人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用
發(fā)布時間:2018-07-02 來源: 感悟愛情 點擊:
[摘 要]近年來,伴隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能出現(xiàn),在一定程度上打破了傳統(tǒng)技術(shù)所帶來的束縛,提高了生產(chǎn)的自動化水平,促使電氣自動化邁入了新的臺階。其中在電氣自動化中積極應(yīng)用人工智能控制技術(shù)意義重大,本文從多個方面展開分析與討論,對其加以研究。
[關(guān)鍵詞]電氣自動化;人工智能控制技術(shù);優(yōu)勢;應(yīng)用
中圖分類號:S115 文獻標識碼:A 文章編號:1009-914X(2018)24-0177-01
引言
在眾多學者的研究下,人工智能技術(shù)誕生,并逐漸成為推動生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素,尤其在電氣自動化控制中作用更加明顯,不僅提升了電氣自動化的效率,并且也推動經(jīng)濟收益得到最大化發(fā)展。
1、人工智能的基本概述
從理論上分析,所謂的人工智能也被稱為智能模擬,屬于知識信息處理系統(tǒng),主要的內(nèi)容是利用計算機研究人類智能工作。在近幾年信息技術(shù)的不斷發(fā)展下,計算機技術(shù)成為了不可或缺的組成載體,人工智能便建立在此基礎(chǔ)之上,通過創(chuàng)新、集合的方式將不存在的方法與理論加以研究,促使研究對象更加具有智能化。簡而言之,人工智能是借助計算機對日常生活與生產(chǎn)活動進行模擬,并設(shè)計出相應(yīng)的機器完成工作,獲得更大的效率。
2、人工智能在電氣自動化控制中的優(yōu)勢
現(xiàn)階段,電氣自動化控制取得了令人矚目的成績,但是仍舊會受到諸多因素的影響,將人工智能融入其中,可有效提高其效率,且在電氣自動化控制中人工智能的優(yōu)勢主要包括以下幾點:
2.1 干擾性低
眾所周知,在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中電氣自動化控制主要是依據(jù)既定的程序與管理器實現(xiàn),相應(yīng)的控制系統(tǒng)需要傳遞數(shù)據(jù),選擇指令發(fā)布,所以這種模式無法做到具體問題具體分析,且還會受到多方面因素的影響。但是將人工智能融入其中,可以對參數(shù)加以設(shè)置,對生產(chǎn)信息及時處理,對電氣化生產(chǎn)設(shè)備進行調(diào)控。從另外一個角度分析,人工智能技術(shù)還可以實現(xiàn)調(diào)控的一致性,做好全局掌控,不會局限于某一種生產(chǎn)指令。
2.2 誤差小
從原理上探析,人工智能自身并不會受到諸多因素的影響,尤其與傳統(tǒng)控制系統(tǒng)相比較,其操作誤差小。另外,在電氣自動化控制體系中,人工智能技術(shù)可以借助計算機技術(shù),嚴格按照實際的生產(chǎn)需求對參數(shù)加以確定,并且還可以實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)控,且所設(shè)置的參數(shù)同樣不會受到外部環(huán)境的影響,進而減少失誤現(xiàn)象的發(fā)生。
2.3 生產(chǎn)成本低
雖然在采取傳統(tǒng)電氣自動化控制系統(tǒng)中人力有所減少,但是仍然在故障檢修方面耗費大量的人力與物力,對電氣自動化生產(chǎn)造成限制。將人工智能積極融入到電氣自動化控制中,可以實現(xiàn)故障的自動檢測,并根據(jù)實際的生產(chǎn)情況進行全方位管理,保證所有的電氣設(shè)備均可以按照設(shè)定好的方案運行,與此同時,還會將生產(chǎn)中所存在的問題一一解決。
2.4 效率高
毋庸置疑,人工智能在數(shù)據(jù)處理方面具有優(yōu)勢,在實際應(yīng)用中,如果生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生變化,通過調(diào)整相應(yīng)的參數(shù)也可降低其難度,所以不需要技術(shù)專家進行指導,在整個運行過程中,只需適當調(diào)整參數(shù)便可對管控模式加以完善。比如在生產(chǎn)中如果產(chǎn)品的種類發(fā)生變化,采取傳統(tǒng)電氣自動化控制系統(tǒng)的話需要重新輸入控制參數(shù),并且還需要對控制程序加以調(diào)整,但是將人工智能融入其中,則可以根據(jù)所收集到的資料與信息自我調(diào)整,由此提高效率。
3、人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用
屬性上分析,人工智能技術(shù)涉及到了專家系統(tǒng)、人工審計網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索等,將其應(yīng)用在電氣自動化控制中,可以實現(xiàn)計算機技術(shù)的有效控制,滿足電氣自動化生產(chǎn)的目標,其中在電氣自動化控制中人工智能的應(yīng)用主要表現(xiàn)在電氣設(shè)備、電氣控制、電氣設(shè)備故障診斷、運行過程中。
3.1 電氣設(shè)備中的應(yīng)用
