[摘要]在簡(jiǎn)要回顧信息計(jì)量學(xué)產(chǎn)生與發(fā)展歷史的基礎(chǔ)上，分別從理論、方法／工具和應(yīng)用實(shí)踐3個(gè)方面對(duì)新世紀(jì)以來該領(lǐng)域取得的重要研究進(jìn)展進(jìn)行概括和評(píng)述，最后還對(duì)當(dāng)前存在的問題與挑戰(zhàn)給予簡(jiǎn)要分析。
　　[關(guān)鍵詞]信息計(jì)量學(xué) 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)　文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)
　　[分類號(hào)]G350
　　
　　1　引言
　　
　　“信息計(jì)量學(xué)(Informetrie)”這一學(xué)科名稱首次由德國(guó)學(xué)者O.Nacke在1979年提出，與之對(duì)應(yīng)的英文術(shù)語“Informetrics”則最早見于1980年美國(guó)科學(xué)基金會(huì)公布的年度研究項(xiàng)目的標(biāo)題中，并隨后得到了國(guó)際文獻(xiàn)聯(lián)合會(huì)的認(rèn)可。1984年，B.C.Brookes撰文提出要大力發(fā)展信息計(jì)量學(xué)，并就信息計(jì)量學(xué)的一些基本理論問題進(jìn)行了較詳細(xì)的論述。1987年，在第一屆“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)與信息檢索理論”國(guó)際研討會(huì)上，布魯克斯又提議將術(shù)語“Informetrics”補(bǔ)充到第二屆會(huì)議的名稱中去，得到了與會(huì)學(xué)者的普遍贊同，自此每?jī)赡昱e辦一屆的國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議及其出版的會(huì)議論文集都在名稱中使用了“信息計(jì)量學(xué)”。1995年起，會(huì)議名稱被正式確定為“科學(xué)計(jì)量學(xué)與信息計(jì)量學(xué)國(guó)際會(huì)議”，由“國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)和信息計(jì)量學(xué)學(xué)會(huì)”(ISSI)負(fù)責(zé)主辦。1997年，T.C.Almind和P.Ingwersen首次提出用“Webometrics”一詞來描述將傳統(tǒng)文獻(xiàn)與信息計(jì)量學(xué)方法應(yīng)用于WWW信息計(jì)量研究，使信息計(jì)量學(xué)的研究活動(dòng)拓展到了網(wǎng)絡(luò)空間。2007年1月，由L.Egg―he擔(dān)任主編的《Journal of Informetrics》創(chuàng)刊，為新世紀(jì)更趨繁榮的學(xué)術(shù)研究提供了獨(dú)立和更加專業(yè)化的國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。
　　從1979年學(xué)科名詞的提出，到1987年成為國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議的主題、奠定自身的學(xué)科地位，再到1997年“Webometrics”的出現(xiàn)，信息計(jì)量學(xué)終于從早期對(duì)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)和科學(xué)計(jì)量學(xué)的依賴、繼承與交流中獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，并在21世紀(jì)的網(wǎng)絡(luò)化環(huán)境中開辟出更為廣闊的學(xué)科發(fā)展空間。本文試圖對(duì)新世紀(jì)以來信息計(jì)量學(xué)的研究活動(dòng)進(jìn)行較為全面的概括和評(píng)述，但限于篇幅，重點(diǎn)討論的內(nèi)容主要包括信息計(jì)量學(xué)在理論、方法和應(yīng)用方面取得的重要研究進(jìn)展，以及當(dāng)前所面臨的問題與挑戰(zhàn)。
　　
　　2　理論研究進(jìn)展
　　
　　2.1網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究的全面推進(jìn)
