數(shù)據(jù)庫歷史庫篇一：數(shù)據(jù)庫歷史及主流技術(shù)

數(shù)據(jù)庫的誕生和發(fā)展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。通過本文讓我們看看數(shù)據(jù)庫的發(fā)展。/數(shù)據(jù)庫發(fā)展歷史//數(shù)據(jù)庫技術(shù)從誕生到現(xiàn)在，在不到半個世紀的時間里，形成了堅實的理論基礎(chǔ)、

成熟的商業(yè)產(chǎn)品和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，吸引越來越多的研究者加入。數(shù)據(jù)庫的誕生和發(fā)展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來，國內(nèi)外已經(jīng)開發(fā)建設(shè)了成千上萬個數(shù)據(jù)庫，它已成為企業(yè)、部門乃至個人日常工作、生產(chǎn)和生活的基礎(chǔ)設(shè)施。同時，隨著應(yīng)用的擴展與深入，數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)庫的研究領(lǐng)域也已經(jīng)大大地拓廣和深化了。30年間數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域獲得了三次計算機圖靈獎(C.W. Bachman, E.F.Codd, J.Gray)，更加充分地說明了數(shù)據(jù)庫是一個充滿活力和創(chuàng)新精神的領(lǐng)域。就讓我們沿著歷史的軌跡，追溯一下數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程。 一. 數(shù)據(jù)庫發(fā)展簡史 1. 數(shù)據(jù)管理的誕生 數(shù)據(jù)庫的歷史可以追溯到五十年前，那時的數(shù)據(jù)管理非常簡單。通過大量的分類﹑比較和表格繪制的機器運行數(shù)百萬穿孔卡片來進行數(shù)據(jù)的處理，其運行結(jié)果在紙上打印出來或者制成新的穿孔卡片。而數(shù)據(jù)管理就是對所有這些穿孔卡片進行物理的儲存和處理。 然而，1951年雷明頓蘭德公司(Remington Rand Inc)的一種叫做Univac I的計算機推出了一種一秒鐘可以輸入數(shù)百條記錄的磁帶驅(qū)動器，從而引發(fā)了數(shù)據(jù)管理的革命。1956年IBM生產(chǎn)出第一個磁盤驅(qū)動器——the Model 305 RAMAC。此驅(qū)動器有50個盤片，每個盤片直徑是2英尺，可以儲存5MB的數(shù)據(jù)。使用磁盤最大的好處是可以隨機地存取數(shù)據(jù)，而穿孔卡片和磁帶只能順序存取數(shù)據(jù)。 1951： Univac系統(tǒng)使用磁帶和穿孔卡片作為數(shù)據(jù)存儲。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的萌芽出現(xiàn)于60年代。當時計算機開始廣泛地應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理，對數(shù)據(jù)的共享提出了越來越高的要求。傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足人們的需要。能夠 統(tǒng)一管理和共享數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DBMS)應(yīng)運而生。數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，各種DBMS軟件都是基于某種數(shù)據(jù)模型的。所以通常也按照 數(shù)據(jù)模型的特點將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分成網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫、層次數(shù)據(jù)庫和關(guān)系數(shù)據(jù)庫三類。 最早出現(xiàn)的是網(wǎng)狀DBMS，是美國通用電 氣公司Bachman等人在1961年開發(fā)成功的IDS(Integrated DataStore)。1961年通用電氣公司(General Electric Co.)的Charles Bachman成功地開發(fā)出世界上第一個網(wǎng)狀DBMS也是第一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)——集成數(shù)據(jù)存儲(Integrated DataStore IDS)，奠定了網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)，并在當時得到了廣泛的發(fā)行和應(yīng)用。IDS具有數(shù)據(jù)模式和 日志的特征。但它只能在GE主機上運行，并且數(shù)據(jù)庫只有一個文件，數(shù)據(jù)庫所有的表必須通過手工編碼來生成。 之后，通用電氣公司的一個客戶——BF Goodrich Chemical公司最終不得不重寫了整個系統(tǒng)。并將重寫后的系統(tǒng)命名為集成數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)(IDMS)。 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫模型對于層次和非層次結(jié)構(gòu)的事物都能比較自然的模擬，在關(guān)系數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)之前網(wǎng)狀DBMS要比層次DBMS用得普遍。在數(shù)據(jù)庫發(fā)展史上，網(wǎng)狀數(shù)據(jù) 庫占有重要地位。 層次型DBMS是緊隨網(wǎng)絡(luò)型數(shù)據(jù)庫而出現(xiàn)的。最著名最典型的層次數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是IBM公司在1968年開發(fā)的IMS(Information Management System)，一種適合其主機的層次數(shù)據(jù)庫。這是IBM公司研制的最早的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)程序產(chǎn)品。從60年代末產(chǎn)生起，如今已經(jīng)發(fā)展到IMSV6，提供 群集、N路數(shù)據(jù)共享、消息隊列共享等先進特性的支持。這個具有30年歷史的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在如今的WWW應(yīng)用連接、商務(wù)智能應(yīng)用中扮演著新的角色。 1973年Cullinane公司(也就是后來的Cullinet軟件公司)，開始出售Goodrich公司的IDMS改進版本，并且逐漸成為當時世界上 最大的軟件公司。 2. 關(guān)系數(shù)據(jù)庫的由來 網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫和層次數(shù)據(jù)庫已經(jīng)很好地解決了數(shù)據(jù)的集中和共享問題，但是在數(shù)據(jù)獨立性和抽象級別

