摘 要：隨著我國在2001年加入WTO，人們的生活水平與社會的經濟水平得到巨大的提升，各類企業(yè)與其他國家同種企業(yè)之間擁有更多的合作機會，但是隨著互聯網技術的不斷發(fā)展，海量數據逐漸充斥社會各界多種行業(yè)領域，新環(huán)境“大數據時代”的到來沖擊著傳統(tǒng)的企業(yè)經營管理模式。因此，企業(yè)需要革新舊有的管理模式，加大企業(yè)數據分析人才的培養(yǎng)，提高對商業(yè)數據的分析能力，努力將大數據時代社會高速發(fā)展的壓力轉化為推動自身長期穩(wěn)定發(fā)展的動力。本文將先簡要介紹大數據的特點以及企業(yè)經營管理過程中所面臨的挑戰(zhàn)，隨后提出相關變革措施以及創(chuàng)新發(fā)展點。
　　關鍵詞：大數據 企業(yè)經營管理 數據決策 創(chuàng)新發(fā)展模式
　　一、大數據與企業(yè)經營管理
　　大數據，在本文中主要指商業(yè)數據，是指數據量非常龐大的能夠供數據使用者存儲并進行分析利用的商業(yè)信息。互聯網行業(yè)催生了大數據行業(yè)的發(fā)展，但是企業(yè)獲取經濟價值的方式，不是通過獲取留存海量的商業(yè)信息，而是對商業(yè)數據進行深度的分析，使得簡單的數據專業(yè)化挖掘發(fā)揮自身潛在的價值。在如今大數據時代的背景下，企業(yè)管理者需要明確大數據時代的特點---海量、高速、多樣性以及易變性，積極調整自身經營管理戰(zhàn)略，努力適應海量數據的發(fā)展要求，在實踐中逐步提高競爭力。
　　二、依托于大數據的企業(yè)經營管理新型挑戰(zhàn)
　　2.1 數據收集單一，半結構化程度較為嚴重
　　在上文中提出過大數據時代特征之一就是多樣化，傳統(tǒng)型企業(yè)收集數據的主要方式為發(fā)放調查問卷或者客戶所填寫的資料收據等，在互聯網平臺上少有涉獵。因此，企業(yè)需要更新原有的信息采集方法，可選擇在互聯網上進行數據、圖片、視頻等方式進行信息采集。另外，通過長期市場調查研究企業(yè)了解到，大部分企業(yè)通過自己的數據處理方式只能實現對結構信息發(fā)展的要求，對于企業(yè)的內部非結構化信息部分無法達到管理和處理分析，數據整體明顯不到位。企業(yè)在發(fā)展的過程中，需要清晰半結構化數據對于企業(yè)至關重要的意義。半結構化數據的分析與管控，是企業(yè)在同類企業(yè)中擁有核心競爭力的重要元素。
　　2.2 海量數據冗雜，即時分析要求更高
　　企業(yè)在不斷發(fā)展壯大的過程中，或將面臨著數據逐漸積累、數據量巨大無法滿足即時分析要求的困境，數據處理任務將會非常艱巨。企業(yè)的經營決策以及公司高層管理措施需要借助從市場收集來的信息及時做出調整，如果企業(yè)無法解決適時數據分析問題，從公司內部來講，會影響公司重大決策的制定；從外部環(huán)境來說，企業(yè)生產出的產品或提供的服務無法滿足消費者的需求，會影響公司獲取經營利潤。因此，企業(yè)對于手機的數據信息，需要進行及時的處理、分析，可以定期刪除部分過時、效用較小的信息以減輕數據處理任務的難度，同時提高公司數據分析人員綜合素質，另外企業(yè)需要精簡信息匯總上報的檢查程序，縮短匯總結果處理的等待時間，整體而言，企業(yè)需要不斷強化信息處理系統(tǒng)水平，以期獲得以最短的時間獲得更好的效用。
　　2.3 以數據為導向的公司決策機制
　　隨著社會水平的不斷提高，公司所制定的決策不再僅僅依靠公司高層多年的管理經驗，現在更加強調由市場收集數據加以分析所得出的信息。數據分析結果是市場對公司產品或服務的客觀反映，公司對數據精確的處理分析可以大大提高經營決策的準確性，較少人為因素或個人主觀判斷所帶的風險。但是，從多數公司在市場的運行情況來看，企業(yè)對收集而來的信息處理不當，只是簡單地對數據進行匯總歸納，沒有深層次地挖掘數據所反映的根本性問題，從而在經營決策中做出錯誤的判斷。在大數據時代背景下，如果對市場數據不加以處理或者處理失誤，都是對資源的一種浪費，因此，公司必須摒棄舊有的管理模式，培養(yǎng)新的經營理念，在滿足即時性要求的基礎上努力提高數據分析結果的準確性，逐步建立起以數據為導向的公司決策機制。
　　2.4保護客戶數據信息
　　客戶參與的購買活動或填寫的資料信息都屬于客戶隱私，企業(yè)在發(fā)展的過程中，應提高保護客戶數據信息的意識，客戶數據信息是企業(yè)的隱性財富，在公司決策、市場分析方面都是必不可少的組成部分，因此，企業(yè)對于所收集的紙質信息應建立相關的檔案管理部門加以保存，對于互聯網上的信息應提高準入門檻，建立互聯網保護機制，從而在線上線下實現企業(yè)的商業(yè)秘密以及企業(yè)客戶的個人信息的有效保護。
　　三、依托于大數據的企業(yè)經營管理模式分析
　　3.1 強化數據與企業(yè)的聯系
　　企業(yè)在發(fā)展的過程中，不僅需要隨時對公司內部搜集的數據進行整合、分析，還需要進一步提升與社會網絡的連接密度，互聯網上各種平臺尤其是社交平臺信息匯聚相對集中，數據分析人員除進行日常的數據分析外，還需要在各種平臺廣泛搜索與企業(yè)發(fā)展相聯系的數據信息，拓寬搜索的范圍，后期企業(yè)相關人員需要對信息進行刪選處理，然后對預處理后的信息深層次挖掘企業(yè)經營管理所需要的內容。企業(yè)應將其日常的業(yè)務往來與數據相掛鉤，逐漸培養(yǎng)以數據為導向的公司決策機制，以數據作為決策重要因素是傳統(tǒng)型經營管理模式向新型經營理念轉變的標志。
　　3.2 強化公司內部人才管理
　　社會整體知識文化水平提高的同時，企業(yè)逐漸將發(fā)展目光投放于人才的儲備上，尤其是在數據時代的發(fā)展要求上，一個企業(yè)如果想要在同類行業(yè)激烈競爭中取得發(fā)展優(yōu)勢，就必須健全公司內部的人才培養(yǎng)機制，“以人為本”才是公司發(fā)展的不竭動力。大數據的時代背景下，其對企業(yè)的經營和管理提出了更高的要求和標準，這就對企業(yè)內部人才的綜合素質和知識儲備提出了更好的標準和任務，同時，為了進一步體現企業(yè)數據管理能力和數據分析的效率，數據分析人的重要性便凸顯出來�？偟膩碚f，優(yōu)秀的數據分析人員需要具備的素質包括對市場變化的把控、收集處理并分析數據的能力、文字編輯匯總能力以及良好的團隊合作意識。因此，企業(yè)應時常對公司數據分析人員進行能力測評以及業(yè)務考核，對表現良好的工作人員給予一定的獎勵，提高員工積極性的同時健全公司獎懲制度；對表現較差的人員進行職工培訓，提高員工綜合素質。強化公司的人才管理以及人才儲備，將能提升企業(yè)在激烈的市場競爭中的競爭力。

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