[摘要]針對(duì)目前國(guó)內(nèi)理論界在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)位置測(cè)量方面存在的不足，通過(guò)中國(guó)情境下的樣本分析，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法，借助UCINET6.0軟件，探討并測(cè)度知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)在其中的位置。力圖建立一個(gè)可靠、有效的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)量工具。研究結(jié)果表明，該方法可操作性較強(qiáng)，具有相當(dāng)?shù)膽?yīng)用價(jià)值。
　　[關(guān)鍵詞]知識(shí)網(wǎng)絡(luò)　結(jié)構(gòu)　位置　測(cè)度
　　[分類(lèi)號(hào)]F062.3
　　
　　知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)，意味著知識(shí)成為個(gè)人和組織競(jìng)相擁有的寶貴資源。知識(shí)管理因此應(yīng)運(yùn)而生，而個(gè)體間、組織間知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建則是知識(shí)管理的關(guān)鍵所在，知識(shí)節(jié)點(diǎn)則是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的生命力所在。就目前國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀來(lái)看，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究尚處于起步階段，以往對(duì)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究多集中在實(shí)際構(gòu)建方面，或基于特定產(chǎn)業(yè)和特定領(lǐng)域來(lái)分析知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展模式與構(gòu)建作用，對(duì)于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，尤其是知識(shí)節(jié)點(diǎn)在其知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置及其測(cè)量，尚無(wú)相關(guān)成果，而測(cè)量知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是知識(shí)網(wǎng)絡(luò)理論和技術(shù)的基礎(chǔ)和起點(diǎn)，其結(jié)論具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　
　　
　　1　知識(shí)網(wǎng)絡(luò)及其結(jié)構(gòu)概述
　　
　　在管理學(xué)界，知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的研究始于20世紀(jì)90年代中期，一直以來(lái)學(xué)術(shù)界對(duì)于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)尚無(wú)一個(gè)明確和統(tǒng)一的定義。本文所稱的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)是指由多條知識(shí)鏈構(gòu)成的，集知識(shí)共享與知識(shí)創(chuàng)造等功能于一體的網(wǎng)絡(luò)體系。其中知識(shí)鏈?zhǔn)怯蓚�(gè)體與個(gè)體之間、組織與組織之間形成的一種鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)。
　　本研究針對(duì)目前國(guó)內(nèi)外理論界在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的結(jié)構(gòu)位置測(cè)量方面存在的問(wèn)題，通過(guò)在中國(guó)情境下的樣本分析，借助UCINET6.0軟件，力圖建立一個(gè)可靠、有效的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)量工具。需要說(shuō)明的是，為了了解知識(shí)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置，本研究仍是把知識(shí)網(wǎng)絡(luò)暫時(shí)看成一個(gè)靜態(tài)的、橫斷面的結(jié)構(gòu)來(lái)分析的。
　　
　　2　研究設(shè)計(jì)
　　
　　社會(huì)學(xué)中典型的網(wǎng)絡(luò)研究包括調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放，問(wèn)卷要求被調(diào)查人詳細(xì)描述與其他人的互動(dòng)關(guān)系。利用問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果可以構(gòu)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，其中頂點(diǎn)代表個(gè)人，線代表人與人之間的作用關(guān)系。典型的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究包括中心性研究(所謂中心性即存在與其他個(gè)體聯(lián)系最為緊密的個(gè)體或存在具有最強(qiáng)影響力的個(gè)體)以及連通性研究(研究個(gè)體是否通過(guò)網(wǎng)絡(luò)彼此發(fā)生聯(lián)系，以及如何發(fā)生聯(lián)系)。