上仍有很大欠缺。用戶在對這兩種數(shù)據(jù)庫進行存取時，仍然需要明 確數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)，指出存取路徑。而后來出現(xiàn)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫較好地解決了這些問題。 1970年，IBM的研究員E.F.Codd博士在刊物《Communication of the ACM》上發(fā)表了一篇名為“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的論文，提出了關(guān)系模型的概念，奠定了關(guān)系模型的理論基礎(chǔ)。盡管之前在1968年Childs已經(jīng)提出了面向集合的模型，然而這篇論文被普遍 認為是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)歷史上具有劃時代意義的里程碑。Codd的心愿是為數(shù)據(jù)庫建立一個(續(xù)致信網(wǎng)上一頁內(nèi)容)優(yōu)美的數(shù) 據(jù)模型。后來Codd又陸續(xù)發(fā)表多篇文章，論述了范式理論和衡量關(guān)系系統(tǒng)的12條標準，用數(shù)學(xué)理論奠定了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)。關(guān)系模型有嚴格的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，抽 象級別比較高，而且簡單清晰，便于理解和使用。但是當時也有人認為關(guān)系模型是理想化的數(shù)據(jù)模型，用來實現(xiàn)DBMS是不現(xiàn)實的，尤其擔心關(guān)系數(shù)據(jù)庫的性能難 以接受，更有人視其為當時正在進行中的網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫規(guī)范化工作的嚴重威脅。為了促進對問題的理解，1974年ACM牽頭組織了 一次研討會，會上開展了一場分別以Codd和Bachman為首的支持和反對關(guān)系數(shù)據(jù)庫兩派之間的辯論。這次著名的辯論推動了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展，使其最終 成為現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主流。 1969： Edgar F�！癟ed” Codd發(fā)明了關(guān)系數(shù)據(jù)庫 1970年關(guān)系模型建立之后，IBM公司在San Jose實驗室增加了更多的研究人員研究這個項目，這個項目就是著名的System R。其目標是論證一個全功能關(guān)系DBMS的可行性。該項目結(jié)束于1979年，完成了第一個實現(xiàn)SQL的DBMS。然而IBM對IMS的承諾阻止了 System R的投產(chǎn)，一直到1980年System R才作為一個產(chǎn)品正式推向市場。IBM產(chǎn)品化步伐緩慢的三個原因：IBM重視信譽，重視質(zhì)量，盡量減少故障；IBM是個大公司，官僚體系龐大；IBM內(nèi)部 已經(jīng)有層次數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，相關(guān)人員不積極，甚至反對。 然而同時，1973年加州大學(xué)伯克利分校的Michael Stonebraker和Eugene Wong利用System R已發(fā)布的信息開始開發(fā)自己的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Ingres。他們開發(fā)的Ingres項目最后由Oracle公司、Ingres公司以及硅谷的其他廠商所 商品化。后來，System R和Ingres系統(tǒng)雙雙獲得ACM的1988年“軟件系統(tǒng)獎”。 1976年霍尼韋爾公司(Honeywell)開發(fā)了第一個商用關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——Multics Relational Data Store。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)以關(guān)系代數(shù)為堅實的理論基礎(chǔ)，經(jīng)過幾十年的發(fā)展和實際應(yīng)用，技術(shù)越來越成熟和完善。其代表產(chǎn)品有Oracle、IBM公司的 DB2、微軟公 司的MS SQL Server以及Informix、ADABASD等等。 3. 結(jié)構(gòu)化查詢語言 (SQL) 1974年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin將Codd關(guān)系數(shù)據(jù)庫的12條準則的數(shù)學(xué)定義以簡單的關(guān)鍵字語法表現(xiàn)出來，里程碑式地提出了SQL(Structured Query Language)語言。SQL語言的功能包括查詢、操縱、定義和控制，是一個綜合的、通用的關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言，同時又是一種高度非過程化的語言，只要求用 戶指出做什么而不需要指出怎么做。SQL集成實現(xiàn)了數(shù)據(jù)庫生命周期中的全部操作。SQL提供了與關(guān)系數(shù)據(jù)庫進行交互的方法，它可以與標準的編程語言一起工 作。自產(chǎn)生之日起，SQL語言便成了檢驗關(guān)系數(shù)據(jù)庫的試金石，而SQL語言標準的每一次變更都指導(dǎo)著關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)展方向。然而，直到二十世紀七十年 代中期，關(guān)系理論才通過SQL在商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle和DB2中使用。 1986年，ANSI把SQL作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫語言的美國標準，同年公布了標準SQL文本。目前SQL標準有3個版本�；�本SQL定義是 ANSIX3135-89，“Database Language - SQL with Integrity Enhancement”[ANS89]，一般叫做SQL-89。SQL-89定義了模式定義、數(shù)據(jù)操作和事務(wù)處理。SQL-89和隨后的 ANSIX3168-1989，“Database

