均資產負債率最高。金融業(yè)負債經營為主,所以負債比率最高。采掘業(yè)和農、林、牧、漁業(yè)負債率比較低,均在31%左右,可能因為他們是典型的經營穩(wěn)定的傳統(tǒng)產業(yè)。傳播文化業(yè)、社會服務業(yè)、交運倉儲業(yè)這三個行業(yè)負債比率也較低,這可能是因為傳播文化業(yè)、社會服務業(yè)前期投入較少,導致負債比率不高,而交運倉儲業(yè)由于其固定資產占的比例較高,因此也不需要較高的負債比率,但這些差異是否具有統(tǒng)計顯著性尚待檢驗。
(2)資本結構行業(yè)間差異的假設檢驗
這里采用Kruskal—WallisH非參數檢驗方法,如表 2所示,
可以看到,P值<0.01,因此可以認為不同行業(yè)之間的資本結構具有非常顯著的差異。
下面進一步檢驗行業(yè)間資本結構差異的具體情況,采用LSD法進行多重比較,其結果如表 3:
由表3可知行業(yè)之間的差異有26個檢驗結果在90%的置信水平下顯著,有38個檢驗結果在95%的置信水平下顯著,且顯著結果比較均勻地分散在很多行業(yè)門類之間。因此,行業(yè)門類間資本結構的差異顯著并不是由于個別行業(yè)的異常值引起的,而是行業(yè)門類之間普遍存在的。
(3)行業(yè)資本結構影響因素的假設檢驗
本文通過對上面所選的8個指標進行因子分析,所得結果如表 4:
在SPSS軟件中根據取特征值大于1的因子原則,可提取3個主成分,但由于成分4特征值達到了0.805,比較接近于1,所以我們這里提取4個成分因子。為了直觀地看出各個因子所代表的意義,對各因子進行旋轉(本文選取方差最大旋轉法),以達到一個變量盡可能僅與一個因子相關,且一個因子只與全部變量中的極少數變量有親緣關系,并使其系數向0和1兩極轉化。旋轉結果如表 5:
從上表5可以看到,這4個因子的各主成分因子如下:
因子一:該主成分在固定資產比例、流動資產比例以及無形資產比例上均有很大載荷,而對其他變量的載荷則較小,可以將該主成分識別為行業(yè)的資產結構。
因子二:該主成分在主營業(yè)務收入增長率、凈資產收益率上載荷較大,可理解為行業(yè)的成長性指標。
因子三:該主成分在資產流動比率上有較大載荷為0.938,遠遠超過其他指標。這項指標是用以衡量行業(yè)的資產流動性,據此可將其識別為資產流動性。
因子四:總資產周轉率載荷為0.786,資產現金回收率為0.612,將該主成分定義為該行業(yè)資產的運營能力。
再以這四個因子為自變量,對資產負債率進行回歸分析,通過計算可知各主成分因子對資產負債率的影響均在1%水平下顯著,因此可以認為這四個成分因子對資產負債率均有顯著影響。
3.原因分析
(1)行業(yè)的資產結構
資產結構是影響行業(yè)資本結構的主要因素,對于擁有大量固定資產的房地產、建筑業(yè),其行業(yè)負債率很高,這是由于此類行業(yè)的資產破產清算及擔保價值大,因此較容易得到銀行信貸。擁有較多流動資產的行業(yè),則更多依賴流動負債來籌集資金,如批發(fā)零售業(yè),其平均資產負債率達到47.96%,處于比較高的水平,這是因為其需要為存貨而增加籌資,而存貨的周轉期短,變現能力強,所以使用了大量短期債務,使其債務總的比例比較高。資產結構中無形資產所占比重較多的,如信息技術行業(yè),一方面此類高新技術需要大量的資金研發(fā),另一方面,一旦研發(fā)失敗,損失慘重,破產成本高。所以,此類行業(yè)的資產負債水平通常保持在一個偏低的水平。
(2)行業(yè)的成長性
對于大量投入研發(fā)費用的成長性行業(yè)而言,由于未來投資選擇更富彈性,因而其債務代理成本可能會更高。原因主要有:第一,研發(fā)或廣告等無形資產難以作為抵押品,其投資也難以被銀行有效地監(jiān)控,從而有大量無形資產的公司往往更難得到貸款;第二,根據代理成本理論,新興行業(yè)一般具有較高的成長性,同時也具有較大經營風險和較高的破產率,潛在的債權人會向公司索取較高的利息作為補償,造成公司較高的債務成本。因而,可以推知行業(yè)的成長性與負債率呈負相關關系。
熱點文章閱讀