　　整體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的第一個(gè)前提條件是要有一個(gè)非常清楚的分析單位以及調(diào)查的社會(huì)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)邊界。本研究選取四川高新區(qū)某一較為典型的研發(fā)企業(yè)的某部門(mén)作為整體網(wǎng)絡(luò)分析案例。所選取的研究對(duì)象為該部門(mén)全體成員30人，因?yàn)槭茄邪l(fā)企業(yè)，成員具有普遍性的知識(shí)交流與合作。該部門(mén)成員之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以看做是一個(gè)相對(duì)封閉的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。有了這個(gè)邊界清晰的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，我們就可以運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析整體網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集方法，構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單的30人規(guī)模的實(shí)證數(shù)據(jù)模型，用以說(shuō)明企業(yè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析參數(shù)和相關(guān)特征。我們綜合考慮了要研究的目標(biāo)――網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了一個(gè)核心問(wèn)題“你在遇到問(wèn)題的時(shí)候最愿意去找該團(tuán)隊(duì)中哪個(gè)人去商量對(duì)策?”，然后將這個(gè)研發(fā)部門(mén)所有成員的姓名填在問(wèn)卷的第一行，被調(diào)查者在第二行空白處填寫(xiě)自己的姓名，被調(diào)查者可以在第一行的名字下面畫(huà)勾，如表1所示：
　　把所有的問(wèn)卷搜集、合并就可以形成一個(gè)30×30階的鄰接矩陣。出于保護(hù)個(gè)人隱私，利用姓名的首字母H、L1、L2(對(duì)于同姓的，分別用1、2、3等加以區(qū)分)等來(lái)代表網(wǎng)絡(luò)成員，并出現(xiàn)在如表2所示的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖及分析表中。
　　由于是對(duì)相對(duì)封閉網(wǎng)絡(luò)(一個(gè)部門(mén))內(nèi)所有人進(jìn)行調(diào)查，因此不必進(jìn)行抽樣。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查可以直接描繪出成員之間存在的知識(shí)交流與合作關(guān)系，本研究根據(jù)實(shí)證數(shù)據(jù)構(gòu)建的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)為30×30階的鄰接矩陣，如表2所示：
　　其中，鄰接矩陣對(duì)角線本來(lái)可以認(rèn)為是沒(méi)有定義，記作“一”，本研究統(tǒng)一記為0。在運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析軟件ucINET6.0進(jìn)行分析時(shí)，可以屏蔽所有對(duì)角線賦值的影響。
　　
　　3　知識(shí)節(jié)點(diǎn)在其知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置
　　
　　當(dāng)行動(dòng)者介入網(wǎng)絡(luò)中所有的關(guān)系時(shí)，行動(dòng)者就是中心位置。行動(dòng)者中心性，即節(jié)點(diǎn)的中心性的測(cè)量方法之一就是計(jì)算節(jié)點(diǎn)i介入的關(guān)系占網(wǎng)絡(luò)中所有關(guān)系的比重，即：
　　
　　對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的行動(dòng)者來(lái)說(shuō)，測(cè)量其在網(wǎng)絡(luò)中的位置的另一種方法就是測(cè)量他在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)位置的聲望。在行動(dòng)者這個(gè)層次，當(dāng)一個(gè)行動(dòng)者在與其他行動(dòng)者建立的關(guān)系中是客體時(shí)，該行動(dòng)者便有了其聲望。在行動(dòng)者這個(gè)層次測(cè)量行動(dòng)者的聲望有兩種辦法：一種是計(jì)算把行動(dòng)者i當(dāng)成關(guān)系客體的所有行動(dòng)者的數(shù)量，通常稱之為內(nèi)部聲望；另一種是計(jì)算把行動(dòng)者i當(dāng)成關(guān)系客體的行動(dòng)者的數(shù)量的比重，稱之為相對(duì)內(nèi)部聲望。對(duì)于行動(dòng)者i，內(nèi)部聲望的計(jì)算公式如下：
　　
　　其中，g為網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。
　　隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的發(fā)展，刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)以及節(jié)點(diǎn)在其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置，可以更加細(xì)致更加精確更加全面。本研究分別用密度、平均度、最短路徑、直徑等指標(biāo)來(lái)測(cè)度整體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并用中心度來(lái)衡量知識(shí)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置，這樣既可以了解整個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，還可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)各自的位置，更為重要的是識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，以便網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點(diǎn)采取相應(yīng)有效的知識(shí)管理措施。
　　
　　3.1 知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)的測(cè)度
　　以上述研究部門(mén)為樣本調(diào)查所得到的矩陣數(shù)據(jù)，借助網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET6.0得到一個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖(見(jiàn)圖1)。