Language-Embedded SQL”構(gòu)成了第一代SQL標準。ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一種增強功能的SQL，現(xiàn)在叫做SQL-92標準。SQL-92包括 模式操作，動態(tài)創(chuàng)建和SQL語句動態(tài)執(zhí)行、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持等增強特性。在完成SQL-92標準后，ANSI和ISO即 開始合作開發(fā)SQL3標準。SQL3的主要特點在于抽象數(shù)據(jù)類型的支持，為新一代對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了標準。 4. 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫 隨著信息技術(shù)和市場的發(fā)展，人們發(fā)現(xiàn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)雖然技術(shù)很成熟，但其局限性也是顯而易見的：它能很好地處理所謂的“表格型數(shù)據(jù)”，卻對技術(shù)界出現(xiàn)的 越來越多的復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)無能為力。九十年代以后，技術(shù)界一直在研究和尋求新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。但在什么是新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展方向的問題上，產(chǎn)業(yè)界一度是相 當困惑的。受當時技術(shù)風(fēng)潮的影響，在相當一段時間內(nèi)，人們把大量的精力花在研究“面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng)(object oriented database)”或簡稱“OO數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)”。值得一提的是，美國Stonebraker教授提出的面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫理論曾一度受到產(chǎn)業(yè)界的青 睞。而Stonebraker本人也在當時被Informix花大價錢聘為技術(shù)總負責(zé)人。 然而，數(shù)年的發(fā)展表明，面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)品的市場發(fā)展的情況并不理想。理論上的完美性并沒有帶來市場的熱烈反應(yīng)。其不成功的主要原因在于，這 種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的主要設(shè)計思想是企圖用新型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來取代現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這對許多已經(jīng)運用數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)多年并積累了大量工作數(shù)據(jù)的客戶，尤其是大客戶來 說，是無法承受新舊數(shù)據(jù)間的轉(zhuǎn)換而帶來的巨大工作量及巨額開支的。另外， 面向?qū)ο蟮年P(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)使查詢語言變得極其復(fù)雜，從而使得無論是數(shù)據(jù)庫的開發(fā)商家還是應(yīng)用客戶都視其復(fù)雜的應(yīng)用技術(shù)為畏途。 5. 數(shù)據(jù)管理的變革 二十世紀六十年代后期出現(xiàn)了一種新型數(shù)據(jù)庫軟件：決定支持系統(tǒng)(DSS)，其目的是讓管理者在決策過程中更有效地利用數(shù)據(jù)信息。于是在1970年， 第一個聯(lián)機分析處理工具——Express誕生了。其他決策支持系統(tǒng)緊隨其后，許多是由公司的IT部門開發(fā)出來的。 1985年，第一個商務(wù)智能系統(tǒng)(business intelligence)由Metaphor計算機系統(tǒng)有限公司為Procter & Gamble公司開發(fā)出來，主要是用來連接銷售信 息和零售的掃描儀數(shù)據(jù)。同年， Pilot 軟件公司開始出售第一個商用客戶/服務(wù)器執(zhí)行信息系統(tǒng)——Command Center。 同樣在這年，加州大學(xué)伯克利分校Ingres項目演變成Postgres，其目標是開發(fā)出一個面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫。此后一年， Graphael公司開發(fā)了第一個商用的對象數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)—Gbase。 1988年，IBM公司的研究者Barry Devlin和Paul Murphy發(fā)明了一個新的術(shù)語—信息倉庫，之后，IT的廠商開始構(gòu)建實驗性的數(shù)據(jù)倉庫。1991年，W.H. "Bill" Inmon出版了一本“如何構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫”的書，使得數(shù)據(jù)倉庫真正開始應(yīng)用。 1991： W.H.“Bill” Inmon發(fā)表了”構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫” 二十世紀九十年代，隨著基于PC的客戶/服務(wù)器計算模式和企業(yè)軟件包的廣泛采用，數(shù)據(jù)管理的變革基本完成。數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用 戶所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。Internet的異軍突起以及XML語言的出現(xiàn)，給數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展開辟了一片新的天地。 5. 數(shù)據(jù)庫發(fā)展大事記 1951：Univac系統(tǒng)使用磁帶和穿孔卡片作為數(shù)據(jù)存儲。 1956：IBM公司在其Model 305 RAMAC中第一次引入了磁盤驅(qū)動器 1961：通用電氣(GE)公司的Charles Bachman開發(fā)了第一個數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)——IDS 1969：E.F. Codd發(fā)明了關(guān)系數(shù)據(jù)庫。 1973： 由John J.Cullinane領(lǐng)導(dǎo)Cullinane公司開發(fā)了 IDMS——一個針對IBM主機的基于網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)庫。 1976： Honeywell公司推出了Multics Relational Data Store——第一個商用關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 1979： Oracle公司引入了第一個商用SQL關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。 1983： IBM 推出了

