[摘要]針對競爭情報(bào)系統(tǒng)循環(huán)的不足以及情報(bào)源的特點(diǎn)，構(gòu)建一個(gè)基于信息融合綜合集成研討廳混合的新型競爭情報(bào)系統(tǒng)，給出相應(yīng)的技術(shù)框架和體系結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)通過多源信息的融合，情報(bào)源的質(zhì)量得以提高，增強(qiáng)企業(yè)戰(zhàn)略決策的精度和有效性。
　　[關(guān)鍵詞]信息融合　綜合集成研討廳　競爭情報(bào)系統(tǒng)
　　[分類號]G350
　　
　　目前情報(bào)系統(tǒng)發(fā)展到互相交融的宏觀、復(fù)雜大系統(tǒng)階段，對情報(bào)循環(huán)提出了新的挑戰(zhàn)。對于競爭情報(bào)系統(tǒng)，情報(bào)源的采集和處理主要是采用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式異構(gòu)信息集成(Web semite、Agent、XML)等技術(shù)。，情報(bào)的分析主要是采用綜合集成研討廳或者傳統(tǒng)的戰(zhàn)略決策支持系統(tǒng)。由于企業(yè)競爭情報(bào)源具有異構(gòu)、多來源、多層次、多類型、海量、不完備、質(zhì)量差等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)不能滿足復(fù)雜動態(tài)競爭決策對情報(bào)源較高的處理要求。因此，如何將這些情報(bào)信息源有效融合處理，以優(yōu)化信息源質(zhì)量和決策過程，是競爭情報(bào)系統(tǒng)迫切需要解決的問題。
　　
　　1　企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)現(xiàn)狀分析
　　
　　日前，各種競爭情報(bào)軟件實(shí)現(xiàn)了對競爭情報(bào)循環(huán)環(huán)節(jié)的不同程度的支持。比如：在情報(bào)規(guī)劃階段，提供關(guān)鍵情報(bào)課題及問題的框架(KIT／KIQ)以及支持團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作的管理平臺；在信息收集階段，使用自動搜索、分類、過濾、統(tǒng)計(jì)、自動摘要、文本挖掘以及對信息關(guān)系挖掘的技術(shù)；在情報(bào)決策階段，使用綜合集成研討廳、商務(wù)智能技術(shù)或者群體決策支持技術(shù)來支持戰(zhàn)略決策問題；在情報(bào)服務(wù)階段，使用自動推送技術(shù)等。總體而言，在競爭情報(bào)的采集和決策效率與質(zhì)量方面存在明顯不足。
　　競爭情報(bào)采集系統(tǒng)大多是借助搜索引擎等檢索工具對互聯(lián)網(wǎng)上的信息進(jìn)行自動收集和簡單分析，其檢索結(jié)果數(shù)量多而質(zhì)量差，信息海量而知識貧乏。
　　多種信息源缺乏全面有效整合，加工難度很大。信息源具有異構(gòu)、多來源、多層次、多類型、海量、不完備、質(zhì)量差等特點(diǎn)。大多數(shù)系統(tǒng)雖然可以對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動篩選等預(yù)處理，但對半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)分布式數(shù)據(jù)不能有效加工。同時(shí)，這些多源信息往往沒有按照情報(bào)分析決策的要求進(jìn)行分?jǐn)?shù)據(jù)源、分特征、分決策層次進(jìn)行預(yù)處理。并且由于主客觀條件的限制支持戰(zhàn)略決策的信息不可能采集完全，加上信息及信息處理本身具有灰色性和模糊性，影響了情報(bào)分析決策的效果。
　　情報(bào)分析決策以基于經(jīng)驗(yàn)判斷、定性分析、簡單統(tǒng)計(jì)的人工方式為主，而智能化情報(bào)分析技術(shù)仍處在摸索階段。以三庫為主的智能決策支持系統(tǒng)對企業(yè)中大量的動態(tài)、不確定的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化問題束手無策，并且其針對競爭情報(bào)的適用性較差。而在一定程度上彌補(bǔ)該缺點(diǎn)的綜合集成研討廳采用的是基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)采集模式，并不能按照決策的需求對信息全方位、分層次地進(jìn)行關(guān)聯(lián)和融合。
　　
　　2　信息融合和綜合集成研討廳結(jié)合應(yīng)用的原理及可行性分析
　　
　　2.1信息融合的原理
