[摘 要]本文希望探討企業(yè)創(chuàng)新投入與盈利能力之間的關(guān)系，主要內(nèi)容包括通過文獻回顧標定相關(guān)因素，使用模糊集定性比較分析的方法對20個中國傳媒上市公司樣本進行比較分析，得到了企業(yè)高盈利能力產(chǎn)生的3條因果路徑，然后對其進行分析，最后得出結(jié)論。
　　[關(guān)鍵詞]創(chuàng)新投入；盈利能力；定性比較分析；一致性；覆蓋率
　　中圖分類號：S263 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2018）24-0266-02
　　一、引言
　　2014年，李克強總理首次公開號召“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”，從此中國掀起了創(chuàng)新的浪潮。傳媒業(yè)作為典型的朝陽產(chǎn)業(yè)，未來市場發(fā)展空間巨大，但當前的現(xiàn)狀是，傳媒產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展階段，創(chuàng)新效率較低，這制約了公司的未來發(fā)展。因此，傳媒公司創(chuàng)新投入與盈利能力關(guān)系的研究具有重要的現(xiàn)實意義，一方面幫助只重視利益的傳媒公司正視創(chuàng)新的重要性，重視創(chuàng)新投入；另一方面通過路徑分析，提供傳媒公司有利于提高盈利能力的方案。傳媒上市公司作為傳媒產(chǎn)業(yè)的代表，對于研究具有標桿性意義。
　　二、文獻回顧
　　關(guān)于創(chuàng)新投入的文獻主要研究的是公司的創(chuàng)新效率，創(chuàng)新效率的研究又常常包括兩個方向，一個方向是研究區(qū)域創(chuàng)新效率，比如于明潔、郭鵬和張果從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)開放、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞和網(wǎng)絡(luò)鏈接四個方面研究區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。余泳澤和劉大勇將各地區(qū)各階段創(chuàng)新效率劃分為四類，為不同地區(qū)提供適宜的創(chuàng)新效率提升路徑。另一個方向是研究行業(yè)、企業(yè)創(chuàng)新效率，，比如朱承亮、師萍和安立仁研究認為接受過大專及以上教育的人力資本能顯著促進研發(fā)創(chuàng)新效率的改善，并指出研發(fā)投入是促使中國研發(fā)創(chuàng)新效率提升的重要因素[1]。肖文和林高榜提出了企業(yè)研發(fā)管理對市場化導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新效率有積極貢獻。
　　關(guān)于創(chuàng)新與盈利能力的關(guān)系研究并不統(tǒng)一，余學斌和李媛淵的研究表明，企業(yè)創(chuàng)新人力資源投入、研發(fā)資金投入和產(chǎn)品差異化與企業(yè)盈利能力顯著正相關(guān)。而王晨芳認為裝備制造業(yè)R&D經(jīng)費內(nèi)部支出與盈利能力呈負相關(guān)關(guān)系。這可能是兩篇文獻研究的行業(yè)不同的緣故，表明了不同的行業(yè)有著自己的特性。
　　三、研究方法
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　　從之前的文獻看來，研究者大多采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（DEA）或線性回歸模型來研究相關(guān)問題，而本文采用了定性比較分析（QCA），可以在理論形成過程中可以避免傳統(tǒng)方法過早形成確定性的假設(shè)，從而忽略了事物之間其他可能的關(guān)系路徑[2]。
　　定性比較分析是一種定性分析與定量分析相結(jié)合的方法，它對樣本量要求較低，適用于處理對質(zhì)性研究來講樣本量太大但對量化研究而言樣本量又太小的中間情況[3]，這有助于我們對所收集的20個中國傳媒上司公司樣本進行比較分析，得出影響公司盈利能力的因果路徑。
　�。ǘ�）研究對象
　　本文根據(jù)中國證券監(jiān)督管理委員會2012年10月26日發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》的標準，選取R門類下的85-89大類的上市公司作為研究對象1。