DB2數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。 1985： 為Procter & Gamble系統(tǒng)設(shè)計的第一個商務(wù)智能系統(tǒng)產(chǎn)生。 1991： W.H.“Bill” Inmon發(fā)表了”構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫”。

常見主流數(shù)據(jù)庫分類

1、IBM 的DB2

DB2是IBM著名的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，DB2系統(tǒng)在企業(yè)級的應(yīng)用中十分廣泛。截止2003年，全球財富500強（Fortune 500）中有415家使用DB2，全球財富100強（Fortune100）中有96家使用DB2，用戶遍布各個行業(yè)。2004年IBM的DB2就獲得相關(guān)專利239項，而Oracle僅為99項。DB2目前支持從PC到UNIX，從中小型機到大型機，從IBM到非IBM（HP及SUN UNIX系統(tǒng)等）的各種操作平臺。

IBM絕對是數(shù)據(jù)庫行業(yè)的巨人。1968年IBM在IBM 360計算機上研制成功了IMS這個業(yè)界第一個層次型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，也是層次型數(shù)據(jù)庫中最為著名和最為典型的。1970年，IBM E.F.Codd發(fā)表了業(yè)界第一篇關(guān)于關(guān)系數(shù)據(jù)庫理論的論文“A Relational Model of Data for Large Shared DataBanks”，首次提出了關(guān)系模型的概念。1974年，IBM Don Chamberlin和Ray Boyce通過System R項目的實踐，發(fā)表了論文“SEQUEL：A Structured English Query Language”，我們現(xiàn)在熟知SQL就是基于它發(fā)展起來的。IBM 在1983年發(fā)布了DATABASE 2（DB2）for MVS（內(nèi)部代號為“Eagle”），這就是著名的DB2數(shù)據(jù)庫。2001年IBM以10億美金收購了Informix的數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)，這次收購擴大了IBM分布式數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)。2006 DB2 9作為第三代數(shù)據(jù)庫的革命性產(chǎn)品正式在全球發(fā)布。

作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)航人，IBM在1977年完成了System R系統(tǒng)的原型，1980年開始提供集成的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器—— System/38，隨后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關(guān)。

DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數(shù)據(jù)不相關(guān)性和用戶生產(chǎn)率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務(wù)處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用數(shù)據(jù)庫的典范，是第一個具備網(wǎng)上功能的多媒體關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，支持包括Linux在內(nèi)的一系列平臺。

2、 Oracle

Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創(chuàng)辦，他們開發(fā)了自己的拳頭產(chǎn)品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引

入了第一個商用SQL 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。Oracle公司是最早開發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的廠商之一，其產(chǎn)品支持最廣泛的操作系統(tǒng)平臺。目前Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的市場占有率名列前茅。

Oracle公司是目前全球最大的數(shù)據(jù)庫軟件公司，也是近年業(yè)務(wù)增長極為迅速的軟件提供與服務(wù)商。IDC(Internet Data Center)2007統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)庫市場總量份額如下：Oracle 44.1% IBM 21.3%Microsoft 18.3% Teradata 3.4% Sybase 3.4%。不過從使用情況看，BZ Research的2007年度數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)存取的綜合研究報告表明76.4%的公司使用了Microsoft SQL Server，不過在高端領(lǐng)域仍然以O(shè)racle，IBM，Teradata為主。

2007年7月12日，甲骨文公司在美國紐約宣布推出數(shù)據(jù)庫Oracle 11g，這是Oracle數(shù)據(jù)庫的最新版本。Oracle介紹說，Oracle 11g有400多項功能，經(jīng)過了1500萬個小時的測試，開發(fā)工作量達到了3.6萬人/月。Oracle 11g在安全，XML DB，備份等方面得到了很大提升。Oracle發(fā)展歷史見轉(zhuǎn)載《書寫歷史的甲骨文--ORACLE公司傳奇》一文。

3、 Informix

Informix是IBM公司出品（2001）的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）家族。作為一個集成解決方案，它被定位為作為IBM在線事務(wù)處理（OLTP）旗艦級數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統(tǒng)提供專業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結(jié)合。Informix第一個真正支持SQL語言的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環(huán)境下主要的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。它也是第一個被移植到Linux上的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