　　自1997年“Webometrics”被提出后，基于Web的網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量問題即廣受關(guān)注。根據(jù)作者對(duì)中國(guó)期刊網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫(kù)(2000―2008年)的文獻(xiàn)調(diào)查，在以“信息計(jì)量學(xué)”為標(biāo)題關(guān)鍵詞的檢索結(jié)果中，超過90％的中文文獻(xiàn)都是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量的內(nèi)容。而在2007年4月對(duì)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的國(guó)外文獻(xiàn)調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量主題的核心文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)逐年激增趨勢(shì)，其中高品質(zhì)的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)約占18.5％，被同行引用的次數(shù)普遍超過了30次�？梢哉f，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量領(lǐng)域的確立及各項(xiàng)研究活動(dòng)的全面推進(jìn)，已成為新世紀(jì)以來信息計(jì)量學(xué)理論研究取得的一個(gè)最令人矚目的重要成就。
　　目前，大量的網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究活動(dòng)又以“網(wǎng)絡(luò)鏈接分析”為中心議題。由于網(wǎng)絡(luò)鏈接與傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系具有某種天然的相似性，研究人員不僅將文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的引文分析思想廣泛移植、應(yīng)用到了網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究中，而且賦予了相應(yīng)的研究工作和成果以極其鮮明的引文分析“烙印”。這種“烙印”從以下網(wǎng)絡(luò)計(jì)量指標(biāo)的設(shè)計(jì)和使用上即可得到充分的印證，例如“Sitation”、“Web Impact Factor”、“Webcoupling”、“Co-citation”、“Co-link”、“Co-authorship”、“Self-linking”、“Self-linked”等。另外，在具體的研究成果方面，例如網(wǎng)絡(luò)鏈接分析與引文分析的異同、網(wǎng)絡(luò)鏈接的目的與類型、網(wǎng)絡(luò)影響因子的定義與應(yīng)用、核心網(wǎng)站測(cè)定等，也都表現(xiàn)出了與傳統(tǒng)引文分析的緊密映射關(guān)系。
　　除借用引文分析法外，近年來網(wǎng)絡(luò)鏈接分析開始采用另一種重要研究方法――來自社會(huì)學(xué)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)，并在具體應(yīng)用中取得了一定進(jìn)展。
　　隨著研究活動(dòng)的深入，Web環(huán)境下更多更具挑戰(zhàn)性的信息計(jì)量問題正在不斷被提出，并賦予信息計(jì)量學(xué)新的研究使命。例如，(具商業(yè)價(jià)值的)網(wǎng)絡(luò)流量分析及其軟件工具的研制；各種網(wǎng)絡(luò)用戶行為(例如瀏覽、查詢、下載、標(biāo)注、訂閱等)的跟蹤、計(jì)量與分析；虛擬社區(qū)(包括成員角色、社區(qū)結(jié)構(gòu)、主題／話題及其態(tài)度／傾向性等)的發(fā)展、監(jiān)測(cè)和演變趨勢(shì)分析；網(wǎng)絡(luò)空間的知識(shí)結(jié)構(gòu)及相關(guān)站點(diǎn)群落的識(shí)別等。面對(duì)這些問題與挑戰(zhàn)，信息計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容將更具交叉性和豐富性。
　　
　　2.2“信息基本循環(huán)圖式”的構(gòu)建及對(duì)信息計(jì)量學(xué)理論基礎(chǔ)的探討
　　1967年，布魯克斯曾將情報(bào)學(xué)的研究任務(wù)抽象為如下的基本知識(shí)方程：K[S]+△I=K[S+△S]。2005年，國(guó)內(nèi)學(xué)者王宏鑫基于該知識(shí)方程，提出“信息基本循環(huán)圖式”的構(gòu)建：