　　通過上海證劵交易所和深圳證劵交易所的官網(wǎng)查詢到當前R類上市公司共有50個，本文剔除了不滿足研究需求的樣本后，最終獲得一個由20個中國傳媒上市公司組成的數(shù)據(jù)庫。上市公司數(shù)據(jù)主要來源于巨潮資訊網(wǎng)、上海證劵交易所官網(wǎng)、深圳證劵交易所官網(wǎng)及公司年度報告。
　�。ㄈ�）因素標定與數(shù)據(jù)處理
　　在翻閱以往文獻的基礎(chǔ)上，本文標定了導(dǎo)致企業(yè)高盈利能力的四個前因條件，分別是：①高研發(fā)人員占比；②高研發(fā)資金占比；③高本科以上員工占比；④高總資產(chǎn)增長率。結(jié)果變量是高盈利能力，以營業(yè)利潤率來反映。
　　由于初始樣本的數(shù)據(jù)均不滿足布爾邏輯分析條件，因此使用線性縮放的方法將初始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為[0，1]區(qū)間內(nèi)的集合數(shù)據(jù)，其中，[0，1]區(qū)間上的數(shù)值表示連續(xù)模糊集的隸屬度，1表明此變量完全隸屬，0代表此變量完全不隸屬。
　　四、強盈利能力多重因果路徑分析
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　　單因素必要條件分許是檢測各個因素是否是結(jié)果的必要條件。
　　測算結(jié)果表明高研發(fā)人員占比的一致性是0.433362，高研發(fā)資金占比的一致性是0.319329，高本科以上員工占比的一致性是0.647812，高總資產(chǎn)增長率的一致性是0.314249。
　　因素形成結(jié)果的必要條件的標準是一致性達到0.9，而4個因素中都沒有達到必要條件，即本研究中單個因素不能成為結(jié)果的必要條件。
　�。ǘ�）條件組合分析
　　本研究中單因素不能構(gòu)成必要條件，因此測量因素的不同組合方式對結(jié)果的影響。fsQCA3.0軟件的運算結(jié)果通常包含3類邏輯條件組合方案：復(fù)雜方案、簡單方案和中間方案，具體路徑如下表1-3所示。
　　對比可以看出，表3簡單方案的總覆蓋率最高，因而我們主要分析表3。
　　表3揭示了3條因果路徑（P1到P3），這3條路徑的覆蓋率為0.6，即該方案可以解釋約60%的高盈利能力的公司樣本。第一條因果路徑P1的原生覆蓋率為0.43，表示P1能夠解釋約43%的成功樣本，唯一覆蓋率為0.15，表示約15%的高盈利能力公司樣本僅能被P1解釋，而不能被P2和P3解釋。因果路徑P1表明研發(fā)人員數(shù)量占公司員工總數(shù)的比例高，公司盈利能力強的可能性大。第二條因果路徑P2的原生覆蓋率為0.30，表示P2能夠解釋約30%的成功樣本，唯一覆蓋率為0.10，表示約10%的高盈利能力公司樣本僅能被P2解釋，而不能被P1和P3解釋。因果路徑P1表明研發(fā)投入總額占營業(yè)收入的比例低但總資產(chǎn)增長率高的公司，公司很可能盈利能力強。第三條因果路徑P3的原生覆蓋率為0.26，表示P2能夠解釋約26%的成功樣本，但唯一覆蓋率很小，僅0.06，表示P3的解釋力很弱。因果路徑P3表明研發(fā)投入總額占營業(yè)收入的比例高、本科及以上員工數(shù)占員工總數(shù)的比例高但總資產(chǎn)增長率低的公司，仍可能具有很強的盈利能力。
　　五、結(jié)論
　　本文基于集合論的思想，探索了3種導(dǎo)致高公司盈利能力產(chǎn)生的邏輯條件組合，得出了以下結(jié)論：企業(yè)在創(chuàng)新投入方面，應(yīng)加大對研發(fā)人員的招聘，提高研發(fā)人員占公司員工總數(shù)的比例，這樣有較大的可能獲得較高的盈利能力。
　　本文在對企業(yè)的創(chuàng)新投入與盈利能力之間的關(guān)系研究中，由于目前的研究條件以及自身能力的限制，仍存在很多不足，主要有以下三點：①數(shù)據(jù)不足導(dǎo)致無法考慮歷史因素的影響；②因素標定不全面；③是對QCA方法和fsQCA3.0軟件的認識不足導(dǎo)致對因素的分析不夠，對結(jié)果的分析也比較淺薄。
　　參考文獻
　　[1] 朱承亮，師萍，安立仁.人力資本及其結(jié)構(gòu)與研發(fā)創(chuàng)新效率——基于SFA模型的檢驗[J].管理工程學報，2012（04）.
　　[2] 倪寧，楊玉紅.基于模糊集定性比較分析方法改進勝任力建模[J].工業(yè)工程與管理.2009（02）.
　　[3] 張馳，鄭曉杰，王鳳彬.定性比較分析法在管理學構(gòu)型研究中的應(yīng)用：述評與展望[J].外國經(jīng)濟與管理.2017（04）.
　　[4] 中國證監(jiān)會.上市公司行業(yè)分類指引[EB/OL].2012.

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