4、Sybase

美國Sybase公司研制的一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，是一種典型的UNIX或WindowsNT平臺上客戶機/服務(wù)器環(huán)境下的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。Sybase SQL Server 是 Sybase 公司產(chǎn)品。Sybase公司成立于1984年11月，產(chǎn)品研究和開發(fā)包括企業(yè)級數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)復(fù)制和數(shù)據(jù)訪問。

Sybase公司成立于1984年，公司名稱“Sybase”取自“system”和“database” 相結(jié)合的含義。Sybase公司的創(chuàng)始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學(xué)版（與System/R同時期的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型產(chǎn)品）的主要設(shè)計人員。公司的第一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是1987年5月推出的Sybase

數(shù)據(jù)庫歷史庫篇二：歷史數(shù)據(jù)庫定義

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1. 要定義歷史數(shù)據(jù)庫,首先應(yīng)當在SysTbl表中添加一條記錄,記錄的Key值為TaskHistory;

value2為主機名,如zhanxs, value3為數(shù)據(jù)庫名,如hs300, value4為歷史數(shù)據(jù)庫表名,如hist_hs300.

2. 按照上面記錄TaskHistory的定義, 在value2指定的主機的數(shù)據(jù)庫(由value3指定)上新建表格(由value4指定),

在新建表格對話框中的文本框"表格名稱"中輸入要建立的表的名字(即上面value4指定的名字),在"表格類型"

列表框中選擇"歷史數(shù)據(jù)表", 然后單擊對話框左上角的"新建"圖標, 添加一個字段Label, 指定"索引"為Yes.

其他取缺省值即可. 如圖1所示:

3. 接下來在所定義的歷史數(shù)據(jù)庫表hist_hs300中添加記錄,要添加的記錄就是你要存儲到歷史數(shù)據(jù)庫中的記錄,

需要設(shè)置如下內(nèi)容:

Label : 要存儲的數(shù)據(jù)點名.字段名;

ST : 數(shù)據(jù)上限

SB : 數(shù)據(jù)下限

SampleTime: 采樣時間, 單位是秒

Error : 靜態(tài)偏差限值

DivError : 偏差變化限值

MaxSnapTime : 最大步進時間. 即如果數(shù)據(jù)變化,或者數(shù)據(jù)變化率均未超過上面的限值, 則經(jīng)過多少時間之后

也要存儲一個數(shù)據(jù)記錄.示例如圖2所示.

zhanxiangse

n

等級: 俠客

信息:

46

現(xiàn)金: 3887 電

力幣

存款: 10 電力

幣

貸款: 沒貸款

來自: 保密

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如上示例中定義了兩個歷史記錄.

使用時, 在任務(wù)管理器中就可以看到TaskHistory任務(wù), 將其啟動即可.

數(shù)據(jù)庫歷史庫篇三：數(shù)據(jù)庫發(fā)展史的啟示

數(shù)據(jù)庫發(fā)展史的啟示

摘要：數(shù)據(jù)庫技術(shù)從誕生到現(xiàn)在，在不到半個世紀的時間里，形成了堅實的理論基礎(chǔ)、成熟的商業(yè)產(chǎn)品和廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，吸引越來越多的研究者加入。數(shù)據(jù)庫的誕生和發(fā)展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來，國內(nèi)外已經(jīng)開發(fā)建設(shè)了成千上萬個數(shù)據(jù)庫，它已成為企業(yè)、部門乃至個人日常工作、生產(chǎn)和生活的基礎(chǔ)設(shè)施。同時，隨著應(yīng)用的擴展與深入，數(shù)據(jù)庫的數(shù)量和規(guī)模越來越大，數(shù)據(jù)庫的研究領(lǐng)域也已經(jīng)大大地拓廣和深化了。30年間數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域獲得了三次計算機圖靈獎（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地說明了數(shù)據(jù)庫是一個充滿活力和創(chuàng)新精神的領(lǐng)域。就讓我們沿著歷史的軌跡，試圖從數(shù)據(jù)庫50 多年發(fā)展歷程中尋找對大數(shù)據(jù)管理的一些啟示。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)庫 發(fā)展 大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)庫發(fā)展簡史：