一般而言,在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用以設(shè)計為主,且設(shè)計是比較繁雜的工作,需要實現(xiàn)多項知識的綜合運用,要結(jié)合經(jīng)驗進行設(shè)計,如果采取傳統(tǒng)的設(shè)計方式,比如像簡單實驗、手工設(shè)計,則無法找到最佳的設(shè)計方案,所以可以將人工智能積極融入其中,利用計算機技術(shù)加以輔助,實現(xiàn)傳統(tǒng)模式與計算機的相互結(jié)合,這樣不僅可以縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期,也可以提高生產(chǎn)效率。除此之外,人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用還可以提高其高校運行,降低人力成本的投入,提升工作的精準度。
3.2 電氣控制中的應(yīng)用
電氣控制在電氣行業(yè)的作用重大,就目前而言,我國的電氣控制已經(jīng)緊跟時代發(fā)展的步伐,實現(xiàn)人工智能控制,在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中,需要依靠計算機加以控制,所以筆者認為要想真正發(fā)揮出人工智能的作用,最為主要的任務(wù)便是要實現(xiàn)對程序的控制。當然,在計算機技術(shù)的應(yīng)用下,系統(tǒng)的控制功能還可以根據(jù)環(huán)節(jié)的不同對程序加以調(diào)控,實現(xiàn)全面控制與改進。當然,無論從宏觀角度還是微觀角度分析,均可以認識到人工智能技術(shù)對生產(chǎn)環(huán)境有著較高的要求,如果存在誤差則會對其生產(chǎn)造成影響。
3.3 電氣設(shè)備故障診斷的應(yīng)用
通常情況下,在電氣設(shè)備發(fā)生故障之前會出現(xiàn)不同程度的事故征兆,并且不同的故障所展示出的故障征兆也不相同,從性質(zhì)上分析,征兆具有不確定性與非線性,因此筆者認為在設(shè)備出現(xiàn)故障之前,需要做好實施監(jiān)測工作,及時判斷出故障的類型,并針對性的采取相應(yīng)的措施。除此之外,將人工智能積極應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中,可以提高其準確性,保障電氣設(shè)備的穩(wěn)定運行,另外在故障診斷過程中,因為人工智能具有多樣性,可以憑借著模糊的邏輯、專家系統(tǒng)等及時調(diào)整,比如在變壓器作為電氣系統(tǒng)中的主要組成不問,運行的好壞關(guān)系到了系統(tǒng)的整體性,采取人工智能的方式,可以及時分析變壓器油液中的氣體,并對變壓器故障類型進行全面掌握。另外,在發(fā)電機與電動機故障分析中,人工智能技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。
3.4 運行過程的應(yīng)用
時代在不斷發(fā)展,社會在不斷進步,企業(yè)要想在激烈的市場經(jīng)濟中有立足之地,則需要提高生產(chǎn)效率,將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中,可以為電氣自動化智能控制帶來希望。尤其是在當前大數(shù)據(jù)時代,生產(chǎn)信息量越來越大,如果采取人工方式是無法滿足其要求的,所以需要依靠計算機技術(shù),利用固定的程序?qū)π畔⑦M行處理,實現(xiàn)人工與計算機的相互結(jié)合,滿足電氣自動化生產(chǎn)的有效性。還有便是人工智能屬于較為全面的機械系統(tǒng),計算速度快,可以在短時間內(nèi)處理眾多信息,做出正確決策。
結(jié)語
綜上所述,科技的發(fā)展下人工智能成為了備受關(guān)注的內(nèi)容,特別是在生產(chǎn)控制高度自動化的發(fā)展背景下,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以更好的服務(wù)人們的生活。冶煉廠作為國家發(fā)展中不可或缺的組成部分,其電氣自動化的控制離不開人工智能技術(shù),將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中,能夠減少誤差,提高效率,并且還能夠?qū)崿F(xiàn)電氣系統(tǒng)自動化運行,進而推動冶煉廠的有效發(fā)展。
參考文獻
[1] 牛金貴.淺談如何利用智能技術(shù)進行電氣自動化控制[J].南方農(nóng)機,2017,48(22):68-69+72.
[2] 任娜.電氣自動化控制系統(tǒng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機,2017,48(22):89+136.
[3] 耿巖麗.淺議人工智能技術(shù)在電力自動化的應(yīng)用[J].通訊世界,2017(22):85-86.
[4] 李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用[J].建材與裝飾,2016(28):212-213.
[5] 梁文杰,趙永超,劉琦.人工智能在電氣自動化技術(shù)中的應(yīng)用[J].四川水泥,2017(01):270.
[6] 吳吉河.基于電力系統(tǒng)電氣工程自動化的智能化應(yīng)用研究[J].數(shù)字通信世界,2017(10):187.
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