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MNPOS:軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)研究|輿情分析系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2020-03-10 來(lái)源: 感恩親情 點(diǎn)擊:

  [摘要]軍事網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種特殊的公開(kāi)情報(bào)吸引了眾多軍事網(wǎng)民。比較國(guó)內(nèi)一些典型的網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng),論述軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)(MNPOS)的特點(diǎn)、功能及體系架構(gòu);研究一個(gè)基于,NET Framework平臺(tái)和XML交換格式的MNPOS,對(duì)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集與抽取、輿情分類(lèi)與敏點(diǎn)標(biāo)注、傾向性分析等技術(shù)作研究改進(jìn),推進(jìn)MN―POS理論和方法研究的深化。
  [關(guān)鍵詞]互聯(lián)網(wǎng) 軍事輿情 信息技術(shù) 輿情分析
  [分類(lèi)號(hào)]G250
  
  1
  引言
  
  在軍事情報(bào)搜集和處理中,公開(kāi)情報(bào)資料搜集是一個(gè)很重要的方面。美國(guó)中央情報(bào)局80%的情報(bào)來(lái)源于公開(kāi)材料,德國(guó)新聞情報(bào)局每天將搜集和處理后的公開(kāi)情報(bào)資料匯總成《每日新聞簡(jiǎn)報(bào)》呈送,以色列情報(bào)機(jī)關(guān)公開(kāi)承認(rèn)其所獲情報(bào)65%來(lái)自報(bào)刊、廣播、電視和學(xué)術(shù)研究論文等公開(kāi)渠道,其他許多國(guó)家也設(shè)立了專(zhuān)門(mén)的公開(kāi)情報(bào)搜集機(jī)構(gòu)。網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種新形式的公開(kāi)情報(bào)資料,由于其開(kāi)放性、及時(shí)性以及便捷性等特點(diǎn),越來(lái)越受到情報(bào)工作者的重視,甚至很多情報(bào)工作者紛紛將網(wǎng)絡(luò)輿情作為其公開(kāi)情報(bào)資料搜集的第一來(lái)源。
  軍事網(wǎng)絡(luò)輿情主要是指國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)媒體中關(guān)于軍事事件的評(píng)論和觀(guān)點(diǎn)。軍事網(wǎng)絡(luò)輿情作為一種特殊的網(wǎng)絡(luò)輿情,除了網(wǎng)絡(luò)輿情所擁有的特點(diǎn)外,還有其自身特殊性。評(píng)論和觀(guān)點(diǎn)往往都集中在一些敏感和焦點(diǎn)問(wèn)題上,例如中國(guó)軍費(fèi)問(wèn)題、中國(guó)軍事威脅等。在進(jìn)行輿情分析與監(jiān)控時(shí),軍事網(wǎng)絡(luò)輿情將會(huì)是最為重要的部分。同時(shí),由于國(guó)外一些媒體往往對(duì)其民眾進(jìn)行錯(cuò)誤引導(dǎo),軍事網(wǎng)絡(luò)輿情中的許多看法可能偏向負(fù)面,在進(jìn)行分析和監(jiān)控時(shí)就必須注重對(duì)這一部分輿情的判別,這對(duì)于做好軍事情報(bào)分析工作至關(guān)重要。本文以開(kāi)發(fā)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)MNPOS(NetworkPublic Opinion System in Militaty)為背景,在分析國(guó)內(nèi)主要輿情系統(tǒng)基礎(chǔ)上,研究輿情采集、輿情處理和輿情服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)及其關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)方法。
  
  2 網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)比較及軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)特點(diǎn)
  