1、數(shù)據(jù)獨立性

20 世紀60 年代數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的主要成就是IDS 系統(tǒng)和DBTG 報告。其中，IDS 系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的第一位圖靈獎獲得者美國科學(xué)家Charles W. Bachman 研制的，第一次將數(shù)據(jù)獨立于應(yīng)用系統(tǒng)存在。在此基礎(chǔ)上形成的DBTG 報告，更進一步提出了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的三級模式結(jié)構(gòu)。這個三級模式結(jié)構(gòu)直到今天還是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)的基本體系框架, 它讓我們深刻理解了數(shù)據(jù)獨立性的價值。所謂數(shù)據(jù)獨立性是指數(shù)據(jù)庫應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)和物理結(jié)構(gòu)存在一定的分離。這樣當應(yīng)用發(fā)生變化時，無須變更數(shù)據(jù)庫，反之亦然。這樣做的好處是可以強化數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的穩(wěn)定性，為數(shù)據(jù)的獨立存在提供了可能。數(shù)據(jù)獨立性是通過支持三級模式結(jié)構(gòu)來實施的，目前所有的關(guān)系數(shù)據(jù)庫都支持三級模式結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上講是強調(diào)數(shù)據(jù)獨立存在的。在一些應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)是伴隨業(yè)務(wù)系統(tǒng)運行而產(chǎn)生的，例如電商企業(yè)的交易記錄等。在其他一些場合下，甚至我們還不知道大數(shù)據(jù)有什么用，就已經(jīng)開始大數(shù)據(jù)的采集和保存了。因此，是“先有數(shù)據(jù)后有應(yīng)用”。這就要求我們在考慮大數(shù)據(jù)系統(tǒng)時，要更多地關(guān)注數(shù)據(jù)本身，深刻理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)存儲、訪問和利用。數(shù)據(jù)獨立性對于大數(shù)據(jù)而言，已經(jīng)不再是要不要的問題，而是必然的結(jié)果。因此，大數(shù)據(jù)時代要特別重視大數(shù)據(jù)本身，重視對數(shù)據(jù)治理的研究。數(shù)據(jù)治理是一個管理學(xué)的概念，是指要對數(shù)據(jù)的獲取、處理、使用進行監(jiān)管，具體包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成與清洗、數(shù)據(jù)隱私與安全等方面。

2、關(guān)系數(shù)據(jù)庫

Edgar F. Codd 博士在20 世紀70 年代提供了關(guān)系數(shù)據(jù)模型及相關(guān)的論文，而且花了近10 年時間實現(xiàn)了System R 系統(tǒng)，證明了系統(tǒng)的性能可以通過優(yōu)化技術(shù)來提升。關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點有很多，最突出的是簡單的數(shù)學(xué)模型和非過程化的SQL 語言。關(guān)系模型的好處是簡潔，全部的概念就是“關(guān)系”，用戶數(shù)據(jù)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)都用關(guān)系表示。SQL 語言的好處包括非過程性、統(tǒng)一性、標準性、簡單易用性等。非過程性對于數(shù)據(jù)庫的推廣和普及起到了很大的作用，特別是對于提高應(yīng)用系統(tǒng)的生產(chǎn)效率功不可沒；統(tǒng)一性是指SQL 包括了多種類型的數(shù)據(jù)操作，包括查詢、修改、安

全性控制等，方便了用戶使用；標準性是指國際標準化組織的介入，使其成為業(yè)界的標準，這給數(shù)據(jù)庫上的應(yīng)用遷移，或者說構(gòu)建跨平臺的應(yīng)用軟件，奠定了良好的基礎(chǔ)。歷史上關(guān)系數(shù)據(jù)庫受到了傳統(tǒng)勢力的巨大批判，主要是關(guān)系數(shù)據(jù)庫的性能低下。但是，由于Edgar F. Codd 博士的杰出貢獻，這一缺點不攻自破。由此可見，我們需要先構(gòu)建一個好的框架，然后性能問題可以通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新實現(xiàn)�；鶞蕼y試20 世紀80 年代是關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品走向成熟的年代，這個時期的代表性人物是1998 年圖靈獎獲得者Jim Gray。他的成就包括發(fā)展了事務(wù)理論，以及關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一系列實現(xiàn)技術(shù)等。用基準測試來評價每一個產(chǎn)品的優(yōu)劣，對于促進產(chǎn)品的技術(shù)進步意義非凡。有關(guān)的企業(yè)也都加入到定義基準測試的標準和方法中來，客觀上也促進了產(chǎn)品功能的統(tǒng)一，為進一步的標準化奠定了良好的基礎(chǔ)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展過程中，事務(wù)處理協(xié)會 (TPC) 的各種測試尤其是TPC-C 功不可沒。TPC 是一個中立的評測關(guān)系數(shù)據(jù)庫性能的委員會，它發(fā)布了一系列關(guān)于不同類型應(yīng)用的基準性能評測標準，對于推動關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展起到了不可替代的作用。大數(shù)據(jù)目前所處的階段類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫在20 世紀80 年代的情況，是一個春秋戰(zhàn)國時代。全世界每天都有所謂新的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)出現(xiàn)。因此，設(shè)計合適的大數(shù)據(jù)基準測試十分必要。然而，大數(shù)據(jù)的多樣性給大數(shù)據(jù)評測基準的制定也帶來了很多挑戰(zhàn)。

(1) 從數(shù)據(jù)類型來看，大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的文本和多媒體數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化的日志數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)等。不同類型數(shù)據(jù)的處理方法和所依賴的系統(tǒng)平臺可能差別很大，一些應(yīng)用還會涉及多種不同類型的數(shù)據(jù)，這為標準的制定帶來了巨大挑戰(zhàn)。