　　信息融合(Information fusion)技術(shù)出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代初期。早期的美國國防部定義數(shù)據(jù)融合“是對多源數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行自動探測、相聯(lián)、相關(guān)、評價(jià)和復(fù)合的多層次、多方面的處理過程”。之后，學(xué)者不再把數(shù)據(jù)源局限于傳感器的圖像處理，認(rèn)為數(shù)據(jù)融合是為了提高所需信息的質(zhì)量，而使用來自不同渠道的具有不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)的一系列方法、工具和手段。目前，信息融合的應(yīng)用也從軍事拓展到醫(yī)療、航空、遙感、農(nóng)業(yè)，經(jīng)濟(jì)管理等各個(gè)領(lǐng)域，成為學(xué)術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。雖然信息融合目前仍然缺乏明確一致的概念，但較為一致的理解是：信息融合是充分利用不同時(shí)空的信息資源，在一定準(zhǔn)則下加以自動分析、綜合、支配和使用，獲得對被測對象的一致性解釋與描述，以完成所需的決策和估計(jì)任務(wù)，使系統(tǒng)獲得比它的各組成部分更優(yōu)越的性能。由此可見，信息融合的內(nèi)涵已經(jīng)從早期的數(shù)據(jù)級融合與算法級融合發(fā)展成一種為“廣義的、面向決策優(yōu)化的形式化框架”。
　　信息融合在本質(zhì)上模仿人腦綜合處理復(fù)雜問題，利用統(tǒng)計(jì)決策、產(chǎn)生式規(guī)則、模糊邏輯、灰色理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、D―S證據(jù)理論等多種融合方法，對不同系統(tǒng)獲得的信息源進(jìn)行全方位、多層次(數(shù)據(jù)層、特征級、決策層)的融合優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)多源信息的協(xié)調(diào)和性能優(yōu)勢互補(bǔ)。因此，它可以增強(qiáng)處理不確定性信息的能力，降低推理的模糊程度，增強(qiáng)系統(tǒng)的容錯能力和自適應(yīng)能力，彌補(bǔ)系統(tǒng)自身的不完善、不完全、不精確、不一致、不確定、未知信息等，最終提高系統(tǒng)的決策能力。
　　
　　2.2信息融合和綜合集成研討廳結(jié)合應(yīng)用的可行性分析
　　就情報(bào)處理的本質(zhì)而言，情報(bào)數(shù)據(jù)融合涉及分布異構(gòu)環(huán)境下的多元信息集及多道分析工序，信息之間有各種復(fù)雜的關(guān)聯(lián)，情報(bào)信息分析和決策也是復(fù)雜的、層次性的迭代過程，有時(shí)侯需要應(yīng)用多種信息檢索途徑，并進(jìn)行反復(fù)查找、分析、推理、演繹等才能獲得適合決策目的、優(yōu)化的情報(bào)源。文獻(xiàn)所建立的智能情報(bào)采集模型恰恰證實(shí)了該論述，競爭情報(bào)智能采集過程，實(shí)質(zhì)上是將情報(bào)采集與分析相混合的過程，其首先將企業(yè)內(nèi)外部的原始信息源通過信息搜集和簡單處理轉(zhuǎn)變成初始信息源；對其進(jìn)行分析、處理形成二次信息源，再利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫挖掘以及聯(lián)機(jī)分析(OLAP)等從中挖掘情報(bào)知識儲存在情報(bào)知識庫中，即形成三次信息源。從信息融合的角度看，這個(gè)過程是屬于信息融合的低層次融合――數(shù)據(jù)融合，還沒有上升至面向決策優(yōu)化的、更高層次的系統(tǒng)級乃至思想級融合。由此可見，情報(bào)挖掘處理過程本身具有融合的要求。利用信息融合可以通過對與競爭決策關(guān)聯(lián)的、企業(yè)內(nèi)外部的、多渠道、多性質(zhì)的多源信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)、處理，去除冗余，克服歧義，提高情報(bào)源質(zhì)量。
　　企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)呈現(xiàn)出復(fù)雜系統(tǒng)的特征，可以用定性到定量綜合集成的思想來解決。而競爭情報(bào)綜合集成研討廳正是基于這種思想，利用集成定量模型與專家經(jīng)驗(yàn)知識的智能決策技術(shù)等來解決復(fù)雜的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的決策問題，目前被認(rèn)為是解決情報(bào)決策問題的較適合的技術(shù)框架。但競爭情報(bào)綜合集成研討廳所采用的基于數(shù)據(jù)倉庫的提供數(shù)據(jù)源模式不具備信息融合所具備的優(yōu)化數(shù)據(jù)源的功能，因此借助信息融合技術(shù)。
　　如果將信息融合優(yōu)化情報(bào)的采集和分析環(huán)節(jié)，并將其與情報(bào)綜合集成研討廳有機(jī)混合，則可以優(yōu)化綜合研討廳的信息源，從而提高情報(bào)分析決策的有效性、準(zhǔn)確性和可靠性。
　　
　　3　基于信息融合和綜合集成研討廳的競爭情報(bào)系統(tǒng)框架模型
　　
　　3.1系統(tǒng)需求分析
