摘 要：近年來，政府不斷加大教育資源的投入，擴(kuò)大招生規(guī)模，促使我國高等教育得到快速的發(fā)展，由此眾多學(xué)者提高了對教育資源效率問題的關(guān)注度并對其進(jìn)行深入研究，文章借助創(chuàng)設(shè)高等教育投入與產(chǎn)出指標(biāo)體系的方法，選取我國2015-2017年數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）對我國31個省市自治區(qū)高等教育的投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測算和分析，并通過托賓模型（Tobit）分析高等教育投入產(chǎn)出效率的影響因素。結(jié)果顯示：我國高等教育投入產(chǎn)出的綜合效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率均處于較高的水平，但是在綜合效率方面存在著明顯的地區(qū)差異，少數(shù)地區(qū)高等教育投入產(chǎn)出與教育規(guī)模不相匹配。建議：通過優(yōu)化高校師資隊伍的結(jié)構(gòu)，提高高校教育的層次水平，同時確保教育經(jīng)費投入的多元發(fā)展，以實現(xiàn)教育效率均衡有效。
　　關(guān)鍵詞：高等教育；投入產(chǎn)出效率；影響因素
　　中圖分類號：G640 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：2096-000X（2018）07-0186-03
　　Abstract： In recent years， the government has continuously increased investment in educational resources， expand the scale of eollment， and promote the rapid development of higher education in China， which has aroused many scholars" research on the efficiency of educational resources. For this reason， through the establishment of higher education input and output index system， this paper selects China"s 2015-2017 data， uses the data envelopment analysis （DEA） to measure and analyze China"s higher education input and output efficiency in 31 provinces and autonomous regions， and analyzes the factors influencing the efficiency of input and output of higher education through Tobin model. The results show that the comprehensive efficiency， technical efficiency and scale efficiency of China"s higher education input and output are at a high level， but there are obvious regional differences in the comprehensive efficiency. The input and output of higher education in a few areas do not match the scale of education. It is suggested that by optimizing the structure of teachers in colleges and universities， the level of education in colleges and universities should be improved， and the diversified development of education funds should be ensured to achieve effective and effective education efficiency.
　　Keywords： higher education； input and output efficiency； influencing factors
　　一、高等教育投入產(chǎn)出的評價指標(biāo)體系
　　根據(jù)Pedraja-Chaparro F等的研究，對數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型結(jié)果產(chǎn)生較大影響的三個因素是投入產(chǎn)出之間的相關(guān)程度、投入產(chǎn)出指標(biāo)的個數(shù)和決策單元的數(shù)量，其中決策單元的數(shù)量至少為投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)之和的三倍[4]。根據(jù)Maria Katharaki的研究發(fā)現(xiàn)，投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的設(shè)定直接會影響到研究所得的結(jié)論[1]。因此，高等教育投入產(chǎn)出指標(biāo)體系的建立十分關(guān)鍵。結(jié)合多數(shù)學(xué)者的研究，認(rèn)為教育投入產(chǎn)出指標(biāo)體系是由教育投入體系和教育產(chǎn)出體系構(gòu)成，其中教育投入分為人力資源投入、財力資源投入和物力資源投入三類指標(biāo)；教育產(chǎn)出是指人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會服務(wù)三類指標(biāo)（王巍等，2013；張宏，2015）。在此投入產(chǎn)出體系確定的基礎(chǔ)之上，針對各類指標(biāo)體系找出最為代表性的指標(biāo)，最終建立高等教育投入產(chǎn)出指標(biāo)體系。其中，在人力、財力、物力資源投入方面選取了高等院校的專任教師數(shù)、國家財政性教育經(jīng)費和固定資產(chǎn)總值進(jìn)行衡量；在人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會服務(wù)方面，選取高校畢業(yè)生數(shù)、高校科研論文發(fā)表總量（含國外發(fā)表）和就業(yè)率作為衡量指標(biāo)。
　　二、數(shù)據(jù)來源與評價方法
　　（一）數(shù)據(jù)來源
　　本文選取了2015-2017年《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》的相關(guān)數(shù)據(jù)，對我國高等教育投入產(chǎn)出效率進(jìn)行估算與評價，并對其影響因素進(jìn)行分析�；�于教育投入與教育產(chǎn)出之間存在的時滯性，本文通過正向和逆向加權(quán)平均進(jìn)行調(diào)整①，以此作為教育投入與教育產(chǎn)出的最終數(shù)值。

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