(2) 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)面對的應(yīng)用類型也存在很多差異，有面向數(shù)據(jù)分析的、有事務(wù)型數(shù)據(jù)管理的、有針對復(fù)雜機器學(xué)習(xí)算法的、有對流數(shù)據(jù)進行分析和監(jiān)控的、有面向科學(xué)計算和圖像處理的。不同類型的應(yīng)用對系統(tǒng)的性能要求存在較大的差異，這也為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基準制定帶來了巨大挑戰(zhàn)。

(3) 系統(tǒng)測試指標也存在很大的差異性，有的關(guān)心系統(tǒng)事務(wù)處理時間、有的關(guān)注數(shù)據(jù)載入( 預(yù)處理) 時間、有的關(guān)注系統(tǒng)存儲代價和擴展性、有的關(guān)注系統(tǒng)能耗等，這對基準制定提出了更高的要求。盡管目前已經(jīng)出現(xiàn)了BigBench 等面向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基準測試，但是，仍然有很多工作要做。

3、系統(tǒng)適應(yīng)性

上世紀80 年代后期，隨著計算機應(yīng)用的開展，人們已經(jīng)越來越認識到關(guān)系數(shù)據(jù)庫的不足，特別是在表達能力方面的不足，關(guān)系數(shù)據(jù)庫無法表達和處理XML 數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，這直接導(dǎo)致了上世紀90 年代面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫系統(tǒng)的產(chǎn)生，并大有要取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫的架勢。很可惜，由于種種原因這種努力并沒有成功。之后，還提出了XML 數(shù)據(jù)庫等新的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原型，也都沒有產(chǎn)生顛覆性的影響。要說部分獲得成功的倒是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，通過提出位圖索引、按列存儲、立方體等技術(shù)，減少并發(fā)控制帶來的性能損耗，確實對于復(fù)雜分析查詢獲得了極大的性能提升。因此，想用一個系統(tǒng)來處理全部類型的應(yīng)用是不現(xiàn)實的，最好的辦法是針對某類應(yīng)用采用相應(yīng)的系統(tǒng)。普遍的做法是將應(yīng)用區(qū)分為所謂OLTP 和OLAP兩大類，前者要確保數(shù)據(jù)庫的正確性，后者重視復(fù)雜分析查詢的計算性能。 2012 年3 月，美國奧巴馬政府發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，提出聯(lián)邦政府與行業(yè)、科研院校和非盈利機構(gòu)一起，共同迎接大數(shù)據(jù)創(chuàng)造的機遇和挑戰(zhàn)。某種程度上，大數(shù)據(jù)在美國已經(jīng)形成了

全體動員格局。大數(shù)據(jù)技術(shù)將在科學(xué)研究、環(huán)境保護、生物醫(yī)藥研究、教育以及國家安全等領(lǐng)域重點突破。美國國家科學(xué)基金會、國家衛(wèi)生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局等六個聯(lián)邦部門和機構(gòu)承諾，將投入超過2 億美元資金用于研發(fā)“從海量數(shù)據(jù)信息中獲取知識所必需的工具和技能”。 2013 年2 月，法國政府發(fā)布《數(shù)字化路線圖》，列出了將會大力支持的戰(zhàn)略性高新技術(shù)，大數(shù)據(jù)是其中一項。同年4 月，法國召開“第二屆巴黎大數(shù)據(jù)大會”，法國經(jīng)濟、財政和工業(yè)部門宣布將投入1 150 萬歐元用于支持未來重點項目。2012 年5 月，聯(lián)合國 “全球脈動”（Global Pulse）發(fā)布《大數(shù)據(jù)開發(fā)：機遇與挑戰(zhàn)》報告，闡述了大數(shù)據(jù)帶來的機遇、主要挑戰(zhàn)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。全球脈動計劃的目標在于利用數(shù)字化的早期預(yù)警分析，提前規(guī)劃、調(diào)整、指導(dǎo)聯(lián)合國在全球范圍內(nèi)，針對眾多行業(yè)領(lǐng)域的援助項目，以提高援助項目完成的精確性和有效性。

4、 我國大數(shù)據(jù)發(fā)展探索

我國在信息化發(fā)展領(lǐng)域，多次強調(diào)重視提升信息資源開發(fā)利用水平，強調(diào)關(guān)注大數(shù)據(jù)工作。目前，國內(nèi)的實質(zhì)推進更多地處于地方、產(chǎn)業(yè)等各部門自發(fā)的探索實踐。廣東省是國內(nèi)率先關(guān)注大數(shù)據(jù)的地方之一。2013 年出臺《廣東省信息化發(fā)展規(guī)劃綱要》，明確 “大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能試點示范應(yīng)用成效明顯，公共服務(wù)和社會管理電子化、網(wǎng)絡(luò)化全面普及，信息化有效推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變，信息化成果惠及全省人民”。在構(gòu)建信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系任務(wù)中，明確“構(gòu)建面向企業(yè)經(jīng)營管理及社會服務(wù)和管理的大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用創(chuàng)新平臺�！痹谕苿有畔⒒�和工業(yè)化深度融合任務(wù)中，明確“推進大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用.培育數(shù)據(jù)資源服務(wù)重點企業(yè)，提高數(shù)據(jù)資源服務(wù)能力”。