　　
　　圖式中各元素含義分別是：W表示人們認(rèn)識(shí)和改造的對(duì)象；K’[S]表示社會(huì)／他人的主觀／客觀的知識(shí)結(jié)構(gòu)；K[S]表示個(gè)人／團(tuán)體的知識(shí)結(jié)構(gòu)；△I表示個(gè)人／團(tuán)體從社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)中得到的信息；而K[S+△S]則表示吸收△I后形成的新的知識(shí)結(jié)構(gòu)；“+”表示作用與聯(lián)系。
　　這一“信息基本循環(huán)圖式”的提出，不僅具有較為完善的哲學(xué)基礎(chǔ)和情報(bào)學(xué)理論基礎(chǔ)，而且為研究人員對(duì)信息計(jì)量學(xué)邏輯起點(diǎn)的認(rèn)知與理解以及規(guī)范、定義、預(yù)測(cè)信息計(jì)量學(xué)的研究?jī)?nèi)容、研究方法、發(fā)展方向、學(xué)科增長(zhǎng)點(diǎn)等提供了較為有效的觀察視角。此外，該信息基本循環(huán)圖式對(duì)于形成信息計(jì)量學(xué)更加多元化的研究范式也很具啟發(fā)性。例如，可據(jù)此分別從傳播學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、決策學(xué)等不同視角展開相應(yīng)的研究工作。
　　
　　3　研究方法／工具的集成與創(chuàng)新
　　
　　在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中，信息計(jì)量學(xué)逐漸建立了三大核心研究方法：指標(biāo)計(jì)量法、引文分析法和數(shù)學(xué)模型法。其中，指標(biāo)計(jì)量法簡(jiǎn)單實(shí)用，通過統(tǒng)計(jì)某一項(xiàng)或多項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)量(累積)值，經(jīng)數(shù)學(xué)處理后即可得出不同指標(biāo)值的關(guān)系或指標(biāo)值的頻率、時(shí)間等分布規(guī)律；引文分析法形成于20世紀(jì)50年代，它通過對(duì)科學(xué)文獻(xiàn)之間存在的引用與被引用現(xiàn)象的分析來揭示文獻(xiàn)集合的數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律，是信息計(jì)量學(xué)獨(dú)有的高效研究方法；而數(shù)學(xué)模型法則是現(xiàn)代科學(xué)的核心方法，并成為研究各種復(fù)雜系統(tǒng)和社會(huì)問題的關(guān)鍵性方法。在信息計(jì)量學(xué)中，對(duì)“布－齊－洛分布”問題已基于數(shù)學(xué)模型法取得了一系列重要研究成果，包括：西蒙的斜分布函數(shù)組(1955年)；普賴斯的累積優(yōu)勢(shì)分布(1976年)；布魯克斯的混合泊松模型(1977年)；西切爾的通用逆高斯-泊松分布模型(1982年)；巴瑞爾的貝塔－負(fù)二項(xiàng)分布(1988年)；布克斯坦的經(jīng)驗(yàn)負(fù)冪分布(1990年) 等。它們對(duì)于完善信息計(jì)量學(xué)的理論基礎(chǔ)，有效解釋、預(yù)測(cè)文獻(xiàn)流、信息流的變化及相關(guān)現(xiàn)象均具有重要的理論意義。
　　進(jìn)入新世紀(jì)以來，信息計(jì)量學(xué)在研究方法和研究工具方面不斷取得新的進(jìn)展，以下主要從4個(gè)方面進(jìn)行說明。
　　
　　3.1對(duì)傳統(tǒng)研究方法的綜合與集成
　　不可否認(rèn)，每一種研究方法都有自身的優(yōu)缺點(diǎn)。以引文分析法為例，由于文獻(xiàn)引用具有一定的滯后性，通過文獻(xiàn)之間的共引關(guān)系來研究、分析學(xué)科發(fā)展的前沿與熱點(diǎn)問題時(shí)，結(jié)果很可能會(huì)有所遺漏；而隨著作者合著現(xiàn)象的日益普及，只針對(duì)第一作者進(jìn)行作者共引分析，研究結(jié)論的失真程度也將會(huì)日益嚴(yán)重。因此，在近期所進(jìn)行的文獻(xiàn)引文分析研究中，研究人員已越來越多地考慮將多種不同的引文分析方法加以綜合利用，例如把共引分析和文獻(xiàn)耦合分析、共詞聚類、詞頻統(tǒng)計(jì)等方法結(jié)合起來；或者同時(shí)運(yùn)用第一作者共引分析和全作者共引分析等。
