[摘要]文章應(yīng)用分異指數(shù)、空間基尼系數(shù)、地區(qū)Hoover指數(shù)等常規(guī)統(tǒng)計(jì)方法與基于空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的探索性空間數(shù)據(jù)分析方法一起，研究了長江三角洲地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異特征。研究發(fā)現(xiàn)，長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展總體以集聚為主，各地區(qū)、各細(xì)分行業(yè)差距明顯，大致可以把25個(gè)地區(qū)分成擴(kuò)散效應(yīng)區(qū)、離心效應(yīng)區(qū)、低速增長區(qū)和極化效應(yīng)區(qū)等四種類型的關(guān)聯(lián)模式，長三角地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)形成了動(dòng)態(tài)的多中心一外圍空間結(jié)構(gòu)并正在向網(wǎng)絡(luò)化邁進(jìn)。產(chǎn)生這種分異特征的原因主要是本地知識(shí)積累與人力資本積累狀況、城市規(guī)模以及在區(qū)域城市等級(jí)體系中地位和區(qū)域制造業(yè)布局與本地制造業(yè)規(guī)模等。
　　[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；空間分異；產(chǎn)業(yè)空間分異；探索性空間數(shù)據(jù)分析
　　[中圖分類號(hào)]F290
　　[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
　　[文章編號(hào)]1002-736×（2015）01-0135-07
　　一、問題的提出
　　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用日益顯著，已經(jīng)成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長的引擎。揭示產(chǎn)業(yè)空間分異特征，是研究產(chǎn)業(yè)空間分異動(dòng)力機(jī)制、原因和趨勢(shì)的基礎(chǔ)，也是理解不同城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的關(guān)鍵所在。當(dāng)前對(duì)制造業(yè)及各細(xì)分行業(yè)空間分異特征的研究較為豐富，但是在服務(wù)業(yè)，尤其是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)領(lǐng)域關(guān)于空間分異的研究較為薄弱。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)所具有的根本特征是以知識(shí)和人力資本為主要投入品及中間投入型行業(yè)，本文嘗試以知識(shí)和人力資本作為分析視角，以中國目前發(fā)展速度最快、整體競爭力最強(qiáng)的長江三角洲城市群（以下簡稱長三角）為實(shí)證分析區(qū)域，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的主要特征。長三角城市群在向后工業(yè)化階段過渡的過程中，經(jīng)濟(jì)增長的重心將由制造業(yè)轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)，對(duì)日益加劇的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異現(xiàn)象的研究，對(duì)于提高長三角城市群運(yùn)行效率、提升區(qū)域城市化水平和加快區(qū)域一體化進(jìn)程都具有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的研究主要集中在兩個(gè)方面。一是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的總體表現(xiàn)。Coffey（1996）對(duì)世界主要城市、趙群毅和周一星（2007）對(duì)北京等一系列研究都發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在城市中心。Naresh&Gary（2001）對(duì)英國金融業(yè)、沈玉芳等（2011）對(duì)長三角金融業(yè)、李慧中和王海文（2007）對(duì)長三角地區(qū)、張三峰（2010）對(duì)中國范圍生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在區(qū)域核心城市。二是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的演變趨勢(shì)。Nelson（1986）對(duì)舊金山、李普峰等（2009）對(duì)西安等的研究發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從城市核心區(qū)向外圍擴(kuò)散的趨勢(shì)與集聚同時(shí)進(jìn)行。李偉軍和孫彥驪（2011）對(duì)長三角金融業(yè)、沈玉芳和劉曙華（2011）對(duì)長三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等研究也都發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)正從區(qū)域中心城市向次級(jí)中心城市擴(kuò)散。但上述研究缺乏對(duì)產(chǎn)業(yè)空間差異化在地區(qū)間所形成關(guān)聯(lián)模式的精確驗(yàn)證，也很少考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)與周邊地區(qū)的相互聯(lián)系，而產(chǎn)業(yè)集聚本身恰恰是地區(qū)間要素和企業(yè)行為的流動(dòng)。關(guān)于擴(kuò)散的研究大多割裂集聚與擴(kuò)散現(xiàn)象的關(guān)聯(lián)性，對(duì)集聚、擴(kuò)散原因的分析沒有考慮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的特性和空間距離因素，而產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的形成正是區(qū)域范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚與擴(kuò)散的結(jié)果。綜上所述，為全面反映出產(chǎn)業(yè)空間分異所形成復(fù)雜系統(tǒng)的特征，本文從系統(tǒng)論的角度從區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間分異的整體性、時(shí)序上的漸進(jìn)性、地區(qū)間的關(guān)聯(lián)性、空間上的等級(jí)結(jié)構(gòu)性、地區(qū)間及產(chǎn)業(yè)間的平衡性等方面對(duì)特征進(jìn)行分析。將探索性空間數(shù)據(jù)分析方法與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)空間差異研究方法結(jié)合，從產(chǎn)業(yè)和空間二個(gè)維度同時(shí)對(duì)長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間分異特征進(jìn)行研究，并分析這種特征所形成的原因。