  2.1
  國(guó)內(nèi)輿情系統(tǒng)的主要功能與應(yīng)用
  網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù),一方面與信息分析的具體功能和解決方案密切相關(guān);另一方面又隨網(wǎng)絡(luò)輿情內(nèi)容、范圍和傳播應(yīng)用不斷推陳出新。這些技術(shù)包括各種信息采集、特征抽取、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析、自動(dòng)分類(lèi)、自動(dòng)聚類(lèi)、自動(dòng)摘要、智能檢索等技術(shù)。當(dāng)前的新形態(tài)信息交互模式有網(wǎng)絡(luò)新聞、論壇、博客、維基等,其信息采集技術(shù)從早期的靜態(tài)頁(yè)面信息獲取發(fā)展到動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)獲取,從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛發(fā)展到可自主調(diào)整的高效搜索,從字符串匹配的檢索實(shí)現(xiàn)發(fā)展到知識(shí)環(huán)境下的智能檢索;相應(yīng)的信息運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)等方法進(jìn)行分析,其基礎(chǔ)聚類(lèi)分析方法有概念語(yǔ)義空間與相似度、基于支持向量機(jī)與無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)相結(jié)合的網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)等;技術(shù)上采用決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、組合分類(lèi)器、遺傳算法、粗糙集、最近鄰技術(shù)等多種分類(lèi)方法。
  國(guó)內(nèi)一些較典型的網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)概述分析如下:
  ?谷尼國(guó)際Eoonie互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動(dòng)獲取、自動(dòng)聚類(lèi)、主題檢測(cè)和專(zhuān)題聚焦,實(shí)現(xiàn)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)和新聞專(zhuān)題追蹤,形成簡(jiǎn)報(bào)、分析報(bào)告等結(jié)果。運(yùn)用內(nèi)容抽取識(shí)別、相似性去重等技術(shù)獲取網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)和敏感話(huà)題,根據(jù)統(tǒng)計(jì)等策略分析不同時(shí)間內(nèi)的主題關(guān)注程度和預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)。該系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)的用戶(hù)有待進(jìn)一步增加。
  ?中科點(diǎn)擊軍犬網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。它使用強(qiáng)大的采集軟件對(duì)數(shù)千網(wǎng)站進(jìn)行監(jiān)控,自動(dòng)獲取輿情信息的熱度,并生成報(bào)表;同時(shí)可獲取熱點(diǎn)主題的瀏覽量、回復(fù)數(shù),并跟蹤發(fā)帖人,對(duì)輿情信息進(jìn)行管理、標(biāo)注和分類(lèi),并根據(jù)重要性對(duì)輿情信息進(jìn)一步篩選和過(guò)濾。其采集性能比較好,但分析處理功能有待進(jìn)一步提高。
  ?北京拓爾思TRS網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用多種技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)輿情信息的精準(zhǔn)和全面采集,同時(shí)綜合運(yùn)用大規(guī)模文本智能挖掘技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)海量輿情信息的準(zhǔn)確、高效分析和管理。其輿情功能從用戶(hù)角度來(lái)看較為全面。
  ?北大方正智思網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)襤合互聯(lián)網(wǎng)搜索及信息智能處理等技術(shù),通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息自動(dòng)抓取、自動(dòng)分類(lèi)聚類(lèi)、主題檢測(cè)、專(zhuān)題聚焦等方法,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控和新聞專(zhuān)題追蹤等功能。其開(kāi)發(fā)比較早,應(yīng)用也較多,但相關(guān)的更新功能相對(duì)較少。
  
  2.2
  軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的特點(diǎn)和相關(guān)研究
  相比較當(dāng)前市場(chǎng)上通用的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng),軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)MNPOS對(duì)軍事類(lèi)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)研究更為關(guān)注,快速的專(zhuān)題聚焦、敏點(diǎn)發(fā)現(xiàn)追蹤和傾向分析規(guī)則都具有新的特點(diǎn)。而目前的網(wǎng)絡(luò)輿情分析還沒(méi)有一個(gè)完整的解決模型,研究主要是獲取網(wǎng)絡(luò)輿情話(huà)題的一般信息和主題信息,注重獲取輿情話(huà)題的主題內(nèi)容,例如作者、發(fā)表時(shí)間、話(huà)題類(lèi)型等,缺乏對(duì)話(huà)題評(píng)論焦點(diǎn)、情感傾向、事件關(guān)系等深層輿情信息的發(fā)現(xiàn),忽視從事軍事的群體對(duì)話(huà)題的情感、事件關(guān)系及變化趨勢(shì)的分析。
  傳統(tǒng)研究方法沒(méi)有對(duì)大規(guī)模軍事網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,使得網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)無(wú)法適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下海量軍事數(shù)據(jù)的特點(diǎn);只利用簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)方法給出話(huà)題變化趨勢(shì)直接作為預(yù)警信息,缺少基于知識(shí)的推理。存軍事領(lǐng)域,網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)不提供完整的軍事類(lèi)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播理論,大都以管理者需求為牽引而采用具體針對(duì)性的技術(shù)進(jìn)行解決,造成技術(shù)整體上不具有連續(xù)性和系統(tǒng)性,很難形成一套完整的軍事網(wǎng)絡(luò)輿情解決方案,勢(shì)必影響到軍事網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略和方法的實(shí)用性、先進(jìn)性和可靠性。因此,無(wú)論是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域還是工程技術(shù)領(lǐng)域,對(duì)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)理論研究都處于起步階段,大多數(shù)研究成果屬于方法上的研究范疇,軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與預(yù)警工作不夠全面和系統(tǒng)化,軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)對(duì)策略還不夠科學(xué)和規(guī)范。
  