　　從圖1中我們可以全面、直觀地看到一個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)以及各知識(shí)節(jié)點(diǎn)在其網(wǎng)絡(luò)中的位置。以下分別用密度、平均度、最短路徑、直徑等指標(biāo)來(lái)測(cè)度整體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：
　　?密度與平均度。網(wǎng)絡(luò)密度是網(wǎng)絡(luò)層次的關(guān)鍵特征，是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)企業(yè)相互聯(lián)結(jié)的程度。網(wǎng)絡(luò)密度和平均度都是用來(lái)衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的數(shù)量的指標(biāo)。網(wǎng)絡(luò)密度M是指網(wǎng)絡(luò)中線(即關(guān)系)的數(shù)量與可能存在線的數(shù)量的比值：
　　
　　其中，L表示網(wǎng)絡(luò)中線的數(shù)量，即關(guān)系的數(shù)量，N表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。
　　節(jié)點(diǎn)的度ki是指與該節(jié)點(diǎn)相連的邊數(shù)，網(wǎng)絡(luò)平均度則是指網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)度數(shù)的平均值： 通過(guò)計(jì)算，該網(wǎng)絡(luò)總關(guān)系數(shù)量為6280000，密度為M=0.719，平均度k=20.933，這說(shuō)明該知識(shí)網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系比較緊密團(tuán)結(jié)。
　　?最短路徑與直徑。最短路徑在整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析中具有重要的地位，因?yàn)樽疃搪窂教峁┝俗罡叩男屎妥畹偷馁M(fèi)用。最短路徑是指經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)從一個(gè)節(jié)點(diǎn)到另一個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短距離。兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑可能是并且經(jīng)常是不止一條。網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)i和j的最短路徑上的邊數(shù)，記為dij。
　　網(wǎng)絡(luò)直徑D為網(wǎng)絡(luò)中最長(zhǎng)的最短路徑，記為D=maxdij。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)直徑是指從網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)成員出發(fā)，至少經(jīng)過(guò)D步就可以到達(dá)網(wǎng)絡(luò)中任一 節(jié)點(diǎn)成員。
　　由計(jì)算可知，本研究的樣本網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑為2，有最短路徑628條。網(wǎng)絡(luò)的直徑為2。
　　?聚集系數(shù)。計(jì)算聚集系數(shù)通常采取兩種定義：一種定義記為傳統(tǒng)社會(huì)學(xué)文獻(xiàn)中定義的傳遞性，即傳遞型三元組的比例。數(shù)學(xué)和物理學(xué)文獻(xiàn)中有關(guān)的討論始于Barrat和Weight(2000)，他們將聚集系數(shù)定義為：
　　
　　其中，NA是指網(wǎng)絡(luò)中三角形的個(gè)數(shù)，N3是指網(wǎng)絡(luò)中連通三點(diǎn)組的個(gè)數(shù)。這里連通三點(diǎn)組是指一個(gè)由三個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的集合，此三個(gè)節(jié)點(diǎn)中的任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都存在路徑，使得兩個(gè)節(jié)點(diǎn)被直接或間接地相連接。
　　另一個(gè)常用的聚集系數(shù)公式是由Watts和Strogatz(1998)提出的。首先定義節(jié)點(diǎn)的局部聚集系數(shù)Ci為：包含節(jié)點(diǎn)i在內(nèi)的三角形的個(gè)數(shù)除以以i為中心節(jié)點(diǎn)的連通三點(diǎn)組的個(gè)數(shù)，計(jì)算公式為：
　　式中Ei是節(jié)點(diǎn)i的ki個(gè)鄰居節(jié)點(diǎn)之間實(shí)際存在的邊的條數(shù)。由節(jié)點(diǎn)的局部聚集系數(shù)定義網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)為：
　　
　　根據(jù)兩個(gè)定義的特點(diǎn)，在實(shí)際運(yùn)用中式(6)更適用于解析分析，式(7)更適用于計(jì)算機(jī)的數(shù)值計(jì)算。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)長(zhǎng)度大于3的環(huán)的存在情況的刻畫(huà)，Kim等人(2005)提出了定義局部環(huán)系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)系數(shù)。
　　本研究中的樣本網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，借助UCINET6.0可以得到各個(gè)節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)，如表3所示：
　　從表3中可以看出，C4的聚集系數(shù)最大，為0.934，經(jīng)過(guò)W2的成對(duì)組數(shù)最多，為406.000。就整個(gè)網(wǎng)絡(luò)而言，這是一個(gè)聚集程度高的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，意味著網(wǎng)絡(luò)中參與主體的鄰接邊較多，被其他參與主體連接的概率較大，因而各個(gè)參與主體(節(jié)點(diǎn))之間的聯(lián)系緊密。
　　
　　3.2　位置中心性測(cè)度與分析