2012 年12 月，陜西省發(fā)布“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略”與“灃西大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園發(fā)展規(guī)劃”。陜西省大數(shù)據(jù)發(fā)展分為三個階段：導(dǎo)入期、建設(shè)期、成長期；到2017 年，建成以西咸新區(qū)為核心的大數(shù)據(jù)處理與服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群，力爭成為國家政務(wù)信息資源的匯集地、社會信息資源的集散地。2013 年3 月深圳市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研聯(lián)盟成立。聯(lián)盟立足于發(fā)揮深圳高新技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)聯(lián)動作用，促進同行業(yè)間信息溝通、業(yè)務(wù)合作、資源共享、優(yōu)勢互補，促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的形成。2013 年6 月，山東農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟成立。由政府、高校、科研單位、企業(yè)組成的聯(lián)盟將通過加強對農(nóng)業(yè)相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的分析研究，為政府決策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多的服務(wù)和支持。針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用，按照領(lǐng)域或者按照應(yīng)用的不同類型區(qū)別對待，研制最合適的系統(tǒng)是目前可行的辦法。例如，對于復(fù)雜數(shù)據(jù)分析、即時查詢請求及流數(shù)據(jù)處理，可能需要不同類型的系統(tǒng)。縱觀現(xiàn)在的商業(yè)公司及數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有下面幾種類型。

1）IBM 的DB2

作為關(guān)系數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的開拓者和領(lǐng)航人，IBM在1997年完成了System R系統(tǒng)的原型，1980年開始提供集成的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器—— System/38，隨后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關(guān)。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數(shù)據(jù)不相關(guān)性和用戶生產(chǎn)率。1988年DB2for MVS 提供了強大的在線事務(wù)處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫支持。最近推出的DB2Universal Database 6.1則是通用數(shù)據(jù)庫的典范，是第一個具備網(wǎng)上功能的多媒體關(guān)系數(shù)據(jù)庫

管理系統(tǒng)，支持包括Linux在內(nèi)的一系列平臺。

2）Oracle

Oracle前身叫SDL，由LarryEllison 和另兩個編程人員在1977創(chuàng)辦，他們開發(fā)了自己的拳頭產(chǎn)品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。Oracle公司是最早開發(fā)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的廠商之一，其產(chǎn)品支持最廣泛的操作系統(tǒng)平臺。目前Oracle關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的市場占有率名列前茅。

3）Informix

Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統(tǒng)提供專業(yè)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結(jié)合。Informix第一個真正支持SQL語言的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是I n f o r m i x S E（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix 環(huán)境下主要的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。它也是第一個被移植到Linux上的商業(yè)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

4）Sybase

Sybase公司成立于1984年，公司名稱“Sybase”取自“system”和“database”相結(jié)合的含義。Sybase公司的創(chuàng)始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學(xué)版（與System/R同時期的關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型產(chǎn)品）的主要設(shè)計人員。公司的第一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品是1987年5月推出的SybaseSQLServer1.0。Sybase首先提出了Client/Server 數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)的思想，并率先在Sybase SQLServer 中實現(xiàn)。

5）SQL Server

1987 年，微軟和IBM合作開發(fā)完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統(tǒng)中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產(chǎn)品線中尚缺少數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協(xié)議，使用Sybase的技術(shù)開發(fā)基于OS/2平臺的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。1989年，微軟發(fā)布了SQL Server 1.0 版。

6）PostgreSQL

PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟件的對象——關(guān)系性數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業(yè)數(shù)據(jù)庫的前身。PostgreSQL最早開始于BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數(shù)據(jù)類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務(wù)、子查詢、多版本并行控制系統(tǒng)、數(shù)據(jù)完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟件的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)庫技術(shù)是計算機發(fā)展史上最成功的系統(tǒng)技術(shù)之一，產(chǎn)生了三個圖靈獎，形成了巨大的產(chǎn)業(yè)，推動了信息系統(tǒng)的發(fā)展�？偨Y(jié)數(shù)據(jù)庫發(fā)展過程中的一些經(jīng)驗教訓(xùn)，對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的發(fā)展同樣具有借鑒意義。特別是數(shù)據(jù)獨立性的要求，關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一些優(yōu)點，基準測試的做法，以及“一招鮮”失靈了的結(jié)論對于當前大數(shù)據(jù)分析與管理的研究都具有參考價值。

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