　　由于不同方法之間的較強(qiáng)互補(bǔ)性以及不同方法形成結(jié)果的可比較性，多種方法的綜合運(yùn)用和集成可以得到更準(zhǔn)確可靠的研究結(jié)果。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外近年來進(jìn)行的引文分析研究中，基于不同引文分析指標(biāo)、集成多種不同引文分析方法的文獻(xiàn)占據(jù)了大多數(shù)，引文分析已進(jìn)入了一個(gè)具有更大規(guī)模和復(fù)雜性的研究階段。
　　
　　3.2社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法的引進(jìn)
　　社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)是20世紀(jì)70年代以來在社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、數(shù)學(xué)、通信科學(xué)等領(lǐng)域逐步發(fā)展起來的一個(gè)新的研究分支。作為一種新的方法論和研究范式，SNA主要使用社群圖、矩陣等形式化表達(dá)工具和所定義的中心性、權(quán)力指數(shù)、聚類簇／派系、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、社會(huì)角色等基本概念(或指標(biāo))，從整體網(wǎng)絡(luò)分析、自我中心網(wǎng)絡(luò)分析等不同方向開展研究工作。
　　目前，信息計(jì)量學(xué)研究對(duì)SNA方法的引進(jìn)和應(yīng)用，主要表現(xiàn)在對(duì)Web環(huán)境下較大范圍內(nèi)的網(wǎng)站超鏈接的分析與計(jì)算上，并與基于傳統(tǒng)引文分析法建立起來的網(wǎng)絡(luò)鏈接分析研究模式形成一種對(duì)照和互補(bǔ)。概括起來，基于SNA方法開展的主要研究活動(dòng)有：基于網(wǎng)站之問的超鏈接分析，識(shí)別社會(huì)系統(tǒng)之間的各種聯(lián)系；基于政府組織、非政府組織和私人公司之間網(wǎng)站的超鏈接網(wǎng)絡(luò)分析，發(fā)現(xiàn)組織間聯(lián)合的意向；對(duì)某一特殊專題不同類型網(wǎng)站之間的超鏈接追溯，用以理解問題解決過程、辨別社會(huì)熱點(diǎn)問題等；基于網(wǎng)站主頁內(nèi)容、鏈接結(jié)構(gòu)和E-mail成員列表等，預(yù)測(cè)社會(huì)成員之間的聯(lián)系等。
　　SNA方法通常涉及大范圍內(nèi)社群網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的分析問題，指標(biāo)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理比較復(fù)雜，不過相應(yīng)的軟件工具開發(fā)已取得了很多成果。以下是幾個(gè)較為重要的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件：Pajek、Ucinet、NEGOPY、Sociometryplus、Socio Metrica Suite。它們可在SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)分析軟件功能之外提供更多的專項(xiàng)分析功能。例如，Ucinet軟件能夠讀取多種不同形式的數(shù)據(jù)，可處理32767個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，同時(shí)還能計(jì)算各種SNA測(cè)度指標(biāo)值，并能進(jìn)行凝聚子群和核心一邊緣結(jié)構(gòu)分析等。
　　
　　3.3可視化工具的廣泛應(yīng)用
　　在早期的信息計(jì)量學(xué)研究工作中，研究人員為了把經(jīng)過繁雜數(shù)據(jù)處理后得到的計(jì)量分析結(jié)果，進(jìn)行直觀和形象的展示比較重視各種可視化方法(或手段)的運(yùn)用。MDS散點(diǎn)圖、基于等級(jí)聚類的樹狀圖、雷達(dá)圖、切諾夫臉(Chernoff-face)等，都是一些比較常見的可視化展示方法。1997年，T.Braun等人就利用一個(gè)4維的切諾夫臉，把多維空間的科學(xué)計(jì)量指標(biāo)數(shù)據(jù)(活動(dòng)指數(shù)、吸引指數(shù)、平均期望引文率、相對(duì)引文率等)用一個(gè)由計(jì)算機(jī)繪制的卡通臉的面部特征表示出來，成功地完成了對(duì)1990―1994年間世界科學(xué)發(fā)展?fàn)顩r的分析和說明。