　　中心性是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的重點(diǎn)之一，它可以反映行動(dòng)者(節(jié)點(diǎn))在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中所處的位置，同時(shí)也意味著其地位與權(quán)力。在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，知識(shí)節(jié)點(diǎn)的中心性除了說(shuō)明其位置，更意味著其獲取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識(shí)資源的能力。以個(gè)體節(jié)點(diǎn)為分析核心，需要探討其位于網(wǎng)絡(luò)中的位置，可以用中心性作為衡量指標(biāo)。
　　?程度中心性。計(jì)算程度中心性的公式為：
　　
　　公式(8)表示絕對(duì)數(shù)值，公式(9)表示標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。其中，Xij是0或1的數(shù)值，代表節(jié)點(diǎn)組織j是否與節(jié)點(diǎn)組織i有來(lái)往關(guān)系，N是整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)。
　　從圖1可以直觀地發(fā)現(xiàn)兩個(gè)處于中心地位的節(jié)點(diǎn)：W2和c1。進(jìn)一步借助UCINET6.0計(jì)算該網(wǎng)絡(luò)的程度中心性，得出結(jié)果如表4所示：
　　從結(jié)果可知，W2的程度中心性處于最高水平，達(dá)到100.000％，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)中心度為29.80％。這說(shuō)明，節(jié)點(diǎn)W2與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的所有節(jié)點(diǎn)都有來(lái)往關(guān)系，是一個(gè)極具影響力的核心節(jié)點(diǎn)；整體網(wǎng)絡(luò)的程度中心性較低，說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)次級(jí)派系(即小團(tuán)體)較少，凝聚力較高。
　　?中介中心性。節(jié)點(diǎn)i的中介中心性是指經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的最短路徑的數(shù)量。由于某些節(jié)點(diǎn)之間有多條最短路徑，只有部分通過(guò)節(jié)點(diǎn)i，因此節(jié)點(diǎn)i的中介中心性計(jì)算公式為：
　　
　　其中，njk是連接j和k的最短路徑數(shù)量，njk(i)是連接j和k且經(jīng)過(guò)節(jié)點(diǎn)i的最短路徑的數(shù)量。
　　中介中心性比較大的節(jié)點(diǎn)在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中具有非常重要的作用，如果失去該節(jié)點(diǎn)，那么經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的所有最短路徑就會(huì)改變，擁有多條最短路徑的節(jié)點(diǎn)對(duì)就將失去一條獲取知識(shí)資源的捷徑，而對(duì)于經(jīng)過(guò)該節(jié)點(diǎn)的唯一一條最短路徑的節(jié)點(diǎn)對(duì)來(lái)說(shuō)，節(jié)點(diǎn)之間知識(shí)資源的傳播就需要經(jīng)過(guò)更多的步驟。
　　通過(guò)UCINET6.0計(jì)算中介中心性，結(jié)果如表5所示：
　　節(jié)點(diǎn)W2的中介中心性最高，為31.219％，說(shuō)明W2作為“橋”的作用比較突出，獲取知識(shí)資源的能力也很強(qiáng)，而且能夠中介其他節(jié)點(diǎn)的知識(shí)資源流轉(zhuǎn)，一旦缺少此節(jié)點(diǎn)，將會(huì)對(duì)該網(wǎng)絡(luò)造成很大的影響，網(wǎng)絡(luò)中的部分節(jié)點(diǎn)將失去與其他節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系的橋梁，這對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)資源的共享與傳播是很不利的；其中有部分成員中介中心性很低，如Z4和Z5，說(shuō)明它們?cè)谠摼W(wǎng)絡(luò)中相對(duì)來(lái)說(shuō)處于邊緣地位，基本上起不到中介的作用，即使此類(lèi)節(jié)點(diǎn)缺失也不會(huì)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)造成多大影響。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的平均中介中心性為2.94％，說(shuō)明平均每個(gè)是0.294條不同的最短路徑上的點(diǎn)。
　　
　　4　結(jié)論
　　
　　
　　以上研究表明，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法分析并測(cè)度知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置，該方法可操作性較強(qiáng)，具有相當(dāng)?shù)膽?yīng)用價(jià)值。用密度、平均度、最短路徑、直徑等指標(biāo)來(lái)測(cè)度整體知識(shí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，并用中心度來(lái)衡量知識(shí)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的位置，這樣既可以了解整個(gè)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，還可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)各自的位置及其對(duì)知識(shí)資源的控制力，更為重要的是，識(shí)別出網(wǎng)絡(luò)中核心節(jié)點(diǎn)或關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，以便網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點(diǎn)采取相應(yīng)有效的知識(shí)管理措施。

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