[摘 要]近年來(lái)，伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能出現(xiàn)，在一定程度上打破了傳統(tǒng)技術(shù)所帶來(lái)的束縛，提高了生產(chǎn)的自動(dòng)化水平，促使電氣自動(dòng)化邁入了新的臺(tái)階。其中在電氣自動(dòng)化中積極應(yīng)用人工智能控制技術(shù)意義重大，本文從多個(gè)方面展開(kāi)分析與討論，對(duì)其加以研究。
　　[關(guān)鍵詞]電氣自動(dòng)化；人工智能控制技術(shù)；優(yōu)勢(shì)；應(yīng)用
　　中圖分類(lèi)號(hào)：S115 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-914X（2018）24-0177-01
　　引言
　　在眾多學(xué)者的研究下，人工智能技術(shù)誕生，并逐漸成為推動(dòng)生產(chǎn)力的關(guān)鍵因素，尤其在電氣自動(dòng)化控制中作用更加明顯，不僅提升了電氣自動(dòng)化的效率，并且也推動(dòng)經(jīng)濟(jì)收益得到最大化發(fā)展。
　　1、人工智能的基本概述
　　從理論上分析，所謂的人工智能也被稱(chēng)為智能模擬，屬于知識(shí)信息處理系統(tǒng)，主要的內(nèi)容是利用計(jì)算機(jī)研究人類(lèi)智能工作。在近幾年信息技術(shù)的不斷發(fā)展下，計(jì)算機(jī)技術(shù)成為了不可或缺的組成載體，人工智能便建立在此基礎(chǔ)之上，通過(guò)創(chuàng)新、集合的方式將不存在的方法與理論加以研究，促使研究對(duì)象更加具有智能化。簡(jiǎn)而言之，人工智能是借助計(jì)算機(jī)對(duì)日常生活與生產(chǎn)活動(dòng)進(jìn)行模擬，并設(shè)計(jì)出相應(yīng)的機(jī)器完成工作，獲得更大的效率。
　　2、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的優(yōu)勢(shì)
　　現(xiàn)階段，電氣自動(dòng)化控制取得了令人矚目的成績(jī)，但是仍舊會(huì)受到諸多因素的影響，將人工智能融入其中，可有效提高其效率，且在電氣自動(dòng)化控制中人工智能的優(yōu)勢(shì)主要包括以下幾點(diǎn)：
　　2.1 干擾性低
　　眾所周知，在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中電氣自動(dòng)化控制主要是依據(jù)既定的程序與管理器實(shí)現(xiàn)，相應(yīng)的控制系統(tǒng)需要傳遞數(shù)據(jù)，選擇指令發(fā)布，所以這種模式無(wú)法做到具體問(wèn)題具體分析，且還會(huì)受到多方面因素的影響。但是將人工智能融入其中，可以對(duì)參數(shù)加以設(shè)置，對(duì)生產(chǎn)信息及時(shí)處理，對(duì)電氣化生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行調(diào)控。從另外一個(gè)角度分析，人工智能技術(shù)還可以實(shí)現(xiàn)調(diào)控的一致性，做好全局掌控，不會(huì)局限于某一種生產(chǎn)指令。
　　2.2 誤差小
　　從原理上探析，人工智能自身并不會(huì)受到諸多因素的影響，尤其與傳統(tǒng)控制系統(tǒng)相比較，其操作誤差小。另外，在電氣自動(dòng)化控制體系中，人工智能技術(shù)可以借助計(jì)算機(jī)技術(shù)，嚴(yán)格按照實(shí)際的生產(chǎn)需求對(duì)參數(shù)加以確定，并且還可以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)控，且所設(shè)置的參數(shù)同樣不會(huì)受到外部環(huán)境的影響，進(jìn)而減少失誤現(xiàn)象的發(fā)生。
　　2.3 生產(chǎn)成本低
　　雖然在采取傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)中人力有所減少，但是仍然在故障檢修方面耗費(fèi)大量的人力與物力，對(duì)電氣自動(dòng)化生產(chǎn)造成限制。將人工智能積極融入到電氣自動(dòng)化控制中，可以實(shí)現(xiàn)故障的自動(dòng)檢測(cè)，并根據(jù)實(shí)際的生產(chǎn)情況進(jìn)行全方位管理，保證所有的電氣設(shè)備均可以按照設(shè)定好的方案運(yùn)行，與此同時(shí)，還會(huì)將生產(chǎn)中所存在的問(wèn)題一一解決。
　　2.4 效率高
　　毋庸置疑，人工智能在數(shù)據(jù)處理方面具有優(yōu)勢(shì)，在實(shí)際應(yīng)用中，如果生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)生變化，通過(guò)調(diào)整相應(yīng)的參數(shù)也可降低其難度，所以不需要技術(shù)專(zhuān)家進(jìn)行指導(dǎo)，在整個(gè)運(yùn)行過(guò)程中，只需適當(dāng)調(diào)整參數(shù)便可對(duì)管控模式加以完善。比如在生產(chǎn)中如果產(chǎn)品的種類(lèi)發(fā)生變化，采取傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的話(huà)需要重新輸入控制參數(shù)，并且還需要對(duì)控制程序加以調(diào)整，但是將人工智能融入其中，則可以根據(jù)所收集到的資料與信息自我調(diào)整，由此提高效率。
　　3、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用
　　屬性上分析，人工智能技術(shù)涉及到了專(zhuān)家系統(tǒng)、人工審計(jì)網(wǎng)絡(luò)、啟發(fā)式搜索等，將其應(yīng)用在電氣自動(dòng)化控制中，可以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)技術(shù)的有效控制，滿(mǎn)足電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的目標(biāo)，其中在電氣自動(dòng)化控制中人工智能的應(yīng)用主要表現(xiàn)在電氣設(shè)備、電氣控制、電氣設(shè)備故障診斷、運(yùn)行過(guò)程中。
