[摘要]針對(duì)用戶個(gè)人特征并向其提供準(zhǔn)確恰當(dāng)信息的個(gè)性化信息推薦研究，一直是學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界所關(guān)注的熱點(diǎn)。結(jié)合后控詞表，對(duì)用戶分散的、個(gè)性化的標(biāo)注進(jìn)行處理，并將用戶興趣用向量表示，然后借鑒協(xié)同過(guò)濾算法的思想，尋找出相似用戶集及其內(nèi)部的資源集。在此基礎(chǔ)上，采用相對(duì)匹配策略，提出一種基于社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)的個(gè)性化推薦方法。
　　[關(guān)鍵詞]社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)　個(gè)性化信息推薦　協(xié)同過(guò)濾
　　[分類號(hào)]TP391.4 TP311.13
　　
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