　　3.1.1企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策的本質(zhì)過程　競爭情報(bào)的本質(zhì)屬性是為企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策提供支持。面對高度競爭、動態(tài)變化的環(huán)境，企業(yè)競爭戰(zhàn)略決策的制定需要綜合考慮競爭對手、供應(yīng)商、協(xié)作企業(yè)、內(nèi)外部環(huán)境資源等多方面的因素，因而要求企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)能夠針對信息源的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全面的、不同層次的處理和智能決策。例如，我們要考慮某企業(yè)的某種產(chǎn)品市場細(xì)分的營銷策略，僅從企業(yè)內(nèi)部多個(gè)信息系統(tǒng)(企業(yè) 資源計(jì)劃系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)輔助制造／設(shè)計(jì)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)等子系統(tǒng))獲得的基于多維度(時(shí)間維、區(qū)域、產(chǎn)品)的市場銷售統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價(jià)格情況、客戶情況等方面考慮是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的；還要考慮通過人際網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)網(wǎng)站等獲得的競爭對手的營銷戰(zhàn)略目標(biāo)與市場細(xì)分策略，乃至競爭對手的產(chǎn)品、多維度的市場銷售情況、價(jià)格、渠道等；還要考慮通過調(diào)研、咨詢中介、行業(yè)資訊網(wǎng)站等了解該產(chǎn)品的國際、國內(nèi)整體價(jià)格統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)市場整體狀況、供應(yīng)商狀況等，甚至還要考慮利用傳統(tǒng)調(diào)查工具以及在線網(wǎng)站的知識挖掘工具掌握客戶的群體和個(gè)體的消費(fèi)傾向和愛好。而對上述因素下面還要進(jìn)一步細(xì)分多個(gè)層次的關(guān)聯(lián)因素。顯然，這是一個(gè)多個(gè)系統(tǒng)的信息與數(shù)據(jù)的獲取、關(guān)聯(lián)、融合、優(yōu)化、評估、決策的問題。
　　3.1.2系統(tǒng)的需求分析　由此可見，信息融合與綜合集成研討廳混合系統(tǒng)必須滿足以下支持戰(zhàn)略決策的需求：①信息融合系統(tǒng)能自動化、智能化地對企業(yè)內(nèi)外部的分布式異構(gòu)多源信息抽取、分類、存儲、挖掘、轉(zhuǎn)換、集成，并將其按照決策問題的層次采用一定的方法進(jìn)行關(guān)聯(lián)、融合，為決策支持提供優(yōu)化的信息源；②綜合集成研討廳通過Intranet／Intranet／Internet建立分布式數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫、案例庫以及分布式資源共享技術(shù)、遠(yuǎn)程協(xié)同技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源共享，通過人工智能、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、群體決策支持系統(tǒng)等新技術(shù)與多領(lǐng)域?qū)＜抑�識、經(jīng)驗(yàn)的綜合集成，支持競爭情報(bào)的智能分析與決策；③信息融合與綜合研討廳混合的應(yīng)用，可以對競爭情報(bào)規(guī)劃―情報(bào)采集―情報(bào)加工―情報(bào)分析―情報(bào)發(fā)布與共享的流程進(jìn)行支持和優(yōu)化。
　　
　　3.2信息融合與綜合集成研討廳集成的原理
　　信息源包括企業(yè)內(nèi)部信息源(企業(yè)資源管理系統(tǒng)ERP、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)CRM、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)SCM、知識管理系統(tǒng)KM、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與制造系統(tǒng)CAD／CAM、內(nèi)部人際網(wǎng)絡(luò)等)和外部信息源(競爭對手網(wǎng)站、行業(yè)網(wǎng)站、財(cái)經(jīng)網(wǎng)站、咨詢專題網(wǎng)站、中介網(wǎng)站、外部人際網(wǎng)絡(luò))等。依賴此信息源，信息融合系統(tǒng)的工作榧架分為三個(gè)層次。基于信息融合與綜合集成研討廳混合的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)如圖1所示：
　　
　　3.2.1數(shù)據(jù)融合層　依靠各種技術(shù)從分布異構(gòu)信息源進(jìn)行信息的采集，即初始采集和二次采集，使用人際網(wǎng)絡(luò)或者自動網(wǎng)絡(luò)信息采集技術(shù)，如搜索代理、網(wǎng)站監(jiān)視、電子郵箱、自動摘引從Internet＼Intranet上獲取所需的情報(bào)，并對其進(jìn)行自動標(biāo)引、分類、過濾、去重、關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)清理等處理、存儲。與此同時(shí)，還可以利用數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫挖掘和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)對其進(jìn)一步加工，挖掘出的情報(bào)知識(模式、規(guī)則等)存儲以備后序使用。上述信息按照主題形式存儲。