　　各種可視化方法(或工具)充分利用了人類對(duì)可視模式快速識(shí)別的自然能力，可將人類對(duì)信息閱讀、判別和理解等認(rèn)知負(fù)擔(dān)轉(zhuǎn)變?yōu)楹?jiǎn)單、直觀的視覺感知，對(duì)于科學(xué)研究工作的重要性日益凸顯。特別是近年來由于問題研究規(guī)模和復(fù)雜性的日益增長(zhǎng)，在對(duì)研究結(jié)論和成果進(jìn)行展示、說明時(shí)，普遍存在著對(duì)各種可視化工具的迫切需求。
　　當(dāng)前，各種功能豐富的可視化工具在信息計(jì)量學(xué)研究中已得到廣泛使用，并漸成趨勢(shì)。如Pathfinder、CiteSpace Ⅱ、HistCiteTM、VxInsight等以及Pajek和Uci―net的使用都是比較流行的。
　　
　　3.4網(wǎng)絡(luò)引文分析工具的研制
　　根據(jù)國(guó)內(nèi)學(xué)者以Web of Science(WOS)和Google　Scholar作為引文分析工具進(jìn)行的實(shí)證研究和結(jié)果對(duì)照，未來的引文分析研究再單純依賴傳統(tǒng)的WOS等工具，將越來越難以獲得全面、真實(shí)的引文數(shù)據(jù)，并會(huì)導(dǎo)致引文分析結(jié)果產(chǎn)生日益嚴(yán)重的偏差。為此，各種新型的網(wǎng)絡(luò)化引文索引工具的編制逐漸被提上了議事日程，以適應(yīng)e-Science時(shí)代引文分析的研究需求。
　　1998年，第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)引文索引CiteSeer開始研制，并于1999年正式投入使用。作為一個(gè)主要面向計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)領(lǐng)域?qū)W術(shù)資源的網(wǎng)絡(luò)引文索引與檢索工具，CiteSeer主要基于自動(dòng)引文索引(ACI)技術(shù)編制而成。2004年，Google Scholar也在學(xué)術(shù)搜索服務(wù)中成功引入引文分析方法，并提供功能完善的引文鏈接服務(wù)。同年，全球最大規(guī)模的文摘和引文數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)Elservier’s Scopus正式推出，它涵蓋了由4000余家出版商出版發(fā)行的科技、醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué)方面的15100多種期刊資源，并基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)原理開發(fā)、整合了豐富的學(xué)術(shù)計(jì)量評(píng)價(jià)功能，可廣泛服務(wù)于科研人員、圖書館員、編輯和審稿人、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)管理者等。
　　伴隨著CiteSeer、Scopus等新型引文分析工具的出現(xiàn)，2004年以來，比較它們和傳統(tǒng)WOS工具之間異同的各類研究活動(dòng)十分踴躍，而目前多數(shù)的研究結(jié)論是：它們要完全取代WOS或者作為一種權(quán)威性的引文分析工具來使用，都面臨著一定的困難或障礙，例如：收錄范圍的不明確；覆蓋的學(xué)術(shù)資源領(lǐng)域受限；回溯年代較短；各學(xué)科開放獲取運(yùn)動(dòng)發(fā)展的不平衡；ACI技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)搜索技術(shù)的缺陷等。
　　
　　4　主要應(yīng)用實(shí)踐及進(jìn)展
　　
　　信息計(jì)量學(xué)的傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域主要涉及文獻(xiàn)管理、學(xué)科發(fā)展分析與評(píng)價(jià)、科研管理等，而近年來取得的應(yīng)用進(jìn)展則大量集中于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，以下選取幾個(gè)較有影響的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用予以說明。
　　
　　4.1網(wǎng)絡(luò)流量分析