　　3.1 電氣設(shè)備中的應(yīng)用
　　一般而言，在電氣設(shè)備中人工智能的應(yīng)用以設(shè)計(jì)為主，且設(shè)計(jì)是比較繁雜的工作，需要實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)知識(shí)的綜合運(yùn)用，要結(jié)合經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)，如果采取傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式，比如像簡(jiǎn)單實(shí)驗(yàn)、手工設(shè)計(jì)，則無(wú)法找到最佳的設(shè)計(jì)方案，所以可以將人工智能積極融入其中，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)加以輔助，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)模式與計(jì)算機(jī)的相互結(jié)合，這樣不僅可以縮短產(chǎn)品的生產(chǎn)周期，也可以提高生產(chǎn)效率。除此之外，人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用還可以提高其高校運(yùn)行，降低人力成本的投入，提升工作的精準(zhǔn)度。
　　3.2 電氣控制中的應(yīng)用
　　電氣控制在電氣行業(yè)的作用重大，就目前而言，我國(guó)的電氣控制已經(jīng)緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐，實(shí)現(xiàn)人工智能控制，在人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，需要依靠計(jì)算機(jī)加以控制，所以筆者認(rèn)為要想真正發(fā)揮出人工智能的作用，最為主要的任務(wù)便是要實(shí)現(xiàn)對(duì)程序的控制。當(dāng)然，在計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用下，系統(tǒng)的控制功能還可以根據(jù)環(huán)節(jié)的不同對(duì)程序加以調(diào)控，實(shí)現(xiàn)全面控制與改進(jìn)。當(dāng)然，無(wú)論從宏觀(guān)角度還是微觀(guān)角度分析，均可以認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)對(duì)生產(chǎn)環(huán)境有著較高的要求，如果存在誤差則會(huì)對(duì)其生產(chǎn)造成影響。
　　3.3 電氣設(shè)備故障診斷的應(yīng)用
　　通常情況下，在電氣設(shè)備發(fā)生故障之前會(huì)出現(xiàn)不同程度的事故征兆，并且不同的故障所展示出的故障征兆也不相同，從性質(zhì)上分析，征兆具有不確定性與非線(xiàn)性，因此筆者認(rèn)為在設(shè)備出現(xiàn)故障之前，需要做好實(shí)施監(jiān)測(cè)工作，及時(shí)判斷出故障的類(lèi)型，并針對(duì)性的采取相應(yīng)的措施。除此之外，將人工智能積極應(yīng)用在電氣設(shè)備故障診斷中，可以提高其準(zhǔn)確性，保障電氣設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行，另外在故障診斷過(guò)程中，因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂卸鄻有裕�可以憑借著模糊的邏輯、專(zhuān)家系統(tǒng)等及時(shí)調(diào)整，比如在變壓器作為電氣系統(tǒng)中的主要組成不問(wèn)，運(yùn)行的好壞關(guān)系到了系統(tǒng)的整體性，采取人工智能的方式，可以及時(shí)分析變壓器油液中的氣體，并對(duì)變壓器故障類(lèi)型進(jìn)行全面掌握。另外，在發(fā)電機(jī)與電動(dòng)機(jī)故障分析中，人工智能技術(shù)也得到了廣泛的應(yīng)用。
　　3.4 運(yùn)行過(guò)程的應(yīng)用
　　時(shí)代在不斷發(fā)展，社會(huì)在不斷進(jìn)步，企業(yè)要想在激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中有立足之地，則需要提高生產(chǎn)效率，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，可以為電氣自動(dòng)化智能控制帶來(lái)希望。尤其是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，生產(chǎn)信息量越來(lái)越大，如果采取人工方式是無(wú)法滿(mǎn)足其要求的，所以需要依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)，利用固定的程序?qū)π畔⑦M(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)人工與計(jì)算機(jī)的相互結(jié)合，滿(mǎn)足電氣自動(dòng)化生產(chǎn)的有效性。還有便是人工智能屬于較為全面的機(jī)械系統(tǒng)，計(jì)算速度快，可以在短時(shí)間內(nèi)處理眾多信息，做出正確決策。
　　結(jié)語(yǔ)
　　綜上所述，科技的發(fā)展下人工智能成為了備受關(guān)注的內(nèi)容，特別是在生產(chǎn)控制高度自動(dòng)化的發(fā)展背景下，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以更好的服務(wù)人們的生活。冶煉廠(chǎng)作為國(guó)家發(fā)展中不可或缺的組成部分，其電氣自動(dòng)化的控制離不開(kāi)人工智能技術(shù)，將人工智能技術(shù)應(yīng)用其中，能夠減少誤差，提高效率，并且還能夠?qū)崿F(xiàn)電氣系統(tǒng)自動(dòng)化運(yùn)行，進(jìn)而推動(dòng)冶煉廠(chǎng)的有效發(fā)展。
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