  3
  軍事網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)MNPoS功能及其體系架構(gòu)
  
  在MNPOS軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)中,運(yùn)用軍事知識(shí)語(yǔ)料對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息采集與提取,提高網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)分析的智能化程度,解決網(wǎng)頁(yè)的靈活性和復(fù)雜性、內(nèi)容的動(dòng)態(tài)性和多態(tài)性、信息的龐雜性和不完整性所給系統(tǒng)提取軍事網(wǎng)絡(luò)輿情信息帶來(lái)的困難;運(yùn)用軍事類(lèi)話(huà)題發(fā)現(xiàn)與跟蹤技術(shù)識(shí)別出給定時(shí)間段內(nèi)上網(wǎng)媒體的熱門(mén)話(huà)題,分析熱門(mén)軍事話(huà)題在不同時(shí)段內(nèi)媒體所關(guān)注的程度,對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行跨時(shí)間、跨空間綜合分析,獲知事件發(fā)生的全貌并預(yù)測(cè)事件發(fā)展的趨勢(shì),對(duì)涉及內(nèi)容安全的敏感話(huà)題及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告,為網(wǎng)絡(luò)輿論引導(dǎo)提供支持;運(yùn)用軍事知識(shí)傾向性分析技術(shù)挖掘出網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容蘊(yùn)含的深層軍事觀(guān)點(diǎn)、態(tài)度等信息,對(duì)媒體言論傾向進(jìn)行符合軍情的分析;運(yùn)用多文檔自動(dòng)文摘技術(shù)對(duì)軍事網(wǎng)絡(luò)論壇等信息進(jìn)行提煉概要。
  本系統(tǒng)采用模塊化的軟件設(shè)計(jì)方法,共分為網(wǎng)絡(luò)輿情采集、網(wǎng)絡(luò)輿情處理和網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)三個(gè)功能層面,系統(tǒng)體系架構(gòu)見(jiàn)圖1。
  
  
  3.1
  網(wǎng)絡(luò)輿情采集
  網(wǎng)絡(luò)輿情采集主要是利用網(wǎng)絡(luò)蜘蛛的原理進(jìn)行網(wǎng) 頁(yè)采集,按照預(yù)先設(shè)定好的軍事主題和網(wǎng)址塒網(wǎng)絡(luò)上的軍事數(shù)據(jù)進(jìn)行定點(diǎn)、定主題的抓取,例如新聞、論壇、博客等主題網(wǎng)站。最后將抓取的結(jié)果以XML文件格式保存在本地。網(wǎng)絡(luò)輿情采集是輿情分析處理和提供輿情服務(wù)的基礎(chǔ),只有高質(zhì)量和高效率的網(wǎng)絡(luò)輿情采集才能保證數(shù)據(jù)的可靠性和及時(shí)性。
  
  3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情處理
  網(wǎng)絡(luò)輿情處理是整個(gè)系統(tǒng)的核心,它對(duì)所有采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理,主要由網(wǎng)頁(yè)智能抽取、關(guān)鍵詞自動(dòng)提取、主題自動(dòng)分類(lèi)、輿情傾向性分析和敏點(diǎn)輿情標(biāo)注等組成。首先,基于軍事主題和分類(lèi)知識(shí)將采集模塊抓取到的XML文件中的主題、內(nèi)容、作者、發(fā)布時(shí)間、來(lái)源等存入網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫(kù),通過(guò)關(guān)鍵詞自動(dòng)提取和主題自動(dòng)分類(lèi)將每條記錄的關(guān)鍵詞和主題分析出來(lái),進(jìn)行傾向性分析和敏點(diǎn)輿情標(biāo)注,最后生成自動(dòng)文摘。另外,在主題分類(lèi)過(guò)程中,若文檔不屬于任何預(yù)設(shè)軍事主題則進(jìn)行主題自動(dòng)聚類(lèi)處理,自動(dòng)分析出新的軍事主題。
  
