摘要：人工智能技術(shù)是計算機科學中一個重要的分支。結(jié)合人工智能技術(shù)課程教學實踐，該文探索了《人工智能技術(shù)》課程的教學與實踐，給出了目前存在的問題，選取教材和實驗教學內(nèi)容，改革教學方法和手段，以及學生學好該課程的建議。
　　關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；教學方法；編程能力
　　中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2014）16-3865-02
　　1 概述
　　2008年11月16日，中國科協(xié)成立50周年新聞發(fā)布會在北京召開。在新聞發(fā)布會上，“五個10”系列評選活動，即10位傳播科技的優(yōu)秀人物、10部公眾喜愛的科普作品、10個公眾關(guān)注的科技問題、10個影響中國的科技事件、10項引領(lǐng)未來的科學技術(shù)評選結(jié)果揭曉。10項引領(lǐng)未來的科學技術(shù)是：基因修飾技術(shù)；未來家庭機器人；新型電池；人工智能技術(shù)；超高速交通工具；干細胞技術(shù)；光電信息技術(shù)；可服用診療芯片；感冒疫苗；無線能量傳輸技術(shù)。
　　人工智能技術(shù)學科是計算機科學中涉及研究、設計和應用智能機器的一個分支。指人類的各種腦力勞動或智能行為，諸如判斷、推理、證明、判別、感知、理解、通信、設計、思考、規(guī)劃、學習和問題求解等思維活動，可以用某種智能化的機器來予以人工實現(xiàn)[1]。
　　通過《人工智能技術(shù)》課程的學習，使學生對人工智能技術(shù)的發(fā)展概況、基本原理和應用領(lǐng)域有深入了解、對主要技術(shù)及應用有一定掌握，并對現(xiàn)代人工智能技術(shù)發(fā)展的方向有所研究。通過人工智能技術(shù)課程的學習與研究，啟發(fā)學生對人工智能技術(shù)的興趣，培養(yǎng)知識創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新能力，并能將人工智能技術(shù)融入到今后所開發(fā)的計算機軟件之中。
　　《人工智能技術(shù)》是一門眾多學科交叉的新興課程，其涵蓋范圍廣，涉及知識點多，知識更新快，內(nèi)容抽象，不容易理解，理論性強，而且需要較好的數(shù)學基礎和較強的邏輯思維能力，這給該課程的講授帶來了一定困難。《人工智能技術(shù)》也是一門應用型學科，怎樣將理論運用到實踐中，使學生將學到的人工智能技術(shù)知識和思想運用到自己的實際課題，這也是該課程需要解決的問題之一。
　　因此，對《人工智能技術(shù)》課程教學來說，我們要了解課程的最新信息，把握課程的特點，幫助學生找到好的學習方法，使他們能充分發(fā)揮自己的創(chuàng)新思維能力，提高學習興趣，該文給出了《人工智能技術(shù)》課程的教學與實踐的探索。
　　2 教學與實踐的探索
　　2.1 教材和實驗教學內(nèi)容的選取
　　1） 人工智能技術(shù)是整個計算機科學領(lǐng)域發(fā)展最快，知識更新最快，最前沿的學科之一。在教材選用方面，我們采用了蔡自興教授等主編，由高等教育出版社出版的《人工智能基礎》這本教材。蔡自興教授的主要研究領(lǐng)域為人工智能、機器人學和智能控制等。這本教材是作者在美國國家工程院院士、普度大學教授傅京孫先生的指導和鼓勵下編寫，借鑒了國內(nèi)外人工智能技術(shù)研究領(lǐng)域?qū)＜业淖钚卵芯砍晒�和學術(shù)書籍的長處，該書比較全面地介紹了人工智能技術(shù)的基礎知識與技術(shù)，材料新，易于理解，兼顧基礎及應用[2]。
　　此外，我們還給學生自主學習提供多種類型的學習資料，其中包括參考書目，如：Russel S， Norvig P.等編著的《Artificial Intelligence： A Modern Approach》一書，人工智能技術(shù)國內(nèi)外期刊，如電子學報，計算機學報，人工智能與模式識別，Artificial Intelligence，Journal of Artificial Intelligence Research，Engineering Applications of Artificial Intelligence和International Joint Conference on Artificial Intelligence，AAAI： American Association for AI National Conference等人工智能技術(shù)會議，使學生能夠掌握人工智能技術(shù)的更多前沿動態(tài)，提高學習興趣。
　　2） 配套的實驗教學內(nèi)容。《人工智能技術(shù)》是一門理論性和實踐性都很強的課程，實踐性教學環(huán)節(jié)對該課程尤為重要。除了完成課本上的作業(yè)之外，還注重實驗教學，培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力、算法設計能力和編程能力。首先，每個章節(jié)設置相應的實驗，而實驗內(nèi)容經(jīng)過嚴格的考慮，如：五子棋游戲，產(chǎn)生式系統(tǒng)，旅行商問題，傳教士和野人問題，BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)簡單的分類，遺傳算法、人工生命程序等，要求學生運用所學章節(jié)的知識，獨立地設計和實現(xiàn)實驗內(nèi)容。實驗報告包括簡述實驗原理及方法，給出程序設計流程圖，源程序清單，實驗結(jié)果及分析等內(nèi)容，通過這種方式，進一步加強學生的信息獲取能力和研究能力。
　　2.2 教學方法和手段的改革
　　人工智能技術(shù)課程交叉性強，涉及面廣，傳統(tǒng)的教學方法手段單一，缺少交流，課堂氣氛沉悶，激發(fā)不起學生的學習興趣，教學效果不理想。人工智能技術(shù)這門課程內(nèi)容抽象，如何激發(fā)學生的學習興趣是本課程需要解決的主要問題，也是關(guān)系教學改革成敗的關(guān)鍵。本課程需采用多種方法進行教學，以此來激發(fā)學生的學習興趣。
　　1） 問題啟發(fā)式教學。《人工智能技術(shù)》這門課程中有很多似是而非、引人入勝的問題，主要是用計算機模擬人類的智能來解決這種問題。在教學中，有目的的提出這些問題，鼓勵學生思考，提出自己的想法和解決方案，并進行分析和比較，這樣強化學生的主動學習意識，提高學習積極性[3]。
　　2） 個性化學習和因材施教。學生中存在計算機專業(yè)和非計算機專業(yè)本科畢業(yè)的差別，由于他們每個人的基礎不同，有的計算機知識比較匱乏，因此有必要針對每個學生的學習進度，課堂作業(yè)和實驗報告情況進行及時評估，對學生提出個性化的教學。例如：在實驗教學中，要求有能力和興趣的學生可以做探究性和創(chuàng)新性的附加實驗，從而引導學生發(fā)揮個性的空間，而對稍微吃力的學生則要求完成基本的實驗，更注重基礎知識的學習和夯實，這樣就能達到因材施教的目的。同時對不同層次的學生進行分析，進一步提出學習建議，并進行有針對性的指導。

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