　　隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及其對(duì)社會(huì)生活的全面滲透，商業(yè)網(wǎng)站為擴(kuò)大自身影響力，吸引更多網(wǎng)絡(luò)廣告客戶和電子商務(wù)客戶，都非常注意對(duì)自身網(wǎng)站訪問流量進(jìn)行計(jì)量和宣傳。早期，網(wǎng)站通常采用自行統(tǒng)計(jì)、發(fā)布網(wǎng)絡(luò)流量分析報(bào)告的方式，但由于日志文件數(shù)據(jù)比較容易篡改，廣告客戶常常對(duì)網(wǎng)站提供的流量數(shù)據(jù)心存疑慮。另外，各網(wǎng)站在流量分析過程中所采用的標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)量指 標(biāo)和工具等的不同，也使得各網(wǎng)站的流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果之間缺乏可比性。為此，制定網(wǎng)絡(luò)流量分析的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和報(bào)告規(guī)范，并由此提供第三方流量認(rèn)證服務(wù)，成為隨后網(wǎng)絡(luò)流量分析的發(fā)展主流。
　　目前，市場(chǎng)上專門提供對(duì)網(wǎng)站流量和日志數(shù)據(jù)計(jì)量分析的相關(guān)軟件以及流量認(rèn)證服務(wù)的提供商越來越多，如WebTrends Log Analyzer、FlashStats、AcessWatch、OneStatPro和BPA International、Nielsen//NetRatings等。商業(yè)化軟件和第三方流量認(rèn)證服務(wù)的推出有效促進(jìn)并形成了信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化新興應(yīng)用領(lǐng)域。
　　
　　4.2核心網(wǎng)站評(píng)測(cè)
　　對(duì)“核心”問題的研究始終得到信息計(jì)量學(xué)的高度關(guān)注，例如早期對(duì)學(xué)術(shù)期刊、文獻(xiàn)作者、詞頻等分布的集中與離散現(xiàn)象的研究以及由此建立起來的一系列經(jīng)典定律。進(jìn)入21世紀(jì)以來，對(duì)“核心”問題的研究仍在繼續(xù)，其中尤以核心網(wǎng)站評(píng)測(cè)最具代表性。
　　核心網(wǎng)站評(píng)測(cè)主要由核心期刊評(píng)選活動(dòng)引發(fā)而來。除了全面分析和比較核心期刊與核心網(wǎng)站評(píng)選方法的異同外，如何建立合理的核心網(wǎng)站評(píng)選程序進(jìn)而形成關(guān)于核心網(wǎng)站評(píng)選的理論與方法體系更為重要。2005年，國(guó)內(nèi)學(xué)者袁毅經(jīng)過系統(tǒng)、深入的研究，提出了“發(fā)現(xiàn)、過濾、評(píng)價(jià)、擴(kuò)展和更新”的核心網(wǎng)站評(píng)選基本流程，并對(duì)該流程進(jìn)行了實(shí)證研究和分析，初步驗(yàn)證了其合理性和有效性。
　　
　　4.3 網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽分布的計(jì)量分析
　　網(wǎng)絡(luò)自由分類法出現(xiàn)于2004年，而大量使用則在2005年以后。基于自由分類法原理提供Web2.0服務(wù)的眾多新興網(wǎng)站中用戶標(biāo)簽的使用及數(shù)量、頻率等分布狀況逐漸成為網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量研究的一個(gè)熱點(diǎn)領(lǐng)域。
　　目前，網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽計(jì)量分析研究主要以Del.icio.us、Flickr、Connotea、CiteUlike、Bibsonomy等網(wǎng)站作為實(shí)例，從中抽取一定時(shí)間范圍內(nèi)的標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)描述、聚類、共詞分析等方法進(jìn)行計(jì)量分析，試圖揭示、說明自由分類法及其網(wǎng)絡(luò)協(xié)作標(biāo)注系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制、用戶標(biāo)注行為規(guī)律及行為模式以及互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下新興的長(zhǎng)尾分布現(xiàn)象等。已實(shí)施的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)簽計(jì)量分析研究主要有：①標(biāo)簽、用戶、資源三者之間的關(guān)聯(lián)分析；②各種標(biāo)簽的頻率和比例分布分析(包括高頻標(biāo)簽與低頻標(biāo)簽、規(guī)范詞與非規(guī)范詞、拼寫變化等)；③標(biāo)簽共現(xiàn)分析；④標(biāo)簽詞語集合的規(guī)模及增長(zhǎng)變化；⑤基于標(biāo)簽的用戶標(biāo)注行為和用戶相似性分析等。