  3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)
  分析結(jié)果進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù),并最終展示,包括輿情報(bào)告的生成、熱點(diǎn)和敏點(diǎn)軍事主題的列表顯示、統(tǒng)計(jì)圖表等,供輿情部門(mén)的工作人員和決策部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)隨時(shí)進(jìn)行軍事輿情的監(jiān)控。
  MNPOS系統(tǒng)在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)過(guò)程中遵循軟件工程原則,使用,NET Framework作為基礎(chǔ)類(lèi)庫(kù),在此基礎(chǔ)上綜合運(yùn)用VB和c#以及ASP技術(shù)進(jìn)行開(kāi)發(fā),保證技術(shù)上的先進(jìn)。另外,為保證系統(tǒng)的可靠性和可擴(kuò)展性,采取數(shù)據(jù)層、事務(wù)層和表現(xiàn)層分離的模塊化設(shè)計(jì)原則,分為輿情采集、輿情處理和輿情服務(wù)子系統(tǒng)分別進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
  
  4 MNPOS系統(tǒng)中軍事輿情分析關(guān)鍵技術(shù)研究
  
  MNPOS軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析是系統(tǒng)核心模塊,其質(zhì)量和效率直接影響到整個(gè)系統(tǒng)。
  
  4.1
  MNPOS軍事主題信息采集
  MNPOS主題信息采集由下載器從互聯(lián)網(wǎng)上讀取軍事網(wǎng)頁(yè)并保存到本地,分析器運(yùn)用軍事語(yǔ)料和相關(guān)正則表達(dá)式提取其中所有超鏈壓人一個(gè)URL隊(duì)列,之后從該隊(duì)列中順序讀取URL并下載,該過(guò)程循環(huán)進(jìn)行直至將指定網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)抓取完畢。程序關(guān)鍵在于多線(xiàn)程管理和鏈接地址的分析,目前C#提供了良好的多線(xiàn)程管理機(jī)制和對(duì)正則表達(dá)式的支持,為開(kāi)發(fā)多線(xiàn)程程序提供了極大的方便。
  MNPOS軍事網(wǎng)頁(yè)信息抽取,首先選擇相應(yīng)的抽取規(guī)則進(jìn)行智能抽取,將相應(yīng)的內(nèi)容抽取出后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,去除重復(fù)記錄和信息,合并相同標(biāo)題不同內(nèi)容的信息,最后將清洗后的數(shù)據(jù)存人軍事輿情數(shù)據(jù)庫(kù)。該處理過(guò)程包含在包裝器中,對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)是透明的。另外,在規(guī)則生成部分采用軍事專(zhuān)家模式,即對(duì)網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,然后手工進(jìn)行規(guī)則的提取,因此,所生成的規(guī)則比較精確,對(duì)于相應(yīng)軍事網(wǎng)頁(yè)的抽取質(zhì)量和精確度較高。
  
  4.2 MNPOS軍事輿情分類(lèi)和傾向分析
  將處理后的信息分入預(yù)先設(shè)置好的軍事分類(lèi),對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)具有至關(guān)重要的作用。分類(lèi)模塊主要采用KNN和SVM分類(lèi)法,其中的特征選擇結(jié)合了信息增益、互信息和a2統(tǒng)計(jì)等方法和軍事主題分類(lèi)概念庫(kù),采用目前分類(lèi)質(zhì)量較高的一些開(kāi)源程序進(jìn)行改造,將其集成到系統(tǒng)中保證分類(lèi)質(zhì)量。
  MNPOS軍事輿情文本分類(lèi)分為兩個(gè)過(guò)程:①訓(xùn)練過(guò)程,決定分類(lèi)機(jī)的質(zhì)量。首先由軍事專(zhuān)家完成訓(xùn)練集的挑選,然后在預(yù)處理過(guò)程中進(jìn)行參數(shù)選擇、訓(xùn)練后進(jìn)行參數(shù)調(diào)整等。②根據(jù)訓(xùn)練過(guò)程所生成的分類(lèi)機(jī)進(jìn)行分類(lèi),其中最重要的是預(yù)處理和分類(lèi)進(jìn)程,預(yù)處理是對(duì)待分類(lèi)文本進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和特征表示的過(guò)程,本系統(tǒng)的訓(xùn)練和分類(lèi)進(jìn)程采用SVMCLS 2.0開(kāi)源程序。
  輿情傾向性分析是根據(jù)輿情內(nèi)容判斷該輿情是正面還是負(fù)面的一個(gè)過(guò)程。常用的方法有基于機(jī)器學(xué)習(xí)和基于語(yǔ)義理解等,目前MNPOS系統(tǒng)采用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。系統(tǒng)中設(shè)計(jì)有六個(gè)類(lèi)別(美國(guó)對(duì)臺(tái)軍售、中國(guó)反導(dǎo)試驗(yàn)、中美軍事關(guān)系、中印關(guān)系、中國(guó)航天發(fā)展、中國(guó)武器裝備),以其中的“中美軍事關(guān)系”舉例,可以將該類(lèi)的文本根據(jù)其內(nèi)容分為正面和負(fù)面兩類(lèi),然后再訓(xùn)練出兩個(gè)分類(lèi)器:“中美軍事關(guān)系正面”和“中美軍事關(guān)系負(fù)面”,六個(gè)類(lèi)別即可生成12個(gè)分類(lèi)器,然后對(duì)這些待分類(lèi)文本進(jìn)行分類(lèi),并且在數(shù)據(jù)庫(kù)相應(yīng)字段內(nèi)用1和0來(lái)分別標(biāo)注正面和負(fù)面信息。這種方法實(shí)現(xiàn)起來(lái)較為簡(jiǎn)單,而且準(zhǔn)確率較高,不足是在構(gòu)建訓(xùn)練集時(shí)需要大量軍事專(zhuān)家進(jìn)行手工編制,實(shí)現(xiàn)中充分利用軍事信息管理學(xué)科的優(yōu)勢(shì)和成果來(lái)構(gòu)建傾向性分類(lèi)訓(xùn)練集。
  