　　3.2.2特征融合層　從多個(gè)面向主題的數(shù)據(jù)庫中抽取信息、匯聚、抽象、提煉形成目標(biāo)屬性信息子集，從中獲取特征，對其進(jìn)行特征融合。例如，可以針對營銷價(jià)格策略的諸多價(jià)格特征(行業(yè)價(jià)格、客戶接受的價(jià)格、競爭對手的價(jià)格、生產(chǎn)價(jià)格等等)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯對其預(yù)測、分類，再將局部結(jié)果融合優(yōu)化、存儲。
　　3.2.3決策層融合　就信息融合的概念而言，該層次任務(wù)是采用灰色理論、模糊邏輯、D―S證據(jù)理論等決策級融合方法實(shí)現(xiàn)決策融合、決策及其可信度融合和概率融合，從而實(shí)現(xiàn)對決策過程優(yōu)化。鑒于這個(gè)信息融合過程與綜合集成研討廳的決策仿真過程有密切的關(guān)聯(lián)，本文將兩者合并稱之為“決策級融合”。對于某個(gè)情報(bào)專題，決策專家運(yùn)用競爭情報(bào)綜合集成研討廳所具有的分布式知識庫、模型庫、方法庫、決策用綜合數(shù)據(jù)庫(信息融合形成過程中的數(shù)據(jù)庫的集合)等資源以及專家系統(tǒng)、智能推理技術(shù)進(jìn)行推理評估。但需要考慮不同信息源與不同決策專家的重要程度，故需要選用合適的決策級融合方法對其證據(jù)可信數(shù)進(jìn)行修正、合成，將其用于決策方案的修正，從而達(dá)到多源多專家評估方案的優(yōu)化，增加戰(zhàn)略決策的可行性。
　　
　　3.3基于信息融合與綜合集成研討廳集成的情報(bào)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
　　3.3.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)　在功能需求分析的基礎(chǔ)上，建立應(yīng)用于企業(yè)競爭情報(bào)的從定性到定量綜合集成的信息融合一綜合集成研討廳系統(tǒng)。借鑒OSI多層結(jié)構(gòu)模型的思想，并結(jié)合開放式標(biāo)準(zhǔn)體系的特點(diǎn)，將該系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)劃分為四個(gè)層次，即網(wǎng)絡(luò)通信層、基礎(chǔ)資源層、集成支持層、應(yīng)用層，各層之間均通過應(yīng)用程序API進(jìn)行連接，如圖2所示：
　　基礎(chǔ)資源層主要指分布式數(shù)據(jù)資源層次，包括信息融合得到的決策數(shù)據(jù)庫，情報(bào)模板庫、知識庫、方法庫以及案例庫等。集成支持層包括情報(bào)模板管理系統(tǒng)、建模仿真系統(tǒng)，研討支持系統(tǒng)以及評估系統(tǒng)等。應(yīng)用層包括環(huán)境監(jiān)測與評估、競爭對手分析、危機(jī)預(yù)警、信息安全以及反競爭情報(bào)等。
　　
　　3.3.2系統(tǒng)流程　該系統(tǒng)工作的流程是：①決策部門提出情報(bào)需求；②專家研討，提出假設(shè)，得到情報(bào)專題的定性知識；③把專家的假設(shè)從定性到定量進(jìn)行轉(zhuǎn)化，即采用情報(bào)模板系統(tǒng)和群體專家意見一致性集結(jié)技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化知識向結(jié)構(gòu)化知識轉(zhuǎn)化；④利用決策用綜合數(shù)據(jù)庫、模型庫、知識庫、方法庫等集成的數(shù)據(jù)資源以及研討廳系統(tǒng)，通過系統(tǒng)仿真、建模等對專家意見論證；⑤情報(bào)產(chǎn)品發(fā)送。該流程的第三步以及第四步可以利用信息融合技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，最終使得基于多源異構(gòu)信息和多專家決策的情報(bào)分析的可信度提升。
　　
　　4　結(jié)語
　　
　　本文從探討現(xiàn)行競爭情報(bào)系統(tǒng)的特性入手，指出企業(yè)競爭情報(bào)源具有異構(gòu)、多來源、多層次、多類型、海量、不完備、質(zhì)量差等特點(diǎn)，數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)不能滿足動態(tài)競爭決策對情報(bào)源較高的處理要求。在此基礎(chǔ)上，提出了信息融合的思想。希望能通過信息融合優(yōu)化多源情報(bào)源，使之對以往提出的綜合集成研討廳系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。本文所提出的基于信息融合和綜合集成研討廳混合的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)框架與結(jié)構(gòu)有一定應(yīng)用價(jià)值，但其研究是初步的，僅作拋磚引玉之用。對于信息融合結(jié)合支持戰(zhàn)略決策的企業(yè)競爭情報(bào)系統(tǒng)的具體應(yīng)用尚需要進(jìn)一步深入探討。

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