[摘要]傳統(tǒng)的協(xié)作過(guò)濾方法存在的主要問(wèn)題是需要人為地提供評(píng)價(jià)，論文設(shè)計(jì)的協(xié)作過(guò)濾方法對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)，根據(jù)用戶模式自動(dòng)獲取用戶評(píng)價(jià)，構(gòu)建評(píng)價(jià)矩陣。將設(shè)計(jì)的協(xié)作過(guò)濾方法應(yīng)用到個(gè)性化信息推薦，提出一種基于協(xié)作過(guò)濾的Web智能信息推薦方法(WIIRM)。WIIRM考慮用戶訪問(wèn)頁(yè)面的時(shí)間特性，不需要用戶注冊(cè)，在推薦時(shí)考慮頁(yè)面的新穎性，同時(shí)實(shí)現(xiàn)離線處理與在線推薦的結(jié)合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，WIIRM是有效的。

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