　　
　　5　面臨的問題與挑戰(zhàn)
　　
　　5.1基本概念缺乏清晰定義，研究?jī)?nèi)容龐雜，學(xué)科邊界模糊
　　信息計(jì)量學(xué)的基本計(jì)量分析對(duì)象應(yīng)是“信息”，但由于“信息”概念的難以定義，時(shí)至今日，實(shí)際研究工作中大都是以各種各樣的信息“替身”為計(jì)量對(duì)象的。另外，信息(尤其是數(shù)字信息)所具備的一些特性，例如無窮性、載體依附性、易復(fù)制易傳播性、脆弱性等，也為計(jì)量分析帶來更多的困難。
　　“信息基本循環(huán)圖式”對(duì)信息計(jì)量學(xué)理論基礎(chǔ)的建立雖然有所貢獻(xiàn)，但也存在著明顯的缺陷，例如對(duì)信息計(jì)量與知識(shí)計(jì)量的關(guān)系、各組成要素之間具體的聯(lián)系與作用方式(即“+”)等都缺乏明確的定義和說明。此外，基于基本循環(huán)圖式而形成的眾多不同的研究范式，也會(huì)導(dǎo)致信息計(jì)量學(xué)研究?jī)?nèi)容的日益龐雜，并使學(xué)科邊界相對(duì)模糊。如果多元研究范式長(zhǎng)期并存不能形成主流(或核心)的研究體系，則有可能使學(xué)科研究主題進(jìn)一步出現(xiàn)被模糊或被淡化的危險(xiǎn)。
　　
　　5.2研究方法有待繼續(xù)創(chuàng)新，專用研究工具比較缺乏
　　雖然目前信息計(jì)量學(xué)在研究方法、工具和指標(biāo)設(shè)計(jì)等方面已取得不少進(jìn)展，研究視野得到拓展，但對(duì)傳統(tǒng)方法的依賴依然較為嚴(yán)重，尤其是在新興的網(wǎng)絡(luò)鏈接分析方面，引文分析的“烙印”十分明顯，而針對(duì)網(wǎng)絡(luò)特性所進(jìn)行的創(chuàng)新和改進(jìn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如繼承的成分更多。繼承之上如何超越正成為信息計(jì)量學(xué)急需解決的一個(gè)方法論難題。
　　研究工具方面，不論是網(wǎng)絡(luò)抽樣、原始數(shù)據(jù)下載還是網(wǎng)絡(luò)鏈接解析與統(tǒng)計(jì)，都還缺乏較為有效的專用工具，很多情況下只能依靠搜索引擎來獲取樣本數(shù)據(jù)，由此造成研究中存在種種偏差。
　　
　　5.3應(yīng)用研究活躍，但影響力和應(yīng)用效果都比較局限
　　與信息計(jì)量學(xué)研究中存在的理論基礎(chǔ)薄弱、方法／工具創(chuàng)新不足形成鮮明對(duì)照的是當(dāng)前各種應(yīng)用研究活動(dòng)十分活躍。不過，大部分的應(yīng)用活動(dòng)不僅研究方法簡(jiǎn)單，而且應(yīng)用效果不確定，難以形成較強(qiáng)的示范效應(yīng)或者對(duì)理論基礎(chǔ)和研究方法的完善形成有益的促進(jìn)。而影響力較大的少數(shù)研究活動(dòng)則仍較多局限于教育、科研等學(xué)術(shù)性領(lǐng)域，這與網(wǎng)絡(luò)對(duì)當(dāng)今社會(huì)的全方位影響、滲透相比，研究思路還顯得過于狹窄。
　　
　　6　結(jié)語
　　
　　新世紀(jì)以來，信息計(jì)量學(xué)獲得了較為快速的發(fā)展和進(jìn)步。基于篇幅限制和作者個(gè)人的選擇取舍，本文對(duì)信息計(jì)量學(xué)經(jīng)典定律、引文分析、h指數(shù)等方面的研究進(jìn)展基本沒有涉及。為此，最后推薦數(shù)篇優(yōu)秀的綜述性論文[29―31]作為本文的補(bǔ)充，它們分別對(duì)1990年－1999年、2000年－2006年間的信息計(jì)量學(xué)和網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)研究給予了頗具價(jià)值性的概括和分析。

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