  4.3 MNPOS軍事敏點(diǎn)輿情標(biāo)注
  軍事敏點(diǎn)輿情標(biāo)注主要是根據(jù)軍用敏點(diǎn)詞表對(duì)輿情信息進(jìn)行敏點(diǎn)識(shí)別。MNPOS系統(tǒng)主要采用了輿情關(guān)鍵詞和敏點(diǎn)詞表進(jìn)行匹配的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先選擇敏點(diǎn)詞表,然后將數(shù)據(jù)庫(kù)中未進(jìn)行敏點(diǎn)標(biāo)注的輿情信息逐條讀取出來(lái),之后用輿情的關(guān)鍵詞和敏點(diǎn)詞表中的詞匯進(jìn)行逐條匹配判斷,若匹配則將該信息標(biāo)注為軍事敏點(diǎn)信息,若沒(méi)有一個(gè)關(guān)鍵詞和敏點(diǎn)詞匯匹配,則繼續(xù)讀取下一條輿情信息,直到所有未標(biāo)注的輿情信息都標(biāo)注完成。該模塊中的關(guān)鍵就是軍用敏點(diǎn)詞表的構(gòu)造,MNPOS系統(tǒng)中針對(duì)“中國(guó)軍費(fèi)”、“中國(guó)威脅論”以及“西藏維穩(wěn)”等問(wèn)題構(gòu)造了專(zhuān)題敏點(diǎn)詞表,這樣就提高了軍事敏點(diǎn)輿情標(biāo)注的準(zhǔn)確性;并且將該軍用敏點(diǎn)詞表和軍事輿情動(dòng)態(tài)分類(lèi)庫(kù)進(jìn)行交叉關(guān)聯(lián),能夠?qū)娛旅酎c(diǎn)輿情進(jìn)行細(xì)分。
  軍事網(wǎng)絡(luò)輿情是一種特殊的公開(kāi)情報(bào),人民網(wǎng)“強(qiáng)國(guó)論壇”、新華網(wǎng)“發(fā)展論壇”和中國(guó)軍網(wǎng)“國(guó)防論壇”等以其獨(dú)特的議程設(shè)置吸引了眾多軍事網(wǎng)民的眼球。針對(duì)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn),本文構(gòu)建并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于,NET Framework平臺(tái)、以XML為數(shù)據(jù)交換格式的MNPOS軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng),對(duì)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集與抽取、輿情分類(lèi)與敏點(diǎn)標(biāo)注、傾向性分析等技術(shù)作了研究改進(jìn)。下一步的工作包括:在話(huà)題檢測(cè)與追蹤中研究基于自然語(yǔ)言理解的增量文本聚類(lèi),在突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情狀態(tài)分析中研究文本情感傾向性識(shí)別的軍用評(píng)測(cè)語(yǔ)料庫(kù)及輿情態(tài)勢(shì)知識(shí)庫(kù),在軍事輿情預(yù)警中研究輿情分析的多級(jí)指標(biāo)體系及預(yù)警等級(jí)評(píng)估方法。軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析監(jiān)控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),必須遵循軟件工程的設(shè)計(jì)規(guī)范,實(shí)現(xiàn)過(guò)程中涉及的工作量大、技術(shù)復(fù)雜、適用性要求高,只有通過(guò)不斷的研發(fā)實(shí)踐,才能推進(jìn)軍事網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)理論和方法研究的深化。
  

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