　　二、空間分異特征的主要研究方法
　�。ㄒ唬┓之愔笖�(shù)法
　　測量產(chǎn)業(yè)空間分異指數(shù)的實(shí)質(zhì)是計(jì)算行業(yè)就業(yè)人數(shù)在區(qū)域內(nèi)不同地區(qū)分布的比例差異程度。當(dāng)某一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口與其他產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口在整個(gè)區(qū)域不同地區(qū)擁有相同的比例，產(chǎn)業(yè)空間的均等化程度最大，分異程度最小。公式中把整個(gè)區(qū)域分為n個(gè)地區(qū)，t_i是單位地區(qū)i總?cè)丝冢琍_i是單位地區(qū)i分異成員的比例，T是整個(gè)區(qū)域總?cè)丝�，P是整個(gè)區(qū)域分異成員比例，區(qū)域產(chǎn)業(yè)空間分異指數(shù)為：
　�。ㄋ模┨剿餍钥臻g數(shù)據(jù)分析方法
　　探索性空間數(shù)據(jù)分析（Exploratory Spatial Data Analysis，以下簡稱ESDA）將空間統(tǒng)計(jì)學(xué)和現(xiàn)代圖形計(jì)算技術(shù)結(jié)合，用直觀的方式揭示空間數(shù)據(jù)中隱含的空間分布、空間模式及空間相互作用等特征，一般常用全局空間自相關(guān)和局域空間自相關(guān)進(jìn)行研究。Moran指數(shù)I是用來分析空間數(shù)據(jù)在整個(gè)區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出的分布特征，即全局空間相關(guān)性，其計(jì)算公式如下：
　　三、長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)時(shí)空分異特征
　�。ㄒ唬┛傮w分異特征表現(xiàn)為較強(qiáng)的集聚性
　　根據(jù)前述可得出歷年長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異指數(shù)和行業(yè)基尼系數(shù)（表-1）�？傮w上看，目前生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分異指數(shù)處于0.25～0.31之間，分異水平不高，這表明長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)并非均等的分布在所有地區(qū)，而是呈現(xiàn)空間分異狀態(tài)，但還未達(dá)到嚴(yán)重分異的狀況。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)空間基尼系數(shù)從2003年的0.4667上升到目前的0.533，已經(jīng)呈現(xiàn)較為明顯的空間不均衡性，反映出長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在市域?qū)用娴姆植伎傮w上處于集聚狀態(tài)。
　　長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異指數(shù)增長率從2004年開始，10年分別為：-0.06、0.17、-0.10、0.05、0.04、0.03、0.04，累計(jì)增長15%，年均增長率2.5%，呈現(xiàn)逐年增加趨勢(shì)。特別是近年來增速和趨勢(shì)都更為穩(wěn)定，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異程度在逐漸加劇。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體基尼系數(shù)增長積累14%，年均增長率2%且近年來更是表現(xiàn)出增長方向不變，反映出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在市域?qū)用嫔嫌汹呌诩�中的趨�?shì)。把基尼系數(shù)與分異指數(shù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，二者不僅大致趨勢(shì)相同，而且曲線形狀高度吻合。為進(jìn)一步驗(yàn)證生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)空間分異的集聚特征，我們運(yùn)用ESDA的方法對(duì)長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行全局空間自相關(guān)檢驗(yàn)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行9999次蒙特卡羅模擬以檢驗(yàn)其顯著性，檢驗(yàn)顯示存在顯著的全局自相關(guān)現(xiàn)象（表-2）。表明長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展在地理空間上并不是隨機(jī)的，而是存在顯著正相關(guān)關(guān)系，表現(xiàn)出強(qiáng)烈的空間依賴性和空間集聚特征，在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相似的地區(qū)在空間上有集群現(xiàn)象。ESDA方法探測出的同類地區(qū)集群現(xiàn)象和前述分異指數(shù)表明空間分異加劇，與行業(yè)基尼系數(shù)計(jì)算結(jié)果互相印證，無論是高度集聚還是低度集聚，都可能造成高低地區(qū)之間更大的不均衡，加劇空間分異程度，形成其更加不平衡的分布格局。這一研究結(jié)果說明，隨著地區(qū)間經(jīng)濟(jì)往來不斷加深和知識(shí)局域溢出效應(yīng)的存在，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)以知識(shí)和人力資本為主要投入品的特征決定了長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)表現(xiàn)出總體空間集聚的現(xiàn)象與趨勢(shì)。

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